Python RU

Выясним, насколько высокопроизводительна написанная на Rust pypolars. Сравним её с pandas на алгоритме сортировке и при конкатенации данных с 25 миллионами записей, а также объединении двух CSV-файлов. https://nuancesprog.ru/p/11219 #статьи #Python #Pandas #DataScience @pro_python_code

Rich — библиотека Python для форматированного текста и красивого форматирования в терминале. Rich содержит ряд встроенных средств рендеринга, которые можно использовать для создания элегантного вывода в интерфейсе командной строки и помощи в отладке кода. Rich API упрощает добавление цвета и стиля к выходным данным терминала. Rich также может отображать красивые таблицы, индикаторы выполнения, уценку, исходный код с подсветкой синтаксиса, трассировку и многое другое — прямо из коробки. Rich, кстати, работает с Linux, OSX и Windows. True color / emoji работает с новым терминалом Windows, классический терминал ограничен 16 цветами. Rich требует Python 3.6.3 или более новую версию :3 ⚙ pip install rich Github Docs @pro_python_code

Требуются специалисты по искусственному интеллекту. Обучение, стажировку и трудоустройство берём на себя. От вас: — Интерес к профессии и желание зарабатывать от 150 000 рублей в месяц — Возможность уделять до 2-3 часов в день на обучение и немного упорства. От нас: — 12 месяцев обучения востребованной IT-специальности от лидеров рынка — Трудоустройство через 9 месяцев в процессе обучения или сразу после него Где? На курсе “Инженер искусственного интеллекта” от GeekBrains. За 12 месяцев обучения вы: — Изучите ключевые инструменты IT, стандарты кодирования, базы данных и системы аналитики — Узнаете, где и как собирать и обрабатывать данные, чтобы извлечь из них пользу для бизнеса. — Научитесь подбирать эффективное решение для клиента и реализовывать с помощью машинного обучения. Переходите по ссылке, чтобы оставить заявку на обучение: https://clc.to/PitahA

💻 Управление данными с помощью Python, SQLite и SQLAlchemy Читать статью #sqlite #python @pro_python_code

🔥 Как автоматизировать операции Kubernetes посредством Python В последние годы Kubernetes (К8s) прочно закрепился в повседневной деятельности многих разработчиков и DevOps-инженеров. Однако большинство задач, которые приходится выполнять, однообразны, монотонны и легко поддаются автоматизации. Зачастую довольно просто набросать быстрый shell-скрипт с командами kubectl. Но для более сложных задач автоматизации требуется что-то более мощное, чем bash, например возможности языка программирования Python. В данной статье научимся работать с клиентской библиотекой Python для Kubernetes (kubernetes-client/python) и автоматизировать любые скучные задачи K8s, стоящие перед нами! Читать дальше @pro_python_code

Простое руководство по форматированию строк в Python с помощью f-строк Если вы изучаете Python уже некоторое время, то, вероятно, используете " " для создания строк. В этом нет ничего плохого. В конце концов, для многих первой строкой кода Python была просто print(“Hello World”). Однако тому, кто хочет повысить уровень работы на Python, следует использовать f-строки. Читать дальше шпаргалка с большим количеством символов, которые применяются для форматирования переменных даты в Python. @pro_python_code

Станьте Python-разработчиком на Хекслете ✔ Пройдите бесплатные вводные курсы, чтобы познакомиться с профессией. ✔ Если понравится — присоединяйтесь к обучению в группе с наставником ✔ Развивайте нетворкинг в 26-тысячном сообществе айтишников ✔ Выполняйте проекты, участвуйте в Open Source, готовьтесь к трудоустройству P.S. У нас дружелюбная атмосфера, возможность учиться в своем темпе и совмещать учебу с работой. А еще комфортная рассрочка и гарантированный манибэк в течение двух недель, если передумали. Присоединяйтесь!

​DeepFaceDrawing — нейросеть, которая позволяет создавать реалистичные изображения лиц из набросков от руки Метод отрисовки по существу использует входные эскизы в качестве «мягких» ограничений и, таким образом, способен создавать высококачественные изображения лиц даже из грубых и/или неполных эскизов. Данный инструмент прост в использовании даже для тех кто не рисует, сохраняя при этом тонкое управление деталями формы #GitHub | #Python #Interesting 👉 @Githublib

🎇 Продвинутый уровень визуализации данных для Data Science на Python Как сделать крутые, полностью интерактивные графики с помощью одной строки Python. Когнитивное искажение о невозвратных затратах (sunk cost fallacy) является одним из многих вредных когнитивных предубеждений, жертвой которых становятся люди. Это относится к нашей тенденции продолжать посвящать время и ресурсы проигранному делу, потому что мы уже потратили — утонули — так много времени в погоне. Заблуждение о заниженной стоимости применимо к тому, чтобы оставаться на плохой работе дольше, чем мы должны, рабски работать над проектом, даже когда ясно, что он не будет работать, и да, продолжать использовать утомительную, устаревшую библиотеку построения графиков — matplotlib — когда существуют более эффективные, интерактивные и более привлекательные альтернативы.  Читать дальше @data_analysis_ml

🐍🚀 Создаем рекрутинговый портал на Django: часть 3 В заключительной части: создание мессенджера, реализация поиска по профилям и проектам, отзывы и пагинация. Читать Читать 2 Часть 1 @pro_python_code

Познакомьтесь с профессией 1С-разработчика! Участвуйте в бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox с 28 по 30 июля в 19:00 по московскому времени. Регистрируйтесь: 👉 https://clc.to/PGIXgg. Вы узнаете: 🖱 кто такой разработчик 1С и почему он востребован на рынке; 🖱 какие soft и hard skills нужны в этой профессии; 🖱 что такое платформа 1С и каковы её основные объекты; 🖱 как создавать проводки, документы, отчёты и автоматизировать процессы. К концу интенсива создадите проект — базу для торгового предприятия. 🎁 Всем участникам подарим чек-лист по интенсиву 1С: полезную информацию о создании баз данных в 1С и пошаговый план реализации. Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.

DevOps Engineer Вакансия: В PREDICTO открыта вакансия О компании: Predicto с 2018 г. занимается анализом и сегментацией данных для крупных российских и иностранных клиентов. В этом году мы поставили себе амбициозную задачу разработки CDP и рекомендательной системы. В нашей команде уже 13 сильных и классных ребят, но задач столько, что очень хотим еще! 📍Senior+ (важно) 📍в классном офисе в Москве/гибрид; 📍250-400+ руб., белая ЗП или ИП; 📍большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт. ✅Что нужно делать: - Участие в построение платформы данных Predicto на всех этапах, включая проектирование, разработку и эксплуатацию; - Ведущая роль в выстраивании экспертизы в области DevOps и SRE внутри компании и создании сильной команды; - Автоматизация процессов сборки, тестирования и доставки компонентов платформы; - Выстраивание DataOps и MLOps практик для обеспечения высокого качества данных и эксплуатации ML моделей в production’е. ✅Требования: - Опыт работы и эксплуатации решений с одним из крупных публичных облаков (Яндекс Облако, AWS, GCP, Azure, Alibaba); - Опыт работы с технологиями big data стека (в первую очередь Apache Spark) и экосистемой Python’а для data science; - Понимание принципов контейнеризации, опыт эксплуатации решений с Docker’ом и кластерами Kubernetes; - Опыт построения CI/CD пайплайнов; - Понимание IaC подхода к управлению инфраструктурой, опыт работы с Terraform’ом; - Понимание и использование принципов безопасности для облачных окружений. ✅Будет плюсом: - Опыт работы с Яндекс.Облаком; - Опыт развития команды и выстраивания DevOps и SRE практик; - Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных, знание SQL; - Опыт разработки и поддержки высоконагруженных сервисов; - Знание инструментов и методов MLOps, опыт эксплуатации ML-intensive приложений в production. Присылайте CV в telegram: @fedosovaAS @python_djangojobs

​Translators – Python библиотека, целью которой является бесплатный, множественный и приятный перевод Он основан на интерфейсе перевода Google, Yandex, Microsoft (Bing), Baidu, Alibaba, Tencent, NetEase (Youdao), Sogou, Kingsoft (Iciba), Iflytek, Naver (Papago), Deepl, Reverso, Itranslate, Caiyun, Argos, TranslateCom, Utibet и многих других сервисов ⤷ Ссылка на проект GitHub | #Interesting #Python

В дополнение об областях видимости переменных В отличие он некоторых других языков в Python блоки типа for, if, while, with не создают областей видимости (scope) для переменных, то есть переменная внутри и снаружи блока будет одна и та же: x = 1 if True: x = 2 print(x) # 2 Частая ошибка – затирание внешней переменной в цикле for: i = 10 for i in range(5): # затирает i ... print(i) # 4 Зоны видимости отделяются только функциями, классами и модулями. Здесь все переменные x – разные: x = 1 class Foo: x = 2 def method(self): x = 3 return x print(x, Foo.x, Foo().method()) # все 3 разные Самая широкая зона видимости называется builtin. В нее попадают все имена, известные интерпретатору в данный момент, включая вещи импортированные из других модулей. >>> from math import pi >>> pi, id(pi) (3.141592653589793, 4465320624) >>> pi = 3 >>> pi, id(pi) (3, 4462262880) >>> from math import pi >>> pi, id(pi) (3.141592653589793, 4465320624) Казалось бы мы затерли pi, но мы затерли его лишь в глобальной области видимости. Повторно импортируя pi, мы получаем старую переменную с тем же адресом, иными словами мы достаем ее из builtin области в global. Вы знали о всех этих особенностях? @pro_python_code

🐍🚀 Создаем рекрутинговый портал на Django: часть 2 В этой части: добавление обложек проектов с фронтенда, создание системы авторизации, разработка основной функциональности приложения «Пользователи» и связь проектов с профилями. Читать Часть 1 @pro_python_code

🐍🚀 Создаем рекрутинговый портал на Django: часть 2 В этой части: добавление обложек проектов с фронтенда, создание системы авторизации, разработка основной функциональности приложения «Пользователи» и связь проектов с профилями. @pro_python_code