uz
Feedback
Библиотека Программиста

Библиотека Программиста

Kanalga Telegram’da o‘tish

Делаем знания доступными! Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Менеджер: @Spiral_Yuri Канал на бирже: https://telega.in/c/code_library РКН: clck.ru/3HYysf #ROLCV

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Библиотека Программиста analitikasi

Библиотека Программиста (@code_library) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 17 178 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 7 729-o'rinni va Rossiya mintaqasida 39 294-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 17 178 obunachiga ega bo‘ldi.

08 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 80 ga, so‘nggi 24 soatda esa 5 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 10.64% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.57% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 827 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 956 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 3 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent c++, programming, работы, задачи, 1win kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Делаем знания доступными! Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Менеджер: @Spiral_Yuri Канал на бирже: https://telega.in/c/code_library РКН: clck.ru/3HYysf #ROLCV

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 09 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

17 178
Obunachilar
+524 soatlar
+387 kunlar
+8030 kunlar
Postlar arxiv
Machine Learning with Rust: A practical attempt to explore Rust and its libraries across popular machine learning techniques

📕 Книга "Python Apps on Visual Studio Code: Develop apps and utilize the true potential of Visual Studio Code"

Python for Beginners: Mastering the Basics of Python. Part 3

📕 Книга "Learn React Hooks: Unlock scalable state, performance, and clean code with Hooks, Context, Suspense, and Form Actions. 2 Ed"

Python Programming in Context. 4 Ed

📕 Книга "Beginning Python: From Novice to Professional. 4 Ed"

📕 Книга "Python Clean Code: Best Practices and Techniques for Writing Clear, Concise, and Maintainable Code"

Python Programming For Beginners: Practical Lessons for Building Real-World Applications

📕 Книга "Programming for Problem-solving with C: Formulating algorithms for complex problems"

Beginning C: From Beginner to Pro. 7 Ed

📕 Книга "Collaborative Software Design: How to facilitate domain modeling decisions"

📕 Книга "ASP.NET Core in Action. 3 Ed"

Numerical Methods with Python: for the Sciences

Hands-On Prescriptive Analytics: Optimizing Your Decision Making with Python

📕 Книга "AI Engineering: Building Applications with Foundation Models"

Qubu × Гравитация запускают крупнейший ИИ-конкурс России. Призовой фонд — 5 000 000 рублей. Хотите внедрить ИИ в свой бизнес? Подайте заявку - опишите бизнес задачу, которую возможно решить с помощью ИИ. Из отобранных заявок будет организован конкурс, где ведущие разработчики страны создадут ИИ-решение для вашего бизнеса в рамках хакатона. Разрабатываете ИИ-решения? Загрузите модель и поучаствуйте в конкурсе за звание лучшего отраслевого решения России. Подробное: qubu.ai

📕 Книга "Prompt Engineering for LLMs: The Art and Science of Building Large Language Model–Based Applications"

Learning Data Science: Data Wrangling, Exploration, Visualization, and Modeling with Python

📕 Книга "Programming Large Language Models with Azure Open AI: Conversational programming and prompt engineering with LLMs"

Prompt Engineering for Generative AI: Future-Proof Inputs for Reliable AI Outputs