uz
Feedback
Python Learning

Python Learning

Kanalga Telegram’da o‘tish

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Python Learning analitikasi

Python Learning (@python_per_month) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 28 426 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 587-o'rinni va Rossiya mintaqasida 22 662-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 28 426 obunachiga ega bo‘ldi.

01 Sentabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -254 ga, so‘nggi 24 soatda esa -12 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.80% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.25% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 218 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 925 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 8 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent learning, строка, модуль, собеседование, zip kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 02 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

28 426
Obunachilar
-1224 soatlar
-507 kun
-25430 kun
Postlar arxiv
PySnooper PySnooper — это библиотека для отладки, которая позволяет логгировать каждую строку выполняемого кода вместе со зна
PySnooper PySnooperэто библиотека для отладки, которая позволяет логгировать каждую строку выполняемого кода вместе со значениями переменных. Она полезна, когда нужно понять, как работает код и где происходят изменения переменных. Для использования необходимо декорировать функцию, которую нужно отладить с помощью @pysnooper.snoop(). Вид лога можно настроить с помощью параметров: variables — какие переменные отображать, depth — максимальная вложенность структур данных, prefix — префикс для каждой строки лога. Результат использования pysnooper предоставлен на изображении.

Что выведет этот код?
Anonymous voting

photo content

Один раз — случайность, сто раз — статистика В мире, где каждый предмет воспроизводит десятки единиц информации, лучше ориент
Один раз — случайность, сто раз — статистика В мире, где каждый предмет воспроизводит десятки единиц информации, лучше ориентируется тот, кто хорошо умеет собирать и анализировать данные. Работать с базами данных, Собирать отчеты, проводить ETL/ELT процессы, — аналитиков данных берут нарасхват. А те, кто подписан на канал Data Study, получают офферы не меньше 100т.р/месяц. Автор канала делится hard и soft скиллами, помогает мягко войти в нишу IT, а тем, кто уже работает аналитиками — повысить свою экспертность и сразу начать зарабатывать на 20-30% больше. Статистически расчитано, что на ссылку нажимают трое из четырех: @data_study Реклама. ИП Джепаров Д.И. ИНН 591908196110 erid: 2VtzqvCdFKS

FastAPI FastAPI — это современный, быстрый (высокопроизводительный) веб-фреймворк для создания API используя Python 3.6+, в о
FastAPI FastAPI — это современный, быстрый (высокопроизводительный) веб-фреймворк для создания API используя Python 3.6+, в основе которого лежит стандартная аннотация типов Python. FastAPI обладает выдающейся производительностью благодаря использованию асинхронности и автоматическому созданию документации для вашего API. FastAPI предоставляет множество других возможностей, такие как валидация запросов, зависимости (dependencies), работа с базами данных и многое другое, что делает его мощным инструментом для создания веб-приложений на Python. Документацию можно прочесть здесь. #для_продвинутых

Хочешь узнать свой реальный уровень знания Питона с обратной связью от опытного мидл программиста? Приходи на бесплатный тест
Хочешь узнать свой реальный уровень знания Питона с обратной связью от опытного мидл программиста? Приходи на бесплатный тестовый урок — такое мы делаем не часто. Мы дадим максимум пользы за 40 минут. Что нужно сделать? 1) Запишись на бесплатный тестовый урок в боте 2) Реши задание (даже если раньше никогда ничего не кодил) 3) Получи обратную связь 4) Построй траекторию обучения и спланируй своё развитие в IT на ближайший год 5) Начни переход к удалённой работе и зарплате от 150 000 руб. Записаться на Тестовый урок можно в боте после прохождения небольшого опроса, он займёт 1 минуту. Реклама. ООО «ДЕВМАН» ИНН: 5001149108. ОГРН: 1225000116131. erid: Kra23WeYa

pyperclip pyperclip — это библиотека Python, которая предоставляет простой способ копирования и вставки текста в буфер обмена
pyperclip pyperclip — это библиотека Python, которая предоставляет простой способ копирования и вставки текста в буфер обмена (clipboard) операционной системы. Вы можете использовать pyperclip для копирования текста в буфер обмена и вставки текста из буфера обмена в свой Python-скрипт. Для установки pyperclip, вы можете использовать инструмент управления пакетами Python, такой как pip. Откройте терминал или командную строку и выполните следующую команду:
pip install pyperclip

После установки библиотеки, вы можете использовать ее в своем Python-коде. #для_начинающих

Метод isalpha() Метод isalpha() является строковым методом, который позволяет проверить, состоит ли каждый символ в строке из
Метод isalpha() Метод isalpha() является строковым методом, который позволяет проверить, состоит ли каждый символ в строке из букв (алфавитных символов). Он возвращает True, если все символы в строке являются буквами, и False в противном случае. Как видно в примере выше, первая строка состоит только из букв, поэтому isalpha() возвращает True. Вторая строка содержит символы, которые не являются буквами (запятая и восклицательный знак), поэтому isalpha() возвращает False. #для_начинающих

@cached_property В Python, @cached_property — это декоратор, который используется для кэширования результатов вычисления свой
@cached_property

В Python, @cached_property — это декоратор, который используется для кэширования результатов вычисления свойства (property) класса. Это может быть полезно, когда вычисление значения свойства требует затратных вычислений, и вы хотите избежать повторных вычислений при многократном доступе к свойству. @cached_property не является стандартной частью стандартной библиотеки Python, но его можно легко добавить, например, используя библиотеку cached-property. #для_продвинутых

RecursionError Ошибка RecursionError в Python возникает, когда функция вызывает саму себя (рекурсивный вызов) слишком много р
RecursionError Ошибка RecursionError в Python возникает, когда функция вызывает саму себя (рекурсивный вызов) слишком много раз и превышает максимальную глубину рекурсии, установленную интерпретатором Python. Это ограничение существует для предотвращения переполнения стека вызовов, что может привести к сбою программы. Обычно RecursionError сопровождается сообщением, указывающим на место в вашем коде, где произошла ошибка. Это сообщение будет содержать информацию о максимальной глубине рекурсии, которая была превышена. #для_начинающих

Приглашаем на бесплатный урок курса "Python для аналитики" от OTUS Тема: Применение RFM-анализа для сегментации клиентской ба
Приглашаем на бесплатный урок курса "Python для аналитики" от OTUS Тема: Применение RFM-анализа для сегментации клиентской базы Дата: 16 октября в 20:00 В результаты урока вы: - освоите методику RFM-анализа и поймете ее ключевую роль в сегментации клиентов; - научитесь применять RFM для разработки эффективных маркетинговых кампаний, адаптированных под разные группы клиентов; - поймете, как использование RFM может увеличить лояльность клиентов и повысить эффективность маркетинговых мероприятий. Больше навыков аналитики можно получить на онлайн-курсе от OTUS, который доступен в рассрочку. 👉Регистрируйтесь бесплатно прямо сейчас и ставьте событие в календарь, чтобы ничего не пропустить Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Streamlit Streamlit — это библиотека для создания веб-приложений с использованием Python. Она предоставляет простой способ пр
Streamlit Streamlit — это библиотека для создания веб-приложений с использованием Python. Она предоставляет простой способ превращения скриптов Python в интерактивные веб-приложения без необходимости изучения веб-разработки или HTML/CSS/JavaScript. Streamlit предоставляет множество возможностей для создания интерактивных приложений с минимальными усилиями. Вы можете использовать его для создания дашбордов, визуализации данных, прототипирования и многих других приложений. Для более подробной информации и документации по Streamlit посетите официальный сайт. #для_начинающих

SpaCy SpaCy — это библиотека для обработки естественного языка (NLP) на языке Python. Она предоставляет инструменты для сегме
SpaCy SpaCy — это библиотека для обработки естественного языка (NLP) на языке Python. Она предоставляет инструменты для сегментации текста, анализа грамматики, извлечения информации и многих других задач, связанных с обработкой текста. Библиотека предоставляет множество инструментов для более сложных задач обработки текста, таких как анализ тональности, извлечение ключевых фраз, машинное обучение и многое другое. Вы можете узнать больше о SpaCy в его официальной документации. #для_продвинутых

Что выведет этот код?
Anonymous voting

photo content

Dramatiq Dramatiq - это библиотека для обработки задач в фоновом режиме в Python. Она предоставляет удобный способ асинхронно
Dramatiq Dramatiq - это библиотека для обработки задач в фоновом режиме в Python. Она предоставляет удобный способ асинхронной обработки задач, таких как отправка электронных писем, обработка изображений, обновление данных и многое другое. Dramatiq разработан для обеспечения простоты использования и производительности. #для_начинающих

"🐍 💻 Владеешь языком программирования Python и хотелось бы достойно зарабатывать на своих навыках? Просмотрел много ваканси
"🐍 💻 Владеешь языком программирования Python и хотелось бы достойно зарабатывать на своих навыках? Просмотрел много вакансий и не знаешь, что выбрать? Часть предложений тебя не интересует, а другая часть вообще не по твоему профилю? Недавно мы создали канал , где наши админы каждый день просматривают горы вакансий на самых разных ресурсах, проводят отбор и выкладывают самые свежие и интересные предложения, специализированные исключительно на Python! Тебе не придётся тратить время и силы на поиски и отбор, всё самое интересное мы уже нашли! 💼 Python Вакансии l Работа Питон - подписывайся, чтобы не упустить свой заветный оффер!

Scrubadub Scrubadub — это библиотека для обнаружения и удаления личной информации (PII) из текста на языке Python. Она может
Scrubadub Scrubadub — это библиотека для обнаружения и удаления личной информации (PII) из текста на языке Python. Она может быть полезной при обработке текстовых данных, чтобы защитить конфиденциальность информации. Этот код обнаружит и удалит PII (номер телефона и адрес электронной почты) из текста и вернет очищенную версию текста. #для_начинающих

Функция os.listdir() Функция os.listdir() в Python используется для получения списка файлов и папок в указанной директории. О
Функция os.listdir() Функция os.listdir() в Python используется для получения списка файлов и папок в указанной директории. Она возвращает список имен элементов в указанной директории в виде строк. Замените '/путь/к/директории' на путь к директории, список файлов и папок которой вы хотите получить. Функция os.listdir() вернет список строк с именами элементов в этой директории, и вы можете использовать этот список для дальнейшей обработки файлов и папок в Python. #для_начинающих

Бесплатный воркшоп «Наполнение БД тестовыми данными» 17 октября | 20:00 МСК Воркшоп будет полезен: ➡️Разберемся зачем нужно в
Бесплатный воркшоп «Наполнение БД тестовыми данными» 17 октября | 20:00 МСК Воркшоп будет полезен: ➡️Разберемся зачем нужно вообще тратить время на генерацию данных в БД ➡️Посмотрим какие системы для генерации можно использовать ➡️В live-режиме рассмотрим пример генерации данных в базу. Почему стоит посетить воркшоп На воркшопе сможем посмотреть примеры, которые можно будет перенести в свое приложение и использовать для своих случаев. Качественные тестовые данные – это то, на что в проекте обычно не остается времени и сил, а они очень сильно влияют на результаты и релевантность тестов. Спикер Кристина Кучерова (Архитектор решений в Билайн, Ex-Архитектор БД в US-based startup Кремниевой долины, Ex-Архитектор модели данных в Сбербанке России) Приобрести курс возможно в рассрочку. Зарегистрируйтесь на событие, чтобы ничего не пропустить: https://otus.pw/uosK/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru