es
Feedback
Простой Python | Программирование

Простой Python | Программирование

Ir al canal en Telegram

Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Простой Python | Программирование

El canal Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 129 625 suscriptores, ocupando la posición 912 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 3 891 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 129 625 suscriptores.

Según los últimos datos del 26 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -2 838, y en las últimas 24 horas de -146, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 4.79%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.95% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 6 213 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 522 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 32.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como модуль, itertools, gigachat, math, decimal.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

129 625
Suscriptores
-14624 horas
-8467 días
-2 83830 días
Archivo de publicaciones
string.rfind Метод rfind() возвращает самый высокий индекс подстроки внутри строки. Если подстрока не найдена, возвращает -1.
string.rfind Метод rfind() возвращает самый высокий индекс подстроки внутри строки. Если подстрока не найдена, возвращает -1. При необходимости ты можешь указать, где поиск должен начинаться и заканчиваться. Данный метод аналогичен методу rindex() для строк. Отличие состоит в том, что rfind() возвращает -1, если подстрока не найдена, тогда как rindex() генерирует исключение. #практика

По данным Headhunter, спрос на IT-специалистов в России продолжает расти: число вакансий в январе 2023 выросло до 58 тысяч, э
По данным Headhunter, спрос на IT-специалистов в России продолжает расти: число вакансий в январе 2023 выросло до 58 тысяч, это на 63% больше, чем в январе 2022. Разобраться, как получить образование в IT-сфере и начать строить карьеру с госдипломом, поможем на дне открытых дверей бакалавриата. Программу «Разработка IT-продуктов и информационных систем» Нетология реализует вместе с Тюменским государственным университетом. Бесплатная онлайн-встреча «Как выбрать профессию в разработке» пройдёт 8 июня в 19:00. На встрече вы узнаете: ▫️Чем занимаются разработчики, в каких компаниях работают, сколько зарабатывают и как освоить эту профессию; ▫️Как сочетаются онлайн-технологии с очной формой обучения и госдипломом; ▫️Как преподаватели ведут лекции, семинары и принимают экзамены, а координатор помогает студентам; ▫️Как поступить в онлайн-бакалавриат. Регистрируйтесь и приходите онлайн на день открытых дверей, чтобы задать вопросы экспертам и пообщаться с единомышленниками! Реклама ООО “Нетология" [LatgBsY3x]

Функция тройных потерь TripletLoss — это функция потерь, которая обучает нейронную сеть тесно встраивать функции одного класс
Функция тройных потерь TripletLoss — это функция потерь, которая обучает нейронную сеть тесно встраивать функции одного класса, максимально увеличивая расстояние между вложениями разных классов. Делимся статьей, где автор демонстрирует реализацию данной функции. 👉Читать статью #статьи

Профессия инженера данных входит в мировой ТОП востребованных специальностей. Тысячи компаний ежедневно ищут высококлассных с
Профессия инженера данных входит в мировой ТОП востребованных специальностей. Тысячи компаний ежедневно ищут высококлассных специалистов для разработки архитектурных IT-решений по подготовке и трансформации данных. Студенты магистерской онлайн-программы «Инженерия данных» за один год освоят языки программирования Python, Java, изучат технологии сбора данных, научатся работать с базами SQL и NoSQL, проводить A/B-тесты. Удобный график обучения позволит совмещать рабочие, учебные и исследовательские проекты. Выпускники смогут занимать позиции middle-специалистов в командах разработчиков и аналитиков самых разнообразных сфер: IT, банкинг, маркетинг, интернет-ретейл, промышленность, телеком и др. Преимущества программы: ⌛️ Длительность магистратуры – 1 год 📈 Растущий спрос среди работодателей 🕗 Удобно совмещать учёбу и работу 👨‍💻 Стажировки в ведущих компаниях IT-сферы 💼 Профессиональное портфолио из 6 кейсов 🎓 Поддержка от менторов и экспертов Подробнее о программе 📌

