Вайб-кодинг
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Вайб-кодинг
El canal Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 49 421 suscriptores, ocupando la posición 2 721 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 12 776 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 49 421 suscriptores.
Según los últimos datos del 17 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 4 349, y en las últimas 24 horas de 65, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 36.27%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 28.60% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 17 927 visualizaciones. En el primer día suele acumular 14 135 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 3.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como claude, codex, llm, api, github.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 18 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
.md файл, который управляет поведением
100% open-source.
(основан на правилах кодинга Andrej Karpathy)npx skills add supabase/agent-skills
Или установите как плагин для Claude Code:
# 1. Установите supabase/agent-skill из marketplace claude plugin marketplace add supabase/agent-skills # 2. Установите плагин supabase claude plugin install supabase@supabase-agent-skills
!<command> выполняет shell-команды перед тем, как содержимое skill отправляется в Claude.
Вывод команды подставляется вместо плейсхолдера, поэтому Claude получает реальные данные, а не саму команду.
Этот skill делает саммари пулл реквеста, получая актуальные данные PR через GitHub CLI.
Команды вроде !gh pr diff и другие выполняются сначала, а их вывод вставляется в промпт:
--- name: pr-summary description: Summarize changes in a pull request context: fork agent: Explore allowed-tools: Bash(gh *) --- ## Pull request context - PR diff: `!gh pr diff` - PR comments: `!gh pr view --comments` - Changed files: `!gh pr diff --name-only` ## Your task Summarize this pull request...Плюсом существует настройка
disableSkillShellExecution, если нужно это контролировать 🙏> медианный объём «thinking» снизился примерно с ~2 200 до ~600 символов > количество API-запросов выросло в 80 раз с февраля по март — меньше «размышлений» и больше неудачных попыток → больше ретраев, больше расход токенов и затрат > reads-per-edit упал с 6.6× до 2.0× — модель меньше изучает код перед внесением изменений > модель пыталась соскочить или спрашивала «продолжать?» 173 раза за 17 дней (до 8 марта — 0 раз) > самопротиворечия в рассуждениях («ой, подожди, на самом деле…») утроились > соглашения вроде CLAUDE.md игнорируются, потому что не хватает «бюджета мышления» на перекрёстную проверку правок > худшее время — 17:00 и 19:00 по PST, поздняя ночь значительно лучше — это указывает на то, что выделение «thinking» зависит от загрузки GPUБорис подробно ответил на это в issue — в основном дело в том, что они перестали показывать саммари «thinking» ради снижения задержки (это можно включить обратно через opt-in), и именно это повлияло на измерение «thinking». 😁
ollama launch openclaw --model minimax-m2.7:cloud
Кодинг-агенты, такие как Claude:
ollama launch claude --model minimax-m2.7:cloud
Чат с моделью:
ollama run minimax-m2.7:cloudcodex resume mynewappили прямо в TUI:
/resume mynewapp
> Multi agents v2 получили обновление описаний инструментов. Более стабильная работа мультиагентных окружений и коммуникации между агентами
> Теперь можно включить уведомления TUI независимо от фокуса Codex
Измени в конфиге:
[tui] notification_condition = "always"> СЕРЬЁЗНЫЙ апдейт функциональности Codex MCP: 1. Поиск инструментов Codex теперь работает с кастомными MCP-серверами - инструменты можно искать и подключать по мере необходимости, а не экспонировать все сразу. 2. Кастомные MCP-сервера теперь могут инициировать elicitation , т.е. останавливать процесс и запрашивать подтверждение или ввод пользователя. 3. Результаты MCP-инструментов теперь сохраняют более богатые метаданные, что улучшает передачу данных между приложениями и UI. 4. Codex теперь может напрямую читать MCP-ресурсы , т.е. приложения могут возвращать URI ресурсов, которые клиент реально может открыть. 5. Параметры файлов для Codex Apps стали удобнее - локальные пути можно автоматически загружать и ремапить. 6. Обновление кэша плагинов и fallback-синхронизация стали надёжнее, особенно для кастомных и curated-плагинов. > В целом поведение композера и чата стало плавнее, но баги с ресайзом ещё остались. > В Realtime v2 тоже завезли несколько серьёзных улучшений. Всё ещё читаешь? Легенда. 🫶
npm i -g @openai/codex чтобы обновиться/loop без указания интервала, Claude будет динамически планировать следующий тик в зависимости от задачи. Также он может напрямую использовать инструмент Monitor, чтобы полностью обойти polling.
/loop check CI on my PR/debug-agent [ваш баг] ➡️он пишет логи и воспроизводит баг ➡️ фиксит корневую причинуErid: 2Vtzqw6nM5G Реклама. ИП Соловьев Александр Андреевич ИНН 772881016002
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
