Python RU
Открыть в Telegram
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python RU
Канал Python RU (@pro_python_code) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 12 393 подписчиков, занимая 9 886 место в категории Технологии и приложения и 52 274 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 12 393 подписчиков.
Согласно последним данным от 01 сентября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -30, а за последние 24 часа — 9, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.90%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.25% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 979 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 403 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 6.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как api, docker, github, sql, linux.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 02 сентября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
12 393
Подписчики
+924 часа
-37 дней
-3030 дней
Архив постов
12 392
Узнайте базовые принципы работы с Python и научитесь разрабатывать «умных» чат-ботов всего за 3 вечера!
Регистрируйтесь на бесплатный интенсив, и мы отправим вам на почту статью с полезными скриптами на Python: 👉 https://clc.to/7G5rVg.
⚡️ Руководитель направления по исследованию данных в Сбере Анастасия Борнева познакомит вас с технологиями машинного обучения, научит создавать чат-ботов с искусственным интеллектом и подключать Python-приложение к Telegram.
✔️ Углубите знания в Python-разработке.
✔️ Узнаете, что такое NLU и как компьютер понимает естественную речь.
✔️ Разберётесь в архитектуре чат-ботов и виртуальных ассистентов.
🎁 Все участники получат электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ.
🎉 Участвуйте в интенсиве 18–20 июля в 21:00 по московскому времени. Присоединяйтесь, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
12 392
🐍 Пишем свою «Матрицу» на Python
Изучать новое можно по-разному. Одним нравится сначала штудировать теорию, а потом применять её на практике. Другие предпочитают учиться исключительно на примерах, найденных на любимом Stackoverflow. А кто-то вообще загружает навыки управления вертолётом и технику боевых единоборств по выделенному каналу прямо в мозг.
В любом случае без практических упражнений не обойтись. После ускоренной загрузки знаний Нео всё равно должен пройти спарринг с Морфеусом, чтобы научиться применять терабайты загруженных навыков на практике. Только вот упражнения бывают разные. Одно дело — лихо взлететь под потолок и проломить балки восточного спортзала, и совсем другое — методично час за часом шлифовать своё мастерство.
Читать дальше
@pro_python_code
12 392
Изучать новое можно по-разному. Одним нравится сначала штудировать теорию, а потом применять её на практике. Другие предпочитают учиться исключительно на примерах, найденных на любимом Stackoverflow. А кто-то вообще загружает навыки управления вертолётом и технику боевых единоборств по выделенному каналу прямо в мозг.
В любом случае без практических упражнений не обойтись. После ускоренной загрузки знаний Нео всё равно должен пройти спарринг с Морфеусом, чтобы научиться применять терабайты загруженных навыков на практике. Только вот упражнения бывают разные. Одно дело — лихо взлететь под потолок и проломить балки восточного спортзала, и совсем другое — методично час за часом шлифовать своё мастерство.
Читать дальше
@pro_python_code
12 392
Needl – генератор случайного интернет-трафика
Позволяет скрыть ваш истинный трафик, что, по сути, делает ваши данные «иглой в стоге сена» и, следовательно, их труднее найти.
Цель проекта состоит в том, чтобы вашему интернет-провайдеру, правительству и т. д. было сложнее отслеживать вашу историю просмотров и привычки.
#GitHub | #Python #Privacy
👉 @Githublib
12 392
Разбор URL
Функция urlparse из модуля urllib.parse разбирает URL на составные части: протокол, имя хоста, порт, путь, запрос и прочие.
>>> u1 = urlparse('https://tirinox:1234@www.site.com:8080/some/page/index.html?page=2&action=login')
>>> u1
ParseResult(scheme='https', netloc='tirinox:1234@www.site.com:8080', path='/some/page/index.html', params='', query='page=2&action=login', fragment='')
>>> u1.scheme, u1.query, u1.netloc
('https', 'page=2&action=login', 'tirinox:1234@www.site.com:8080')
Имя хоста, порт, логин и пароль объединены в поле netloc, но их компоненты доступны для чтения по этим атрибутам:
>>> u1.username, u1.password, u1.hostname, u1.port
('tirinox', '1234', 'www.site.com', 8080)
Собрать обратно ParseResult в URL:
>>> u1.geturl()
'https://www.site.com:8080/some/page/index.html?page=2&action=login'
Если мы хотим в URL поменять какие-то части, удобно делать вот так:
>>> u1._replace(scheme='http').geturl()
'http://www.site.com:8080/some/page/index.html?page=2&action=login'
Однако таким способом нельзя поменять компоненты netloc, например, отдельно порт. netloc нужно менять целиком:
>>> u1._replace(netloc="user:password@www.site.com:8090").geturl()
'https://user:password@www.site.com:8090/some/page/index.html?page=2&action=login'12 392
Да, специально для тебя у нас есть парочка годных телеграм-каналов:
Python tricks — для тех, кто изучает python и хочет узнать все тонкости языка. В канале выкладываются фишки, лайфхаки и опросы.
Open Code — здесь публикуются крутые проекты с открытым исходным кодом. Можно изучить как создают проекты опытные разработчики.
12 392
Как создать аналитический сайт на Python с нуля
https://nuancesprog.ru/p/15919/
@pro_python_code
12 392
Для тех , кто ищет работу или фриланс на Python
@python_djangojobs - наш канал вакансий Python
@python_django_work - чат
@datascienceml_jobs вакансии Machine learning /Python
@Machinelearning_Jobs - чат
@hr_itwork - it вакансии
12 392
Как получить данные с сайта в один клик? С этим справляется парсер. Создайте его на бесплатном онлайн-интенсиве образовательной платформы Skillbox, который пройдёт с 14 по 16 июля в 21:00 по московскому времени.
Подробная программа:✍️ https://clc.to/sDea-g
Каждому зарегистрированному участнику вышлем на почту статью «Экспекто Питонум: 10 заклинаний на змеином языке» с полезными скриптами на Python.
Вы узнаете о перспективах профессии Python-разработчика, научитесь основам программирования на Python, напишете парсер для сбора и анализа данных с сайтов и свяжете его с Telegram.
Спикер — Михаил Овчинников. 15 лет работает в сфере IT — от стартапов до крупных компаний.
Всем, кто дойдёт до конца интенсива, подарим электронную книгу «Человек + машина» Пола Доэрти и Джеймса Уилсона. Подключайтесь к прямым эфирам и используйте возможность получить сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
12 392
🚀 10 идиоматических приемов для эффективного программирования на Python
Программирование само по себе очень увлекательное занятие, а программирование на Python увлекательнее вдвойне, поскольку в данном языке существует много разных способов реализации одних и тех же функциональностей. Однако в большинстве случаев предпочтительно использовать реализации, присущие исключительно Python, характерной особенностью которых являются чистота и краткость кода.
Программирование на Python или любом другом языке — это не высшая математика, здесь многое зависит от степени сформированности ваших навыков. Если вы целенаправленно начнете писатькод в стиле Python (иначе говоря, питонический), то эти техники вскоре пополнят ваш набор инструментов, и постепенно их использование в проектах станет самым привычным делом. Рассмотрим ряд таких простых приемов, которые, я надеюсь, окажутся вам полезны.
Читать дальше
@pro_python_code
12 392
Repost from Kali Linux
☠️ Security Scripts
Набор скриптов для защиты и нападения для обучения изучающих информационную безопасность.
⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности.
#python #hack #pentest #redteam #blueteam
⚙️ GitHub
@linuxkalii
12 392
Python + Selenium: как получить координаты по адресам
https://nuancesprog.ru/p/6794/
@pro_python_code
12 392
🐍С того самого момента как ты узнал, что питоны — не только шикарные рептилии, но и язык программирования, твоя жизнь больше никогда не станет прежней.
И ты достиг крутых результатов!
Настало время сделать следующий шаг…
🔍Surf ищет в команду Python разработчика на внутренние проекты компании:
по автоматизации, аналитике и внедрению сервисов для отделов PM, бухгалтерии, back-офиса и т.д.
Почему стоит работать в Surf:
🟢Гибкий график
🟢Лекции и мастер-классы
🟢ДМС со стоматологией
🟢Распределённая команда
🟢У нас понятные грейды
🟢Развиваем личный бренд
🟢Есть жизнь после сеньора
🟢Обучаем английскому
Что нужно делать:
🔹Работать с DWH, проектировать схемы для хранения данных, подготавливать витрины данных;
🔹Загружать данные из различных источников (сторонние сервисы, собственные разработки) в DWH;
🔹Автоматизировать data-pipelines, ETL процессов;
🔹Разрабатывать REST API;
🔹Находить ошибки и аномалии в данных, автоматизировать проверки качества данных;
Стэк: Python 3, Flask, Django, ETL: Apache Airflow, PostgreSQL/MySQL, будет плюсом опыт работы с - Pandas.
Пиши нашему рекрутёру @alenka_ff . Ждём тебя в Surf🏄♂️
12 392
При работе в Kivy с потоками (threading) вы должны иметь в виду, что все изменения в графическом интерфейсе должны делаться из главного потока. Да, и это не смотря даже на GIL! Дело в том, что контекст OpenGL очень не любит, когда его трогают из чужого потока, что приводит к случайным и иногда сложно уловимым визуальным глюкам (см. прикрепленное фото).
Как это сделать? Воспользоваться декоратором
mainthread, который поставит при вызове оригинальной функции поставит ее выполнение в следующий тик главного цикла приложения в главном потоке.
Пример использования из Durak GUI. Метод self.on_found_peer вызывается из другого вспомогательного потока, но он меняет интерфейс, поэтому должен быть снабжен декоратором mainthread:
from kivy.clock import mainthread
class DurakFloatApp(App):
...
@mainthread
def on_found_peer(self, addr, peer_id):
print(f'Найден соперник {peer_id}@{addr}')
# делать что-то с GUI!
...
self.discovery = DiscoveryProtocol(self.my_pid, PORT_NO)
#
self.discovery.run_in_background(self.on_found_peer)12 392
🔎 Sherlock
Алгоритм, написанный на Python проверяющий наличие учётной записи в социальных сетях по заданному никнейму пользователя
Алгоритм быстро проверяет множество сайтов, что позволяет, не теряя много времени, найти аккаунты под одноимённой регистрацией
Установка: git clone https://github.com/sherlock-project/sherlock.git
Код
Список соцсетей
@pro_python_code
12 392
Сделайте шаг к профессии DevOps-специалиста! Изучите базовые инструменты на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox, который пройдёт 11–13 июля в 21:00 по московскому времени.
Регистрируйтесь: 👉 https://clc.to/8Qti2g.
Сразу отправим вам на почту чек-лист «Погружаемся в DevOps».
Под руководством опытного Lead DevOps-специалиста Константина Брюханова вы:
💻 поймёте, что такое DevOps и почему эта специальность так востребована;
💻 узнаете подробнее о профессии специалиста DevOps;
💻 выясните основные задачи DevOps и инструменты их решения.
К концу интенсива упакуете небольшое приложение в Docker и автоматизируете его сборку. Это высоко оценят будущие работодатели.
🎁 Всем дошедшим до конца интенсива подарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
12 392
Сделайте шаг к профессии DevOps-специалиста! Изучите базовые инструменты на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox, который пройдёт 11–13 июля в 21:00 по московскому времени.
Регистрируйтесь: 👉 https://clc.to/8Qti2g.
Сразу отправим вам на почту чек-лист «Погружаемся в DevOps».
Под руководством опытного Lead DevOps-специалиста Константина Брюханова вы:
💻 поймёте, что такое DevOps и почему эта специальность так востребована;
💻 узнаете подробнее о профессии специалиста DevOps;
💻 выясните основные задачи DevOps и инструменты их решения.
К концу интенсива упакуете небольшое приложение в Docker и автоматизируете его сборку. Это высоко оценят будущие работодатели.
🎁 Всем дошедшим до конца интенсива подарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
12 392
Repost from Анализ данных (Data analysis)
💡10 фич для ускорения анализа данных в Python
Советы и рекомендации, особенно в программировании, могут быть очень полезны. Маленький шоткат, аддон или хак может сэкономить кучу времени и серьёзно увеличить производительность. Я собрала свои самые любимые и сделала из них эту статью. Какие-то из советов ниже уже известны многим, а какие-то появились совсем недавно. Так или иначе, я уверена, они точно не будут лишними, когда вы в очередной раз приступите к проекту по анализу данных.
Читать дальше
@data_analysis_ml
12 392
🐍🧩 Обработка вложенных списков и матриц в Python: 5 задач с решениями для совершенствования навыков
https://proglib.io/p/obrabotka-vlozhennyh-spiskov-i-matric-v-python-5-zadach-s-resheniyami-dlya-sovershenstvovaniya-navykov-2022-07-04
@pro_python_code