Алгоритм Форда-Фалкерсона Алгоритм Форда-Фалкерсона широко используется для решения задачи о максимальном потоке в транспортн
Алгоритм Форда-Фалкерсона Алгоритм Форда-Фалкерсона широко используется для решения задачи о максимальном потоке в транспортной сети. Задача о максимальном потоке включает в себя определение максимального объема потока, который может быть отправлен из вершины-источника в вершину-приемник в ориентированном взвешенном графе с учетом ограничений пропускной способности на ребрах. Благодаря данному видео ты научишься реализовывать алгоритм. 👀Смотреть видео #видео

set.discard Метод discard() удаляет указанный элемент из множества. В данном примере мы использовали discard() для удаления э
set.discard Метод discard() удаляет указанный элемент из множества. В данном примере мы использовали discard() для удаления элемента 3 из множества. В результирующем множестве нет элемента 3, так как метод discard() удалил его. #практика

Программируемые презентации Elsie — это фреймворк для программного создания слайдов с использованием Python. В результате код
Программируемые презентации Elsie — это фреймворк для программного создания слайдов с использованием Python. В результате код генерируют SVG, а затем отображает SVG-слайды в PDF. Благодаря данной статье ты познакомишься с Elsie. 👉Читать статью #статьи

⚡️ Стартовал прием заявок на Технологический конкурс НТИ Up Great «Экстренный поиск»! Участникам предстоит преодолеть комплек
⚡️ Стартовал прием заявок на Технологический конкурс НТИ Up Great «Экстренный поиск»! Участникам предстоит преодолеть комплексный технологический барьер, предусматривающий разработку технологий и технических решений, объединенных в единую систему, позволяющую эффективно использовать техническое зрение при поиске пропавших людей с применением беспилотных воздушных судов (БВС). На первом этапе (Сателлит №1) участникам необходимо разработать программное решение для поиска объектов (людей) на изображениях, полученных с БВС.  Призовой фонд Сателлита №1 составляет 5 млн руб.  Лучшим командам, удовлетворяющим требованиям технического регламента, организаторами будут предоставлены БВС для участия во втором этапе (Сателлит №2) и финале конкурса. Призерами и победителями могут стать только налоговые резиденты РФ. 📲 Заявки на Сателлит № 1 принимаются до 12 июня 2023 г. по ссылке. Конкурс организуется совместно МФТИ, Фондом НТИ и добровольческим поисково-спасательным отрядом «ЛизаАлерт». Общий призовой фонд составляет 135 млн руб.

Быстрый Merge Sort При сортировке слиянием массив делится примерно на два равных подмассива. Эти подмассивы снова и снова дел
Быстрый Merge Sort При сортировке слиянием массив делится примерно на два равных подмассива. Эти подмассивы снова и снова делятся на половины, пока не получатся массивы, содержащие только один элемент в каждом. Затем объединяются отсортированные пары подмассивов в окончательный отсортированный массив. Благодаря данному видео ты узнаешь, как работает быстрый алгоритм сортировки методом слияния. 👀Смотреть видео #видео

intersection_update Метод intersection update() удаляет элементы, отсутствующие во всех множествах. Данный метод отличается о
intersection_update Метод intersection update() удаляет элементы, отсутствующие во всех множествах. Данный метод отличается от intersection(). intersection() возвращает новое множество без ненужных элементов, а intersection update() удаляет ненужные элементы из исходного множества. #практика

Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 2 дня под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы напишите 12 нейронных сетей на фреймворках. С НУЛЯ, БЕЗ ОПЫТА ПРОГРАММИРОВАНИЯ! Приходи на интенсив и изучи самые передовые технологии: ▫️chatGPT ▫️Stable Diffusion ▫️Распознавание речи ▫️Генерация речи Регистрируйся на ЛЕГЕНДАРНЫЙ интенсив, который прошли более 25 000 человек💪

Сравнение Pandas и Polars Делимся статьей, в которой автор сравнивает две библиотеки для аналитики данных: Pandas и Polars. П
Сравнение Pandas и Polars Делимся статьей, в которой автор сравнивает две библиотеки для аналитики данных: Pandas и Polars. Подробно рассмотрен вопрос быстродействия данных библиотек в работе с файлами больших объемов. 👉Читать статью #статьи

Фрактальная размерность по Хаусдорфу Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про фракталы. В этот раз ты узнаешь о способе
Фрактальная размерность по Хаусдорфу Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про фракталы. В этот раз ты узнаешь о способе вычисления дробной размерности, предложенный Феликсом Хаусдорфом в 1919 году. Приведены примеры расчета для фракталов: кривой Коха, ковра Серпинского и дракона Хартера-Хейтуэя. 👀Смотреть видео #видео

