Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Python RU
Kanalga Telegram’da o‘tish
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python RU analitikasi
Python RU (@pro_python_code) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 12 496 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 10 169-o'rinni va Rossiya mintaqasida 52 938-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 12 496 obunachiga ega bo‘ldi.
12 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -81 ga, so‘nggi 24 soatda esa -2 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.80% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.10% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 850 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 387 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 5 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent api, docker, github, sql, linux kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 13 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
12 496
Obunachilar
-224 soatlar
-137 kunlar
-8130 kunlar
Postlar arxiv
12 496
Pyxel - это игровой движок для Python в стиле ретро.
Благодаря своей простоте, вдохновленной старыми игровыми консолями (например, палитра состоит всего из 16 цветов, и только 4 звука могут быть проиграны одновременно), вы можете легко создавать игры в стиле пиксель-арт.
#GitHub | #Cpp #engine
👉 @Githublib
12 496
⚙️ Сравниваем целочисленное и линейное программирование в Python
Почему линейное программирование называется так? Оба слова могут вводить в заблуждение.
Линейное подразумевает существование нелинейного.
В данном контексте программирование фактически означает “планирование”.
Если говорить вкратце, линейность не имеет никакого отношения к работе с кодом. Все дело в оптимизации переменных с различными ограничениями.
В этой статье мы обсудим еще один тип оптимизации — целочисленное программирование. Разберемся, почему четкое понимание существующей задачи необходимо для выбора правильного решателя. В конце напишем модель, которая сможет решить целый класс задач по оптимизации.
Читать дальше
Код на Colab: https://colab.research.google.com/drive/1aIKnXPEiXFo1M3U0EM6arE2teD9KkJdF?usp=sharing
@pro_python_code
12 496
Python-разработчик, го на Go?
Самый быстрый способ начать работать с Go — стать участником интенсива от Слёрм «Чистая архитектура приложения на Go».
Вы лучше разберётесь в архитектуре Go и поймёте, как всё работает не в теории, а на практике.
Вступи в секретный чат и выиграй место на обучение по Чистой архитектуре приложения на Go бесплатно: https://t.me/golang_slurm
12 496
WebWordSearch – небольшой инструмент на Python для поиска слова или символа на сайтах указанных в текстовом файле
Выводит в консоль количество совпадений на каждой странице, в конце поиска выводит также общее количество совпадений.
GitHub | #Python #Interesting #Useful
12 496
Копируем голос за 5 секунд, для генерации речи в реальном времени
⚙️ GitHub/Инструкция
📹 Видео
@pro_python_code
12 496
Танчики на PyGame
Занятые вышли дни, поэтому не смог написать новых статей. Но, чтобы вы не скучали, вот вам один из моих проектов – Танчики на PyGame.
Игра хоть и не доделана полностью: в ней нет меню, звуков и редактора, но геймплей вполне работоспособный. Танчики спавнятся, атакуют, взрываются, стены разрушаются.
Управление – стрелки и пробел на выстрел.
main.py – точка входа. Инициализирует PyGame, создает класс Game, обрабатывает ввод с клавиатуры.
ai.py – интеллект врагов, включая алгоритм их появления.
bonus.py – игровой объект бонуса.
bonus_field_protect.py – алгоритм работы бонуса на защиту базы.
config.py – конфигурация и ключи запуска.
discrete_map.py – объект дискретной 2D карты (нужна для карты поля боя и карты для столкновений).
explosion.py – игровой объект взрыва.
field.py – игровой объект поля боя, обрабатывает столкновения и разрушение мира.
game.py – собирает все объекты вместе и связывает события.
my_base.py – игровой объект базы игрока (орел).
projectile.py – игровой объект снаряда.
score_node.py – игровой объект очков при уничтожении врага.
spritesheet.py – загрузчик спрайтов из одной сборной текстуры.
tank.py – игровой объект любого танка (своего или вражеского).
ui.py – элементы пользовательского интерфейса.
util.py – вспомогательные функции и классы, включая аниматор, таймер и базовый игровой объект.
Возможно, кому-то код пригодится, как учебное пособие, или вдруг найдутся добровольцы, которые внесут в него свой вклад. Ссылка на GitHub.
@pro_python_code12 496
SimSwap - фреймворк для смены лица на изображениях и видео с одной обученной моделью!
Github: https://github.com/neuralchen/SimSwap
Colab: https://colab.research.google.com/github/neuralchen/SimSwap/blob/main/train.ipynb
Демо: https://colab.research.google.com/github/neuralchen/SimSwap/blob/main/train.ipynb
@pro_python_code
12 496
🐍🥤 Flask за час. Часть 2: завершаем разработку и размещаем сайт на GitHub Pages
Создаем разделы «Резюме», «Портфолио», «Блог», «Контакты», экспортируем статические страницы и заливаем сайт на хостинг.
Статья
1 часть
@pro_python_code
12 496
Warp – Фреймворк Python для высокопроизводительного моделирования графического процессора и графики
Ядра определяются в синтаксисе Python, а JIT преобразуются в C++/CUDA и компилируются во время выполнения
Warp предназначен для того, чтобы упростить написание программ для физического моделирования, обработки геометрии и процедурной анимации
GitHub | #Python #Cuda #Cpp #Graphics #Interesting
12 496
Как не просто выучить Python, а разобраться в алгоритмах и структурах данных, автоматических тестах, освоить Django и всё необходимое для качественной разработки в команде?
Например, освоить профессию на Хекслете. Курс невозможно просто «отсидеть» или «прослушать», на нём дают только самое необходимое для условий реального продакшена — доступ к Open Source проектам, базе тестовых задач для подготовки к собеседованиям, кейсы для портфолио.
Так что многие студенты получают оффер ещё во время обучения. Работодатели указывают курсы Хекслета как преимущество при найме.
Узнайте подробнее о профессии «Python-разработчик» и оцените формат школы.
12 496
Weekend Offer для ML- и RecSys-разработчиков в команды:
✔️VK Клипы и VK Видео. Вместе с командой вы будете разрабатывать рекомендательные системы для двух крупнейших российских видеосервисов.
✔️Команда рекомендаций и развития сервисов не просто помогает пользователям найти релевантный контент, но исследует новые предпочтения людей и помогает авторам контента найти свою аудиторию.
✔️Команда Сообществ занимается разными задачами, начиная от хайлоадного бэкенда с продуманными ML-алгоритмами и заканчивая креативными продуктовыми экспериментами.
✔️Core ML занимается умным ранжированием ленты и подбором интересных публикаций для пользователей, анализом контента с помощью DL, ранжированием комментариев, анализом A/B-экспериментов.
Вы можете пообщаться с понравившимися командами 2–3 июля онлайн. Подавайте заявку https://vk.cc/ceq94C, после чего с вами свяжутся и назначат слот на выходные.
12 496
🌉 Паттерн проектирования Мост на Python.
Паттерн Мост (Bridge) — это структурный паттерн проектирования, который позволяет нам отделить абстракции от реализаций и сделать их независимыми друг от друга. В результате абстракции и реализации могут разрабатываться как отдельные сущности. Паттерн Мост считается одним из лучших методов организации иерархии классов. Но давайте поподробнее разберем, что всё это значит.
Элементы паттерна Мост
Abstraction (абстракция). Это ядро паттерна Мост. Она предоставляет ссылку на Implementer.
Refined Abstraction (расширенная абстракция) содержит различные вариации управляющей логики, наследуется от Abstraction и расширяет унаследованный интерфейс.
Implementer (реализатор). Определяет базовый интерфейс для конкретных реализаций. Этот интерфейс не обязательно должен напрямую соответствовать интерфейсу абстракции. Более того, он может сильно отличаться от него.
Concrete Implementation (конкретная реализация) наследуется от Implementer.
Читать дальше
@pro_python_code
12 496
Как насчет продуктивных выходных с любимым Python? 3 дня, 8 часов теории, 16 часов практики = FastAPI, тестирование, Ansible
Все это на онлайн-интенсиве от Слёрм Python: Работа с API и фреймворками с 24 по 26 июня
Ты освоишь разные продвинутые фичи, например, создание скелета веб-сервиса с фреймворком FastAPI, который (кстати) уделывает Django по производительности. А еще обучишься:
- интегрировать приложение с СУБД;
- тестировать на API при помощи FastHTTP + pytest + pyhamcrest;
- писать под Ansible создание + тестирование модуля и плагина.
Разбираясь в работе стандартного фреймворка на хорошем уровне, ты легко модифицируешь и адаптируешь его под свой проект так, чтобы тратить меньше сил на разработку и быть уверенным в результате кода.
Спикеры:
▪️Денис Наумов, Techlead, Data Engineer в Skyeng
▪️Павел Ляшков, Senior Software Engineer ex Exness
Занять место: https://slurm.club/3zMHgwz
12 496
🐍🥤 Flask за час. Часть 1: создаем адаптивный сайт для GitHub Pages
Изучаем основные принципы работы фреймворка, разрабатывая личный сайт с резюме, портфолио, блогом и контактной формой.
@pro_python_code
12 496
Как использовать postgresql в приложении django
Django — это гибкий фреймворк для быстрого создания приложений Python. По умолчанию приложения Django хранят данные в легкой базе данных SQLite. Это неплохой вариант при небольших нагрузках или тестировании, однако в среде производства лучше использовать более сложную систему управления базами данных, поскольку она может повысить производительность.
В этом руководстве вы научитесь устанавливать и настраивать СУБД PostgreSQL (Postgres) для хранения данных приложения Django. Мы установим необходимое программное обеспечение, создадим учетные данные БД для нашего приложения, а затем запустим и настроим новый проект Django, который будет использовать этот бэкенд.
#django #postgresql
@pro_python_code
12 496
🎆 Глубокое понимание аннотаций типов в Python
С помощью подсказок типов можно аннотировать переменные и функции типами. Python не проверяет типы во время выполнения; вместо этого инструменты статической проверки типов, такие как mypy, pyright или IDE, проверяют на соответствие типы и выдают предупреждения, когда типы используются несогласованно.
Использование статических средств проверки типов имеет множество преимуществ:
- Обнаружение ошибок типов.
- Предотвращение ошибок.
- Документирование кода — любой, кто захочет использовать аннотированную функцию, будет знать тип принимаемых ею параметров и тип возвращаемого значения с первого взгляда.
- Кроме того, IDE лучше понимают ваш код и предлагают хорошие предложения по автозавершению.
Статическая типизация в Python необязательна и может вводиться постепенно (это известно как постепенная типизация). При постепенной типизации статические средства проверки типов не выдают предупреждений на код без подсказок типов, также не предотвращают компиляцию несогласованных типов во время выполнения.
Читать дальше
@pro_python_code
