uk
Feedback
Простой Python | Программирование

Простой Python | Программирование

Відкрити в Telegram

Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Простой Python | Программирование

Канал Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 129 625 підписників, посідаючи 912 місце в категорії Технології та додатки та 3 891 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 129 625 підписників.

За останніми даними від 26 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -2 838, а за останні 24 години на -146, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.79%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.95% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 6 213 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 522 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 32.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як модуль, itertools, gigachat, math, decimal.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

129 625
Підписники
-14624 години
-8467 днів
-2 83830 день
Архів дописів
string.rfind Метод rfind() возвращает самый высокий индекс подстроки внутри строки. Если подстрока не найдена, возвращает -1.
string.rfind Метод rfind() возвращает самый высокий индекс подстроки внутри строки. Если подстрока не найдена, возвращает -1. При необходимости ты можешь указать, где поиск должен начинаться и заканчиваться. Данный метод аналогичен методу rindex() для строк. Отличие состоит в том, что rfind() возвращает -1, если подстрока не найдена, тогда как rindex() генерирует исключение. #практика

По данным Headhunter, спрос на IT-специалистов в России продолжает расти: число вакансий в январе 2023 выросло до 58 тысяч, э
По данным Headhunter, спрос на IT-специалистов в России продолжает расти: число вакансий в январе 2023 выросло до 58 тысяч, это на 63% больше, чем в январе 2022. Разобраться, как получить образование в IT-сфере и начать строить карьеру с госдипломом, поможем на дне открытых дверей бакалавриата. Программу «Разработка IT-продуктов и информационных систем» Нетология реализует вместе с Тюменским государственным университетом. Бесплатная онлайн-встреча «Как выбрать профессию в разработке» пройдёт 8 июня в 19:00. На встрече вы узнаете: ▫️Чем занимаются разработчики, в каких компаниях работают, сколько зарабатывают и как освоить эту профессию; ▫️Как сочетаются онлайн-технологии с очной формой обучения и госдипломом; ▫️Как преподаватели ведут лекции, семинары и принимают экзамены, а координатор помогает студентам; ▫️Как поступить в онлайн-бакалавриат. Регистрируйтесь и приходите онлайн на день открытых дверей, чтобы задать вопросы экспертам и пообщаться с единомышленниками! Реклама ООО “Нетология" [LatgBsY3x]

Функция тройных потерь TripletLoss — это функция потерь, которая обучает нейронную сеть тесно встраивать функции одного класс
Функция тройных потерь TripletLoss — это функция потерь, которая обучает нейронную сеть тесно встраивать функции одного класса, максимально увеличивая расстояние между вложениями разных классов. Делимся статьей, где автор демонстрирует реализацию данной функции. 👉Читать статью #статьи

Профессия инженера данных входит в мировой ТОП востребованных специальностей. Тысячи компаний ежедневно ищут высококлассных с
Профессия инженера данных входит в мировой ТОП востребованных специальностей. Тысячи компаний ежедневно ищут высококлассных специалистов для разработки архитектурных IT-решений по подготовке и трансформации данных. Студенты магистерской онлайн-программы «Инженерия данных» за один год освоят языки программирования Python, Java, изучат технологии сбора данных, научатся работать с базами SQL и NoSQL, проводить A/B-тесты. Удобный график обучения позволит совмещать рабочие, учебные и исследовательские проекты. Выпускники смогут занимать позиции middle-специалистов в командах разработчиков и аналитиков самых разнообразных сфер: IT, банкинг, маркетинг, интернет-ретейл, промышленность, телеком и др. Преимущества программы: ⌛️ Длительность магистратуры – 1 год 📈 Растущий спрос среди работодателей 🕗 Удобно совмещать учёбу и работу 👨‍💻 Стажировки в ведущих компаниях IT-сферы 💼 Профессиональное портфолио из 6 кейсов 🎓 Поддержка от менторов и экспертов Подробнее о программе 📌

