Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Kanalga Telegram’da o‘tish
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Библиотека Python разработчика | Книги по питону analitikasi
Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 18 312 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 7 332-o'rinni va Rossiya mintaqasida 36 891-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 18 312 obunachiga ega bo‘ldi.
11 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -82 ga, so‘nggi 24 soatda esa 0 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.51% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.69% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 009 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 492 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 2 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent numbers, yield, модуль, none, декоратор kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 12 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
18 312
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
-167 kunlar
-8230 kunlar
Postlar arxiv
Repost from Python академия
Многопоточность
В модуле threading новый поток выполнения может начинаться с нового threading.Thread и присвоения ему функции для выполнения.
Параметр target ссылается на функцию (или вызываемый объект), который будет работать. Нить не начнет выполнение до start, также не будет вызываться Thread объекта.
Когда my_thread завершается, вызов start выкинет исключение RuntimeError. Если вы хотите запустить Thread в фоновом режиме, то передавайте daemon=True или установите my_thread.daemon в True перед вызовом start().
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
10 подводных камней, связанных с безопасностью в python
https://blog.sonarsource.com/10-unknown-security-pitfalls-for-python/
@BookPython
+6Подборка инструментов инженера данных под разные задачи.
Взгляните, вдруг всё это время вы забивали гвозди микроскопом?
А если вы хотите сделать архитектуру данных на работе ещё мощнее — обратите внимание на курс Яндекс Практикума.
Пройдите тест в бесплатной вводной части курса, чтобы понять, подходит ли вам программа.
Записи с мероприятия PyCon US 2022 в Солт-Лейк-Сити, UT (доклад на Eng)
Посмотреть все записи можно на youtube, всего доступно 112 видео.
PS. у кого плохо с eng, можно через yandex browser смотреть
@BookPython
🔥Нужен серьёзный карьерный ап? OTUS начинает 16-ый набор онлайн-курса «Team Lead разработки» для тех, кто готов двигаться дальше!
👉Оставьте заявку и успейте в группу по спеццене
Хотите протестировать процесс обучения и познакомиться с преподавателями заранее? Регистрируйтесь на бесплатные вебинары:
— «Аутсорс/аутстафф/in-house разработка»: регистрация
— «5 пороков команды»: регистрация
🚀Регистрируйтесь сейчас — напомним перед вебинаром!
Как использовать *args и **kwargs в python?
В видео про декораторы мы использовали
*args и **kwargs для того, чтобы передать в функцию любое количество позиционных и именованных аргументов. Для того, чтобы понять как это работает, сначала познакомимся с тем, что такое распаковка.
@BookPythonВебинар «Пишем Websocket-сервер для геолокации на asyncio»
22 сентября в 19:00 мск Слёрм приглашаем на вебинар «Пишем Websocket-сервер для геолокации на asyncio» от наших партнеров KTS.
🐍На вебинаре создадим веб-сервис на Python с использованием библиотеки aiohttp. Он позволит делиться своим местоположением и отслеживать местоположение других подключённых к нему людей. И всё это в режиме реального времени — для этого как раз и нужны веб-сокеты.
Что будет на вебинаре:
🔹Рассмотрим недостатки веб-сокетов;
🔹Научимся работать с веб-сокетами из консоли;
🔹Научимся работать с веб-сокетами в aiohttp: отправлять и получать сообщения с сервера;
🔹Реализуем бизнес-логику геосервиса.
Записаться: https://slurm.club/3xlq9zY
Безопасное развертывание приложения Django с помощью Gunicorn, Nginx и HTTPS
После изучения этого руководства вы будете лучше подготовлены к тому, чтобы запустить ваше Django-приложение в продакшн.
https://realpython.com/django-nginx-gunicorn/
@BookPython
Repost from Python академия
Запрос пароля у пользователя
Множеству инструментов командной строки или скриптов для работы требуется имя пользователя и пароль. Если вам придётся писать подобную программу – вы, возможно, сочтёте полезным модуль getpass.
Этот очень простой пакет позволяет запрашивать у пользователя его пароль, а также получать имя пользователя, извлекая имя, под которым он вошёл в систему.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
🚀Мало кто откажется от большей зарплаты, востребованности и возможности работать на удалёнке. OTUS начинает набор онлайн-курса «Аналитик данных» для тех, кто хочет большего!
👉ПРОЙТИ ТЕСТ НА КУРС ПО АНАЛИТИКЕ ДАННЫХ
— Хотите протестировать процесс обучения и познакомиться с преподавателями заранее? Регистрируйтесь на бесплатный вебинар 15 сентября в 20:00 мск, ПОСЛЕЗАВТРА — «Кластерный анализ в Python»: регистрация
Экспертизой поделится Антон Подольски (8 лет корпоративного опыта аналитики в компаниях РФ, Германии, Польши).
🚀Регистрируйтесь сейчас — напомним перед вебинаром!
Наиболее часто используемые структуры данных в Python
В любом языке программирования нам нужно иметь дело с данными. Теперь одной из самых фундаментальных вещей, которые нам нужны для работы с данными, является эффективное хранение, управление и доступ к ним организованным образом, чтобы их можно было использовать всякий раз, когда это необходимо для наших целей. Структуры данных используются для удовлетворения всех наших потребностей. Далее
@BookPython
Repost from GitHub Сообщество
Rich – библиотека Python для богатого(rich) текста и красивого форматирования в терминале.
Rich API позволяет легко добавлять цвет и стиль в вывод терминала. Rich также может отображать красивые таблицы, индикаторы выполнения, markdown, выделенный синтаксисом исходный код, трассировки и многое другое - из коробки.
#GitHub #Python #Terminal
👉 @Githublib
🔥Заканчивается набор продвинутого онлайн-курса «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes» - чтобы попасть на курс по спецпредложению, пройдите вступительный тест!
👉🏻ПРОЙТИ ТЕСТ КУРСА ПО KUBERNETES
📌Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатный вебинар в 20:00 мск 15 сентября — «Из каких частей состоит Kubernetes?»: регистрация
На вебинаре:
— узнаем, из каких основных и вспомогательных компонентов состоит kubernetes кластер;
— рассмотрим, за что отвечает каждый из них, и как они взаимодействуют между собой.
👉Экспертизой поделится Филипп Игнатенко, руководитель блока развития российской облачной платформы. Регистрируйтесь сейчас — напомним перед вебинаром!
Repost from BigData
Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data
Github: https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN
Paper: https://arxiv.org/abs/2107.10833v1
How to Train Real-ESRGAN: https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/blob/master/Training.md
Colab Demo: https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo
👉 @bigdata_1
Умение контролировать эмоции и не поддаваться на манипуляции, выстраивать последовательную аргументацию и договариваться с клиентами и коллегами — навыки, которые могут помочь любому специалисту в работе и любому человеку в жизни. Чтобы их освоить, не обязательно учиться годами — Практикум приготовил девятидневный интенсив «Навыки аргументации для руководителей».
За 9 дней будет 4 воркшопа и много практики под контролем опытных наставников — практикующих управленцев или тренеров из бизнеса. Вы научитесь:
◾устанавливать контакт с людьми;
◾выстраивать аргументацию;
◾рационально отвечать на критику;
◾распознавать и пресекать манипуляции.
Старт следующего потока — 15 сентября. Это последний поток по старой цене — с 25 сентября будет на 5 000 ₽ дороже.
Узнать больше об интенсиве и начать учиться →
Генерация случайных значений с помощью модуля secrets
Встроенный модуль
secrets используется для генерации криптографически стойких случайных чисел, с помощью средств предоставляемых операционной системой. Что хорошо подходит при работе с паролями, токенами аутентификации.
Интерфейс использования secrets довольно прост и схож с random. Его основные функции:
secrets.choice(collection) - возвращает случайно выбранный элемент из переданной коллекции.
secrets.randbelow(n) - возвращает случайный int в диапазоне [0, n).
secrets.randbits(n) - возвращает целое число int состоящее из n случайных бит.
secrets.token_bytes(n) - возвращает случайную байтовую строку, содержащую n байт.
token_hex(n) - возвращает случайную строку из n байт в шестнадцатеричной формате.
token_urlsafe(n) - возвращает URL-безопасную строку, содержащая n байт, закодированную в Base64.
Также в модуле есть класс SystemRandom, который поддерживает большинство функций определенных в random.
@BookPython📌 Шпаргалки по Python
Шпаргалка Python For Data Science
Python for data science шпаргалка
Шпаргалка python от Яндекс. Словари
Шпаргалки по Python 3 (для начинающих)
Шпаргалка по Python Data Science
Шпаргалки по программированию на Python
Шпаргалка по NumPy
Объемная шпаргалка по Python
Шпаргалка по Python
@BookPython
