ru
Feedback
Библиотека Программиста

Библиотека Программиста

Открыть в Telegram

Делаем знания доступными! Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Менеджер: @Spiral_Yuri Канал на бирже: https://telega.in/c/code_library РКН: clck.ru/3HYysf #ROLCV

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Библиотека Программиста

Канал Библиотека Программиста (@code_library) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 17 178 подписчиков, занимая 7 735 место в категории Технологии и приложения и 39 277 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 17 178 подписчиков.

Согласно последним данным от 09 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 77, а за последние 24 часа — 3, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.68%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.57% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 834 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 957 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как c++, programming, работы, задачи, 1win.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Делаем знания доступными! Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Менеджер: @Spiral_Yuri Канал на бирже: https://telega.in/c/code_library РКН: clck.ru/3HYysf #ROLCV

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 10 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

17 178
Подписчики
+324 часа
+347 дней
+7730 день
Архив постов
Machine Learning with Rust: A practical attempt to explore Rust and its libraries across popular machine learning techniques

📕 Книга "Python Apps on Visual Studio Code: Develop apps and utilize the true potential of Visual Studio Code"

Python for Beginners: Mastering the Basics of Python. Part 3

📕 Книга "Learn React Hooks: Unlock scalable state, performance, and clean code with Hooks, Context, Suspense, and Form Actions. 2 Ed"

Python Programming in Context. 4 Ed

📕 Книга "Beginning Python: From Novice to Professional. 4 Ed"

📕 Книга "Python Clean Code: Best Practices and Techniques for Writing Clear, Concise, and Maintainable Code"

Python Programming For Beginners: Practical Lessons for Building Real-World Applications

📕 Книга "Programming for Problem-solving with C: Formulating algorithms for complex problems"

Beginning C: From Beginner to Pro. 7 Ed

📕 Книга "Collaborative Software Design: How to facilitate domain modeling decisions"

📕 Книга "ASP.NET Core in Action. 3 Ed"

Numerical Methods with Python: for the Sciences

Hands-On Prescriptive Analytics: Optimizing Your Decision Making with Python

📕 Книга "AI Engineering: Building Applications with Foundation Models"

Qubu × Гравитация запускают крупнейший ИИ-конкурс России. Призовой фонд — 5 000 000 рублей. Хотите внедрить ИИ в свой бизнес? Подайте заявку - опишите бизнес задачу, которую возможно решить с помощью ИИ. Из отобранных заявок будет организован конкурс, где ведущие разработчики страны создадут ИИ-решение для вашего бизнеса в рамках хакатона. Разрабатываете ИИ-решения? Загрузите модель и поучаствуйте в конкурсе за звание лучшего отраслевого решения России. Подробное: qubu.ai

📕 Книга "Prompt Engineering for LLMs: The Art and Science of Building Large Language Model–Based Applications"

Learning Data Science: Data Wrangling, Exploration, Visualization, and Modeling with Python

📕 Книга "Programming Large Language Models with Azure Open AI: Conversational programming and prompt engineering with LLMs"

Prompt Engineering for Generative AI: Future-Proof Inputs for Reliable AI Outputs