uk
Feedback
Библиотека Программиста

Библиотека Программиста

Відкрити в Telegram

Делаем знания доступными! Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Менеджер: @Spiral_Yuri Канал на бирже: https://telega.in/c/code_library РКН: clck.ru/3HYysf #ROLCV

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Библиотека Программиста

Канал Библиотека Программиста (@code_library) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 17 178 підписників, посідаючи 7 729 місце в категорії Технології та додатки та 39 294 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 17 178 підписників.

За останніми даними від 08 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 80, а за останні 24 години на 5, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 10.64%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.57% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 827 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 956 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як c++, programming, работы, задачи, 1win.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Делаем знания доступными! Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Менеджер: @Spiral_Yuri Канал на бирже: https://telega.in/c/code_library РКН: clck.ru/3HYysf #ROLCV

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 09 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

17 178
Підписники
+524 години
+387 днів
+8030 день
Архів дописів
Machine Learning with Rust: A practical attempt to explore Rust and its libraries across popular machine learning techniques

📕 Книга "Python Apps on Visual Studio Code: Develop apps and utilize the true potential of Visual Studio Code"

Python for Beginners: Mastering the Basics of Python. Part 3

📕 Книга "Learn React Hooks: Unlock scalable state, performance, and clean code with Hooks, Context, Suspense, and Form Actions. 2 Ed"

Python Programming in Context. 4 Ed

📕 Книга "Beginning Python: From Novice to Professional. 4 Ed"

📕 Книга "Python Clean Code: Best Practices and Techniques for Writing Clear, Concise, and Maintainable Code"

Python Programming For Beginners: Practical Lessons for Building Real-World Applications

📕 Книга "Programming for Problem-solving with C: Formulating algorithms for complex problems"

Beginning C: From Beginner to Pro. 7 Ed

📕 Книга "Collaborative Software Design: How to facilitate domain modeling decisions"

📕 Книга "ASP.NET Core in Action. 3 Ed"

Numerical Methods with Python: for the Sciences

Hands-On Prescriptive Analytics: Optimizing Your Decision Making with Python

📕 Книга "AI Engineering: Building Applications with Foundation Models"

Qubu × Гравитация запускают крупнейший ИИ-конкурс России. Призовой фонд — 5 000 000 рублей. Хотите внедрить ИИ в свой бизнес? Подайте заявку - опишите бизнес задачу, которую возможно решить с помощью ИИ. Из отобранных заявок будет организован конкурс, где ведущие разработчики страны создадут ИИ-решение для вашего бизнеса в рамках хакатона. Разрабатываете ИИ-решения? Загрузите модель и поучаствуйте в конкурсе за звание лучшего отраслевого решения России. Подробное: qubu.ai

📕 Книга "Prompt Engineering for LLMs: The Art and Science of Building Large Language Model–Based Applications"

Learning Data Science: Data Wrangling, Exploration, Visualization, and Modeling with Python

📕 Книга "Programming Large Language Models with Azure Open AI: Conversational programming and prompt engineering with LLMs"

Prompt Engineering for Generative AI: Future-Proof Inputs for Reliable AI Outputs