Python Learning

Библиотека statistics Библиотека statistics в Python предоставляет функции для выполнения математических операций и статистического анализа числовых данных. Она входит в стандартную библиотеку Python и не требует установки. #для_начинающих

#Вопросы_с_собеседования Что такое каррирование? Каррирование — это техника, которая позволяет преобразовать функцию от нескольких аргументов в набор функций, каждая из которых является функцией от одного аргумента. Это делается путем последовательного применения функции к аргументам один за другим. Каррирование может быть полезно в различных ситуациях. Например, его можно использовать для отложенного вычисления аргументов функции, композиции функций или упрощения вызова функций с большим количеством аргументов. В примере на картинке мы сначала применяем функцию add() к аргументу 1. Это создает новую функцию add_1, которая принимает один аргумент и возвращает сумму 1 и этого аргумента. Затем мы применяем функцию add_1() к аргументу 2. Это создает новую функцию add_2, которая принимает один аргумент и возвращает сумму 1 и этого аргумента, а затем добавляет к этой сумме 2.

📌 Уже 17 января в 19:00 (мск) стартует наш бесплатный двухдневный онлайн-интенсив. Во время эфира вы научитесь писать код, запускать и поддерживать простого Telegram-бота. Познакомитесь с синтаксисом языка и увидите, как декомпозировать задачи по разработке. Приходите, чтобы пообщаться и поучиться у опытного разработчика, узнать всю правду и перспективы Python и получить полезные подарки для комфортного старта в разработку. 🎁 Всем, кто зарегистрировался — Гайд «Как заговорить на сленге IT-специалистов», а каждому участнику — Карта компетенций Python-разработчика. Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid:LjN8Juh4G

Функция высшего порядка Функция высшего порядка — это функция, которая принимает в качестве аргумента другую функцию и/или возвращает функцию в качестве результата. Функции высшего порядка могут использоваться для различных целей, включая: — Инкапсуляция многократно используемого поведения — Создание более абстрактного кода — Усиление выразительности кода #для_начинающих

PyGObject PyGObject — это набор Python-привязок для библиотеки GObject, которая является основой для создания кроссплатформенных приложений на GTK+ для Windows, macOS и Linux. PyGObject доступен в большинстве дистрибутивов Linux и macOS. В Windows его можно установить с помощью пакетного менеджера Chocolatey.

choco install pygobject

Код с картинки создаёт окно с заголовком «Привет, мир!» и выводит его на экран. #для_начинающих

🤖 Как работает ChatGPT изнутри? Расскажет Мария Тихонова – Senior Data Scientist в SberDevices и преподаватель ВШЭ. Встречаемся на бесплатном уроке, где вы: — узнаете, что представляют из себя языковые модели на основе трансформеров; — в чем ключевая особенность трансформерных моделей; — общие принципы обучения моделей типа ChatGPT. 💻 Вебинар будет очень полезен начинающим ML и DS специалистам, а также тем, кто хочет погрузиться в NLP. Занятие пройдёт 16 января в 18:00 мск и будет приурочено к старту курса «Natural Language Processing». После урока вы сможете продолжить обучение в рассрочку. 🔥 Для бесплатного участия и получения записи пройдите короткое тестирование прямо сейчас: https://clck.ru/37dB8X Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

PyQt6 PyQt6 — это библиотека Python для создания приложений с графическим интерфейсом (GUI) с помощью инструментария Qt. Qt - это мощный и зрелый инструментарий для разработки GUI, который используется в широком спектре приложений, от настольных приложений до мобильных приложений и веб-приложений. PyQt6 позволяет использовать все возможности Qt в Python. Чтобы начать работу с PyQt6, необходимо установить библиотеку. Для этого можно использовать менеджер пакетов, такой как pip:

pip install PyQt6

После установки библиотеки можно начать писать код для создания приложения с GUI. #для_начинающих

Xarray Xarray — это библиотека Python для анализа и визуализации многомерных данных. Она расширяет возможности массивов NumPy, обеспечивая множество оптимизированных операций с данными. Xarray похож на Pandas, но ориентирован не на табличные данные, а на N-мерные массивы данных #для_начинающих

Pyro4 Pyro4 — это библиотека Python для удаленного вызова процедур (RPC). Она позволяет создавать удаленные объекты, которые можно вызывать из других процессов или компьютеров. Чтобы использовать Pyro4, необходимо сначала установить библиотеку. Это можно сделать с помощью менеджера пакетов pip:

pip install Pyro4

После установки библиотеки можно начать создавать удаленные объекты. Для этого необходимо создать класс, который будет представлять удаленный объект. Этот класс должен наследоваться от класса Pyro4.Proxy. #для_продвинутых

👀 С чего начать карьеру специалиста по компьютерному зрению? С бесплатного урока «История архитектур Computer Vision моделей от AlexNet до ViT» от OTUS и Бориса Цейтлина — опытного CV-эксперта. 💻 На вебинаре разберём: — как развивались архитектуры нейронных сетей для компьютерного зрения; — самые значимые повороты в нише; — какие модели можно взять «с полки» для практических задач сегодня. Занятие пройдёт 10 января в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Компьютерное зрение». После урока вы сможете стать студентом программы в рассрочку. 🔘 Для бесплатного участия и получения записи регистрируйтесь прямо сейчас: https://clck.ru/37a8to Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Библиотека yt-dlp Библиотека yt-dlp — это реализация YouTube-DL на языке Python. Она позволяет скачивать видео с YouTube и других видеохостингов, а также получать информацию о видео. Чтобы установить библиотеку yt-dlp, выполните следующую команду в терминале:

pip install yt-dlp

#для_начинающих

❗️Как развиваться Python-разработчику?   Наращивать объем знаний и навыков. За этим приходите на вебинар, приуроченный к старту онлайн-курса «Python Developer. Professional» в OTUS. ✅ На вебинаре речь, конечно же, пойдет про SOLID, о котором так любят спрашивать на собеседованиях. 🔹Мы пройдемся по каждой букве в отдельности с примерами кода и описанием, не забыв про актуальность и применимость в мире Python разработки Встречаемся 10 января в 20:00 мск, занятие будет приурочено к старту курса «Python Developer. Professional». 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ для регистрации на открытый урок https://otus.pw/d1di/?erid=LjN8K8LtU Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Модульное программирование Модульное программирование — это парадигма программирования, в которой программа делится на отдельные модули, каждый из которых выполняет конкретную функцию. Модули должны быть независимыми друг от друга, то есть они должны иметь собственные входные и выходные данные и не должны взаимодействовать друг с другом напрямую. #для_начинающих

#Вопросы_с_собеседования Как перезагрузить импортированный модуль? Чтобы перезагрузить импортированный модуль в Python, вы можете использовать функцию reload() из модуля importlib. Замените module_name на фактическое имя модуля, который вы хотите перезагрузить. Это может быть полезно при разработке и тестировании модулей, но не рекомендуется использовать в производственном коде без серьезных причин.

#Вопросы_с_собеседования Чем отличается __str__() от __repr__() в Python, и когда используется каждый из этих методов? Метод __str__() используется для создания удобочитаемого представления объекта для конечного пользователя, тогда как __repr__() предназначен для создания официального строкового представления объекта, которое можно использовать для воссоздания того же объекта. __repr__() часто используется для отладки и разработки, так как он должен быть точным и однозначным. __str__(), с другой стороны, обычно используется для предоставления дружественного к пользователю представления объекта и может быть менее подробным или точным. Если __str__() не определен, Python будет использовать __repr__() в качестве запасного варианта.

⚡️ Отус приглашает 11 января в 19:00 мск на бесплатный вебинар «Освойте искусство обработки Excel-таблиц с Pandas». Вебинар приурочен к старту курса «Специализация Python Developer». Курс доступен в рассрочку. 💯На вебинаре вы научитесь: – Основам Pandas (создание, чтение, запись данных в Excel) – Продвинутым методам обработки таблиц (фильтрация, сортировка, группировка данных) – Визуализации данных (создание информативных графиков из Excel-таблиц) – Автоматизации рутинных задач (ускорение работы с помощью функций Pandas) Также мы обеспечим вас всеми необходимыми материалами и пошаговыми инструкциями, чтобы вы смогли эффективно применять полученные знания на практике! ➡️ Регистрация на вебинар:  https://clck.ru/37Sdau Этот вебинар идеально подходит как для новичков, так и для опытных пользователей, стремящихся улучшить свои навыки в обработке и анализе данных. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru