uk
Feedback
Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Відкрити в Telegram

Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Канал Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 18 321 підписників, посідаючи 7 317 місце в категорії Технології та додатки та 36 872 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 18 321 підписників.

За останніми даними від 05 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -86, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.08%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.60% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 114 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 477 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як numbers, yield, модуль, none, декоратор.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 07 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

18 321
Підписники
-124 години
-277 днів
-8630 день
Архів дописів
Скидка 15% на корпоративное такси. Яндекс Go для бизнеса Скидка 15% на первые три месяца. Возврат НДС до 20% на все рабочие п
Скидка 15% на корпоративное такси. Яндекс Go для бизнеса Скидка 15% на первые три месяца. Возврат НДС до 20% на все рабочие поездки. Контроль маршрутов и расходов в одном кабинете. Быстрая подача авто от 5 минут. Удобное онлайн-подключение без визита в офис. Узнать больше #реклама business.go.yandex О рекламодателе

⌨️ Шпаргалка по Python 👉@BookPython
+4
⌨️ Шпаргалка по Python 👉@BookPython

Выходите на Яндекс Маркет за 1 ₽ в топ-4 категориях Это ваш знак, чтобы начать продавать одежду и обувь, товары для детей, до
Выходите на Яндекс Маркет за 1 ₽ в топ-4 категориях Это ваш знак, чтобы начать продавать одежду и обувь, товары для детей, дома и красоты на Яндекс Маркете! Всего 1 ₽ за размещение каждого товара до конца февраля. Узнать больше #реклама partner.market.yandex.ru О рекламодателе

Самый простой способ добавить вход по волшебной ссылке с использованием Django ✉️ Статья объясняет, как реализовать вход через "магическую ссылку" в Django. Описаны этапы настройки кастомной модели пользователя, конфигурации email-бэкендов, создания ссылок для верификации, а также добавления необходимых представлений и шаблонов. Этот метод позволяет пользователям безопасно входить в систему без паролей, подтверждая вход через ссылку в email. https://www.photondesigner.com/articles/email-sign-in 👉@BookPython

До 24% годовых по накопительному счету Откройте накопительный счет с высокой ставкой в Газпромбанке. Любая сумма и срок, пополнение и снятие - когда удобно, без потери начисленных процентов Узнать больше Финансовые услуги оказывает: Банк ГПБ (АО). #реклама gazprombank.ru О рекламодателе

Реализация парсеров с Pylasu Введение В этой статье рассказывается, как реализовать парсеры на Python с использованием Pylasu
Реализация парсеров с Pylasu Введение В этой статье рассказывается, как реализовать парсеры на Python с использованием Pylasu и ANTLR. Пошагово: 1. Создадим грамматику ANTLR для простого языка программирования Slang и сгенерируем парсер. 2. Определим абстрактное синтаксическое дерево (AST) с помощью Pylasu и научимся строить его из дерева разбора ANTLR. 3. Интегрируем парсер с CLI-приложением для обработки кода Slang из строк и файлов, с выводом AST в формате JSON. Полный код проекта доступен на GitHub. Вы можете экспериментировать, вносить улучшения и делиться идеями! https://tomassetti.me/implement-parsers-with-pylasu/ 👉@BookPython

На любое «Есть проблема» отвечаешь: «Найдём решение»? Тогда стань бизнес-агентом, профессиональным ассистентом топ-менеджеров
На любое «Есть проблема» отвечаешь: «Найдём решение»? Тогда стань бизнес-агентом, профессиональным ассистентом топ-менеджеров СИБУРа! За два года работы прокачаешься так, что сможешь развиваться в любых направлениях компании. Тебе предстоит ответственная миссия: — решать неразрешимое (например, находить нужный контакт за пару часов!); — оптимизировать график руководителя; — погружаться в бизнес-задачи; — вести деловую переписку и управлять документооборотом. Уверены, ты справишься. Ведь для этого в СИБУРе есть масштабные ресурсы: — план карьерного развития под руководством настоящих профи; — соцпакет с ДМС и скидками от партнеров; — премии за эффективную работу; — абонементы на спорт и бесплатные тренировки. Убедись, что владеешь навыками бизнес-агента, и стань одной из нас! Узнать больше #реклама career.sibur.ru О рекламодателе

🏷 BLACK FRIDAY: −65% на профессию Python-разработчика! Время превратить мечту об IT-карьере в реальность по сумасшедшей цене! 🔥 На курсе от Академии «Синергия» вас ждёт: 👨‍💻 17 реальных проектов в портфолио 🛠 10+ ключевых технологий: Django, Flask, Linux, Docker 🌐 Продвинутые темы: асинхронное программирование 🎓 Эксперты из Avito, «Т-Банка» и «Яндекса» 💼 Гарантированное трудоустройство 🎁 Бонус: 5 дополнительных курсов в подарок: 🎨 Figma с 0 до Pro 📊 Excel 🎤 Ораторское искусство 🧠 Soft-skills и Hard-skills предпринимателя 🤖 Создание чат-бота ⚠️ Предложение действует 48 часов 🔥 Скидка 65% — такого больше не будет! Забронируйте место по лучшей цене: https://epic.st/imedU #python #blackfriday #IT_образование Реклама. Университет «Синергия» ИНН 7729152149 erid:2Vtzqwnkw4r

Очередь с приоритетом — это структура данных, которая поддерживает две операции: добавление элемента и извлечение минимального из всех ранее добавленных элементов. Одной из самых распространённых реализаций очереди с приоритетом является бинарная куча. Это полное бинарное дерево со следующим свойством: ключ, хранящийся в каждом узле, меньше или равен (≤) ключам в дочерних узлах. Минимум всех элементов находится в корне такого дерева.




              1

      3               7

  5       4       9       8

15 16   17 18   19
В бинарной куче сложность операций вставки и извлечения составляет O(log n). Обычный способ хранения полного бинарного дерева в памяти — это массив, где дочерние элементы для x[i] находятся в x[2*i+1] и x[2*i+2].

[1, 3, 7, 5, 4, 9, 8, 15, 16, 17, 18, 19]
В Python нет бинарной кучи в виде класса, но предоставляется ряд функций, которые позволяют использовать список как бинарную кучу. Эти функции находятся в модуле heapq.

In [1]: from heapq import *
In [2]: heap = [3,2,1]
In [3]: heapify(heap)
In [4]: heap
Out[4]: [1, 2, 3]
In [5]: heappush(heap, 0)
In [6]: heap
Out[6]: [0, 1, 3, 2]
In [7]: heappop(heap)
Out[7]: 0
In [8]: heap
Out[8]: [1, 2, 3]
👉@BookPython

Генетический паспорт 7 999 ₽! Черная пятница в Genotek. Результаты теста расскажут о происхождении и здоровье Вас и Ваших будущих детей! Узнайте о предках, здоровье и Ваших возможностях в тесте - Генетический паспорт. Генетический паспорт включает в себя: - Происхождение 🏠 (этнический состав, поиск родственников, миграции предков, гены неандертальцев) - Риски заболеваний ⚡ - Питание - Спорт ⚽️ - Эффективность лекарств - Способности и характер 🎓 - Консультация с врачом ✅ Зарегистрируйтесь на сайте и составьте свое семейное древо бесплатно! Перейти на сайт Есть противопоказания. Посоветуйтесь с врачом. #реклама genotek.ru О рекламодателе

Популярный способ объявить абстрактный метод в Python — использовать исключение NotImplementedError:

def human_name(self):
    raise NotImplementedError
Хотя этот способ довольно популярен и даже поддерживается IDE (PyCharm считает такой метод абстрактным), у него есть недостаток. Ошибка возникает только при вызове метода, а не при создании экземпляра класса. Используйте abc, чтобы избежать этой проблемы:

from abc import ABCMeta, abstractmethod
class Service(metaclass=ABCMeta):
    @abstractmethod
    def human_name(self):
        pass
👉@BookPython

До 23% годовых по накопительному счету Откройте накопительный счет с высокой ставкой в Газпромбанке. Любая сумма и срок, пополнение и снятие - когда удобно, без потери начисленных процентов Узнать больше Финансовые услуги оказывает: Банк ГПБ (АО). #реклама gazprombank.ru О рекламодателе

Python 3 позволяет сделать некоторые аргументы функции обязательными именованными аргументами, что означает, что их нужно передавать как (arg=value), а не просто (value). Это может быть полезно, чтобы предотвратить вызовы функции вроде: grep(text, pattern, True, False, True), где True, False, True на самом деле означают: игнорировать регистр, не инвертировать совпадение, шаблон — регулярное выражение Perl. Было бы неплохо заставить использовать единственный разумный вид вызова:

grep(text, pattern,
    ignore_case=True,
    perl_regexp=True)
Чтобы достичь этого результата, следует разместить обязательные именованные аргументы после аргумента переменной длины (также известного как *args):

def grep(
    text, pattern, *args,
    ignore_case=False,
    invert_match=False,
    perl_regexp=False,
):
    pass
Если вам не нужен *args (как в примере), просто замените его на одиночную звездочку:

def grep(
    text, pattern, *,
    ignore_case=False,
    invert_match=False,
    perl_regexp=False,
):
    pass
👉@BookPython

Дарим подписку на Яндекс Музыку Ответьте на 1 вопрос и Яндекс Музыка для вас и 3-х ваших близких до конца года бесплатно. Кин
Дарим подписку на Яндекс Музыку Ответьте на 1 вопрос и Яндекс Музыка для вас и 3-х ваших близких до конца года бесплатно. Кинопоиск и Яндекс Книги тоже в подписке. Попробуйте сейчас❤️ Попробовать #реклама 18+ music.yandex.ru О рекламодателе Реклама на Яндексе

Если вы хотите перехватить как IndexError, так и KeyError, вы можете и должны использовать LookupError, их общего предка. Это оказалось полезным при доступе к сложным вложенным данным.

try:
    db_host = config['databases'][0]['hosts'][0]
except LookupError:
    db_host = 'localhost'
👉@BookPython

Яндекс Музыка до конца года бесплатно! Подписка Яндекс Плюс для вас и 3-х близких до конца года бесплатно! Слушайте музыку и
Яндекс Музыка до конца года бесплатно! Подписка Яндекс Плюс для вас и 3-х близких до конца года бесплатно! Слушайте музыку и аудиокниги, смотрите фильмы, читайте книги без рекламы и ограничений. Попробуйте!👍 Попробовать #реклама 18+ plus.yandex.ru О рекламодателе

>>> exit
Use exit() or Ctrl-D (i.e. EOF) to exit
Вы когда-нибудь задумывались, почему при попытке выйти из интерактивного Python с помощью простого exit или quit появляется это сообщение? Решение довольно неожиданное, но изящное. Это не специальный случай для интерактивной оболочки, она просто показывает представление каждого вычисленного результата, а эта строка - просто представление функции exit. Строго говоря, вы не должны использовать exit в своих повседневных проектах, поскольку она была создана специально для интерактивной оболочки. Вместо этого используйте sys.exit(). 👉@BookPython

Ищете надежную СУБД? Присоединяйтесь к Data Platform V Телеграм-канал о СУБД и других продуктах для работы с данными в высоко
Ищете надежную СУБД? Присоединяйтесь к Data Platform V Телеграм-канал о СУБД и других продуктах для работы с данными в высоконагруженных системах. Рассказываем, как/какие продукты для работы с данными помогают бизнесу решать задачи быстрее и эффективнее. 4 причины, чтобы подписаться на канал: 1. Узнаете о 9 надежных решениях для работы с данными в условиях импортозамещения 2. Познакомитесь с реальными кейсами внедрения СУБД для бизнеса 3. Будете в курсе последних новостей и трендов рынка СУБД в России и мире 4. Получите приглашения на мероприятия с участием ведущих экспертов отрасли Подписаться #реклама О рекламодателе

Известный синтаксис декораторов в Python (@this_one) — это способ вызова функции высшего порядка. Раньше людям приходилось делать это вручную:

# prior to Python 2.4
def query():
    pass
query = atomic(query)

# now
@atomic
def query():
    pass
По сути, идентификатор после @ — это то, что будет вызвано. Можно также использовать идентификатор со скобками (@atomic(skip_errors=True)), что обычно используется для параметризированных декораторов. Также работает что-то вроде @decorators.db.atomic(True). Кажется, что любой вид выражения можно использовать в качестве декоратора, но это не так. После @ должен следовать один «дот-идентификатор» (например, decorators.atomic) и, при необходимости, одна пара скобок с аргументами (как вызов функции). Так что @decorators[2] использовать нельзя. Вот строка из грамматики Python:

decorator: '@' dotted_name [ '(' [arglist] ')' ] NEWLINE
👉@BookPython

Скидка 15% на корпоративное такси. Яндекс Go для бизнеса Скидка 15% на первые три месяца. Возврат НДС до 20% на все рабочие п
Скидка 15% на корпоративное такси. Яндекс Go для бизнеса Скидка 15% на первые три месяца. Возврат НДС до 20% на все рабочие поездки. Контроль маршрутов и расходов в одном кабинете. Быстрая подача авто от 5 минут. Удобное онлайн-подключение без визита в офис. Узнать больше #реклама business.go.yandex О рекламодателе