Алгоритм Форда-Фалкерсона Алгоритм Форда-Фалкерсона широко используется для решения задачи о максимальном потоке в транспортн
Алгоритм Форда-Фалкерсона Алгоритм Форда-Фалкерсона широко используется для решения задачи о максимальном потоке в транспортной сети. Задача о максимальном потоке включает в себя определение максимального объема потока, который может быть отправлен из вершины-источника в вершину-приемник в ориентированном взвешенном графе с учетом ограничений пропускной способности на ребрах. Благодаря данному видео ты научишься реализовывать алгоритм. 👀Смотреть видео #видео

set.discard Метод discard() удаляет указанный элемент из множества. В данном примере мы использовали discard() для удаления э
set.discard Метод discard() удаляет указанный элемент из множества. В данном примере мы использовали discard() для удаления элемента 3 из множества. В результирующем множестве нет элемента 3, так как метод discard() удалил его. #практика

Программируемые презентации Elsie — это фреймворк для программного создания слайдов с использованием Python. В результате код
Программируемые презентации Elsie — это фреймворк для программного создания слайдов с использованием Python. В результате код генерируют SVG, а затем отображает SVG-слайды в PDF. Благодаря данной статье ты познакомишься с Elsie. 👉Читать статью #статьи

⚡️ Стартовал прием заявок на Технологический конкурс НТИ Up Great «Экстренный поиск»! Участникам предстоит преодолеть комплек
⚡️ Стартовал прием заявок на Технологический конкурс НТИ Up Great «Экстренный поиск»! Участникам предстоит преодолеть комплексный технологический барьер, предусматривающий разработку технологий и технических решений, объединенных в единую систему, позволяющую эффективно использовать техническое зрение при поиске пропавших людей с применением беспилотных воздушных судов (БВС). На первом этапе (Сателлит №1) участникам необходимо разработать программное решение для поиска объектов (людей) на изображениях, полученных с БВС.  Призовой фонд Сателлита №1 составляет 5 млн руб.  Лучшим командам, удовлетворяющим требованиям технического регламента, организаторами будут предоставлены БВС для участия во втором этапе (Сателлит №2) и финале конкурса. Призерами и победителями могут стать только налоговые резиденты РФ. 📲 Заявки на Сателлит № 1 принимаются до 12 июня 2023 г. по ссылке. Конкурс организуется совместно МФТИ, Фондом НТИ и добровольческим поисково-спасательным отрядом «ЛизаАлерт». Общий призовой фонд составляет 135 млн руб.

Быстрый Merge Sort При сортировке слиянием массив делится примерно на два равных подмассива. Эти подмассивы снова и снова дел
Быстрый Merge Sort При сортировке слиянием массив делится примерно на два равных подмассива. Эти подмассивы снова и снова делятся на половины, пока не получатся массивы, содержащие только один элемент в каждом. Затем объединяются отсортированные пары подмассивов в окончательный отсортированный массив. Благодаря данному видео ты узнаешь, как работает быстрый алгоритм сортировки методом слияния. 👀Смотреть видео #видео

intersection_update Метод intersection update() удаляет элементы, отсутствующие во всех множествах. Данный метод отличается о
intersection_update Метод intersection update() удаляет элементы, отсутствующие во всех множествах. Данный метод отличается от intersection(). intersection() возвращает новое множество без ненужных элементов, а intersection update() удаляет ненужные элементы из исходного множества. #практика

Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 2 дня под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы напишите 12 нейронных сетей на фреймворках. С НУЛЯ, БЕЗ ОПЫТА ПРОГРАММИРОВАНИЯ! Приходи на интенсив и изучи самые передовые технологии: ▫️chatGPT ▫️Stable Diffusion ▫️Распознавание речи ▫️Генерация речи Регистрируйся на ЛЕГЕНДАРНЫЙ интенсив, который прошли более 25 000 человек💪

Сравнение Pandas и Polars Делимся статьей, в которой автор сравнивает две библиотеки для аналитики данных: Pandas и Polars. П
Сравнение Pandas и Polars Делимся статьей, в которой автор сравнивает две библиотеки для аналитики данных: Pandas и Polars. Подробно рассмотрен вопрос быстродействия данных библиотек в работе с файлами больших объемов. 👉Читать статью #статьи

Фрактальная размерность по Хаусдорфу Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про фракталы. В этот раз ты узнаешь о способе
Фрактальная размерность по Хаусдорфу Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про фракталы. В этот раз ты узнаешь о способе вычисления дробной размерности, предложенный Феликсом Хаусдорфом в 1919 году. Приведены примеры расчета для фракталов: кривой Коха, ковра Серпинского и дракона Хартера-Хейтуэя. 👀Смотреть видео #видео

😻 😫 🐹 😫 🐱 😫 🐭 😫🦉 Data Secrets — первый журнал в области науки о данных. – Как тренировали алгоритм, который обыграл чемпиона мира в шахматы? – Как работает FaceID в твоем смартфоне? – Как обучить ChatGPT на стареньком ноутбуке? – Как предсказать курс биткоина и исход футбольного матча? – Чем отличаются сверточные и рекуррентные нейросети? Заходи и узнаешь @data_secrets

set.copy Метод copy() возвращает копию множества. В данном примере мы изменили скопированное множество new numbers с помощью
set.copy Метод copy() возвращает копию множества. В данном примере мы изменили скопированное множество new numbers с помощью метода add(). Скопированное множество отличается от исходного множества, потому что мы добавили в него новый элемент 5. #практика

Telegram-бот для мониторинга погоды Благодаря данной статье ты узнаешь, как написать своего Telegram-бота для получения данны
Telegram-бот для мониторинга погоды Благодаря данной статье ты узнаешь, как написать своего Telegram-бота для получения данных о погоде в любом городе. Продемонстрирована работа с API, парсинг JSON. Написан бот на асинхронной библиотеке aiogram. 👉Читать статью #статьи

Готовы ускорить свой путь к успеху в IT? Deepskills — твой магический ключ к невероятным навыкам! 📚 Забудь о скучных лекциях
Готовы ускорить свой путь к успеху в IT? Deepskills — твой магический ключ к невероятным навыкам!  📚 Забудь о скучных лекциях и долгих часах обучения! Deepskills — это уникальная платформа, которая предлагает инновационный подход к обучению IT. Всего 5 минут лекции, но бесконечные возможности практики! 🔥 С нами ты освоишь самые актуальные темы IT-сферы. Независимо от уровня подготовки, у нас есть курсы, созданные опытными профессионалами, чтобы помочь тебе стать мастером своего дела. 💡 Deepskills дает тебе свободу выбора и гибкость в обучении. Изучай новый материал в любое время и в любом месте. Учись на своем устройстве, на своих условиях. 🌐 Ты готов прокачать свои IT-навыки? Присоединяйся к Deepskills прямо сейчас! Новые знания ждут тебя по ссылке Deepskills Время перемен! Сделай свою карьеру яркой и успешной с Deepskills! 

Построение множества Жюлиа Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про фракталы. В этот раз ты узнаешь, что такое множеств
Построение множества Жюлиа Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про фракталы. В этот раз ты узнаешь, что такое множества Жюлиа и как их вычислить. Также ты научишься реализовать алгоритм для построения произвольных таких множеств. 👀Смотреть видео #видео

set.add Метод add() добавляет заданный элемент в множество. Если элемент уже присутствует, он не добавляет никаких элементов.
set.add Метод add() добавляет заданный элемент в множество. Если элемент уже присутствует, он не добавляет никаких элементов. Обрати внимание, множество не вернется, если ты используешь метод add() при создании объекта set. Данный метод возвращает None. #практика

Совместная магистерская программа «Науки о данных» Университета науки и технологий МИСИС и СберОбразования позволит освоить в
Совместная магистерская программа «Науки о данных» Университета науки и технологий МИСИС и СберОбразования позволит освоить востребованную профессию Data Scientist начинающим специалистам, интересующимся Big Data, а также тем, кто уже имеет опыт работы с данными, но хочет углубить свои знания в этой сфере. Обучение будет проходить в онлайн-формате, что позволит вам совмещать учебу и работу. Вы получите все преимущества очной формы обучения – диплом государственного образца, общежитие, проездной и др. Отличительной особенностью программы является то, что ваш образовательный процесс будет отслеживать команда методистов, преподавателей и тьюторов с опытом организации обучения в Data Science более 3 лет. Эксперты из крупнейших IT-компаний России поделятся с вами наработанным опытом – вы получите нужные знания и навыки в программировании, математике, машинном и «глубоком» обучении. А в третьем семестре сможете выбрать трек для более узкой специализации – Artificial Intelligence Developer, Big Data Engineer, Machine Learning Developer. Подробнее о программе