Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Ir al canal en Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Mostrar más
📈 Análisis del canal de Telegram Библиотека Python разработчика | Книги по питону
El canal Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 17 959 suscriptores, ocupando la posición 7 250 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 36 565 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 17 959 suscriptores.
Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -87, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.31%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.70% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 953 visualizaciones. En el primer día suele acumular 485 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
17 959
Suscriptores
-324 horas
-157 días
-8730 días
Archivo de publicaciones
Российская команда разработала беруши Veer с регулировкой громкости и рекордным уровнем шумоизоляции.
Прототипы беруш обозревали BBC click, тестировали ребята из Dodo pizza, JetBrains, Yandex и других компаний. С этой недели стартовали продажи на официальном сайте: https://clck.ru/SyrpK
Veer подойдут тем, кто устал от шума дома и в офисе и хочет работать в тишине, а не под музыку.
Чтобы снизить уровень шума, просто покрутите кольцо на корпусе. Беруши не нужно вынимать каждый раз, когда вы собираетесь поговорить.
До 31 января покупайте беруши Veer со скидкой и бесплатной доставкой по России 👉🏻 https://clck.ru/SyrpK
Русскоязычное сообщество на крупнейшем сервисе вопросов и ответов StackOverflow
https://ru.stackoverflow.com/questions/tagged/python
🤔Для чего математика необходима специалистам Data Science? 1 февраля на этот вопрос ответит Петр Лукьянченко, преподаватель ВШЭ по высшей математике и ex-тимлид аналитиков данных в Lamoda.
Вас ждет зажигательный формат интервью и много примеров из личной практики. Петр расскажет, какие задачи решает Data Scientist и какие навыки нужны для профессионального роста.
Также вы познакомитесь с программой курсов «Math for Data Science», узнаете, как организована практика и получите возможность присоединиться к группе по спец.цене.
Перед вебинаром рекомендуем пройти вступительный тест, который поможет оценить вашу подготовку и сложность программы.
📍Регистрируйтесь на вебинар и запасайтесь вопросами для эксперта: https://otus.pw/HUtR/
Прикладное машинное обучение с помощью scikit-learn и tensorflow
Жерон Орельен (2018)
Эта книга - замечательное введение в теорию и практику решения задач с помощью нейронных сетей. Она охватывает ключевые моменты, необходимые для построения эффективных приложений, а также обеспечивает достаточную основу для понимания результатов новых исследований по мере их появления. Я рекомендую эту книгу всем, кто заинтересован в освоении практического машинного обучения.
- Пит Уорден, технический руководитель направления TensorFlow
💣 Отошли от праздников и снова готовы учиться? Начните с бесплатных демо-уроков онлайн-курсов «DevOps практики и инструменты» и «Golang Developer. Professional»:
📌«Prometheus: быстрый старт»: https://otus.pw/fSGPb/
— Рассмотрите архитектуру Prometheus. Разберётесь, как система работает с метриками. Поймёте, как формировать алерты и события в системе.
📌«Go-каналы снаружи и внутри»: https://otus.pw/h12Y/
— Получите простую абстракцию в картинках для понимания принципов работы каналов. Узнаете, как каналы устроены на уровне языка.
🔥Регистрируйтесь сейчас — напомним в день вебинара!
Hello World! Third Edition. Computer Programming for Kids and Other Beginners
Warren Sande, Carter Sande (2020)
Записывайся в бесплатную игру-марафон “Быстрый переход на западный фриланс" и узнай, как дизайнеру безболезненно pабoтать с зарубежными клиентами даже с базовым уровнем английского!
Средний доход на зарубежных биржах – 2000$ в месяц, с ростом до 5000$ и больше.
Игру ведет ТОП фрилансер UpWork — Павел Виницкий, его ставка 150$/час.
За 4 дня ты узнаешь:
— Как устроен западный фpиланc и его преимущества;
— Как функционирует биpжa UpWork;
— Узнаешь про требования по английскому и получишь рекомендации;
— Примешь участие в розыгрыше призов.
— Если ты уже на UpWork, прокачаешь профиль и повысишь видимость для клиентов!
Переходи по ссылке и начни ИГРУ: yourfreelance.ru
How To Learn Python
Steven Lamb (2019)
Here it is what you will find inside:
• What is Python programming language and how does it work
• How Python had evolved during the years
• What is Linux and how to use it
• Tips and tricks about Python and LinuxХочешь узнать, как с помощью data-аналитики повышать эффективность своего бизнеса? Познакомься с основами обработки и анализа данных на онлайн-занятиях Skillbox: ☝️ https://clc.am/b7-k2Q
На бесплатном онлайн-интенсиве ты:
✔️ узнаешь основы языка Python и научишься использовать его для data-аналитики;
✔️ поработаешь с библиотеками Pandas и Matplotlib;
✔️ научишься разным техникам исследования данных;
✔️ попрактикуешься с опытным специалистом по программированию, ведущим исследователем данных Сбербанка Анастасией Борневой.
🏆 Стань одним из лучших участников и получи грант на 30 000 рублей для обучения в онлайн-университете Skillbox!
📢 Встречаемся 28 января в 19:00 по московскому времени на трансляции!
Python и наука о данных для чайников
Джон Пол Мюллер, Лука Массарон (2020)
Книга «Python и наука о данных для чайников» покажет, как использовать язык Python для создания интересных вещей с помощью науки о данных.
Вы увидите, как установить набор инструментов Anaconda, благодаря которому работа с Python станет очень простой. Здесь вы откроете для себя инструмент Google Colab, позволяющий писать код в облаке с помощью обычного планшета.
Вы узнаете, как выполнять все виды вычислений, используя последнюю версию языка Python. Вы также научитесь использовать различные библиотеки, обеспечивающие научный статистический анализ, построение диаграмм, графиков и многое другое.
2-е издание.
Introduction to Python Programming
Gowrishankar S., Veena A. (2019)
Introduction to Python Programming is written for students who are beginners in the field of computer programming. This book presents an intuitive approach to the concepts of Python Programming for students. This book differs from traditional texts not only in its philosophy but also in its overall focus, level of activities, development of topics, and attention to programming details.
Practical Python Data Visualization: A Fast Track Approach To Learning Data Visualization With Python
Ashwin Pajankar (20221)
Quickly start programming with Python 3 for data visualization with this step-by-step, detailed guide. This book’s programming-friendly approach using libraries such as leather, NumPy, Matplotlib, and Pandas will serve as a template for business and scientific visualizations. You’ll begin by installing Python 3, see how to work in Jupyter notebook, and explore Leather, Python’s popular data visualization charting library. You’ll also be introduced to the scientific Python 3 ecosystem and work with the basics of NumPy, an integral part of that ecosystem. Later chapters are focused on various NumPy routines along with getting started with Scientific Data visualization using matplotlib.
🐍Хардкорный тест по Python
Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько хорошо вы знаете язык. Сможете сдать — пройдёте на продвинутый курс для разработчиков по специальной цене.
Пройти тест: https://otus.pw/beml/
