Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Відкрити в Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Канал Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 18 312 підписників, посідаючи 7 332 місце в категорії Технології та додатки та 36 891 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 18 312 підписників.
За останніми даними від 11 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -82, а за останні 24 години на 0, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.51%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.69% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 009 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 492 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 12 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
18 312
Підписники
Немає даних24 години
-167 днів
-8230 день
Архів дописів
Repost from Python академия
Многопоточность
В модуле threading новый поток выполнения может начинаться с нового threading.Thread и присвоения ему функции для выполнения.
Параметр target ссылается на функцию (или вызываемый объект), который будет работать. Нить не начнет выполнение до start, также не будет вызываться Thread объекта.
Когда my_thread завершается, вызов start выкинет исключение RuntimeError. Если вы хотите запустить Thread в фоновом режиме, то передавайте daemon=True или установите my_thread.daemon в True перед вызовом start().
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
10 подводных камней, связанных с безопасностью в python
https://blog.sonarsource.com/10-unknown-security-pitfalls-for-python/
@BookPython
+6Подборка инструментов инженера данных под разные задачи.
Взгляните, вдруг всё это время вы забивали гвозди микроскопом?
А если вы хотите сделать архитектуру данных на работе ещё мощнее — обратите внимание на курс Яндекс Практикума.
Пройдите тест в бесплатной вводной части курса, чтобы понять, подходит ли вам программа.
Записи с мероприятия PyCon US 2022 в Солт-Лейк-Сити, UT (доклад на Eng)
Посмотреть все записи можно на youtube, всего доступно 112 видео.
PS. у кого плохо с eng, можно через yandex browser смотреть
@BookPython
🔥Нужен серьёзный карьерный ап? OTUS начинает 16-ый набор онлайн-курса «Team Lead разработки» для тех, кто готов двигаться дальше!
👉Оставьте заявку и успейте в группу по спеццене
Хотите протестировать процесс обучения и познакомиться с преподавателями заранее? Регистрируйтесь на бесплатные вебинары:
— «Аутсорс/аутстафф/in-house разработка»: регистрация
— «5 пороков команды»: регистрация
🚀Регистрируйтесь сейчас — напомним перед вебинаром!
Как использовать *args и **kwargs в python?
В видео про декораторы мы использовали
*args и **kwargs для того, чтобы передать в функцию любое количество позиционных и именованных аргументов. Для того, чтобы понять как это работает, сначала познакомимся с тем, что такое распаковка.
@BookPythonВебинар «Пишем Websocket-сервер для геолокации на asyncio»
22 сентября в 19:00 мск Слёрм приглашаем на вебинар «Пишем Websocket-сервер для геолокации на asyncio» от наших партнеров KTS.
🐍На вебинаре создадим веб-сервис на Python с использованием библиотеки aiohttp. Он позволит делиться своим местоположением и отслеживать местоположение других подключённых к нему людей. И всё это в режиме реального времени — для этого как раз и нужны веб-сокеты.
Что будет на вебинаре:
🔹Рассмотрим недостатки веб-сокетов;
🔹Научимся работать с веб-сокетами из консоли;
🔹Научимся работать с веб-сокетами в aiohttp: отправлять и получать сообщения с сервера;
🔹Реализуем бизнес-логику геосервиса.
Записаться: https://slurm.club/3xlq9zY
Безопасное развертывание приложения Django с помощью Gunicorn, Nginx и HTTPS
После изучения этого руководства вы будете лучше подготовлены к тому, чтобы запустить ваше Django-приложение в продакшн.
https://realpython.com/django-nginx-gunicorn/
@BookPython
Repost from Python академия
Запрос пароля у пользователя
Множеству инструментов командной строки или скриптов для работы требуется имя пользователя и пароль. Если вам придётся писать подобную программу – вы, возможно, сочтёте полезным модуль getpass.
Этот очень простой пакет позволяет запрашивать у пользователя его пароль, а также получать имя пользователя, извлекая имя, под которым он вошёл в систему.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
🚀Мало кто откажется от большей зарплаты, востребованности и возможности работать на удалёнке. OTUS начинает набор онлайн-курса «Аналитик данных» для тех, кто хочет большего!
👉ПРОЙТИ ТЕСТ НА КУРС ПО АНАЛИТИКЕ ДАННЫХ
— Хотите протестировать процесс обучения и познакомиться с преподавателями заранее? Регистрируйтесь на бесплатный вебинар 15 сентября в 20:00 мск, ПОСЛЕЗАВТРА — «Кластерный анализ в Python»: регистрация
Экспертизой поделится Антон Подольски (8 лет корпоративного опыта аналитики в компаниях РФ, Германии, Польши).
🚀Регистрируйтесь сейчас — напомним перед вебинаром!
Наиболее часто используемые структуры данных в Python
В любом языке программирования нам нужно иметь дело с данными. Теперь одной из самых фундаментальных вещей, которые нам нужны для работы с данными, является эффективное хранение, управление и доступ к ним организованным образом, чтобы их можно было использовать всякий раз, когда это необходимо для наших целей. Структуры данных используются для удовлетворения всех наших потребностей. Далее
@BookPython
Repost from GitHub Сообщество
Rich – библиотека Python для богатого(rich) текста и красивого форматирования в терминале.
Rich API позволяет легко добавлять цвет и стиль в вывод терминала. Rich также может отображать красивые таблицы, индикаторы выполнения, markdown, выделенный синтаксисом исходный код, трассировки и многое другое - из коробки.
#GitHub #Python #Terminal
👉 @Githublib
🔥Заканчивается набор продвинутого онлайн-курса «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes» - чтобы попасть на курс по спецпредложению, пройдите вступительный тест!
👉🏻ПРОЙТИ ТЕСТ КУРСА ПО KUBERNETES
📌Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатный вебинар в 20:00 мск 15 сентября — «Из каких частей состоит Kubernetes?»: регистрация
На вебинаре:
— узнаем, из каких основных и вспомогательных компонентов состоит kubernetes кластер;
— рассмотрим, за что отвечает каждый из них, и как они взаимодействуют между собой.
👉Экспертизой поделится Филипп Игнатенко, руководитель блока развития российской облачной платформы. Регистрируйтесь сейчас — напомним перед вебинаром!
Repost from BigData
Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data
Github: https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN
Paper: https://arxiv.org/abs/2107.10833v1
How to Train Real-ESRGAN: https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/blob/master/Training.md
Colab Demo: https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo
👉 @bigdata_1
Умение контролировать эмоции и не поддаваться на манипуляции, выстраивать последовательную аргументацию и договариваться с клиентами и коллегами — навыки, которые могут помочь любому специалисту в работе и любому человеку в жизни. Чтобы их освоить, не обязательно учиться годами — Практикум приготовил девятидневный интенсив «Навыки аргументации для руководителей».
За 9 дней будет 4 воркшопа и много практики под контролем опытных наставников — практикующих управленцев или тренеров из бизнеса. Вы научитесь:
◾устанавливать контакт с людьми;
◾выстраивать аргументацию;
◾рационально отвечать на критику;
◾распознавать и пресекать манипуляции.
Старт следующего потока — 15 сентября. Это последний поток по старой цене — с 25 сентября будет на 5 000 ₽ дороже.
Узнать больше об интенсиве и начать учиться →
Генерация случайных значений с помощью модуля secrets
Встроенный модуль
secrets используется для генерации криптографически стойких случайных чисел, с помощью средств предоставляемых операционной системой. Что хорошо подходит при работе с паролями, токенами аутентификации.
Интерфейс использования secrets довольно прост и схож с random. Его основные функции:
secrets.choice(collection) - возвращает случайно выбранный элемент из переданной коллекции.
secrets.randbelow(n) - возвращает случайный int в диапазоне [0, n).
secrets.randbits(n) - возвращает целое число int состоящее из n случайных бит.
secrets.token_bytes(n) - возвращает случайную байтовую строку, содержащую n байт.
token_hex(n) - возвращает случайную строку из n байт в шестнадцатеричной формате.
token_urlsafe(n) - возвращает URL-безопасную строку, содержащая n байт, закодированную в Base64.
Также в модуле есть класс SystemRandom, который поддерживает большинство функций определенных в random.
@BookPython📌 Шпаргалки по Python
Шпаргалка Python For Data Science
Python for data science шпаргалка
Шпаргалка python от Яндекс. Словари
Шпаргалки по Python 3 (для начинающих)
Шпаргалка по Python Data Science
Шпаргалки по программированию на Python
Шпаргалка по NumPy
Объемная шпаргалка по Python
Шпаргалка по Python
@BookPython
