Вайб-кодинг

mcp-use — подключаем любой LLM к любому MCP-серверу Наконец-то появилось open-source решение, которое позволяет соединять любые большие языковые модели с любым MCP-сервером. С помощью mcp-use можно создавать свои MCP-агенты без закрытых приложений вроде Cursor или Claude. Инструмент совместим с Ollama, LangChain и другими популярными фреймворками, а главное позволяет строить 100% локальные MCP-клиенты, полностью контролируя процесс и данные. 🤩 https://github.com/mcp-use/mcp-use

Недавно наткнулся на Paper2Agent Это открытый инструмент, который сильно упрощает работу с кодом из научных статей. Обычно даже если автор выкладывает GitHub-репозиторий, настройка среды, понимание логики кода и корректный запуск экспериментов могут быть настоящей головной болью. 😭 Paper2Agent автоматически превращает репозиторий с кодом статьи в интерактивного AI-агента, с которым можно работать как с чат-ботом, используя методы и инструменты статьи напрямую. Идея в том, что мульти-агентная система анализирует код статьи, извлекает ключевые функции и создаёт MCP-сервер, который затем интегрируется с AI-инструментами вроде Claude Code для интеллектуального применения методов статьи. GitHub: http://github.com/jmiao24/Paper2Agent

Gemini теперь работает в Chrome, и, поверь, с ним можно делать реально крутые вещи. Я попросил его объяснить скачок по индексу. Он посмотрел на мой экран, понял контекст и дал ответ, даже не выходя из вкладки. И самое классное — с Gemini можно просто поговорить, чтобы сделать то же самое

Фреймворк plug-and-play для создания MCP-агентов с открытым исходным кодом DeepMCPAgent позволяет динамически обнаруживать MCP-инструменты и строить агентов на их основе с использованием LangChain или LangGraph. Можно подключить свою модель и быстро создать агента, готового к проду https://github.com/cryxnet/deepmcpagent

Инди-разработчик делится крутой находкой для “vibe coding” игр: Love2D. На этом движке он уже делает лавкрафтовскую игру про рыбалку — днём спокойная ловля, ночью напряжённые бои с мутировавшими морскими тварями. 😨 Love2D работает на LUA — компактном языке, который отлично подходит для экспериментов и быстрого прототипирования.

Лайфхак для GitHub: теперь можно превращать любой репозиторий в один текстовый файл, удобный для LLM Просто замените «hub» на «1file» в URL репозитория, и все файлы объединятся в один чистый текст. Файл можно скачать в обычном или сжатом формате. Это позволяет дать полную контекстную информацию любому ИИ, например ChatGPT или Claude, чтобы разбирать код, отвечать на вопросы или помогать исправлять ошибки. Идеальный способ быстрее изучать и анализировать репозитории.

Вышел огромный репозиторий с примерами использования ИИ в React-приложениях С помощью AG-UI, протокола взаимодействия агента с пользователем, можно строить AI-агентов с поддержкой: • Обновлений в реальном времени между пользователями и ИИ • Общих изменяемых состояний • Оркестрации инструментов • Безопасных границ • Синхронизации интерфейса В репозитории есть готовый исходный код всех примеров: https://github.com/ag-ui-protocol/ag-ui/tree/main/typescript-sdk/apps/dojo А вот приложение, где можно протестировать каждый из примеров: https://dojo.ag-ui.com

Google Research представила Learn Your Way, эксперимент на базе ИИ, который превращает учебники в персонализированные мультимодальные образовательные материалы. Система построена на LearnLM и интегрирована в Gemini 2.5 Pro. Она подстраивает контент под уровень ученика и его интересы, а затем создаёт разные форматы подачи, такие как озвученные слайды, тесты, аудиоуроки и майнд-мэппы. В исследовании ученики, использовавшие Learn Your Way, набрали на 11% больше баллов в тестах на запоминание по сравнению с теми, кто пользовался стандартными цифровыми ридерами. https://blog.google/outreach-initiatives/education/learn-your-way/

Microsoft открыла исходники AI Toolkit для VS Code 🎉 Расширение позволяет в одном интерфейсе просматривать модели с GitHub, OpenAI и Anthropic, быстро тестировать их в Playground, создавать агентов с генерацией Prompt и цепочкой задач, запускать пакетные тесты на разных моделях, оценивать результаты по стандартным метрикам и подключать агентов к внешним инструментам через MCP. GitHub: vscode-ai-toolkit Ищите «AI Toolkit for Visual Studio Code» в Marketplace, чтобы установить.

GitHub представил новый open source-инструмент Spec Kit, созданный для упорядочивания разработки с помощью AI-ассистентов. Он решает проблему «vibe-based programming», когда при размытых требованиях код генерируется быстро, но добавление новых функций приводит к полной перезаписи проекта. 😱 Spec Kit предлагает сначала формулировать задачу и её цель на естественном языке, а затем передавать её AI для генерации кода. Такой подход позволяет фиксировать процесс, делать его прозрачным и возвращаться к принятым решениям даже спустя месяцы. Проект вышел меньше месяца назад и уже собрал почти 20 тысяч звёзд на GitHub. Инструмент поддерживает Claude Code, Gemini CLI и Cursor, устанавливается через uvx и снабжён подробной документацией. https://github.com/github/spec-kit

Будущее веб-дизайна уже здесь Вышел Gamma 3.0, и теперь с его помощью можно собрать полноценный сайт из одной ссылки всего за несколько секунд. Новый AI-агент сам проектирует, проверяет, исправляет и дорабатывает контент. И самое интересное, вы наблюдаете за этим в реальном времени, пока сайт строится прямо у вас на глазах. Просто зайди на gamma.app ,загрузи любой документ и попроси инструмент создать презентацию или сайт. Бесплатно и очень впечатляет. За последние месяцы команда значительно улучшила функционал, и теперь это один из самых простых и мощных AI-инструментов для дизайна. 🥺

Агент ИИ для программирования прямо из терминала Его название — OpenCode, и это альтернатива Claude Code. ✓ Полностью Open Source ✓ Можно использовать с локальными моделями ✓ Совместим с Copilot, OpenAI, Anthropic, Google. https://github.com/sst/opencode

Там если пропустили, Claude получил мощнейший апгрейд Теперь он умеет: - Создавать новые файлы (PDF, эксель, документы) по промту. - Редактировать существующие файлы (обновлять/добавлять). - Конвертировать форматы (например, извлекать данные из PDF прямо в эксель) В демке он разобрал NASA API, вытащил все эндпоинты и за секунды собрал аккуратно структурированный PDF

OpenAI только что выпустили GPT-5-Codex специально для кодинга Напоминаю, есть расширение для VS Code, которое можно использовать с аккаунтом ChatGPT без дополнительной оплаты. По сути, это мощная альтернатива Claude Code или Cursor. Настройка: Установите расширение: Откройте вкладку Extensions в VS Code В строке поиска введите «Codex» Установите «Codex – OpenAI’s coding agent» от OpenAI Внизу интерфейса Codex можно выбрать: - Local или Cloud —> редактировать код локально или передавать задачу облачной версии Codex - Agent mode —> дать полные права, права с подтверждением или просто общаться с проектом - Модель—> выбрать между GPT-5 или новым GPT-5-Codex с настройками low/medium/high Тарифы для аккаунтов Plus, Pro и Business: 30–150 сообщений / 5 часов в зависимости от задач на Plus ⌨️

ROMA это новая звезда GitHub среди open-source проектов За последние два дня ROMA стала трендом на GitHub и уже считается одной из лучших open-source альтернатив DeepResearch. В бенчмарках проект демонстрирует впечатляющие результаты, превосходя закрытые коммерческие модели, такие как Kimi-Researcher, Grok-4, Gemini-2.5-Pro и OpenAI-o3-Pro. Главная фишка ROMA —> автоматическое разбиение сложных задач на подзадачи с возможностью параллельной обработки через рекурсивную иерархическую структуру. При этом весь процесс полностью прозрачен, каждый шаг выполнения можно видеть, что облегчает отладку и оптимизацию. Проект включает несколько специализированных агентов, универсального решателя задач, агента для глубоких исследований, финансового аналитика и других. ROMA распространяется под MIT License, подходит для коммерческого использования и поставляется с готовыми скриптами для установки в один клик и Docker для быстрого развёртывания. https://github.com/sentient-agi/ROMA

Жесть. Google Gemini умеет генерировать крутые инфографики буквально в один клик. • зайди в приложение Gemini • введи текстовый промпт с опцией canvas • нажми "create infographics" — и готово Наконец-то ИИ может делать реально полезные инфографики за считанные секунды

Хочешь API для тестирования моделей ИИ бесплатно и без кредитной карты? Доступно без оплаты: ✓ GPT-OSS-120B ✓ DeepSeek R1 и V3.1 ✓ Meta Llama 4 Вот один из них: https://openrouter.ai/deepseek/deepseek-chat-v3.1:free

Google Firebase Studio показывает сумасшедший уровень. Из одного текстового запроса удалось собрать многоагентную юридическую команду без единой строки кода. Полноценное full-stack многоагентное приложение, готовое к развёртыванию меньше чем за 30 минут. И всё это бесплатно в превью. Невероятно 😍

Огромная коллекция серверов MCP с открытым исходным кодом Здесь более 9000, разделенных по категориям. 😨 Базы данных, отбраковка, агенты и многое другое: https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers