Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Python Learning
Kanalga Telegram’da o‘tish
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python Learning analitikasi
Python Learning (@python_per_month) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 29 206 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 688-o'rinni va Rossiya mintaqasida 22 613-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 29 206 obunachiga ega bo‘ldi.
10 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -225 ga, so‘nggi 24 soatda esa -4 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.94% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining N/A% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 735 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 0 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 10 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent learning, строка, модуль, собеседование, zip kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 11 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
29 206
Obunachilar
-424 soatlar
-487 kunlar
-22530 kunlar
Postlar arxiv
29 204
❗️Как развиваться Python-разработчику?
Наращивать объем знаний и навыков. За этим приходите на вебинар, приуроченный к старту онлайн-курса «Python Developer. Professional» в OTUS.
✅ На вебинаре речь, конечно же, пойдет про SOLID, о котором так любят спрашивать на собеседованиях.
🔹Мы пройдемся по каждой букве в отдельности с примерами кода и описанием, не забыв про актуальность и применимость в мире Python разработки
Встречаемся 10 января в 20:00 мск, занятие будет приурочено к старту курса «Python Developer. Professional».
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ для регистрации на открытый урок
https://otus.pw/d1di/?erid=LjN8K8LtU
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
29 204
Модульное программирование
Модульное программирование — это парадигма программирования, в которой программа делится на отдельные модули, каждый из которых выполняет конкретную функцию. Модули должны быть независимыми друг от друга, то есть они должны иметь собственные входные и выходные данные и не должны взаимодействовать друг с другом напрямую.
#для_начинающих
29 204
#Вопросы_с_собеседования
Как перезагрузить импортированный модуль?
Чтобы перезагрузить импортированный модуль в Python, вы можете использовать функцию reload() из модуля importlib.
Замените module_name на фактическое имя модуля, который вы хотите перезагрузить.
Это может быть полезно при разработке и тестировании модулей, но не рекомендуется использовать в производственном коде без серьезных причин.
29 204
#Вопросы_с_собеседования
Чем отличается __str__() от __repr__() в Python, и когда используется каждый из этих методов?
Метод __str__() используется для создания удобочитаемого представления объекта для конечного пользователя, тогда как __repr__() предназначен для создания официального строкового представления объекта, которое можно использовать для воссоздания того же объекта. __repr__() часто используется для отладки и разработки, так как он должен быть точным и однозначным. __str__(), с другой стороны, обычно используется для предоставления дружественного к пользователю представления объекта и может быть менее подробным или точным. Если __str__() не определен, Python будет использовать __repr__() в качестве запасного варианта.
29 204
⚡️ Отус приглашает 11 января в 19:00 мск на бесплатный вебинар «Освойте искусство обработки Excel-таблиц с Pandas».
Вебинар приурочен к старту курса «Специализация Python Developer». Курс доступен в рассрочку.
💯На вебинаре вы научитесь:
– Основам Pandas (создание, чтение, запись данных в Excel)
– Продвинутым методам обработки таблиц (фильтрация, сортировка, группировка данных)
– Визуализации данных (создание информативных графиков из Excel-таблиц)
– Автоматизации рутинных задач (ускорение работы с помощью функций Pandas)
Также мы обеспечим вас всеми необходимыми материалами и пошаговыми инструкциями, чтобы вы смогли эффективно применять полученные знания на практике!
➡️ Регистрация на вебинар: https://clck.ru/37Sdau
Этот вебинар идеально подходит как для новичков, так и для опытных пользователей, стремящихся улучшить свои навыки в обработке и анализе данных.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
29 204
Дорогие подписчики, поздравляю вас с наступающим, а кого-то уже и с наступившим Новом Годом! Пусть 2024 станет для вас чем-то особенным и незабываемым.
29 204
JPype
JPype - это модуль, который позволяет взаимодействовать с кодом на Java из Python.
Основные области применения JPype:
- Доступ к библиотекам Java из Python.
- Интеграция с существующим Java кодом.
- Использование JVM из Python.
В этом примере мы импортируем класс String из Java и создаем экземпляр этого класса.
Затем вызываем метод toUpperCase() у объекта javaString. Таким образом из Python мы можем работать с объектами и вызывать методы Java.
Результат работы программы:
HELLO FROM JAVA!
29 204
Белый хакер - программное обеспечение, утилиты, OSINT, инструменты, полезная литература и много другое. Совершенно новый формат непохожий на другие каналы.
Белый хакер
P. S 🫡
29 204
DABL
DABL (Data Analytics in Business Language) — это библиотека Python, которая упрощает использование машинного обучения для анализа данных. Она предоставляет простой и понятный интерфейс для создания моделей машинного обучения, а также для их обучения и оценки.
Чтобы начать работу с DABL, необходимо установить библиотеку. Это можно сделать с помощью следующей команды:
pip install dabl29 204
Pymorphy2
Pymorphy2 — это морфологический анализатор для русского языка, написанный на языке Python. Он умеет определять часть речи слова, его грамматические характеристики и склонять его в нужную форму.
Для использования pymorphy2 в Python необходимо сначала установить библиотеку. Это можно сделать с помощью менеджера пакетов pip:
pip install pymorphy2MorphAnalyzer:
from pymorphy2 import MorphAnalyzer
analyzer = MorphAnalyzer()MorphAnalyzer позволяет выполнять морфологический анализ слов. На примере из картинки вы можете узнать, какая часть речи слово «стол».
#для_начинающих29 204
Boltons.iterutils
Boltons.iterutils — это библиотека Python, которая предоставляет набор функций для работы с итерируемыми объектами. Библиотека включает в себя функции для преобразования итерируемых объектов, фильтрации итерируемых объектов, а также для работы с несколькими итеративными объектами.
#для_начинающих29 204
Freezegun
Freezegun — это библиотека Python, которая позволяет тестировать код, который зависит от времени. Она делает это, заморозив время в определенном моменте. Это может быть полезно для тестирования таких вещей, как:
— Сроки истечения действия токенов или подписок
— Расчеты, основанные на текущей дате и времени
— Отслеживание ошибок, связанных с временем
Freezegun предоставляет несколько способов использовать его. Самый простой способ - использовать декоратор
@freeze_time. Этот декоратор принимает один аргумент, который представляет собой желаемое время в формате datetime. Например, следующий код заморозит время в 12:00:00 1 января 2023 года
#для_продвинутых29 204
Freezegun
Freezegun — это библиотека Python, которая позволяет тестировать код, который зависит от времени. Она делает это, заморозив время в определенном моменте. Это может быть полезно для тестирования таких вещей, как:
— Сроки истечения действия токенов или подписок
— Расчеты, основанные на текущей дате и времени
— Отслеживание ошибок, связанных с временем
Freezegun предоставляет несколько способов использовать его. Самый простой способ - использовать декоратор
@freeze_time. Этот декоратор принимает один аргумент, который представляет собой желаемое время в формате datetime. Например, следующий код заморозит время в 12:00:00 1 января 2023 года
#для_продвинутых29 204
🌐 Пройди короткий тест и узнай, суждено ли тебе залететь в самую инновационную IT-нишу
🔥 Лотерея беспроигрышная:
✔️ответишь — получишь 2 бесплатных урока из топового обучения,
🔙 затруднишься — поймешь, где знания проседают и сможешь это исправить!
🕑 Дерзай, это займёт пару минут твоего времени: https://clck.ru/37HBx9
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
