uz
Feedback
Вайб-кодинг

Вайб-кодинг

Kanalga Telegram’da o‘tish

Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Вайб-кодинг analitikasi

Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 49 851 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 687-o'rinni va Rossiya mintaqasida 12 556-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 49 851 obunachiga ega bo‘ldi.

29 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 1 995 ga, so‘nggi 24 soatda esa 38 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 39.98% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 25.55% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 19 928 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 12 737 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 5 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent claude, codex, llm, api, github kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 30 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

49 851
Obunachilar
+3824 soatlar
+2147 kunlar
+1 99530 kunlar
Postlar arxiv
Если хотите понимать, что происходит под капотом у моделей, а не просто вызывать API — Школа анализа данных от Яндекса открыв
Если хотите понимать, что происходит под капотом у моделей, а не просто вызывать API — Школа анализа данных от Яндекса открывает набор Это двухлетняя бесплатная программа по ML, Data Science, ИИ. Хардовая теория + индустриальные задачи от Яндекса. Самый кайф, что всё обучение проводят ведущие IT-эксперты, кто причастен к развитию ведущих продуктов страны. Поступление идёт через отбор — классический трек (3 этапа) или альтернативный для тех, у кого уже есть опыт. Можно обучаться офлайн в городах присутствия, гибридно или онлайн. Заполнить анкету можно по ссылке

🤭 Claude Code стал использовать в 3 раза меньше токенов после одного изменения: Было: 10.4M токенов · 10 ошибок · $9.21 Стало: 3.7M токенов · 0 ошибок · $2.81 Причина не в модели. Проблема в том, как бэкенд отдает информацию агенту. Когда контекст неполный, более сильная модель не игнорирует этот пробел. Она тратит больше токенов на рассуждения о недостающем контексте, запускает больше исследовательских запросов и чаще уходит в ретраи. Поэтому нехватка контекста не исчезает с переходом на более сильную модель — она просто начинает обходиться дороже. Вот разбор, почему бэкенды становятся поглотителем токенов для агентов, как выглядит альтернативная архитектура и какая разница по стоимости получается на реальном проекте. *В качестве слоя контекстной инженерии использовались Insforge Skills + CLI (open-source, локально)

Supabase выпустили новый пакет в реестре пакетов Node.js 𝚗𝚙𝚖 𝚒𝚗𝚜𝚝𝚊𝚕𝚕 @𝚜𝚞𝚙𝚊𝚋𝚊𝚜𝚎/𝚜𝚎𝚛𝚟𝚎𝚛 Он создает клие
Supabase выпустили новый пакет в реестре пакетов Node.js 𝚗𝚙𝚖 𝚒𝚗𝚜𝚝𝚊𝚕𝚕 @𝚜𝚞𝚙𝚊𝚋𝚊𝚜𝚎/𝚜𝚎𝚛𝚟𝚎𝚛 Он создает клиент Supabase, настроенный для серверных окружений, и автоматически обрабатывает cookies и сессию аутентификации (SSR, API-роуты, edge-функции) 📘

Кэширование критично для клиентов, чтобы снижать как затраты, так и время до первого токена (TTFT). Anthropic запускают дашбо
Кэширование критично для клиентов, чтобы снижать как затраты, так и время до первого токена (TTFT). Anthropic запускают дашборд Prompt Caching в Claude Developer Console, чтобы повысить прозрачность и помочь клиентам оптимизировать использование. Что такое кэширование промптов? Подробнее в статье про кэширование промптов в API Claude + Разбор того, как повысить долю попаданий в кэш промптов 🐝

Microsoft ужесточает лимиты запросов в GitHub Copilot, убирает Opus из подписок за $10 в месяц и планирует перевести пользова
Microsoft ужесточает лимиты запросов в GitHub Copilot, убирает Opus из подписок за $10 в месяц и планирует перевести пользователей на биллинг на основе токенов/API позже в 2026 году 🤭 Это сигнал того, что компания ищет способы сократить расходы на свои ИИ-сервисы.

Что нужно, чтобы локально запускать 3, 5 или даже 10 параллельных инстансов Gemma 4? Google выложили в опенсорс демо, которое позволяет гонять несколько моделей бок о бок на вашем железе. Gemma 4 26B A4B без проблем тянет 10+ параллельных запросов на MacBook Pro M4 Max со скоростью 18 токенов в секунду на каждый запрос. 🤔

Марко Ланчини (директор по безопасности, C|CISO и автор книги «The CloudSec Engineer») сделал разбор своего сетапа Claude Code:
глобальные настройки, защитные ограничения, воркфлоу контекст/план/код, сабагенты и плагины, а также кастомизации в стиле StarCraft, из-за которых терминал ощущается как свой.
🔮 🔮 🔮

Новый дроп от OpenAI: Euphony Опенсорс-инструмент для визуализации данных чатов и логов сессий Codex. Вставляете публичный URL или загружаете локальный файл, и Euphony преобразует сырые данные в удобное для навигации представление. Поддерживает перевод, фильтрацию, редактирование и другое. 🐀

Tencent выложили в опенсорс Cube Sandbox . Мгновенная, конкурентная, безопасная и легковесная рантайм-среда песочницы для ИИ-агентов. Построена на базе RustVMM и KVM, обеспечивает баланс между безопасностью и производительностью: → холодный старт < 60 мс (в 2.5–50 раз быстрее) → накладные расходы по памяти < 5 МБ на инстанс (в 6 раз меньше) → выделенное ядро для каждой песочницы (изоляция на уровне железа) → тысячи параллельных песочниц на узел → 100% совместимость с E2B SDK (меняете эндпоинт, код трогать не нужно) 🫡🫡🫡

Google выложили в опенсорс свою черновую спецификацию для DESIGN.md Теперь её можно использовать в любом инструменте и на любой платформе В DESIGN.md также добавили несколько новых возможностей: секцию токенов, зачатки секции компонентов и CLI-валидатор для проверки файла. Агенты теперь могут понимать семантику дизайна и валидировать решения по WCAG. Читать их блог 🙉

Ещё один файл AGENTS.md, который объединяет четыре принципа отказов агентного программирования от Karpathy и воркфлоу Claude Code от Boris Cherny Ключевые изменения: агент будет оспаривать твои ошибки, вносить только минимально необходимые изменения, не трогать несвязанный код без причины, сначала запускать проверки перед отчётом о завершении и задавать вопросы при любой неоднозначности. Файл занимает около 200 строк, редактируются только два блока (контекст проекта и накопленный опыт проекта), остальная часть — фиксированные и лаконичные правила поведения. Через симлинки для CLAUDE.md и GEMINI.md один файл может централизованно управлять поведением всех агентов.

Когда ПМ получил доступ к Claude Design.

В Cowork теперь Claude может собирать живые артефакты: дашборды и трекеры, связанные с твоими приложениями и файлами. 🙂 Откр
В Cowork теперь Claude может собирать живые артефакты: дашборды и трекеры, связанные с твоими приложениями и файлами. 🙂 Открываешь в любой момент, и они подтягивают актуальные данные автоматически. Всё, что ты создаёшь, сохраняется в новой вкладке Live Artifacts с историей версий. Можно вернуться завтра или через месяц из любой сессии и продолжить с того же места.

Сегодня Kimi выкатил новую модель: K2.6-code-preview. Внезапно, так как на этапе закрытого теста почти не было промо, а перед
Сегодня Kimi выкатил новую модель: K2.6-code-preview. Внезапно, так как на этапе закрытого теста почти не было промо, а перед релизом начали появляться упоминания от пользователей. На сайте даже нет подробного технического описания. Но реакция сообщества заметная. Кто-то говорит, что уровень как у Claude Sonnet 4.6, кто-то - что стиль рассуждений похож на Opus. А кто то вообще говорит, что это открытая модель №1 в агентной разработке 👂 Что показывают бенчмарки по данным сообщества: — общий скор: с 83 → 89 — SWE-Bench Verified: 76.8% — LiveCodeBench: 85% Общая оценка на уровне Sonnet 4.6. Если подтвердится, это серьёзный шаг для китайских моделей в кодинге. Но важно, это лишь preview. Полных техдеталей нет, данные в основном из тестов сообщества. Финальные выводы только после релиза. Цена приятная, Kimi Code предлагает подписку от 39 юаней в месяц с доступом к K2.6. На фоне цен API у Claude это выглядит сильно дешевле. Для программистов это отличное соотношение цены и возможностей, а остальным пока можно просто наблюдать.

🧙‍♂️ Codex Update 0.122.0 Это небольшое обновление добавляет давно ожидаемую фичу: Side Quests. С ней можно быстро задать во
+2
🧙‍♂️ Codex Update 0.122.0 Это небольшое обновление добавляет давно ожидаемую фичу: Side Quests. С ней можно быстро задать вопрос, пока агент выполняет задачу. 1. Используйте команду /side, чтобы создать эфемерный форк, который не мешает основной задаче агента. Просто введите /side и ведите параллельный диалог. Нажмите ESC, чтобы вернуться в основной поток. 2. В режиме /plan тоже появилась новая команда. После составления плана можно запустить его реализацию в новом контекстном окне. 3. Генерация изображений теперь включена по умолчанию 4. Плагины тоже получили улучшения: > Теперь можно собирать собственный маркетплейс сразу из нескольких GitHub-репозиториев > Можно переключаться между маркетплейсами в меню /plugin с помощью стрелок: All, OpenAI Curated, Installed и Custom Marketplaces > Команда codex marketplace remove <name> поддерживает удаление маркетплейсов > Маркетплейсы теперь автоматически синхронизируют изменения и обновления, новые плагины подтягиваются без ручного апдейта 5. Инструмент ToolSearch теперь включён по умолчанию (экономия токенов в MCP) Стоит отметить, что не рекомендуется сбрасывать контекст при реализации плана. Модель всё равно не деградирует, а ты просто выкидываешь релевантный контекст без веской причины.

Новая браузерная фича: функция «html-in-canvas», которая позволяет рендерить HTML напрямую в память GPU и использовать его как текстуру. Сложные экраны интерфейса можно размещать прямо в 3D-пространстве, используя стандартные возможности браузера. Сейчас это экспериментальная функция в Chrome (через флаг: chrome://flags/#canvas-draw-element), но это ожидаемая технология с потенциалом существенно упростить разработку Web3D-интерфейсов. 😎 https://github.com/fimbox/html-in-canvas/blob/main/plugins/html-cloth.mjs

68 готовых дизайн-систем в формате DESIGN.md, которые можно использовать как источник вдохновения: Awesome Claude Design 🤯🤯 Загружаешь один файл, и получаешь полный каркас интерфейса за один проход. Покрывает такие индустрии, как ИИ, инструменты разработки, SaaS, финансы, электронная коммерция, медиа, автомобилестроение и другие. Каждый документ оформлен в фиксированной структуре из 9 разделов — визуальная тема, роли цветов, типографика, стили компонентов, лэйаут, иерархия, гайдлайны, адаптивность, агентные промпты

Чувак дал двум MoE-моделям один и тот же вайбкодинг-челлендж. Qwen3.6 35B A3B (31.8 ГБ) vs Gemma4 26B A4B (23.3 ГБ) Стек: > Unsloth Q6_K_XL > llama.cpp > для каждой — семплирование, рекомендованное в model card 4 промпта, бок о бок. Как думаешь, кто победит? 🤨

Codex (полный гайд для новичков) ТАЙМКОДЫ: Часть 1: основы Codex 00:00 Введение 02:54 Загрузка Codex 03:20 Обзор интерфейса Codex 03:56 Чаты, промптинг и встроенный поиск 04:53 Создание проектов 07:37 Создание таблицы 09:43 Как хранятся файлы и как на них ссылаться внутри проектов 10:42 Быстрый обзор Codex 12:47 Поиск (CMD+G) и организация папок 14:29 Навыки и плагины 16:29 Использование плагина календаря 18:07 Создание автоматизаций в Codex 19:18 Обзор плагинов (Figma) 21:37 Встроенная генерация изображений 22:37 Пример MCP (документ для дизайна) 24:17 Открытие чатов в мини-окне 25:26 Управление агентом vs постановка задач в очередь 27:35 Создание собственного навыка с API 31:34 Использование навыка YouTube Researcher (созданного нами) 33:24 Создание автоматизации с кастомным навыком Часть 2: мультизадачность (более хаотично и весело) 35:27 Часть 2: мультизадачность — сборка iOS-приложения, веб-приложения, презентации для инвесторов, видео запуска, мобильного дизайна и автоматизированных постов в X 37:54 Создание проекта 38:31 Планирование 6 проектов 40:25 Навык мобильного дизайна 41:47 Настройка iOS-приложения 45:08 Интеграция дизайна в мобильное приложение 46:13 Создание лендинга для сбора пользовательских данных 46:45 Tally для отправки форм (подходит для лид-магнитов) 49:43 Организация и переименование чатов для мультизадачности 52:12 База данных для мобильного приложения (Supabase) 53:19 Генерация иконок приложения 54:08 Видео запуска (Remotion) 59:32 Таймлайн Remotion и интерфейс видеоредактора 01:05:37 Редактирование инструкций для Remotion (сетка) 01:07:11 Редактирование веб-приложения 01:09:46 Использование CLAUDE CODE внутри Codex для дизайна (терминал) 01:17:20 Форк чата для создания презентации 01:19:09 Использование Claude 4.7 Opus для дизайна презентации 01:20:22 Проверка экспорта в Canva (работает нормально) 01:22:33 Запуск мобильного приложения на реальном устройстве (не эмулятор) 01:28:58 Завершение всех проектов (мобильное приложение, лендинг, видео запуска) 01:31:56 Экспорт презентации и доработка в Canva 01:33:13 Деплой на Vercel через плагин 01:33:44 Добавление музыки в видео Remotion 01:35:26 Настройка автоматизации постов в X (Typefully) 01:37:57 Приложение опубликовано в TestFlight 01:39:58 Финальное видео Remotion 01:41:04 Итоги, рефлексия, обзор ютуб (смотрите через Яндекс с переводчиком) 🙉

Забавный факт: чтобы сжечь 5 часов кредитов Opus на плане Claude Code Max 20x, достаточно 32 минут. 12 агентов пытаются починить 3 528 ошибок в TypeScript.