ch
Feedback
Python Learning

Python Learning

前往频道在 Telegram

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

显示更多

📈 Telegram 频道 Python Learning 的分析概览

频道 Python Learning (@python_per_month) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 29 206 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 4 688,并在 俄罗斯 地区排名第 22 613

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 29 206 名订阅者。

根据 10 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -225,过去 24 小时变化为 -4,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 5.94%。内容发布后 24 小时内通常能获得 N/A% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 735 次浏览,首日通常累积 0 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 10
  • 主题关注点: 内容集中在 learning, строка, модуль, собеседование, zip 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

凭借高频更新(最新数据采集于 11 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

29 206
订阅者
-424 小时
-487
-22530
帖子存档
❗️Как развиваться Python-разработчику? Наращивать объем знаний и навыков. За этим приходите на вебинар, приуроченный к старту
❗️Как развиваться Python-разработчику?   Наращивать объем знаний и навыков. За этим приходите на вебинар, приуроченный к старту онлайн-курса «Python Developer. Professional» в OTUS. ✅ На вебинаре речь, конечно же, пойдет про SOLID, о котором так любят спрашивать на собеседованиях. 🔹Мы пройдемся по каждой букве в отдельности с примерами кода и описанием, не забыв про актуальность и применимость в мире Python разработки Встречаемся 10 января в 20:00 мск, занятие будет приурочено к старту курса «Python Developer. Professional». 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ для регистрации на открытый урок https://otus.pw/d1di/?erid=LjN8K8LtU Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Модульное программирование Модульное программирование — это парадигма программирования, в которой программа делится на отдель
Модульное программирование Модульное программирование — это парадигма программирования, в которой программа делится на отдельные модули, каждый из которых выполняет конкретную функцию. Модули должны быть независимыми друг от друга, то есть они должны иметь собственные входные и выходные данные и не должны взаимодействовать друг с другом напрямую. #для_начинающих

#Вопросы_с_собеседования Как перезагрузить импортированный модуль? Чтобы перезагрузить импортированный модуль в Python, вы мо
#Вопросы_с_собеседования Как перезагрузить импортированный модуль? Чтобы перезагрузить импортированный модуль в Python, вы можете использовать функцию reload() из модуля importlib. Замените module_name на фактическое имя модуля, который вы хотите перезагрузить. Это может быть полезно при разработке и тестировании модулей, но не рекомендуется использовать в производственном коде без серьезных причин.

#Вопросы_с_собеседования Чем отличается __str__() от __repr__() в Python, и когда используется каждый из этих методов? Метод __str__() используется для создания удобочитаемого представления объекта для конечного пользователя, тогда как __repr__() предназначен для создания официального строкового представления объекта, которое можно использовать для воссоздания того же объекта. __repr__() часто используется для отладки и разработки, так как он должен быть точным и однозначным. __str__(), с другой стороны, обычно используется для предоставления дружественного к пользователю представления объекта и может быть менее подробным или точным. Если __str__() не определен, Python будет использовать __repr__() в качестве запасного варианта.

Что выведет этот код?
Anonymous voting

photo content

⚡️ Отус приглашает 11 января в 19:00 мск на бесплатный вебинар «Освойте искусство обработки Excel-таблиц с Pandas». Вебинар п
⚡️ Отус приглашает 11 января в 19:00 мск на бесплатный вебинар «Освойте искусство обработки Excel-таблиц с Pandas». Вебинар приурочен к старту курса «Специализация Python Developer». Курс доступен в рассрочку. 💯На вебинаре вы научитесь: – Основам Pandas (создание, чтение, запись данных в Excel) – Продвинутым методам обработки таблиц (фильтрация, сортировка, группировка данных) – Визуализации данных (создание информативных графиков из Excel-таблиц) – Автоматизации рутинных задач (ускорение работы с помощью функций Pandas) Также мы обеспечим вас всеми необходимыми материалами и пошаговыми инструкциями, чтобы вы смогли эффективно применять полученные знания на практике! ➡️ Регистрация на вебинар:  https://clck.ru/37Sdau Этот вебинар идеально подходит как для новичков, так и для опытных пользователей, стремящихся улучшить свои навыки в обработке и анализе данных. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Правильная работа с базой данных на Python Смотреть статью

Дорогие подписчики, поздравляю вас с наступающим, а кого-то уже и с наступившим Новом Годом! Пусть 2024 станет для вас чем-то особенным и незабываемым.

JPype JPype - это модуль, который позволяет взаимодействовать с кодом на Java из Python. Основные области применения JPype: -
JPype JPype - это модуль, который позволяет взаимодействовать с кодом на Java из Python. Основные области применения JPype: - Доступ к библиотекам Java из Python. - Интеграция с существующим Java кодом. - Использование JVM из Python. В этом примере мы импортируем класс String из Java и создаем экземпляр этого класса. Затем вызываем метод toUpperCase() у объекта javaString. Таким образом из Python мы можем работать с объектами и вызывать методы Java. Результат работы программы: HELLO FROM JAVA!

Белый хакер - программное обеспечение, утилиты, OSINT, инструменты, полезная литература и много другое. Совершенно новый форм
Белый хакер - программное обеспечение, утилиты, OSINT, инструменты, полезная литература и много другое. Совершенно новый формат непохожий на другие каналы. Белый хакер P. S 🫡

Офисный вайб

DABL DABL (Data Analytics in Business Language) — это библиотека Python, которая упрощает использование машинного обучения дл
DABL DABL (Data Analytics in Business Language) — это библиотека Python, которая упрощает использование машинного обучения для анализа данных. Она предоставляет простой и понятный интерфейс для создания моделей машинного обучения, а также для их обучения и оценки. Чтобы начать работу с DABL, необходимо установить библиотеку. Это можно сделать с помощью следующей команды:
pip install dabl
Код с картинки создаст модель линейной регрессии, обучит ее на обучающей выборке из трех точек и оценит ее качество на тестовой выборке из тех же трех точек. #для_продвинутых

Pymorphy2 Pymorphy2 — это морфологический анализатор для русского языка, написанный на языке Python. Он умеет определять част
Pymorphy2 Pymorphy2 — это морфологический анализатор для русского языка, написанный на языке Python. Он умеет определять часть речи слова, его грамматические характеристики и склонять его в нужную форму. Для использования pymorphy2 в Python необходимо сначала установить библиотеку. Это можно сделать с помощью менеджера пакетов pip:
pip install pymorphy2
После установки библиотеки можно создать объект класса MorphAnalyzer:
from pymorphy2 import MorphAnalyzer

analyzer = MorphAnalyzer()
Объект класса MorphAnalyzer позволяет выполнять морфологический анализ слов. На примере из картинки вы можете узнать, какая часть речи слово «стол». #для_начинающих

Boltons.iterutils Boltons.iterutils — это библиотека Python, которая предоставляет набор функций для работы с итерируемыми об
Boltons.iterutils Boltons.iterutils — это библиотека Python, которая предоставляет набор функций для работы с итерируемыми объектами. Библиотека включает в себя функции для преобразования итерируемых объектов, фильтрации итерируемых объектов, а также для работы с несколькими итеративными объектами. #для_начинающих

Freezegun Freezegun — это библиотека Python, которая позволяет тестировать код, который зависит от времени. Она делает это, з
Freezegun Freezegun — это библиотека Python, которая позволяет тестировать код, который зависит от времени. Она делает это, заморозив время в определенном моменте. Это может быть полезно для тестирования таких вещей, как: — Сроки истечения действия токенов или подписок — Расчеты, основанные на текущей дате и времени — Отслеживание ошибок, связанных с временем Freezegun предоставляет несколько способов использовать его. Самый простой способ - использовать декоратор @freeze_time. Этот декоратор принимает один аргумент, который представляет собой желаемое время в формате datetime. Например, следующий код заморозит время в 12:00:00 1 января 2023 года #для_продвинутых

Freezegun Freezegun — это библиотека Python, которая позволяет тестировать код, который зависит от времени. Она делает это, з
Freezegun Freezegun — это библиотека Python, которая позволяет тестировать код, который зависит от времени. Она делает это, заморозив время в определенном моменте. Это может быть полезно для тестирования таких вещей, как: — Сроки истечения действия токенов или подписок — Расчеты, основанные на текущей дате и времени — Отслеживание ошибок, связанных с временем Freezegun предоставляет несколько способов использовать его. Самый простой способ - использовать декоратор @freeze_time. Этот декоратор принимает один аргумент, который представляет собой желаемое время в формате datetime. Например, следующий код заморозит время в 12:00:00 1 января 2023 года #для_продвинутых

🌐 Пройди короткий тест и узнай, суждено ли тебе залететь в самую инновационную IT-нишу 🔥 Лотерея беспроигрышная: ✔️ответишь
🌐 Пройди короткий тест и узнай, суждено ли тебе залететь в самую инновационную IT-нишу 🔥 Лотерея беспроигрышная: ✔️ответишь — получишь 2 бесплатных урока из топового обучения, 🔙 затруднишься — поймешь, где знания проседают и сможешь это исправить! 🕑 Дерзай, это займёт пару минут твоего времени: https://clck.ru/37HBx9 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Что выведет этот код?
Anonymous voting

photo content