Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Вайб-кодинг
Відкрити в Telegram
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Вайб-кодинг
Канал Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 49 627 підписників, посідаючи 2 702 місце в категорії Технології та додатки та 12 712 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 49 627 підписників.
За останніми даними від 21 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 2 426, а за останні 24 години на 26, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 36.90%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 26.34% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 18 304 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 13 066 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як claude, codex, llm, api, github.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 22 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
49 627
Підписники
+2624 години
+4177 днів
+2 42630 день
Архів дописів
49 627
mcp-use — подключаем любой LLM к любому MCP-серверу
Наконец-то появилось open-source решение, которое позволяет соединять любые большие языковые модели с любым MCP-сервером. С помощью mcp-use можно создавать свои MCP-агенты без закрытых приложений вроде Cursor или Claude.
Инструмент совместим с Ollama, LangChain и другими популярными фреймворками, а главное позволяет строить 100% локальные MCP-клиенты, полностью контролируя процесс и данные. 🤩
https://github.com/mcp-use/mcp-use
49 627
Недавно наткнулся на Paper2Agent
Это открытый инструмент, который сильно упрощает работу с кодом из научных статей. Обычно даже если автор выкладывает GitHub-репозиторий, настройка среды, понимание логики кода и корректный запуск экспериментов могут быть настоящей головной болью. 😭
Paper2Agent автоматически превращает репозиторий с кодом статьи в интерактивного AI-агента, с которым можно работать как с чат-ботом, используя методы и инструменты статьи напрямую.
Идея в том, что мульти-агентная система анализирует код статьи, извлекает ключевые функции и создаёт MCP-сервер, который затем интегрируется с AI-инструментами вроде Claude Code для интеллектуального применения методов статьи.
GitHub: http://github.com/jmiao24/Paper2Agent
49 627
Gemini теперь работает в Chrome, и, поверь, с ним можно делать реально крутые вещи.
Я попросил его объяснить скачок по индексу. Он посмотрел на мой экран, понял контекст и дал ответ, даже не выходя из вкладки.
И самое классное — с Gemini можно просто поговорить, чтобы сделать то же самое
49 627
Фреймворк plug-and-play для создания MCP-агентов с открытым исходным кодом
DeepMCPAgent позволяет динамически обнаруживать MCP-инструменты и строить агентов на их основе с использованием LangChain или LangGraph.
Можно подключить свою модель и быстро создать агента, готового к проду
https://github.com/cryxnet/deepmcpagent
49 627
Инди-разработчик делится крутой находкой для “vibe coding” игр: Love2D. На этом движке он уже делает лавкрафтовскую игру про рыбалку — днём спокойная ловля, ночью напряжённые бои с мутировавшими морскими тварями. 😨
Love2D работает на LUA — компактном языке, который отлично подходит для экспериментов и быстрого прототипирования.
49 627
Лайфхак для GitHub: теперь можно превращать любой репозиторий в один текстовый файл, удобный для LLM
Просто замените «
hub» на «1file» в URL репозитория, и все файлы объединятся в один чистый текст. Файл можно скачать в обычном или сжатом формате.
Это позволяет дать полную контекстную информацию любому ИИ, например ChatGPT или Claude, чтобы разбирать код, отвечать на вопросы или помогать исправлять ошибки.
Идеальный способ быстрее изучать и анализировать репозитории.49 627
Вышел огромный репозиторий с примерами использования ИИ в React-приложениях
С помощью AG-UI, протокола взаимодействия агента с пользователем, можно строить AI-агентов с поддержкой:
• Обновлений в реальном времени между пользователями и ИИ
• Общих изменяемых состояний
• Оркестрации инструментов
• Безопасных границ
• Синхронизации интерфейса
В репозитории есть готовый исходный код всех примеров: https://github.com/ag-ui-protocol/ag-ui/tree/main/typescript-sdk/apps/dojo
А вот приложение, где можно протестировать каждый из примеров:
https://dojo.ag-ui.com
49 627
Google Research представила Learn Your Way, эксперимент на базе ИИ, который превращает учебники в персонализированные мультимодальные образовательные материалы.
Система построена на LearnLM и интегрирована в Gemini 2.5 Pro. Она подстраивает контент под уровень ученика и его интересы, а затем создаёт разные форматы подачи, такие как озвученные слайды, тесты, аудиоуроки и майнд-мэппы.
В исследовании ученики, использовавшие Learn Your Way, набрали на 11% больше баллов в тестах на запоминание по сравнению с теми, кто пользовался стандартными цифровыми ридерами.
https://blog.google/outreach-initiatives/education/learn-your-way/
49 627
Microsoft открыла исходники AI Toolkit для VS Code 🎉
Расширение позволяет в одном интерфейсе просматривать модели с GitHub, OpenAI и Anthropic, быстро тестировать их в Playground, создавать агентов с генерацией Prompt и цепочкой задач, запускать пакетные тесты на разных моделях, оценивать результаты по стандартным метрикам и подключать агентов к внешним инструментам через MCP.
