Data Science. SQL hub
Open in Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science. SQL hub
Channel Data Science. SQL hub (@sqlhub) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 35 979 subscribers, ranking 3 608 in the Technologies & Applications category and 17 754 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 35 979 subscribers.
According to the latest data from 04 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 108 over the last 30 days and by 10 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.17%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.48% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 219 views. Within the first day, a publication typically gains 1 251 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 9.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
35 979
Subscribers
+1024 hours
+817 days
+10830 days
Posts Archive
35 983
Как за 2 года стать крутым продактом и защитить свой стартап
Современный бизнес требует от продактов знаний в разных сферах — от аналитики до управления командами.
Лучше всего получать эти знания в системе — например, в магистратуре Нетологии и ИТМО «Цифровые продукты: создание и управление».
За 2 года вы освоите все навыки для работы. С первого семестра начнёте практиковаться в ведущих компаниях рынка, таких как МегаФон и Авито, и наполните портфолио кейсами. Вас будет направлять ментор программы — Head of Product в СКБ Контур.
Магистрантов поддерживают в выборе карьерного трека и трудоустройстве. Если захотите, вместо диплома сможете защитить свой стартап и получить грант на его развитие. Диплом ИТМО станет вашим преимуществом: его высоко ценят в цифровой экономике.
Обучение проходит онлайн, но даёт отсрочку и другие студенческие льготы. Лекции и семинары организованы так, что их легко встроить в свой график.
Стройте карьеру мечты — посмотрите программу и запишитесь на обучение: https://netolo.gy/dfap
Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5zHdtt8
35 983
+4
💻 RxDB — быстрая, локальная, реактивная БД для приложений JavaScript
—
npm install rxdb rxjs --save
RxDB (Reactive Database) — это локально-ориентированная NoSQL-база данных для JS-приложений, таких как сайты, прогрессивные веб-приложения, Deno- и Node.js-приложения.
Реактивность подразумевает, что вы можете не только запрашивать текущее состояние, но и подписываться на все изменения состояния, такие как результат запроса, например.
Что очень актуально для многих JS-приложений.
RxDB предоставляет простой в реализации протокол для репликации в реальном времени с помощью существующей инфраструктуры или одного из плагинов для HTTP, GraphQL, CouchDB, Websocket, WebRTC, Supabase, Firestore, NATS.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub35 983
+1
💻 Slick — современная библиотека запросов и доступа к БД для Scala
Slick (Scala Language Integrated Connection Kit) — это продвинутая библиотека для работы с БД для Scala с сильно типизированными, хорошо комбинируемыми API.
Slick позволяет работать с реляционными БД почти так же, как если бы вы использовали коллекции Scala, и в то же время дает вам полный контроль над тем, когда происходит обращение к базе данных и какой объем данных передается.
Можно писать запросы на Scala, при этом всегда можно перейти на SQL-запросы, когда это необходимо.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub
35 983
💻toyDB — распределенная БД SQL на Rust; написана в качестве обучающего проекта, который поможет разобраться в подобных БД
На самом высоком уровне toyDB состоит из кластера узлов, которые выполняют SQL-транзакции на реплицированной машине состояний. Клиенты могут подключаться к любому узлу кластера и отправлять SQL-запросы.
toyDB нацелена на обеспечение сильной согласованности и сериализуемости, но пока ещё немного не дотягивает до них.
В кластере toyDB используется алгоритм Raft, который допускает выход из строя любого узла, пока большинство узлов остаются доступными. Один узел избирается лидером и передает команды остальным, которые применяют их к локальным копиям машины состояний. Если лидер потерян, избирается новый лидер, и кластер продолжает работу.
toyDB поддерживает большинство распространенных функций SQL, включая объединения, агрегирующие функции и ACID.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub
35 983
+2
🖥 jSQL Injection — open-source приложение для автоматизации SQL-инъекций и тестирований на проникновение
—
java -jar jsql-injection-v0.98.jar
jSQL Injection входит во многие дистрибутивы, такие как Blackbuntu, Pentest Box, Parrot Security OS, Kali Linux, ArchStrike и BlackArch Linux.
Конечно же, исключительно в этичных целях
🖥 GitHub
@sqlhub35 983
+1
💻 pg_activity — инструмент командной строки для мониторинга активности сервера PostgreSQL
—
sudo apt install pg-activity
pg_activity сканирует представление pg_stat_activity с заданным временем обновления, от 0.5 до 5 секунд.
pg_activity работает как локально, так и удаленно. При локальном выполнении, чтобы получить достаточные права для отображения системной информации, системный пользователь, запускающий pg_activity, должен быть тем же пользователем, который запускает сервер postgresql (postgres по умолчанию), или иметь больше прав, например root.
Пользователь PostgreSQL, используемый для подключения к базе данных, должен быть суперпользователем, чтобы получить как можно больше данных. В противном случае pg_activity может работать хуже — например системная информация или данные временных файлов не будут отображаться.
🖥 GitHub
@sqlhub35 983
Яндекс поддерживает исследователей, которые занимаются искусственным интеллектом 👾
Компания проводит международную научную премию Yandex ML Prize уже в шестой раз. Её вручают за достижения в области компьютерного зрения, машинного перевода, распознавания и синтеза речи, анализа данных, генеративных моделей.
В экспертном совете премии — ведущие российские исследователи в сфере ИИ, в том числе эксперты Yandex Research, Яндекс Погоды, Школы анализа данных. Многие сервисы компании основаны на технологиях машинного обучения, поэтому Яндекс готов поделиться своей экспертизой, поддержать молодых учёных и помочь им остаться в науке.
Лауреаты-исследователи получат по 500 тысяч рублей, научные руководители и преподаватели — по 1 миллиону. А ещё — гранты от Yandex Cloud для облачных вычислений на платформе, обработки экспериментов и обучения ML-моделей. Заявки принимаются до 21 июня, а победители будут объявлены осенью.
35 983
+1
💻 SirixDB — это open-source гибридная система баз данных, ориентированная на работу с дисками и памятью
SirixDB имеет облегченный буфер-менеджер, способный хранить ссылки на страницы in-memory.
SirixDB представляет собой структурированное хранилище временных документов и хранит истории всех ресурсов в компактной форме.
Процессор запросов поддерживает сложные запросы, связанные с разными временными диапазонами.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub
35 983
Вакансии для дата-инженеров
Т-Банк растет и зовет сильных дата-инженеров в команду. Условия — мед: задачи нескучные, коллеги недушные. Есть над чем подумать и когда отдохнуть.
Приходите прокачивать навыки, развивать финтех и работать в команде единомышленников. Посмотреть вакансии и откликнуться, если у вас больше двух лет опыта, можно здесь
Реклама. АО «Тинькофф Банк», ИНН 7710140679
35 983
💻 OctoSQL — работа с разными БД и файлами посредством единого интерфейса
—
brew install cube2222/octosql
OctoSQL — CLI-инструмент, который позволяет работать с множеством баз данных (и файлов) с помощью SQL через единый интерфейс и выполнять JOIN между ними.
Например, OctoSQL может помочь объединить JSON-файл с таблицей PostgreSQL.
В то же время OctoSQL — это легко расширяемый движок потока данных, и его можно использовать для добавления SQL-интерфейса в свои собственные приложения.
🖥 GitHub
@sqlhub35 983
+2
💻OrientDB — многомодельная СУБД
OrientDB — это open-source многомодельная СУБД NoSQL, которая объединяет возможности графов и документов в одну масштабируемую, высокопроизводительную базу данных.
OrientDB была разработана с нуля с упором на производительность, она быстро выполняет операции чтения и записи.
OrientDB эффективно использует оперативную память, позволяет делать обход частей или целых деревьев и графов за миллисекунды.
При этом скорость обхода не зависит от размера базы данных.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub
35 983
💻 ParadeDB — open-source альтернатива Elasticsearch, построенная на базе Postgres
В настоящий момент у пользователей Postgres, которым нужен механизм поиска и аналитики, есть два варианта: использовать внешние сервисы вроде Elasticsearch, которые мощны, но их сложно запускать, настраивать и синхронизировать, или использовать встроенный поиск и агрегацию Postgres, которым не хватает важных функций и которые плохо работают с большими массивами данных.
ParadeDB предоставляет удобный компромисс, предоставляя разработчикам привычный Postgres и производительность специализированной поисковой и аналитической базы данных.
Быстрый старт с помощью Docker:
docker run --name paradedb paradedb/paradedb
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub35 983
💻Infinity — современная база данных, по максимуму использующая возможности AI
sudo dpkg -i infinity-0.1.1-x86_64.deb
sudo systemctl start infinity35 983
💻 GQL — Git Query Language
Git Query Language — это SQL-подобный язык для выполнения запросов к файлам .git с поддержкой большинства функций SQL, таких как группировка, упорядочивание и агрегация.
Зачем нужен GQL?
— GQL выполняет запрос "на лету" без необходимости создавать базы данных или конвертировать .git-файлы в любой другой формат — довольно удобно
🖥 GitHub
@sqlhub
35 983
Канал для аналитиков уже в Telegram!
Его ведет Влад Князев, аналитик из финтеха, который ярко и с юмором пишет заметки и проводит эфиры о том, как выйти на новый уровень в карьере в IT.
Начинай прокачивать насмотренность системно уже сейчас👇
Подпишись на @godnolytika
35 983
💻 DuckDB 1.0 — первый стабильный релиз DuckDB
Представлен выпуск СУБД DuckDB 1.0, позиционируемой как вариант SQLite для аналитических запросов. DuckDB сочетает такие свойства SQLite, как компактность, возможность подключения в форме встраиваемой библиотеки, хранение БД в одном файле и удобный CLI-интерфейс, со средствами и оптимизациями для выполнения аналитических запросов, охватывающих значительную часть хранимых данных, например, выполняющих агрегирование всего содержимого таблиц или слияние нескольких больших таблиц.
🖥 Исходный код DuckDB написан на языке С++ и распространяется под лицензией MIT
@sqlhub
35 983
Repost from Sql задачи
Какой из следующих запросов отобразит всех студентов, у которых вторая буква в имени - «i»?
35 983
Какой из следующих запросов отобразит всех студентов, у которых вторая буква в имени - «i»?
