Data Science. SQL hub
Kanalga Telegram’da o‘tish
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Data Science. SQL hub analitikasi
Data Science. SQL hub (@sqlhub) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 36 073 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 727-o'rinni va Rossiya mintaqasida 17 610-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 36 073 obunachiga ega bo‘ldi.
31 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 143 ga, so‘nggi 24 soatda esa -13 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.65% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.79% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 123 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 369 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 8 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent sql, индекс, postgres, index, sqlite kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 01 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
36 073
Obunachilar
-1324 soatlar
-677 kun
+14330 kun
Postlar arxiv
36 073
🔥 Rainbow Brackets — плагин для IDE, основанных на IntelliJ IDEA, который раскрашивает любые скобки
Поддерживаемые языки: Java, Scala, Clojure, Kotlin, Python, Haskell, Agda, Rust, JavaScript, TypeScript, Erlang, Go, Groovy, Ruby, Elixir, ObjectiveC, PHP, C#, HTML, XML, SQL, Apex language.
@sqlhub
36 073
🎓 Архив слитых курсов прямо в телеграм!
Вот огромная база материалов, которая пополлняется каждый день!
>Python (96гб видео)
>C# (45гб курсов)
>Английский (101гб курсов)
>Java (23гб видео)
>PHP (43гб видео)
>Мобильная разработка (22гб курсов)
>Go ( 132гб видео)
>Rust (35 гб видео)
>SQL (43гб видео)
>MySQL (31гб видео)
>Другое (234гб видео)
⛓ Крутейший Архив на 20241Гб: Курсов, книг, шпаргалок, стаетй, лекция ресурсы — всё собрано в одном месте: @datacours
36 073
💻Bitalostored — высокопроизводительная распределенная система хранения данных, совместимая с протоколом Redis
Bitalostored — это недавно опубликованная распределенная система хранения данных, ядро которой основано на bitalosdb, совместимая с протоколом Redis.
Bitalostored отличается высокой производительностью
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub
36 073
+2
🖥 DevToys — open-source набор инструментов для разработчика
Если кто вдруг не знает, существует замечательный набор инструментов для разработчика — DevToys.
Проект написан на C#, всего в DevToys доступно более 28 утилит, включая конвертер JSON в YAML и обратно, конвертер изображений в Base64, хеш-генераторы MD5, SHA1, SHA256, SHA512, генератор заглушек Lorem Ipsum, валидатор XML, превью разметки Markdown, среду для тестирования регулярных выражений, конвертер изображений, пипетку для выбора цветов, симулятор дальтонизма, инструмент для сжатия изображений и другие.
🖥 GitHub
@csharp_ci
36 073
+1
💻 WrenAI — open-source инструмент, который делает имеющуюся БД готовой к работе с RAG
—
curl -L https://github.com/Canner/WrenAI/releases/latest/download/wren-launcher-darwin.tar.gz | tar -xz && ./wren-launcher-darwin
WrenAI позволяет преобразовывать текст в SQL, изучать данные из БД без написания SQL, и делать многое другое
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub36 073
Какой путь к работе мечты самый короткий? Конечно, One Day Offer от Сбера! 😉
Если ты Data Analyst или Data Engineer, мы ждём тебя 27 июля. Получи возможность пройти fast-интервью, познакомиться с командой и забрать долгожданный оффер всего за один день.
Наша команда разрабатывает и внедряет DS-решения в точки касания клиента со Сбером: отделения, мобильное приложение, банкоматную сеть и т.д. Мы работаем с технологиями Python, Spark, SQL, Hadoop, GreenPlum и за год внедряем более 200 моделей.
Тебя ждут интересные и разноплановые задачи 👇
▪️ Обучение всех типов моделей искусственного интеллекта: от классического ML до глубоких нейронных сетей.
▪️ Создание высокотехнологичных сервисов: от систем принятия решений до компьютерного зрения и обработки естественного языка.
▪️ Развитие хранилища на Teradata и DataLake на Hadoop.
Отправляй заявку уже сейчас и присоединяйся к команде!💚
36 073
+1
💻Timeplus Proton — SQL-движок, быстрая и легкая альтернатива ksqlDB или Apache Flink
—
curl https://install.timeplus.com/oss | sh
Timeplus Proton, это SQL-движок от ClickHouse, который позволяет обрабатывать, маршрутизировать и анализировать потоковые данные из Apache Kafka, Redpanda и других источников, а также отправлять агрегированные данные в другие системы.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub36 073
Автономизация процессов в 2024 году становится новой нормой! Компании с помощью ML и AI оптимизируют бизнес-процессы. Рынок AI-решений стремительно растет, а спрос на специалистов по Data Science и ML бьет рекорды.
📊 Факты и цифры:
- Рынок Data Science и ML ежегодно растет на 30%.
- Средняя зарплата специалистов в России — 171 000 рублей.
- Спрос на специалистов вырос на 50% за последние два года.
ТГУ и Skillfactory запустили онлайн-магистратуру "Науки о данных и машинное обучение". Основой программы являются реальные задачи от Билайн, Росбанк, ВКонтакте.
🎓 Преимущества обучения:
- Обучение с нуля: достаточно любого диплома высшего образования.
- Онлайн-формат: студенческие льготы и диплом очной формы ТГУ. Стоимость обучения первый год — от 270 рублей в месяц!
- Эксперты индустрии: преподаватели из ТГУ и IT-практики
- Гибкость: выберите формат выпускной работы — диссертация или бизнес-задача.
🌟 Присоединяйтесь сейчас! Оставляйте заявку и получите подготовительный курс бесплатно. Записаться тут: https://go.skillfactory.ru/YAfO5Q
Реклама. ООО «Скилфэктори»
erid: LjN8Jtyu5
36 073
Repost from Библиотека баз данных
SQL Более 800 вопросов c собеседований + задачи!
@sqlbooks - огромный архив SQL книг
36 073
36 073
🔍 Нужны советы от опытного DS-специалиста?
Авито запускает программу менторства, доступную для каждого, кто стремится к развитию и росту.
Своим опытом и знаниями готова поделиться Таня Языкова, Middle DS Engineer. Она поможет с основами ML и NLP, расскажет о коммерческой разработке, подготовит к собеседованиям на разные уровни и проведёт код-ревью.
Это только один из множества менторов Авито! 💚
Если нужно разобраться:
• В основах ML и NLP
• В ошибках, которые допускаете на собеседованиях
• В проблемах координации работы команды и взаимодействии с заказчиками
Найдите своего ментора из команды Авито здесь: Getmentor.
Есть разные форматы работы: платные встречи или сессии за взнос на благотворительность 💚
36 073
💻 HugeGraph — open-source графовая БД, реализованная на фреймворке Apache TinkerPop3 и полностью совместимая с языком запросов Gremlin
HugeGraph поддерживает импорт более 10 миллиардов вершин и ребер и может очень быстро обрабатывать запросы (на уровне мс).
Типичные сценарии применения HugeGraph — это исследование связей между объектами, анализ ассоциаций, поиск путей, извлечение признаков, кластеризация данных, обнаружение сообществ, построение графа.
Быстрый старт с Docker:
docker run -itd --name=graph -p 8080:8080 hugegraph/hugegraph
# docker exec -it graph bash36 073
+1
💻EventStoreDB — open-source БД, в основе которой событийно-ориентированный подход
Благодаря событийно-ориентированному подходу EventStoreDB позволяет извлекать больше пользы из данных, видеть больше связей и закономерностей
EventStoreDB позволяет создавать кластеры в AWS, Azure и GCP и безопасно подключать их к собственным облачным ресурсам.
Быстрый старт с Docker:
docker run --name esdb-single-node -it -p 2113:2113 -p 1113:1113 eventstore/eventstore:latest --insecure --run-projections=All --enable-atom-pub-over-http
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub36 073
36 073
5 причин, по которым ВСК, Альфа Капитал, УРАЛХИМ и Инвитро выбирают Loginom для анализа данных 🔽
Loginom – платформа, позволяющая бизнес-экспертам самостоятельно, без программирования, выполнять все работы по интеграции, очистке и подготовке данных. Она приходит на помощь, когда аналитики используют несколько источников информации: файлы, БД, web-сервисы, 1С и т. д.
🕯Интуитивный интерфейс: легко создавайте сложные процессы ETL благодаря графическому конструктору и интуитивно понятному пользовательскому интерфейсу в стиле low-code.
💥Мощная трансформация данных: независимо от сложности задачи, Loginom предлагает широкий спектр инструментов для эффективной обработки информации — связывание, очистка и предобработка данных, трансформация, обогащение данных и загрузка результатов в приемники.
🔗Безопасность: данные защищены благодаря возможностям контроля доступа и шифрования.
💯Эффективность: не теряйте время на рутинные процессы обработки данных — доверьте это дело Loginom и сосредоточьтесь на анализе результатов и более интересных стратегических задачах.
📊Гибкость и масштабируемость: масштабируйте решения в соответствии с потребностями, независимо от того, работаете ли вы с небольшими данными или огромными массивами информации.
Если вы ищете современный и удобный ETL-инструмент, то Loginom — ваш идеальный выбор! Узнать подробнее о продукте можно по ссылке 🔥
36 073
+1
💻SeaQuery — динамический конструктор запросов для MySQL, Postgres и SQLite
—
cargo add sea-query
SeaQuery — это конструктор запросов, который поможет создавать динамические SQL-запросы в Rust.
При помощи SeaQuery можно строить выражения, запросы и схемы как абстрактные синтаксические деревья, используя удобный API.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub36 073
Repost from Machinelearning
⚛️ Исследователи из MIT разработали новый инструмент на основе генеративного ИИ, предназначенный для анализа сложных табличных данных в базах данных
Этот инструмент, называемый GenSQL, основан на языке программирования SQL и позволяет пользователям выполнять сложные статистические анализы без глубокого понимания внутренних механизмов. GenSQL может использоваться для прогнозирования, обнаружения аномалий, заполнения пропущенных значений, исправления ошибок и создания синтетических данных. Система интегрирует табличный набор данных и генеративную вероятностную модель ИИ, которая может учитывать неопределенность и корректировать процесс принятия решений на основе новых данных.
Одно из основных преимуществ GenSQL заключается в его способности обрабатывать сложные запросы, комбинируя анализ данных и модели. Например, система может определить вероятность того, что разработчик из Сиэтла знает язык программирования Rust, учитывая не только корреляцию между столбцами в базе данных, но и более сложные зависимости. Кроме того, вероятностные модели, используемые GenSQL, являются прозрачными и аудируемыми, что позволяет пользователям видеть, какие данные используются для принятия решений и получать оценку уровня неопределенности.
В ходе исследования GenSQL был сравнен с другими популярными методами, основанными на нейронных сетях, и показал значительно более высокую скорость и точность. Исследователи планируют продолжить разработку инструмента, сделав его более доступным и мощным, а также расширить его возможности для обработки больших объемов данных и обработки естественного языка, чтобы в конечном итоге создать эксперта по ИИ, подобного ChatGPT, для анализа баз данных.
📌 Источник
#базыданных #mit
@ai_machinelearning_big_data
36 073
36 073
⚠️ Как создать собственный тип данных с помощью PostgreSQL?
Расскажем на открытом уроке «Пользовательские типы данных в PostgreSQL» в рамках практического курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков» от OTUS
🔹На открытом уроке рассмотрим как можно создать пользовательский тип и как с ним работать.
🔹Разберем несколько примеров детально "до винтика"
🦾 PostgreSQL — навык, открывающий двери в более интересные и перспективные проекты. Тестируйте занятие на бесплатном уроке и начните обучение уже 30 июля.
👉 Регистрация и подробности
https://otus.pw/AXCX/?erid=LjN8K5hUu
36 073
💻GraphJin — новый вид ORM
—
npm i graphjin
GraphJin позволяет создавать NodeJS / Go API за 5 минут, а не за несколько недель.
Достаточно использовать простой запрос GraphQL для определения API, а GraphJin автоматически преобразует его в SQL.
GraphJin поддерживает Postgres, MySQL, Yugabyte, AWS Aurora/RDS и Google Cloud SQL
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub