اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Python Learning
رفتن به کانال در Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Python Learning
کانال Python Learning (@python_per_month) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 29 206 مشترک است و جایگاه 4 688 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 22 613 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 29 206 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 10 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -225 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -4 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.94% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 735 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 10 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند learning, строка, модуль, собеседование, zip تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 11 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
29 206
مشترکین
-424 ساعت
-487 روز
-22530 روز
آرشیو پست ها
29 204
❗️Как развиваться Python-разработчику?
Наращивать объем знаний и навыков. За этим приходите на вебинар, приуроченный к старту онлайн-курса «Python Developer. Professional» в OTUS.
✅ На вебинаре речь, конечно же, пойдет про SOLID, о котором так любят спрашивать на собеседованиях.
🔹Мы пройдемся по каждой букве в отдельности с примерами кода и описанием, не забыв про актуальность и применимость в мире Python разработки
Встречаемся 10 января в 20:00 мск, занятие будет приурочено к старту курса «Python Developer. Professional».
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ для регистрации на открытый урок
https://otus.pw/d1di/?erid=LjN8K8LtU
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
29 204
Модульное программирование
Модульное программирование — это парадигма программирования, в которой программа делится на отдельные модули, каждый из которых выполняет конкретную функцию. Модули должны быть независимыми друг от друга, то есть они должны иметь собственные входные и выходные данные и не должны взаимодействовать друг с другом напрямую.
#для_начинающих
29 204
#Вопросы_с_собеседования
Как перезагрузить импортированный модуль?
Чтобы перезагрузить импортированный модуль в Python, вы можете использовать функцию reload() из модуля importlib.
Замените module_name на фактическое имя модуля, который вы хотите перезагрузить.
Это может быть полезно при разработке и тестировании модулей, но не рекомендуется использовать в производственном коде без серьезных причин.
29 204
#Вопросы_с_собеседования
Чем отличается __str__() от __repr__() в Python, и когда используется каждый из этих методов?
Метод __str__() используется для создания удобочитаемого представления объекта для конечного пользователя, тогда как __repr__() предназначен для создания официального строкового представления объекта, которое можно использовать для воссоздания того же объекта. __repr__() часто используется для отладки и разработки, так как он должен быть точным и однозначным. __str__(), с другой стороны, обычно используется для предоставления дружественного к пользователю представления объекта и может быть менее подробным или точным. Если __str__() не определен, Python будет использовать __repr__() в качестве запасного варианта.
29 204
⚡️ Отус приглашает 11 января в 19:00 мск на бесплатный вебинар «Освойте искусство обработки Excel-таблиц с Pandas».
Вебинар приурочен к старту курса «Специализация Python Developer». Курс доступен в рассрочку.
💯На вебинаре вы научитесь:
– Основам Pandas (создание, чтение, запись данных в Excel)
– Продвинутым методам обработки таблиц (фильтрация, сортировка, группировка данных)
– Визуализации данных (создание информативных графиков из Excel-таблиц)
– Автоматизации рутинных задач (ускорение работы с помощью функций Pandas)
Также мы обеспечим вас всеми необходимыми материалами и пошаговыми инструкциями, чтобы вы смогли эффективно применять полученные знания на практике!
➡️ Регистрация на вебинар: https://clck.ru/37Sdau
Этот вебинар идеально подходит как для новичков, так и для опытных пользователей, стремящихся улучшить свои навыки в обработке и анализе данных.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
29 204
Дорогие подписчики, поздравляю вас с наступающим, а кого-то уже и с наступившим Новом Годом! Пусть 2024 станет для вас чем-то особенным и незабываемым.
29 204
JPype
JPype - это модуль, который позволяет взаимодействовать с кодом на Java из Python.
Основные области применения JPype:
- Доступ к библиотекам Java из Python.
- Интеграция с существующим Java кодом.
- Использование JVM из Python.
В этом примере мы импортируем класс String из Java и создаем экземпляр этого класса.
Затем вызываем метод toUpperCase() у объекта javaString. Таким образом из Python мы можем работать с объектами и вызывать методы Java.
Результат работы программы:
HELLO FROM JAVA!
29 204
Белый хакер - программное обеспечение, утилиты, OSINT, инструменты, полезная литература и много другое. Совершенно новый формат непохожий на другие каналы.
Белый хакер
P. S 🫡
29 204
DABL
DABL (Data Analytics in Business Language) — это библиотека Python, которая упрощает использование машинного обучения для анализа данных. Она предоставляет простой и понятный интерфейс для создания моделей машинного обучения, а также для их обучения и оценки.
Чтобы начать работу с DABL, необходимо установить библиотеку. Это можно сделать с помощью следующей команды:
pip install dabl29 204
Pymorphy2
Pymorphy2 — это морфологический анализатор для русского языка, написанный на языке Python. Он умеет определять часть речи слова, его грамматические характеристики и склонять его в нужную форму.
Для использования pymorphy2 в Python необходимо сначала установить библиотеку. Это можно сделать с помощью менеджера пакетов pip:
pip install pymorphy2MorphAnalyzer:
from pymorphy2 import MorphAnalyzer
analyzer = MorphAnalyzer()MorphAnalyzer позволяет выполнять морфологический анализ слов. На примере из картинки вы можете узнать, какая часть речи слово «стол».
#для_начинающих29 204
Boltons.iterutils
Boltons.iterutils — это библиотека Python, которая предоставляет набор функций для работы с итерируемыми объектами. Библиотека включает в себя функции для преобразования итерируемых объектов, фильтрации итерируемых объектов, а также для работы с несколькими итеративными объектами.
#для_начинающих29 204
Freezegun
Freezegun — это библиотека Python, которая позволяет тестировать код, который зависит от времени. Она делает это, заморозив время в определенном моменте. Это может быть полезно для тестирования таких вещей, как:
— Сроки истечения действия токенов или подписок
— Расчеты, основанные на текущей дате и времени
— Отслеживание ошибок, связанных с временем
Freezegun предоставляет несколько способов использовать его. Самый простой способ - использовать декоратор
@freeze_time. Этот декоратор принимает один аргумент, который представляет собой желаемое время в формате datetime. Например, следующий код заморозит время в 12:00:00 1 января 2023 года
#для_продвинутых29 204
Freezegun
Freezegun — это библиотека Python, которая позволяет тестировать код, который зависит от времени. Она делает это, заморозив время в определенном моменте. Это может быть полезно для тестирования таких вещей, как:
— Сроки истечения действия токенов или подписок
— Расчеты, основанные на текущей дате и времени
— Отслеживание ошибок, связанных с временем
Freezegun предоставляет несколько способов использовать его. Самый простой способ - использовать декоратор
@freeze_time. Этот декоратор принимает один аргумент, который представляет собой желаемое время в формате datetime. Например, следующий код заморозит время в 12:00:00 1 января 2023 года
#для_продвинутых29 204
🌐 Пройди короткий тест и узнай, суждено ли тебе залететь в самую инновационную IT-нишу
🔥 Лотерея беспроигрышная:
✔️ответишь — получишь 2 бесплатных урока из топового обучения,
🔙 затруднишься — поймешь, где знания проседают и сможешь это исправить!
🕑 Дерзай, это займёт пару минут твоего времени: https://clck.ru/37HBx9
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