😻 😫 🐹 😫 🐱 😫 🐭 😫🦉 Data Secrets — первый журнал в области науки о данных. – Как тренировали алгоритм, который обыграл чемпиона мира в шахматы? – Как работает FaceID в твоем смартфоне? – Как обучить ChatGPT на стареньком ноутбуке? – Как предсказать курс биткоина и исход футбольного матча? – Чем отличаются сверточные и рекуррентные нейросети? Заходи и узнаешь @data_secrets

set.copy Метод copy() возвращает копию множества. В данном примере мы изменили скопированное множество new numbers с помощью
set.copy Метод copy() возвращает копию множества. В данном примере мы изменили скопированное множество new numbers с помощью метода add(). Скопированное множество отличается от исходного множества, потому что мы добавили в него новый элемент 5. #практика

Telegram-бот для мониторинга погоды Благодаря данной статье ты узнаешь, как написать своего Telegram-бота для получения данны
Telegram-бот для мониторинга погоды Благодаря данной статье ты узнаешь, как написать своего Telegram-бота для получения данных о погоде в любом городе. Продемонстрирована работа с API, парсинг JSON. Написан бот на асинхронной библиотеке aiogram. 👉Читать статью #статьи

Готовы ускорить свой путь к успеху в IT? Deepskills — твой магический ключ к невероятным навыкам! 📚 Забудь о скучных лекциях
Готовы ускорить свой путь к успеху в IT? Deepskills — твой магический ключ к невероятным навыкам!  📚 Забудь о скучных лекциях и долгих часах обучения! Deepskills — это уникальная платформа, которая предлагает инновационный подход к обучению IT. Всего 5 минут лекции, но бесконечные возможности практики! 🔥 С нами ты освоишь самые актуальные темы IT-сферы. Независимо от уровня подготовки, у нас есть курсы, созданные опытными профессионалами, чтобы помочь тебе стать мастером своего дела. 💡 Deepskills дает тебе свободу выбора и гибкость в обучении. Изучай новый материал в любое время и в любом месте. Учись на своем устройстве, на своих условиях. 🌐 Ты готов прокачать свои IT-навыки? Присоединяйся к Deepskills прямо сейчас! Новые знания ждут тебя по ссылке Deepskills Время перемен! Сделай свою карьеру яркой и успешной с Deepskills! 

Построение множества Жюлиа Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про фракталы. В этот раз ты узнаешь, что такое множеств
Построение множества Жюлиа Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про фракталы. В этот раз ты узнаешь, что такое множества Жюлиа и как их вычислить. Также ты научишься реализовать алгоритм для построения произвольных таких множеств. 👀Смотреть видео #видео

set.add Метод add() добавляет заданный элемент в множество. Если элемент уже присутствует, он не добавляет никаких элементов.
set.add Метод add() добавляет заданный элемент в множество. Если элемент уже присутствует, он не добавляет никаких элементов. Обрати внимание, множество не вернется, если ты используешь метод add() при создании объекта set. Данный метод возвращает None. #практика

Совместная магистерская программа «Науки о данных» Университета науки и технологий МИСИС и СберОбразования позволит освоить в
Совместная магистерская программа «Науки о данных» Университета науки и технологий МИСИС и СберОбразования позволит освоить востребованную профессию Data Scientist начинающим специалистам, интересующимся Big Data, а также тем, кто уже имеет опыт работы с данными, но хочет углубить свои знания в этой сфере. Обучение будет проходить в онлайн-формате, что позволит вам совмещать учебу и работу. Вы получите все преимущества очной формы обучения – диплом государственного образца, общежитие, проездной и др. Отличительной особенностью программы является то, что ваш образовательный процесс будет отслеживать команда методистов, преподавателей и тьюторов с опытом организации обучения в Data Science более 3 лет. Эксперты из крупнейших IT-компаний России поделятся с вами наработанным опытом – вы получите нужные знания и навыки в программировании, математике, машинном и «глубоком» обучении. А в третьем семестре сможете выбрать трек для более узкой специализации – Artificial Intelligence Developer, Big Data Engineer, Machine Learning Developer. Подробнее о программе