Python Learning
الذهاب إلى القناة على Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Learning
تُعد قناة Python Learning (@python_per_month) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 28 426 مشتركاً، محتلاً المرتبة 4 587 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 22 662 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 28 426 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 01 سبتمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -254، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -12، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.80%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.25% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 218 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 925 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 8.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 02 سبتمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
28 426
المشتركون
-1224 ساعات
-507 أيام
-25430 أيام
أرشيف المشاركات
28 426
PySnooper
PySnooper — это библиотека для отладки, которая позволяет логгировать каждую строку выполняемого кода вместе со значениями переменных. Она полезна, когда нужно понять, как работает код и где происходят изменения переменных.
Для использования необходимо декорировать функцию, которую нужно отладить с помощью
@pysnooper.snoop(). Вид лога можно настроить с помощью параметров: variables — какие переменные отображать, depth — максимальная вложенность структур данных, prefix — префикс для каждой строки лога.
Результат использования pysnooper предоставлен на изображении.28 426
Один раз — случайность, сто раз — статистика
В мире, где каждый предмет воспроизводит десятки единиц информации, лучше ориентируется тот, кто хорошо умеет собирать и анализировать данные.
Работать с базами данных, Собирать отчеты, проводить ETL/ELT процессы, — аналитиков данных берут нарасхват. А те, кто подписан на канал Data Study, получают офферы не меньше 100т.р/месяц.
Автор канала делится hard и soft скиллами, помогает мягко войти в нишу IT, а тем, кто уже работает аналитиками — повысить свою экспертность и сразу начать зарабатывать на 20-30% больше.
Статистически расчитано, что на ссылку нажимают трое из четырех: @data_study
Реклама. ИП Джепаров Д.И.
ИНН 591908196110
erid: 2VtzqvCdFKS
28 426
FastAPI
FastAPI — это современный, быстрый (высокопроизводительный) веб-фреймворк для создания API используя Python 3.6+, в основе которого лежит стандартная аннотация типов Python. FastAPI обладает выдающейся производительностью благодаря использованию асинхронности и автоматическому созданию документации для вашего API.
FastAPI предоставляет множество других возможностей, такие как валидация запросов, зависимости (dependencies), работа с базами данных и многое другое, что делает его мощным инструментом для создания веб-приложений на Python.
Документацию можно прочесть здесь.
#для_продвинутых
28 426
Хочешь узнать свой реальный уровень знания Питона с обратной связью от опытного мидл программиста?
Приходи на бесплатный тестовый урок — такое мы делаем не часто.
Мы дадим максимум пользы за 40 минут. Что нужно сделать?
1) Запишись на бесплатный тестовый урок в боте
2) Реши задание (даже если раньше никогда ничего не кодил)
3) Получи обратную связь
4) Построй траекторию обучения и спланируй своё развитие в IT на ближайший год
5) Начни переход к удалённой работе и зарплате от 150 000 руб.
Записаться на Тестовый урок можно в боте после прохождения небольшого опроса, он займёт 1 минуту.
Реклама. ООО «ДЕВМАН»
ИНН: 5001149108. ОГРН: 1225000116131.
erid: Kra23WeYa
28 426
pyperclip
pyperclip — это библиотека Python, которая предоставляет простой способ копирования и вставки текста в буфер обмена (clipboard) операционной системы. Вы можете использовать pyperclip для копирования текста в буфер обмена и вставки текста из буфера обмена в свой Python-скрипт.
Для установки pyperclip, вы можете использовать инструмент управления пакетами Python, такой как pip. Откройте терминал или командную строку и выполните следующую команду:
pip install pyperclipПосле установки библиотеки, вы можете использовать ее в своем Python-коде. #для_начинающих
28 426
Метод isalpha()
Метод
isalpha() является строковым методом, который позволяет проверить, состоит ли каждый символ в строке из букв (алфавитных символов). Он возвращает True, если все символы в строке являются буквами, и False в противном случае.
Как видно в примере выше, первая строка состоит только из букв, поэтому isalpha() возвращает True. Вторая строка содержит символы, которые не являются буквами (запятая и восклицательный знак), поэтому isalpha() возвращает False.
#для_начинающих28 426
@cached_propertyВ Python,
@cached_property — это декоратор, который используется для кэширования результатов вычисления свойства (property) класса. Это может быть полезно, когда вычисление значения свойства требует затратных вычислений, и вы хотите избежать повторных вычислений при многократном доступе к свойству.
@cached_property не является стандартной частью стандартной библиотеки Python, но его можно легко добавить, например, используя библиотеку cached-property.
#для_продвинутых28 426
RecursionError
Ошибка RecursionError в Python возникает, когда функция вызывает саму себя (рекурсивный вызов) слишком много раз и превышает максимальную глубину рекурсии, установленную интерпретатором Python. Это ограничение существует для предотвращения переполнения стека вызовов, что может привести к сбою программы.
Обычно RecursionError сопровождается сообщением, указывающим на место в вашем коде, где произошла ошибка. Это сообщение будет содержать информацию о максимальной глубине рекурсии, которая была превышена.
#для_начинающих
28 426
Приглашаем на бесплатный урок курса "Python для аналитики" от OTUS
Тема: Применение RFM-анализа для сегментации клиентской базы
Дата: 16 октября в 20:00
В результаты урока вы:
- освоите методику RFM-анализа и поймете ее ключевую роль в сегментации клиентов;
- научитесь применять RFM для разработки эффективных маркетинговых кампаний, адаптированных под разные группы клиентов;
- поймете, как использование RFM может увеличить лояльность клиентов и повысить эффективность маркетинговых мероприятий.
Больше навыков аналитики можно получить на онлайн-курсе от OTUS, который доступен в рассрочку.
👉Регистрируйтесь бесплатно прямо сейчас и ставьте событие в календарь, чтобы ничего не пропустить
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
28 426
Streamlit
Streamlit — это библиотека для создания веб-приложений с использованием Python. Она предоставляет простой способ превращения скриптов Python в интерактивные веб-приложения без необходимости изучения веб-разработки или HTML/CSS/JavaScript.
Streamlit предоставляет множество возможностей для создания интерактивных приложений с минимальными усилиями. Вы можете использовать его для создания дашбордов, визуализации данных, прототипирования и многих других приложений. Для более подробной информации и документации по Streamlit посетите официальный сайт.
#для_начинающих28 426
SpaCy
SpaCy — это библиотека для обработки естественного языка (NLP) на языке Python. Она предоставляет инструменты для сегментации текста, анализа грамматики, извлечения информации и многих других задач, связанных с обработкой текста.
Библиотека предоставляет множество инструментов для более сложных задач обработки текста, таких как анализ тональности, извлечение ключевых фраз, машинное обучение и многое другое. Вы можете узнать больше о SpaCy в его официальной документации.
#для_продвинутых28 426
Dramatiq
Dramatiq - это библиотека для обработки задач в фоновом режиме в Python. Она предоставляет удобный способ асинхронной обработки задач, таких как отправка электронных писем, обработка изображений, обновление данных и многое другое. Dramatiq разработан для обеспечения простоты использования и производительности.
#для_начинающих28 426
"🐍 💻 Владеешь языком программирования Python и хотелось бы достойно зарабатывать на своих навыках?
Просмотрел много вакансий и не знаешь, что выбрать? Часть предложений тебя не интересует, а другая часть вообще не по твоему профилю?
Недавно мы создали канал , где наши админы каждый день просматривают горы вакансий на самых разных ресурсах, проводят отбор и выкладывают самые свежие и интересные предложения, специализированные исключительно на Python! Тебе не придётся тратить время и силы на поиски и отбор, всё самое интересное мы уже нашли!
💼 Python Вакансии l Работа Питон - подписывайся, чтобы не упустить свой заветный оффер!
28 426
Scrubadub
Scrubadub — это библиотека для обнаружения и удаления личной информации (PII) из текста на языке Python. Она может быть полезной при обработке текстовых данных, чтобы защитить конфиденциальность информации.
Этот код обнаружит и удалит PII (номер телефона и адрес электронной почты) из текста и вернет очищенную версию текста.
#для_начинающих28 426
Функция os.listdir()
Функция
os.listdir() в Python используется для получения списка файлов и папок в указанной директории. Она возвращает список имен элементов в указанной директории в виде строк.
Замените '/путь/к/директории' на путь к директории, список файлов и папок которой вы хотите получить. Функция os.listdir() вернет список строк с именами элементов в этой директории, и вы можете использовать этот список для дальнейшей обработки файлов и папок в Python.
#для_начинающих28 426
Бесплатный воркшоп «Наполнение БД тестовыми данными»
17 октября | 20:00 МСК
Воркшоп будет полезен:
➡️Разберемся зачем нужно вообще тратить время на генерацию данных в БД
➡️Посмотрим какие системы для генерации можно использовать
➡️В live-режиме рассмотрим пример генерации данных в базу.
Почему стоит посетить воркшоп
На воркшопе сможем посмотреть примеры, которые можно будет перенести в свое приложение и использовать для своих случаев. Качественные тестовые данные – это то, на что в проекте обычно не остается времени и сил, а они очень сильно влияют на результаты и релевантность тестов.
Спикер
Кристина Кучерова (Архитектор решений в Билайн, Ex-Архитектор БД в US-based startup Кремниевой долины, Ex-Архитектор модели данных в Сбербанке России)
Приобрести курс возможно в рассрочку.
Зарегистрируйтесь на событие, чтобы ничего не пропустить: https://otus.pw/uosK/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru