Python Learning
Kanalga Telegram’da o‘tish
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Python Learning analitikasi
Python Learning (@python_per_month) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 28 437 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 584-o'rinni va Rossiya mintaqasida 22 669-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 28 437 obunachiga ega bo‘ldi.
31 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -249 ga, so‘nggi 24 soatda esa -11 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.66% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.25% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 178 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 925 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 8 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent learning, строка, модуль, собеседование, zip kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 01 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
28 437
Obunachilar
-1124 soatlar
-537 kunlar
-24930 kunlar
Postlar arxiv
28 441
Библиотека statistics
Библиотека statistics в Python предоставляет функции для выполнения математических операций и статистического анализа числовых данных. Она входит в стандартную библиотеку Python и не требует установки.
#для_начинающих
28 441
#Вопросы_с_собеседования
Что такое каррирование?
Каррирование — это техника, которая позволяет преобразовать функцию от нескольких аргументов в набор функций, каждая из которых является функцией от одного аргумента. Это делается путем последовательного применения функции к аргументам один за другим.
Каррирование может быть полезно в различных ситуациях. Например, его можно использовать для отложенного вычисления аргументов функции, композиции функций или упрощения вызова функций с большим количеством аргументов.
В примере на картинке мы сначала применяем функцию
add() к аргументу 1. Это создает новую функцию add_1, которая принимает один аргумент и возвращает сумму 1 и этого аргумента. Затем мы применяем функцию add_1() к аргументу 2. Это создает новую функцию add_2, которая принимает один аргумент и возвращает сумму 1 и этого аргумента, а затем добавляет к этой сумме 2.28 441
📌 Уже 17 января в 19:00 (мск) стартует наш бесплатный двухдневный онлайн-интенсив.
Во время эфира вы научитесь писать код, запускать и поддерживать простого Telegram-бота. Познакомитесь с синтаксисом языка и увидите, как декомпозировать задачи по разработке.
Приходите, чтобы пообщаться и поучиться у опытного разработчика, узнать всю правду и перспективы Python и получить полезные подарки для комфортного старта в разработку.
🎁 Всем, кто зарегистрировался — Гайд «Как заговорить на сленге IT-специалистов», а каждому участнику — Карта компетенций Python-разработчика.
Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid:LjN8Juh4G
28 441
Функция высшего порядка
Функция высшего порядка — это функция, которая принимает в качестве аргумента другую функцию и/или возвращает функцию в качестве результата.
Функции высшего порядка могут использоваться для различных целей, включая:
— Инкапсуляция многократно используемого поведения
— Создание более абстрактного кода
— Усиление выразительности кода
#для_начинающих
28 441
PyGObject
PyGObject — это набор Python-привязок для библиотеки GObject, которая является основой для создания кроссплатформенных приложений на GTK+ для Windows, macOS и Linux.
PyGObject доступен в большинстве дистрибутивов Linux и macOS. В Windows его можно установить с помощью пакетного менеджера Chocolatey.
choco install pygobject28 441
🤖 Как работает ChatGPT изнутри?
Расскажет Мария Тихонова – Senior Data Scientist в SberDevices и преподаватель ВШЭ. Встречаемся на бесплатном уроке, где вы:
— узнаете, что представляют из себя языковые модели на основе трансформеров;
— в чем ключевая особенность трансформерных моделей;
— общие принципы обучения моделей типа ChatGPT.
💻 Вебинар будет очень полезен начинающим ML и DS специалистам, а также тем, кто хочет погрузиться в NLP.
Занятие пройдёт 16 января в 18:00 мск и будет приурочено к старту курса «Natural Language Processing». После урока вы сможете продолжить обучение в рассрочку.
🔥 Для бесплатного участия и получения записи пройдите короткое тестирование прямо сейчас: https://clck.ru/37dB8X
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
28 441
PyQt6
PyQt6 — это библиотека Python для создания приложений с графическим интерфейсом (GUI) с помощью инструментария Qt. Qt - это мощный и зрелый инструментарий для разработки GUI, который используется в широком спектре приложений, от настольных приложений до мобильных приложений и веб-приложений. PyQt6 позволяет использовать все возможности Qt в Python.
Чтобы начать работу с PyQt6, необходимо установить библиотеку. Для этого можно использовать менеджер пакетов, такой как pip:
pip install PyQt6
28 441
Xarray
Xarray — это библиотека Python для анализа и визуализации многомерных данных. Она расширяет возможности массивов NumPy, обеспечивая множество оптимизированных операций с данными.
Xarray похож на Pandas, но ориентирован не на табличные данные, а на N-мерные массивы данных
#для_начинающих
28 441
Pyro4
Pyro4 — это библиотека Python для удаленного вызова процедур (RPC). Она позволяет создавать удаленные объекты, которые можно вызывать из других процессов или компьютеров.
Чтобы использовать Pyro4, необходимо сначала установить библиотеку. Это можно сделать с помощью менеджера пакетов pip:
pip install Pyro428 441
👀 С чего начать карьеру специалиста по компьютерному зрению?
С бесплатного урока «История архитектур Computer Vision моделей от AlexNet до ViT» от OTUS и Бориса Цейтлина — опытного CV-эксперта.
💻 На вебинаре разберём:
— как развивались архитектуры нейронных сетей для компьютерного зрения;
— самые значимые повороты в нише;
— какие модели можно взять «с полки» для практических задач сегодня.
Занятие пройдёт 10 января в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Компьютерное зрение». После урока вы сможете стать студентом программы в рассрочку.
🔘 Для бесплатного участия и получения записи регистрируйтесь прямо сейчас: https://clck.ru/37a8to
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
28 441
Библиотека yt-dlp
Библиотека yt-dlp — это реализация YouTube-DL на языке Python. Она позволяет скачивать видео с YouTube и других видеохостингов, а также получать информацию о видео.
Чтобы установить библиотеку yt-dlp, выполните следующую команду в терминале:
pip install yt-dlp28 441
❗️Как развиваться Python-разработчику?
Наращивать объем знаний и навыков. За этим приходите на вебинар, приуроченный к старту онлайн-курса «Python Developer. Professional» в OTUS.
✅ На вебинаре речь, конечно же, пойдет про SOLID, о котором так любят спрашивать на собеседованиях.
🔹Мы пройдемся по каждой букве в отдельности с примерами кода и описанием, не забыв про актуальность и применимость в мире Python разработки
Встречаемся 10 января в 20:00 мск, занятие будет приурочено к старту курса «Python Developer. Professional».
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ для регистрации на открытый урок
https://otus.pw/d1di/?erid=LjN8K8LtU
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
28 441
Модульное программирование
Модульное программирование — это парадигма программирования, в которой программа делится на отдельные модули, каждый из которых выполняет конкретную функцию. Модули должны быть независимыми друг от друга, то есть они должны иметь собственные входные и выходные данные и не должны взаимодействовать друг с другом напрямую.
#для_начинающих
28 441
#Вопросы_с_собеседования
Как перезагрузить импортированный модуль?
Чтобы перезагрузить импортированный модуль в Python, вы можете использовать функцию reload() из модуля importlib.
Замените module_name на фактическое имя модуля, который вы хотите перезагрузить.
Это может быть полезно при разработке и тестировании модулей, но не рекомендуется использовать в производственном коде без серьезных причин.
28 441
#Вопросы_с_собеседования
Чем отличается __str__() от __repr__() в Python, и когда используется каждый из этих методов?
Метод __str__() используется для создания удобочитаемого представления объекта для конечного пользователя, тогда как __repr__() предназначен для создания официального строкового представления объекта, которое можно использовать для воссоздания того же объекта. __repr__() часто используется для отладки и разработки, так как он должен быть точным и однозначным. __str__(), с другой стороны, обычно используется для предоставления дружественного к пользователю представления объекта и может быть менее подробным или точным. Если __str__() не определен, Python будет использовать __repr__() в качестве запасного варианта.
28 441
⚡️ Отус приглашает 11 января в 19:00 мск на бесплатный вебинар «Освойте искусство обработки Excel-таблиц с Pandas».
Вебинар приурочен к старту курса «Специализация Python Developer». Курс доступен в рассрочку.
💯На вебинаре вы научитесь:
– Основам Pandas (создание, чтение, запись данных в Excel)
– Продвинутым методам обработки таблиц (фильтрация, сортировка, группировка данных)
– Визуализации данных (создание информативных графиков из Excel-таблиц)
– Автоматизации рутинных задач (ускорение работы с помощью функций Pandas)
Также мы обеспечим вас всеми необходимыми материалами и пошаговыми инструкциями, чтобы вы смогли эффективно применять полученные знания на практике!
➡️ Регистрация на вебинар: https://clck.ru/37Sdau
Этот вебинар идеально подходит как для новичков, так и для опытных пользователей, стремящихся улучшить свои навыки в обработке и анализе данных.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
