Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Библиотека Python разработчика | Книги по питону analitikasi
Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 18 321 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 7 317-o'rinni va Rossiya mintaqasida 36 872-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 18 321 obunachiga ega bo‘ldi.
05 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -86 ga, so‘nggi 24 soatda esa -1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.08% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.60% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 114 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 477 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 2 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent numbers, yield, модуль, none, декоратор kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 07 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
1
3 7
5 4 9 8
15 16 17 18 19
В бинарной куче сложность операций вставки и извлечения составляет O(log n).
Обычный способ хранения полного бинарного дерева в памяти — это массив, где дочерние элементы для x[i] находятся в x[2*i+1] и x[2*i+2].
[1, 3, 7, 5, 4, 9, 8, 15, 16, 17, 18, 19]
В Python нет бинарной кучи в виде класса, но предоставляется ряд функций, которые позволяют использовать список как бинарную кучу. Эти функции находятся в модуле heapq.
In [1]: from heapq import *
In [2]: heap = [3,2,1]
In [3]: heapify(heap)
In [4]: heap
Out[4]: [1, 2, 3]
In [5]: heappush(heap, 0)
In [6]: heap
Out[6]: [0, 1, 3, 2]
In [7]: heappop(heap)
Out[7]: 0
In [8]: heap
Out[8]: [1, 2, 3]
👉@BookPythonNotImplementedError:
def human_name(self):
raise NotImplementedError
Хотя этот способ довольно популярен и даже поддерживается IDE (PyCharm считает такой метод абстрактным), у него есть недостаток. Ошибка возникает только при вызове метода, а не при создании экземпляра класса.
Используйте abc, чтобы избежать этой проблемы:
from abc import ABCMeta, abstractmethod
class Service(metaclass=ABCMeta):
@abstractmethod
def human_name(self):
pass
👉@BookPython(arg=value), а не просто (value).
Это может быть полезно, чтобы предотвратить вызовы функции вроде: grep(text, pattern, True, False, True), где True, False, True на самом деле означают: игнорировать регистр, не инвертировать совпадение, шаблон — регулярное выражение Perl. Было бы неплохо заставить использовать единственный разумный вид вызова:
grep(text, pattern,
ignore_case=True,
perl_regexp=True)
Чтобы достичь этого результата, следует разместить обязательные именованные аргументы после аргумента переменной длины (также известного как *args):
def grep(
text, pattern, *args,
ignore_case=False,
invert_match=False,
perl_regexp=False,
):
pass
Если вам не нужен *args (как в примере), просто замените его на одиночную звездочку:
def grep(
text, pattern, *,
ignore_case=False,
invert_match=False,
perl_regexp=False,
):
pass
👉@BookPythonIndexError, так и KeyError, вы можете и должны использовать LookupError, их общего предка. Это оказалось полезным при доступе к сложным вложенным данным.
try:
db_host = config['databases'][0]['hosts'][0]
except LookupError:
db_host = 'localhost'
👉@BookPython>>> exit
Use exit() or Ctrl-D (i.e. EOF) to exit
Вы когда-нибудь задумывались, почему при попытке выйти из интерактивного Python с помощью простого exit или quit появляется это сообщение? Решение довольно неожиданное, но изящное. Это не специальный случай для интерактивной оболочки, она просто показывает представление каждого вычисленного результата, а эта строка - просто представление функции exit.
Строго говоря, вы не должны использовать exit в своих повседневных проектах, поскольку она была создана специально для интерактивной оболочки. Вместо этого используйте sys.exit().
👉@BookPython@this_one) — это способ вызова функции высшего порядка. Раньше людям приходилось делать это вручную:
# prior to Python 2.4
def query():
pass
query = atomic(query)
# now
@atomic
def query():
pass
По сути, идентификатор после @ — это то, что будет вызвано. Можно также использовать идентификатор со скобками (@atomic(skip_errors=True)), что обычно используется для параметризированных декораторов. Также работает что-то вроде @decorators.db.atomic(True). Кажется, что любой вид выражения можно использовать в качестве декоратора, но это не так. После @ должен следовать один «дот-идентификатор» (например, decorators.atomic) и, при необходимости, одна пара скобок с аргументами (как вызов функции). Так что @decorators[2] использовать нельзя. Вот строка из грамматики Python:
decorator: '@' dotted_name [ '(' [arglist] ')' ] NEWLINE
👉@BookPython
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
