Библиотека Программиста

رفتن به کانال در Telegram

Делаем знания доступными! Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Менеджер: @Spiral_Yuri Канал на бирже: https://telega.in/c/code_library РКН: clck.ru/3HYysf #ROLCV

نمایش بیشتر

شبکه:Нейролента: IT и Технологии روسيا39 294 فناوری و برنامه‌ها7 729...

📈 تحلیل کانال تلگرام Библиотека Программиста

کانال Библиотека Программиста (@code_library) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 17 178 مشترک است و جایگاه 7 729 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 39 294 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 17 178 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 08 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 80 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 5 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 10.64% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.57% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 827 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 956 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند c++, programming, работы, задачи, 1win تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Делаем знания доступными! Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Менеджер: @Spiral_Yuri Канал на бирже: https://telega.in/c/code_library РКН: clck.ru/3HYysf #ROLCV”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 09 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

17 178

مشترکین

+524 ساعت

+387 روز

+8030 روز

1 827

نمایش های پست

~ 95624 ساعت

~ 1 23048 ساعت

10.64%

نرخ مشارکت

~ 4

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

17 179

Machine Learning with Rust: A practical attempt to explore Rust and its libraries across popular machine learning techniques

17 179

📕 Книга "Python Apps on Visual Studio Code: Develop apps and utilize the true potential of Visual Studio Code"

17 179

Python for Beginners: Mastering the Basics of Python. Part 3

17 179

📕 Книга "Learn React Hooks: Unlock scalable state, performance, and clean code with Hooks, Context, Suspense, and Form Actions. 2 Ed"

17 179

Python Programming in Context. 4 Ed

17 179

📕 Книга "Beginning Python: From Novice to Professional. 4 Ed"

17 179

📕 Книга "Python Clean Code: Best Practices and Techniques for Writing Clear, Concise, and Maintainable Code"

17 179

Python Programming For Beginners: Practical Lessons for Building Real-World Applications

17 179

📕 Книга "Programming for Problem-solving with C: Formulating algorithms for complex problems"

17 179

Beginning C: From Beginner to Pro. 7 Ed

17 179

📕 Книга "Collaborative Software Design: How to facilitate domain modeling decisions"

17 179

📕 Книга "ASP.NET Core in Action. 3 Ed"

17 179

Numerical Methods with Python: for the Sciences

17 179

Hands-On Prescriptive Analytics: Optimizing Your Decision Making with Python

17 179

📕 Книга "AI Engineering: Building Applications with Foundation Models"

17 179

Qubu × Гравитация запускают крупнейший ИИ-конкурс России. Призовой фонд — 5 000 000 рублей. Хотите внедрить ИИ в свой бизнес? Подайте заявку - опишите бизнес задачу, которую возможно решить с помощью ИИ. Из отобранных заявок будет организован конкурс, где ведущие разработчики страны создадут ИИ-решение для вашего бизнеса в рамках хакатона. Разрабатываете ИИ-решения? Загрузите модель и поучаствуйте в конкурсе за звание лучшего отраслевого решения России. Подробное: qubu.ai

17 179

📕 Книга "Prompt Engineering for LLMs: The Art and Science of Building Large Language Model–Based Applications"

17 179

Learning Data Science: Data Wrangling, Exploration, Visualization, and Modeling with Python

17 179

📕 Книга "Programming Large Language Models with Azure Open AI: Conversational programming and prompt engineering with LLMs"

17 179

Prompt Engineering for Generative AI: Future-Proof Inputs for Reliable AI Outputs