Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Kanalga Telegram’da o‘tish
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Ko'proq ko'rsatish
📈 Telegram kanali Библиотека Python разработчика | Книги по питону analitikasi
Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 17 959 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 7 250-o'rinni va Rossiya mintaqasida 36 565-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 17 959 obunachiga ega bo‘ldi.
04 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -87 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.31% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.70% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 953 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 485 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 4 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent numbers, yield, модуль, none, декоратор kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
17 959
Obunachilar
-324 soatlar
-157 kun
-8730 kun
Postlar arxiv
Российская команда разработала беруши Veer с регулировкой громкости и рекордным уровнем шумоизоляции.
Прототипы беруш обозревали BBC click, тестировали ребята из Dodo pizza, JetBrains, Yandex и других компаний. С этой недели стартовали продажи на официальном сайте: https://clck.ru/SyrpK
Veer подойдут тем, кто устал от шума дома и в офисе и хочет работать в тишине, а не под музыку.
Чтобы снизить уровень шума, просто покрутите кольцо на корпусе. Беруши не нужно вынимать каждый раз, когда вы собираетесь поговорить.
До 31 января покупайте беруши Veer со скидкой и бесплатной доставкой по России 👉🏻 https://clck.ru/SyrpK
Русскоязычное сообщество на крупнейшем сервисе вопросов и ответов StackOverflow
https://ru.stackoverflow.com/questions/tagged/python
🤔Для чего математика необходима специалистам Data Science? 1 февраля на этот вопрос ответит Петр Лукьянченко, преподаватель ВШЭ по высшей математике и ex-тимлид аналитиков данных в Lamoda.
Вас ждет зажигательный формат интервью и много примеров из личной практики. Петр расскажет, какие задачи решает Data Scientist и какие навыки нужны для профессионального роста.
Также вы познакомитесь с программой курсов «Math for Data Science», узнаете, как организована практика и получите возможность присоединиться к группе по спец.цене.
Перед вебинаром рекомендуем пройти вступительный тест, который поможет оценить вашу подготовку и сложность программы.
📍Регистрируйтесь на вебинар и запасайтесь вопросами для эксперта: https://otus.pw/HUtR/
Прикладное машинное обучение с помощью scikit-learn и tensorflow
Жерон Орельен (2018)
Эта книга - замечательное введение в теорию и практику решения задач с помощью нейронных сетей. Она охватывает ключевые моменты, необходимые для построения эффективных приложений, а также обеспечивает достаточную основу для понимания результатов новых исследований по мере их появления. Я рекомендую эту книгу всем, кто заинтересован в освоении практического машинного обучения.
- Пит Уорден, технический руководитель направления TensorFlow
💣 Отошли от праздников и снова готовы учиться? Начните с бесплатных демо-уроков онлайн-курсов «DevOps практики и инструменты» и «Golang Developer. Professional»:
📌«Prometheus: быстрый старт»: https://otus.pw/fSGPb/
— Рассмотрите архитектуру Prometheus. Разберётесь, как система работает с метриками. Поймёте, как формировать алерты и события в системе.
📌«Go-каналы снаружи и внутри»: https://otus.pw/h12Y/
— Получите простую абстракцию в картинках для понимания принципов работы каналов. Узнаете, как каналы устроены на уровне языка.
🔥Регистрируйтесь сейчас — напомним в день вебинара!
Hello World! Third Edition. Computer Programming for Kids and Other Beginners
Warren Sande, Carter Sande (2020)
Записывайся в бесплатную игру-марафон “Быстрый переход на западный фриланс" и узнай, как дизайнеру безболезненно pабoтать с зарубежными клиентами даже с базовым уровнем английского!
Средний доход на зарубежных биржах – 2000$ в месяц, с ростом до 5000$ и больше.
Игру ведет ТОП фрилансер UpWork — Павел Виницкий, его ставка 150$/час.
За 4 дня ты узнаешь:
— Как устроен западный фpиланc и его преимущества;
— Как функционирует биpжa UpWork;
— Узнаешь про требования по английскому и получишь рекомендации;
— Примешь участие в розыгрыше призов.
— Если ты уже на UpWork, прокачаешь профиль и повысишь видимость для клиентов!
Переходи по ссылке и начни ИГРУ: yourfreelance.ru
How To Learn Python
Steven Lamb (2019)
Here it is what you will find inside:
• What is Python programming language and how does it work
• How Python had evolved during the years
• What is Linux and how to use it
• Tips and tricks about Python and LinuxХочешь узнать, как с помощью data-аналитики повышать эффективность своего бизнеса? Познакомься с основами обработки и анализа данных на онлайн-занятиях Skillbox: ☝️ https://clc.am/b7-k2Q
На бесплатном онлайн-интенсиве ты:
✔️ узнаешь основы языка Python и научишься использовать его для data-аналитики;
✔️ поработаешь с библиотеками Pandas и Matplotlib;
✔️ научишься разным техникам исследования данных;
✔️ попрактикуешься с опытным специалистом по программированию, ведущим исследователем данных Сбербанка Анастасией Борневой.
🏆 Стань одним из лучших участников и получи грант на 30 000 рублей для обучения в онлайн-университете Skillbox!
📢 Встречаемся 28 января в 19:00 по московскому времени на трансляции!
Python и наука о данных для чайников
Джон Пол Мюллер, Лука Массарон (2020)
Книга «Python и наука о данных для чайников» покажет, как использовать язык Python для создания интересных вещей с помощью науки о данных.
Вы увидите, как установить набор инструментов Anaconda, благодаря которому работа с Python станет очень простой. Здесь вы откроете для себя инструмент Google Colab, позволяющий писать код в облаке с помощью обычного планшета.
Вы узнаете, как выполнять все виды вычислений, используя последнюю версию языка Python. Вы также научитесь использовать различные библиотеки, обеспечивающие научный статистический анализ, построение диаграмм, графиков и многое другое.
2-е издание.
Introduction to Python Programming
Gowrishankar S., Veena A. (2019)
Introduction to Python Programming is written for students who are beginners in the field of computer programming. This book presents an intuitive approach to the concepts of Python Programming for students. This book differs from traditional texts not only in its philosophy but also in its overall focus, level of activities, development of topics, and attention to programming details.
Practical Python Data Visualization: A Fast Track Approach To Learning Data Visualization With Python
Ashwin Pajankar (20221)
Quickly start programming with Python 3 for data visualization with this step-by-step, detailed guide. This book’s programming-friendly approach using libraries such as leather, NumPy, Matplotlib, and Pandas will serve as a template for business and scientific visualizations. You’ll begin by installing Python 3, see how to work in Jupyter notebook, and explore Leather, Python’s popular data visualization charting library. You’ll also be introduced to the scientific Python 3 ecosystem and work with the basics of NumPy, an integral part of that ecosystem. Later chapters are focused on various NumPy routines along with getting started with Scientific Data visualization using matplotlib.
🐍Хардкорный тест по Python
Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько хорошо вы знаете язык. Сможете сдать — пройдёте на продвинутый курс для разработчиков по специальной цене.
Пройти тест: https://otus.pw/beml/
