Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Вайб-кодинг
Kanalga Telegram’da o‘tish
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Вайб-кодинг analitikasi
Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 49 627 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 702-o'rinni va Rossiya mintaqasida 12 712-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 49 627 obunachiga ega bo‘ldi.
21 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 2 426 ga, so‘nggi 24 soatda esa 26 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 36.90% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 26.34% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 18 304 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 13 066 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 4 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent claude, codex, llm, api, github kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 22 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
49 627
Obunachilar
+2624 soatlar
+4177 kunlar
+2 42630 kunlar
Postlar arxiv
49 627
mcp-use — подключаем любой LLM к любому MCP-серверу
Наконец-то появилось open-source решение, которое позволяет соединять любые большие языковые модели с любым MCP-сервером. С помощью mcp-use можно создавать свои MCP-агенты без закрытых приложений вроде Cursor или Claude.
Инструмент совместим с Ollama, LangChain и другими популярными фреймворками, а главное позволяет строить 100% локальные MCP-клиенты, полностью контролируя процесс и данные. 🤩
https://github.com/mcp-use/mcp-use
49 627
Недавно наткнулся на Paper2Agent
Это открытый инструмент, который сильно упрощает работу с кодом из научных статей. Обычно даже если автор выкладывает GitHub-репозиторий, настройка среды, понимание логики кода и корректный запуск экспериментов могут быть настоящей головной болью. 😭
Paper2Agent автоматически превращает репозиторий с кодом статьи в интерактивного AI-агента, с которым можно работать как с чат-ботом, используя методы и инструменты статьи напрямую.
Идея в том, что мульти-агентная система анализирует код статьи, извлекает ключевые функции и создаёт MCP-сервер, который затем интегрируется с AI-инструментами вроде Claude Code для интеллектуального применения методов статьи.
GitHub: http://github.com/jmiao24/Paper2Agent
49 627
Gemini теперь работает в Chrome, и, поверь, с ним можно делать реально крутые вещи.
Я попросил его объяснить скачок по индексу. Он посмотрел на мой экран, понял контекст и дал ответ, даже не выходя из вкладки.
И самое классное — с Gemini можно просто поговорить, чтобы сделать то же самое
49 627
Фреймворк plug-and-play для создания MCP-агентов с открытым исходным кодом
DeepMCPAgent позволяет динамически обнаруживать MCP-инструменты и строить агентов на их основе с использованием LangChain или LangGraph.
Можно подключить свою модель и быстро создать агента, готового к проду
https://github.com/cryxnet/deepmcpagent
49 627
Инди-разработчик делится крутой находкой для “vibe coding” игр: Love2D. На этом движке он уже делает лавкрафтовскую игру про рыбалку — днём спокойная ловля, ночью напряжённые бои с мутировавшими морскими тварями. 😨
Love2D работает на LUA — компактном языке, который отлично подходит для экспериментов и быстрого прототипирования.
49 627
Лайфхак для GitHub: теперь можно превращать любой репозиторий в один текстовый файл, удобный для LLM
Просто замените «
hub» на «1file» в URL репозитория, и все файлы объединятся в один чистый текст. Файл можно скачать в обычном или сжатом формате.
Это позволяет дать полную контекстную информацию любому ИИ, например ChatGPT или Claude, чтобы разбирать код, отвечать на вопросы или помогать исправлять ошибки.
Идеальный способ быстрее изучать и анализировать репозитории.49 627
Вышел огромный репозиторий с примерами использования ИИ в React-приложениях
С помощью AG-UI, протокола взаимодействия агента с пользователем, можно строить AI-агентов с поддержкой:
• Обновлений в реальном времени между пользователями и ИИ
• Общих изменяемых состояний
• Оркестрации инструментов
• Безопасных границ
• Синхронизации интерфейса
В репозитории есть готовый исходный код всех примеров: https://github.com/ag-ui-protocol/ag-ui/tree/main/typescript-sdk/apps/dojo
А вот приложение, где можно протестировать каждый из примеров:
https://dojo.ag-ui.com
49 627
Google Research представила Learn Your Way, эксперимент на базе ИИ, который превращает учебники в персонализированные мультимодальные образовательные материалы.
Система построена на LearnLM и интегрирована в Gemini 2.5 Pro. Она подстраивает контент под уровень ученика и его интересы, а затем создаёт разные форматы подачи, такие как озвученные слайды, тесты, аудиоуроки и майнд-мэппы.
В исследовании ученики, использовавшие Learn Your Way, набрали на 11% больше баллов в тестах на запоминание по сравнению с теми, кто пользовался стандартными цифровыми ридерами.
https://blog.google/outreach-initiatives/education/learn-your-way/
49 627
Microsoft открыла исходники AI Toolkit для VS Code 🎉
Расширение позволяет в одном интерфейсе просматривать модели с GitHub, OpenAI и Anthropic, быстро тестировать их в Playground, создавать агентов с генерацией Prompt и цепочкой задач, запускать пакетные тесты на разных моделях, оценивать результаты по стандартным метрикам и подключать агентов к внешним инструментам через MCP.
GitHub: vscode-ai-toolkit
Ищите
«AI Toolkit for Visual Studio Code» в Marketplace, чтобы установить.49 627
GitHub представил новый open source-инструмент Spec Kit, созданный для упорядочивания разработки с помощью AI-ассистентов. Он решает проблему «vibe-based programming», когда при размытых требованиях код генерируется быстро, но добавление новых функций приводит к полной перезаписи проекта. 😱
Spec Kit предлагает сначала формулировать задачу и её цель на естественном языке, а затем передавать её AI для генерации кода. Такой подход позволяет фиксировать процесс, делать его прозрачным и возвращаться к принятым решениям даже спустя месяцы.
Проект вышел меньше месяца назад и уже собрал почти 20 тысяч звёзд на GitHub. Инструмент поддерживает Claude Code, Gemini CLI и Cursor, устанавливается через uvx и снабжён подробной документацией.
https://github.com/github/spec-kit
49 627
Будущее веб-дизайна уже здесь
Вышел Gamma 3.0, и теперь с его помощью можно собрать полноценный сайт из одной ссылки всего за несколько секунд.
Новый AI-агент сам проектирует, проверяет, исправляет и дорабатывает контент. И самое интересное, вы наблюдаете за этим в реальном времени, пока сайт строится прямо у вас на глазах.
Просто зайди на gamma.app ,загрузи любой документ и попроси инструмент создать презентацию или сайт.
Бесплатно и очень впечатляет. За последние месяцы команда значительно улучшила функционал, и теперь это один из самых простых и мощных AI-инструментов для дизайна. 🥺
49 627
Агент ИИ для программирования прямо из терминала
Его название — OpenCode, и это альтернатива Claude Code.
✓ Полностью Open Source
✓ Можно использовать с локальными моделями
✓ Совместим с Copilot, OpenAI, Anthropic, Google.
https://github.com/sst/opencode
49 627
Там если пропустили, Claude получил мощнейший апгрейд
Теперь он умеет:
- Создавать новые файлы (PDF, эксель, документы) по промту.
- Редактировать существующие файлы (обновлять/добавлять).
- Конвертировать форматы (например, извлекать данные из PDF прямо в эксель)
В демке он разобрал NASA API, вытащил все эндпоинты и за секунды собрал аккуратно структурированный PDF
49 627
OpenAI только что выпустили GPT-5-Codex специально для кодинга
Напоминаю, есть расширение для VS Code, которое можно использовать с аккаунтом ChatGPT без дополнительной оплаты.
По сути, это мощная альтернатива Claude Code или Cursor.
Настройка:
Установите расширение:
Откройте вкладку Extensions в VS Code
В строке поиска введите «Codex»
Установите «Codex – OpenAI’s coding agent» от OpenAI
Внизу интерфейса Codex можно выбрать:
- Local или Cloud —> редактировать код локально или передавать задачу облачной версии Codex
- Agent mode —> дать полные права, права с подтверждением или просто общаться с проектом
- Модель—> выбрать между GPT-5 или новым GPT-5-Codex с настройками low/medium/high
Тарифы для аккаунтов Plus, Pro и Business: 30–150 сообщений / 5 часов в зависимости от задач на Plus ⌨️
49 627
ROMA это новая звезда GitHub среди open-source проектов
За последние два дня ROMA стала трендом на GitHub и уже считается одной из лучших open-source альтернатив DeepResearch. В бенчмарках проект демонстрирует впечатляющие результаты, превосходя закрытые коммерческие модели, такие как Kimi-Researcher, Grok-4, Gemini-2.5-Pro и OpenAI-o3-Pro.
Главная фишка ROMA —> автоматическое разбиение сложных задач на подзадачи с возможностью параллельной обработки через рекурсивную иерархическую структуру. При этом весь процесс полностью прозрачен, каждый шаг выполнения можно видеть, что облегчает отладку и оптимизацию.
Проект включает несколько специализированных агентов, универсального решателя задач, агента для глубоких исследований, финансового аналитика и других.
ROMA распространяется под MIT License, подходит для коммерческого использования и поставляется с готовыми скриптами для установки в один клик и Docker для быстрого развёртывания.
https://github.com/sentient-agi/ROMA
49 627
Жесть. Google Gemini умеет генерировать крутые инфографики буквально в один клик.
• зайди в приложение Gemini
• введи текстовый промпт с опцией canvas
• нажми "create infographics" — и готово
Наконец-то ИИ может делать реально полезные инфографики за считанные секунды
49 627
Хочешь API для тестирования моделей ИИ бесплатно и без кредитной карты?
Доступно без оплаты:
✓ GPT-OSS-120B
✓ DeepSeek R1 и V3.1
✓ Meta Llama 4
Вот один из них:
https://openrouter.ai/deepseek/deepseek-chat-v3.1:free
49 627
Google Firebase Studio показывает сумасшедший уровень.
Из одного текстового запроса удалось собрать многоагентную юридическую команду без единой строки кода.
Полноценное full-stack многоагентное приложение, готовое к развёртыванию меньше чем за 30 минут.
И всё это бесплатно в превью. Невероятно 😍
49 627
Огромная коллекция серверов MCP с открытым исходным кодом
Здесь более 9000, разделенных по категориям. 😨
Базы данных, отбраковка, агенты и многое другое:
https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers
