Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Python Learning
Kanalga Telegram’da o‘tish
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python Learning analitikasi
Python Learning (@python_per_month) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 29 199 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 688-o'rinni va Rossiya mintaqasida 22 613-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 29 199 obunachiga ega bo‘ldi.
10 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -225 ga, so‘nggi 24 soatda esa -4 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.94% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining N/A% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 735 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 0 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 10 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent learning, строка, модуль, собеседование, zip kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 11 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
29 199
Obunachilar
-424 soatlar
-487 kunlar
-22530 kunlar
Postlar arxiv
29 195
Библиотека progressbar
Библиотека
progressbar в Python предоставляет инструменты для создания и управления полосами прогресса (progress bars) в текстовом интерфейсе. С помощью этой библиотеки вы можете создавать индикаторы выполнения для долгих операций, чтобы пользователи могли видеть, сколько времени еще осталось до завершения задачи.
Для установки библиотеки progressbar вы можете использовать инструмент управления пакетами pip.
progressbar предоставляет различные настройки для кастомизации внешнего вида индикатора выполнения и его поведения. Вы можете настроить параметры, такие как ширина индикатора, символ, используемый для заполнения, и т. д. Более подробную информацию о настройке progressbar можно найти в его документации.
#для_продвинутых29 195
🔥Как создавать современные графики на Python
🔹Расскажем на бесплатном открытом уроке «Введение в визуализацию данных с Matplotlib» от OTUS.
Дата: 9 октября в 20:00 МСК
Урок приурочен к старту курса «Python для аналитики».
🔹Темы вебинара:
- Основы matplotlib: архитектура и интерфейсы;
- Создание базовых типов графиков: линейные, столбчатые, круговые;
- Персонализация графиков: выбор цветов, стилей и добавление легенды;
- Составные графики: работа с несколькими осями и комбинированные диаграммы;
- Эффективное использование matplotlib для представления больших объемов данных.
Продолжить обучение можно на онлайн-курсе доступном в рассрочку
👉Зарегистрироваться
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
29 195
issubclass()
Функция
issubclass() в Python используется для проверки того, является ли один класс подклассом (наследником) другого класса. Она принимает два аргумента: класс (или кортеж классов) и потенциальный родительский класс. Функция возвращает True, если класс является подклассом указанного родительского класса, и False в противном случае.
Синтаксис функции issubclass() выглядит следующим образом:
issubclass(class, classinfo)Где:
class: класс, который вы хотите проверить.
classinfo: класс (или кортеж классов), который вы хотите использовать в качестве родительского класса для проверки.
#для_начинающих29 195
Найти работу для Python-разработчиков можно двумя основными способами:
1. Первый метод заключается в том, чтобы проводить бесконечные часы, прокручивая страницы HeadHunter и стараясь найти подходящую вакансию на LinkedIn. Но часто встречается разочарование из-за неудовлетворительных условий работы и закрытых вакансий.
2. Альтернативой является подписание подписки на Python Вакансии. Это идеальное решение для поиска вакансий для Python-разработчиков, где вы сможете найти множество разнообразных предложений с хорошим уровнем заработной платы, даже если вы новичок в этой области.
Python Вакансии представляет собой надежную базу данных с адекватными и персонализированными предложениями о работе, отправляемыми напрямую от крупных компаний, а также от молодых и перспективных стартапов.
Не теряйте время на бесконечный поиск и найдите свою идеальную работу всего в два клика, подписавшись на Python Вакансии
29 195
re.findall()
re.findall() — это функция из модуля re в Python, которая используется для поиска всех неперекрывающихся совпадений шаблона регулярного выражения в строке и возвращает список всех найденных совпадений.
Ее синтаксис выглядит следующим образом:
re.findall(pattern, string, flags=0)Где:
pattern — это регулярное выражение, которое вы хотите найти в строке.
string — строка, в которой вы хотите выполнить поиск.
flags (необязательный) — флаги, определяющие различные опции для выполнения поиска.
re.findall() возвращает список всех совпадений, найденных в строке. Если совпадений не найдено, он вернет пустой список.
#для_начинающих29 195
OrderedDict
OrderedDict — это улучшенная версия обычного словаря (dict), которая сохраняет порядок элементов в словаре в том порядке, в котором они были добавлены. Это означает, что при итерации по OrderedDict, элементы будут возвращаться в том порядке, в котором они были добавлены в словарь.
Вы можете использовать OrderedDict из модуля collections в Python для создания словаря с учетом порядка элементов.
#для_продвинутых29 195
NotImplemented
NotImplemented представляет собой специальный объект-сентинель (или маркер), который обычно используется в методах классов или функциях для указания на то, что конкретная функциональность или реализация пока не были предоставлены. Это может быть полезным при создании абстрактных классов или интерфейсов, когда вы хотите, чтобы подклассы предоставляли свои собственные реализации методов.
#для_начинающих29 195
Пророк
Пророк (Prophet) — это библиотека для анализа и прогнозирования временных рядов, разработанная командой Facebook. Она предоставляет простой и эффективный способ анализа данных временных рядов с трендами, сезонными компонентами и праздниками. Вы можете использовать библиотеку Prophet на Python для выполнения прогнозирования временных рядов.
В этом коде мы создаем искусственный временной ряд с линейным трендом и недельной сезонностью. Затем мы используем библиотеку Prophet для анализа и прогнозирования этого временного ряда. Код визуализирует оригинальные данные, тренд, сезонность и прогноз на будущие 30 дней.
#для_продвинутых
29 195
SHAP
SHAP (SHapley Additive exPlanations) — это библиотека для объяснения моделей машинного обучения, позволяющая интерпретировать прогнозы моделей, понимать, какие факторы вносят наибольший вклад в принятие решений моделью. Это полезный инструмент для анализа и интерпретации моделей, особенно в задачах, где объяснение результатов модели важно, например, в медицинских и финансовых приложениях.
Для использования библиотеки SHAP в Python вам необходимо установить ее и импортировать.
#для_продвинутых
29 195
aiohttp
Библиотека
aiohttp — это асинхронный HTTP-клиент/сервер для asyncio и Python. Она поддерживает как клиентские, так и серверные веб-сокеты “из коробки” без коллбэков. Веб-сервер имеет промежуточное ПО (middlewares), сигналы и подключаемую маршрутизацию.
В этом примере создается веб-приложение с помощью aiohttp.web.Application, добавляются маршруты для обработки запросов к корневому URL-адресу (/) и URL-адресу с именем (/{name}). Функция handle обрабатывает запросы, извлекает имя из параметров запроса (или использует значение по умолчанию “Anonymous”) и возвращает ответ с текстом приветствия.29 195
Пройди тест по Базам данных 🙌
✔️Ответь на 20 вопросов и проверь свои знания. Сможешь сдать — пройдёшь на онлайн-курс "MS SQL Server Developer" по специальной цене.
Изучите MS SQL и расширьте свои карьерные возможности
Язык запросов SQL используется для работы с большими базами данных, в которых информация структурирована особым образом. Он поможет быстро извлекать нужные данные и отфильтровывать их по десяткам разных параметров, создавая более эффективные результаты.
ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/CJkB/
Бонус: открытый урок «Оптимизация запросов MS SQL» от OTUS. Занятие пройдёт 3 октября в 20:00 мск.
Оплата курса возможна в рассрочку.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
29 195
re.split()
re.split() — это функция из модуля re (регулярные выражения), которая позволяет разделять строку на подстроки с использованием регулярных выражений в качестве разделителя. Функция re.split() принимает два аргумента: регулярное выражение и строку, которую вы хотите разделить.
re.split() также может использовать более сложные регулярные выражения. Например, если вы хотите разделить строку по любым пробельным символам (пробелам, табуляциям и др.),
re.split() возвращает список подстрок, полученных после разделения. Вы можете затем использовать этот список в вашем коде для дальнейшей обработки данных.
#для_продвинутых29 195
setattr()
Функция
setattr() в Python используется для установки значения атрибута объекта. Она позволяет изменять атрибуты объекта, даже если вы не знаете их заранее.
Синтаксис функции setattr() выглядит следующим образом:
setattr(object, attribute, value)
object — объект, у которого вы хотите изменить атрибут.
attribute — имя атрибута, который вы хотите установить.
value — значение, которое вы хотите присвоить атрибуту.
#для_начинающих29 195
Memray
Memray - это библиотека для профилирования памяти и она является важным инструментом оптимизации производительности Python программ.
Библиотека отслеживает выделение и освобождение памяти при работе программы, поддерживает отслеживание ссылок на объект, применятся для профилирования на серверах и в виртуальных окружениях.
В примере мы используем декоратор memray.profile, который будет отслеживать все выделение и освобождение памяти внутри функции my_func().
При запуске этого кода memray выведет отчёт.
29 195
Привет! Мы в МТС активно поддерживаем ИТ-сообщество в России и запускаем всероссийскую олимпиаду по программированию с главным призом в 3 млн рублей.
Для кого? Для школьников, студентов и действующих ИТ-специалистов.
Что будет? Блок онлайн-заданий, митапы и мастер-классы, общение в закрытом Telegram-канале и финальный очный тур с программированием на скорость. Когда олимпиада завершится, мы создадим True Tech Community, где будем делиться полезными и эксклюзивными материалами для разработчиков.
А что еще? Финалистов ждет afterparty, фестиваль технологий, интерактив, квесты, карьерные стенды, где лучшие специалисты смогут получить оффер от МТС.
Регистрация уже открыта! Подробности по ссылке. Ждем тебя!
Реклама. ПАО "МТС". ИНН 7740000076. erid: LjN8KWCFT
29 195
Интересный факт: уже более 53% россиян пользуются нейросетями.
Разуйте глаза: офисные работники за день выполняют работу на месяц вперед. Мамочки гуляют с детьми, пока продаются их ИИ-картины. Фрилансеры за секунды выполняют заказы с помощью нейросетей.
Чтобы разобраться во всех тонкостях нейросетей — заходите на бесплатный спринт
Там автор разжевано обьясняет, как работают промпты, на чём можно заработать с ИИ и с чего лучше начать.
Подписывайтесь, а то проспите будущее, втыкая в свой телефон: @NeuroArthur
29 195
Colorama
Colorama — это библиотека для Python, которая предоставляет простой способ добавить цвета и стили текста при выводе в терминале. Она особенно полезна для создания красочного и информативного текстового интерфейса в командной строке.
Для использования Colorama вам нужно установить библиотеку с помощью pip:
pip install coloramaПосле установки вы можете начать использовать Colorama в своем коде Python. Colorama делает работу с цветами и стилями текста в терминале гораздо более удобной и читаемой. #для_продвинутых