GitHub: vscode-ai-toolkit
Ищите
«AI Toolkit for Visual Studio Code» в Marketplace, чтобы установить.49 627
GitHub представил новый open source-инструмент Spec Kit, созданный для упорядочивания разработки с помощью AI-ассистентов. Он решает проблему «vibe-based programming», когда при размытых требованиях код генерируется быстро, но добавление новых функций приводит к полной перезаписи проекта. 😱
Spec Kit предлагает сначала формулировать задачу и её цель на естественном языке, а затем передавать её AI для генерации кода. Такой подход позволяет фиксировать процесс, делать его прозрачным и возвращаться к принятым решениям даже спустя месяцы.
Проект вышел меньше месяца назад и уже собрал почти 20 тысяч звёзд на GitHub. Инструмент поддерживает Claude Code, Gemini CLI и Cursor, устанавливается через uvx и снабжён подробной документацией.
https://github.com/github/spec-kit
49 627
Будущее веб-дизайна уже здесь
Вышел Gamma 3.0, и теперь с его помощью можно собрать полноценный сайт из одной ссылки всего за несколько секунд.
Новый AI-агент сам проектирует, проверяет, исправляет и дорабатывает контент. И самое интересное, вы наблюдаете за этим в реальном времени, пока сайт строится прямо у вас на глазах.
Просто зайди на gamma.app ,загрузи любой документ и попроси инструмент создать презентацию или сайт.
Бесплатно и очень впечатляет. За последние месяцы команда значительно улучшила функционал, и теперь это один из самых простых и мощных AI-инструментов для дизайна. 🥺
49 627
Агент ИИ для программирования прямо из терминала
Его название — OpenCode, и это альтернатива Claude Code.
✓ Полностью Open Source
✓ Можно использовать с локальными моделями
✓ Совместим с Copilot, OpenAI, Anthropic, Google.
https://github.com/sst/opencode
49 627
Там если пропустили, Claude получил мощнейший апгрейд
Теперь он умеет:
- Создавать новые файлы (PDF, эксель, документы) по промту.
- Редактировать существующие файлы (обновлять/добавлять).
- Конвертировать форматы (например, извлекать данные из PDF прямо в эксель)
В демке он разобрал NASA API, вытащил все эндпоинты и за секунды собрал аккуратно структурированный PDF
49 627
OpenAI только что выпустили GPT-5-Codex специально для кодинга
Напоминаю, есть расширение для VS Code, которое можно использовать с аккаунтом ChatGPT без дополнительной оплаты.
По сути, это мощная альтернатива Claude Code или Cursor.
Настройка:
Установите расширение:
Откройте вкладку Extensions в VS Code
В строке поиска введите «Codex»
Установите «Codex – OpenAI’s coding agent» от OpenAI
Внизу интерфейса Codex можно выбрать:
- Local или Cloud —> редактировать код локально или передавать задачу облачной версии Codex
- Agent mode —> дать полные права, права с подтверждением или просто общаться с проектом
- Модель—> выбрать между GPT-5 или новым GPT-5-Codex с настройками low/medium/high
Тарифы для аккаунтов Plus, Pro и Business: 30–150 сообщений / 5 часов в зависимости от задач на Plus ⌨️
49 627
ROMA это новая звезда GitHub среди open-source проектов
За последние два дня ROMA стала трендом на GitHub и уже считается одной из лучших open-source альтернатив DeepResearch. В бенчмарках проект демонстрирует впечатляющие результаты, превосходя закрытые коммерческие модели, такие как Kimi-Researcher, Grok-4, Gemini-2.5-Pro и OpenAI-o3-Pro.
Главная фишка ROMA —> автоматическое разбиение сложных задач на подзадачи с возможностью параллельной обработки через рекурсивную иерархическую структуру. При этом весь процесс полностью прозрачен, каждый шаг выполнения можно видеть, что облегчает отладку и оптимизацию.
Проект включает несколько специализированных агентов, универсального решателя задач, агента для глубоких исследований, финансового аналитика и других.
ROMA распространяется под MIT License, подходит для коммерческого использования и поставляется с готовыми скриптами для установки в один клик и Docker для быстрого развёртывания.
https://github.com/sentient-agi/ROMA
49 627
Жесть. Google Gemini умеет генерировать крутые инфографики буквально в один клик.
• зайди в приложение Gemini
• введи текстовый промпт с опцией canvas
• нажми "create infographics" — и готово
Наконец-то ИИ может делать реально полезные инфографики за считанные секунды
49 627
Хочешь API для тестирования моделей ИИ бесплатно и без кредитной карты?
Доступно без оплаты:
✓ GPT-OSS-120B
✓ DeepSeek R1 и V3.1
✓ Meta Llama 4
Вот один из них:
https://openrouter.ai/deepseek/deepseek-chat-v3.1:free
49 627
Google Firebase Studio показывает сумасшедший уровень.
Из одного текстового запроса удалось собрать многоагентную юридическую команду без единой строки кода.
Полноценное full-stack многоагентное приложение, готовое к развёртыванию меньше чем за 30 минут.
И всё это бесплатно в превью. Невероятно 😍
49 627
Огромная коллекция серверов MCP с открытым исходным кодом
Здесь более 9000, разделенных по категориям. 😨
Базы данных, отбраковка, агенты и многое другое:
https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers
