ch
Feedback

不要被骗子欺骗!Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记,请订阅

Data Science. SQL hub

Data Science. SQL hub

前往频道在 Telegram

По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ

显示更多

📈 Telegram 频道 Data Science. SQL hub 的分析概览

频道 Data Science. SQL hub (@sqlhub) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 36 073 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 3 727,并在 俄罗斯 地区排名第 17 610 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 36 073 名订阅者。

根据 31 十月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 143,过去 24 小时变化为 -13,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 8.65%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.79% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 123 次浏览,首日通常累积 1 369 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 8。
  • 主题关注点: 内容集中在 sql, индекс, postgres, index, sqlite 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ”

凭借高频更新(最新数据采集于 01 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

36 073
订阅者
-1324 小时
-677 天
+14330 天
帖子存档
🔥 Rainbow Brackets — плагин для IDE, основанных на IntelliJ IDEA, который раскрашивает любые скобки Поддерживаемые языки: Ja
🔥 Rainbow Brackets — плагин для IDE, основанных на IntelliJ IDEA, который раскрашивает любые скобки Поддерживаемые языки: Java, Scala, Clojure, Kotlin, Python, Haskell, Agda, Rust, JavaScript, TypeScript, Erlang, Go, Groovy, Ruby, Elixir, ObjectiveC, PHP, C#, HTML, XML, SQL, Apex language. @sqlhub

🎓 Архив слитых курсов прямо в телеграм! Вот огромная база материалов, которая пополлняется каждый день! >Python (96гб видео)
🎓 Архив слитых курсов прямо в телеграм! Вот огромная база материалов, которая пополлняется каждый день! >Python (96гб видео) >C# (45гб курсов) >Английский (101гб курсов) >Java (23гб видео) >PHP (43гб видео) >Мобильная разработка (22гб курсов) >Go ( 132гб видео) >Rust (35 гб видео) >SQL (43гб видео) >MySQL (31гб видео) >Другое (234гб видео) ⛓ Крутейший Архив на 20241Гб: Курсов, книг, шпаргалок, стаетй, лекция ресурсы — всё собрано в одном месте: @datacours

💻Bitalostored — высокопроизводительная распределенная система хранения данных, совместимая с протоколом Redis Bitalostored —
💻Bitalostored — высокопроизводительная распределенная система хранения данных, совместимая с протоколом Redis Bitalostored — это недавно опубликованная распределенная система хранения данных, ядро которой основано на bitalosdb, совместимая с протоколом Redis. Bitalostored отличается высокой производительностью 🖥 GitHub 🟡 Доки @sqlhub

🖥 DevToys — open-source набор инструментов для разработчика Если кто вдруг не знает, существует замечательный набор инструме
+2
🖥 DevToys — open-source набор инструментов для разработчика Если кто вдруг не знает, существует замечательный набор инструментов для разработчика — DevToys. Проект написан на C#, всего в DevToys доступно более 28 утилит, включая конвертер JSON в YAML и обратно, конвертер изображений в Base64, хеш-генераторы MD5, SHA1, SHA256, SHA512, генератор заглушек Lorem Ipsum, валидатор XML, превью разметки Markdown, среду для тестирования регулярных выражений, конвертер изображений, пипетку для выбора цветов, симулятор дальтонизма, инструмент для сжатия изображений и другие. 🖥 GitHub @csharp_ci

💻 WrenAI — open-source инструмент, который делает имеющуюся БД готовой к работе с RAG — curl -L https://github.com/Canner/Wr
+1
💻 WrenAI — open-source инструмент, который делает имеющуюся БД готовой к работе с RAG — curl -L https://github.com/Canner/WrenAI/releases/latest/download/wren-launcher-darwin.tar.gz | tar -xz && ./wren-launcher-darwin WrenAI позволяет преобразовывать текст в SQL, изучать данные из БД без написания SQL, и делать многое другое 🖥 GitHub 🟡 Доки @sqlhub

Какой путь к работе мечты самый короткий? Конечно, One Day Offer от Сбера! 😉 Если ты Data Analyst или Data Engineer, мы ждём
Какой путь к работе мечты самый короткий? Конечно, One Day Offer от Сбера! 😉 Если ты Data Analyst или Data Engineer, мы ждём тебя 27 июля. Получи возможность пройти fast-интервью, познакомиться с командой и забрать долгожданный оффер всего за один день. Наша команда разрабатывает и внедряет DS-решения в точки касания клиента со Сбером: отделения, мобильное приложение, банкоматную сеть и т.д. Мы работаем с технологиями Python, Spark, SQL, Hadoop, GreenPlum и за год внедряем более 200 моделей. Тебя ждут интересные и разноплановые задачи 👇 ▪️ Обучение всех типов моделей искусственного интеллекта: от классического ML до глубоких нейронных сетей. ▪️ Создание высокотехнологичных сервисов: от систем принятия решений до компьютерного зрения и обработки естественного языка. ▪️ Развитие хранилища на Teradata и DataLake на Hadoop. Отправляй заявку уже сейчас и присоединяйся к команде!💚

💻Timeplus Proton — SQL-движок, быстрая и легкая альтернатива ksqlDB или Apache Flink — curl https://install.timeplus.com/oss
+1
💻Timeplus Proton — SQL-движок, быстрая и легкая альтернатива ksqlDB или Apache Flink — curl https://install.timeplus.com/oss | sh Timeplus Proton, это SQL-движок от ClickHouse, который позволяет обрабатывать, маршрутизировать и анализировать потоковые данные из Apache Kafka, Redpanda и других источников, а также отправлять агрегированные данные в другие системы. 🖥 GitHub 🟡 Доки @sqlhub

Автономизация процессов в 2024 году становится новой нормой! Компании с помощью ML и AI оптимизируют бизнес-процессы. Рынок A
Автономизация процессов в 2024 году становится новой нормой! Компании с помощью ML и AI оптимизируют бизнес-процессы. Рынок AI-решений стремительно растет, а спрос на специалистов по Data Science и ML бьет рекорды. 📊 Факты и цифры: - Рынок Data Science и ML ежегодно растет на 30%. - Средняя зарплата специалистов в России — 171 000 рублей. - Спрос на специалистов вырос на 50% за последние два года. ТГУ и Skillfactory запустили онлайн-магистратуру "Науки о данных и машинное обучение". Основой программы являются реальные задачи от Билайн, Росбанк, ВКонтакте. 🎓 Преимущества обучения: - Обучение с нуля: достаточно любого диплома высшего образования. - Онлайн-формат: студенческие льготы и диплом очной формы ТГУ. Стоимость обучения первый год — от 270 рублей в месяц! - Эксперты индустрии: преподаватели из ТГУ и IT-практики - Гибкость: выберите формат выпускной работы — диссертация или бизнес-задача. 🌟 Присоединяйтесь сейчас! Оставляйте заявку и получите подготовительный курс бесплатно. Записаться тут: https://go.skillfactory.ru/YAfO5Q Реклама. ООО «Скилфэктори» erid: LjN8Jtyu5

SQL Более 800 вопросов c собеседований + задачи! @sqlbooks - огромный архив SQL книг

💻Практический гайд по созданию за неделю своего LSM-движка для key-value хранилища Здесь по шагам описывается реализация про
+1
💻Практический гайд по созданию за неделю своего LSM-движка для key-value хранилища Здесь по шагам описывается реализация простого механизма хранения key-value пар; сам LSM-движок можно собрать за неделю + допилить разные фичи ещё за пару недель 🖥 GitHub 🟡 Гайд @sqlhub

🔍 Нужны советы от опытного DS-специалиста? Авито запускает программу менторства, доступную для каждого, кто стремится к разв
🔍 Нужны советы от опытного DS-специалиста? Авито запускает программу менторства, доступную для каждого, кто стремится к развитию и росту. Своим опытом и знаниями готова поделиться Таня Языкова, Middle DS Engineer. Она поможет с основами ML и NLP, расскажет о коммерческой разработке, подготовит к собеседованиям на разные уровни и проведёт код-ревью. Это только один из множества менторов Авито! 💚 Если нужно разобраться: • В основах ML и NLP • В ошибках, которые допускаете на собеседованиях • В проблемах координации работы команды и взаимодействии с заказчиками Найдите своего ментора из команды Авито здесь: Getmentor. Есть разные форматы работы: платные встречи или сессии за взнос на благотворительность 💚

💻 HugeGraph — open-source графовая БД, реализованная на фреймворке Apache TinkerPop3 и полностью совместимая с языком запрос
💻 HugeGraph — open-source графовая БД, реализованная на фреймворке Apache TinkerPop3 и полностью совместимая с языком запросов Gremlin HugeGraph поддерживает импорт более 10 миллиардов вершин и ребер и может очень быстро обрабатывать запросы (на уровне мс). Типичные сценарии применения HugeGraph — это исследование связей между объектами, анализ ассоциаций, поиск путей, извлечение признаков, кластеризация данных, обнаружение сообществ, построение графа. Быстрый старт с Docker:
docker run -itd --name=graph -p 8080:8080 hugegraph/hugegraph
# docker exec -it graph bash
🖥 GitHub 🟡 Доки @sqlhub

💻EventStoreDB — open-source БД, в основе которой событийно-ориентированный подход Благодаря событийно-ориентированному подхо
+1
💻EventStoreDB — open-source БД, в основе которой событийно-ориентированный подход Благодаря событийно-ориентированному подходу EventStoreDB позволяет извлекать больше пользы из данных, видеть больше связей и закономерностей EventStoreDB позволяет создавать кластеры в AWS, Azure и GCP и безопасно подключать их к собственным облачным ресурсам. Быстрый старт с Docker: docker run --name esdb-single-node -it -p 2113:2113 -p 1113:1113 eventstore/eventstore:latest --insecure --run-projections=All --enable-atom-pub-over-http 🖥 GitHub 🟡 Доки @sqlhub

💻rbatis — набор инструментов SQL и компилируемая ORM-библиотека на Rust rbatis — это высокопроизводительный инструментарий S
💻rbatis — набор инструментов SQL и компилируемая ORM-библиотека на Rust rbatis — это высокопроизводительный инструментарий SQL и компилируемая ORM-библиотека. Асинхронный, чистый SQL-крейт Rust, поддерживающий динамический SQL с компиляцией. 🖥 GitHub 🟡 Доки @sqlhub

5 причин, по которым ВСК, Альфа Капитал, УРАЛХИМ и Инвитро выбирают Loginom для анализа данных 🔽 Loginom – платформа, позвол
5 причин, по которым ВСК, Альфа Капитал, УРАЛХИМ и Инвитро выбирают Loginom для анализа данных 🔽 Loginom – платформа, позволяющая бизнес-экспертам самостоятельно, без программирования, выполнять все работы по интеграции, очистке и подготовке данных. Она приходит на помощь, когда аналитики используют несколько источников информации: файлы, БД, web-сервисы, 1С и т. д. 🕯Интуитивный интерфейс: легко создавайте сложные процессы ETL благодаря графическому конструктору и интуитивно понятному пользовательскому интерфейсу в стиле low-code. 💥Мощная трансформация данных: независимо от сложности задачи, Loginom предлагает широкий спектр инструментов для эффективной обработки информации — связывание, очистка и предобработка данных, трансформация, обогащение данных и загрузка результатов в приемники. 🔗Безопасность: данные защищены благодаря возможностям контроля доступа и шифрования. 💯Эффективность: не теряйте время на рутинные процессы обработки данных — доверьте это дело Loginom и сосредоточьтесь на анализе результатов и более интересных стратегических задачах. 📊Гибкость и масштабируемость: масштабируйте решения в соответствии с потребностями, независимо от того, работаете ли вы с небольшими данными или огромными массивами информации. Если вы ищете современный и удобный ETL-инструмент, то Loginom — ваш идеальный выбор! Узнать подробнее о продукте можно по ссылке 🔥

💻SeaQuery — динамический конструктор запросов для MySQL, Postgres и SQLite — cargo add sea-query SeaQuery — это конструктор
+1
💻SeaQuery — динамический конструктор запросов для MySQL, Postgres и SQLite — cargo add sea-query SeaQuery — это конструктор запросов, который поможет создавать динамические SQL-запросы в Rust. При помощи SeaQuery можно строить выражения, запросы и схемы как абстрактные синтаксические деревья, используя удобный API. 🖥 GitHub 🟡 Доки @sqlhub

Repost from Machinelearning
⚛️ Исследователи из MIT разработали новый инструмент на основе генеративного ИИ, предназначенный для анализа сложных табличны
⚛️ Исследователи из MIT разработали новый инструмент на основе генеративного ИИ, предназначенный для анализа сложных табличных данных в базах данных Этот инструмент, называемый GenSQL, основан на языке программирования SQL и позволяет пользователям выполнять сложные статистические анализы без глубокого понимания внутренних механизмов. GenSQL может использоваться для прогнозирования, обнаружения аномалий, заполнения пропущенных значений, исправления ошибок и создания синтетических данных. Система интегрирует табличный набор данных и генеративную вероятностную модель ИИ, которая может учитывать неопределенность и корректировать процесс принятия решений на основе новых данных. Одно из основных преимуществ GenSQL заключается в его способности обрабатывать сложные запросы, комбинируя анализ данных и модели. Например, система может определить вероятность того, что разработчик из Сиэтла знает язык программирования Rust, учитывая не только корреляцию между столбцами в базе данных, но и более сложные зависимости. Кроме того, вероятностные модели, используемые GenSQL, являются прозрачными и аудируемыми, что позволяет пользователям видеть, какие данные используются для принятия решений и получать оценку уровня неопределенности. В ходе исследования GenSQL был сравнен с другими популярными методами, основанными на нейронных сетях, и показал значительно более высокую скорость и точность. Исследователи планируют продолжить разработку инструмента, сделав его более доступным и мощным, а также расширить его возможности для обработки больших объемов данных и обработки естественного языка, чтобы в конечном итоге создать эксперта по ИИ, подобного ChatGPT, для анализа баз данных. 📌 Источник #базыданных #mit @ai_machinelearning_big_data

💻 RedTiger — мультитул с массой функций для пентеста и взлома Позволяет проводить реализовывать разные атаки, типо SQL-инъек
💻 RedTiger — мультитул с массой функций для пентеста и взлома Позволяет проводить реализовывать разные атаки, типо SQL-инъекций, извлекать информацию по email и т.д. Исключительно в этичных целях 🖥 GitHub @sqlhub

⚠️ Как создать собственный тип данных с помощью PostgreSQL? Расскажем на открытом уроке «Пользовательские типы данных в Postg
⚠️ Как создать собственный тип данных с помощью PostgreSQL? Расскажем на открытом уроке «Пользовательские типы данных в PostgreSQL» в рамках практического курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков» от OTUS 🔹На открытом уроке рассмотрим как можно создать пользовательский тип и как с ним работать. 🔹Разберем несколько примеров детально "до винтика" 🦾  PostgreSQL — навык, открывающий двери в более интересные и перспективные проекты. Тестируйте занятие на бесплатном уроке и начните обучение уже 30 июля.  👉  Регистрация и подробности https://otus.pw/AXCX/?erid=LjN8K5hUu

💻GraphJin — новый вид ORM — npm i graphjin GraphJin позволяет создавать NodeJS / Go API за 5 минут, а не за несколько недель
💻GraphJin — новый вид ORM — npm i graphjin GraphJin позволяет создавать NodeJS / Go API за 5 минут, а не за несколько недель. Достаточно использовать простой запрос GraphQL для определения API, а GraphJin автоматически преобразует его в SQL. GraphJin поддерживает Postgres, MySQL, Yugabyte, AWS Aurora/RDS и Google Cloud SQL 🖥 GitHub 🟡 Доки @sqlhub