Python RU

​Pyxel - это игровой движок для Python в стиле ретро. Благодаря своей простоте, вдохновленной старыми игровыми консолями (например, палитра состоит всего из 16 цветов, и только 4 звука могут быть проиграны одновременно), вы можете легко создавать игры в стиле пиксель-арт. #GitHub | #Cpp #engine 👉 @Githublib

⚙️ Сравниваем целочисленное и линейное программирование в Python Почему линейное программирование называется так? Оба слова могут вводить в заблуждение. Линейное подразумевает существование нелинейного. В данном контексте программирование фактически означает “планирование”. Если говорить вкратце, линейность не имеет никакого отношения к работе с кодом. Все дело в оптимизации переменных с различными ограничениями. В этой статье мы обсудим еще один тип оптимизации  —  целочисленное программирование. Разберемся, почему четкое понимание существующей задачи необходимо для выбора правильного решателя. В конце напишем модель, которая сможет решить целый класс задач по оптимизации. Читать дальше Код на Colab: https://colab.research.google.com/drive/1aIKnXPEiXFo1M3U0EM6arE2teD9KkJdF?usp=sharing @pro_python_code

Python-разработчик, го на Go? Самый быстрый способ начать работать с Go — стать участником интенсива от Слёрм «Чистая архитектура приложения на Go». Вы лучше разберётесь в архитектуре Go и поймёте, как всё работает не в теории, а на практике. Вступи в секретный чат и выиграй место на обучение по Чистой архитектуре приложения на Go бесплатно: https://t.me/golang_slurm

​WebWordSearch – небольшой инструмент на Python для поиска слова или символа на сайтах указанных в текстовом файле Выводит в консоль количество совпадений на каждой странице, в конце поиска выводит также общее количество совпадений. GitHub | #Python #Interesting #Useful

Копируем голос за 5 секунд, для генерации речи в реальном времени ⚙️ GitHub/Инструкция 📹 Видео @pro_python_code

​​Танчики на PyGame Занятые вышли дни, поэтому не смог написать новых статей. Но, чтобы вы не скучали, вот вам один из моих проектов – Танчики на PyGame. Игра хоть и не доделана полностью: в ней нет меню, звуков и редактора, но геймплей вполне работоспособный. Танчики спавнятся, атакуют, взрываются, стены разрушаются. Управление – стрелки и пробел на выстрел. main.py – точка входа. Инициализирует PyGame, создает класс Game, обрабатывает ввод с клавиатуры. ai.py – интеллект врагов, включая алгоритм их появления. bonus.py – игровой объект бонуса. bonus_field_protect.py – алгоритм работы бонуса на защиту базы. config.py – конфигурация и ключи запуска. discrete_map.py – объект дискретной 2D карты (нужна для карты поля боя и карты для столкновений). explosion.py – игровой объект взрыва. field.py – игровой объект поля боя, обрабатывает столкновения и разрушение мира. game.py – собирает все объекты вместе и связывает события. my_base.py – игровой объект базы игрока (орел). projectile.py – игровой объект снаряда. score_node.py – игровой объект очков при уничтожении врага. spritesheet.py – загрузчик спрайтов из одной сборной текстуры. tank.py – игровой объект любого танка (своего или вражеского). ui.py – элементы пользовательского интерфейса. util.py – вспомогательные функции и классы, включая аниматор, таймер и базовый игровой объект. Возможно, кому-то код пригодится, как учебное пособие, или вдруг найдутся добровольцы, которые внесут в него свой вклад. Ссылка на GitHub. @pro_python_code

SimSwap - фреймворк для смены лица на изображениях и видео с одной обученной моделью! Github: https://github.com/neuralchen/SimSwap Colab: https://colab.research.google.com/github/neuralchen/SimSwap/blob/main/train.ipynb Демо: https://colab.research.google.com/github/neuralchen/SimSwap/blob/main/train.ipynb @pro_python_code

🐍🥤 Flask за час. Часть 2: завершаем разработку и размещаем сайт на GitHub Pages Создаем разделы «Резюме», «Портфолио», «Блог», «Контакты», экспортируем статические страницы и заливаем сайт на хостинг. Статья 1 часть @pro_python_code

​Warp – Фреймворк Python для высокопроизводительного моделирования графического процессора и графики Ядра определяются в синтаксисе Python, а JIT преобразуются в C++/CUDA и компилируются во время выполнения Warp предназначен для того, чтобы упростить написание программ для физического моделирования, обработки геометрии и процедурной анимации GitHub | #Python #Cuda #Cpp #Graphics #Interesting

Как не просто выучить Python, а разобраться в алгоритмах и структурах данных, автоматических тестах, освоить Django и всё необходимое для качественной разработки в команде? Например, освоить профессию на Хекслете. Курс невозможно просто «отсидеть» или «прослушать», на нём дают только самое необходимое для условий реального продакшена — доступ к Open Source проектам, базе тестовых задач для подготовки к собеседованиям, кейсы для портфолио. Так что многие студенты получают оффер ещё во время обучения. Работодатели указывают курсы Хекслета как преимущество при найме. Узнайте подробнее о профессии «Python-разработчик» и оцените формат школы.

Hunner - микро фреймворк для тестирования на проникновение. Сканирует на sql, xss, ddos, bruteforce ftp, ssh и д.р уязвимости. Установка ⚙️ $ git clone https://github.com/b3-v3r/Hunner $ cd Hunner Использование ▶️ $ python hunner.py 💡 GitHub @sqlhub

Weekend Offer для ML- и RecSys-разработчиков в команды: ✔️VK Клипы и VK Видео. Вместе с командой вы будете разрабатывать рекомендательные системы для двух крупнейших российских видеосервисов. ✔️Команда рекомендаций и развития сервисов не просто помогает пользователям найти релевантный контент, но исследует новые предпочтения людей и помогает авторам контента найти свою аудиторию. ✔️Команда Сообществ занимается разными задачами, начиная от хайлоадного бэкенда с продуманными ML-алгоритмами и заканчивая креативными продуктовыми экспериментами. ✔️Core ML занимается умным ранжированием ленты и подбором интересных публикаций для пользователей, анализом контента с помощью DL, ранжированием комментариев, анализом A/B-экспериментов. Вы можете пообщаться с понравившимися командами 2–3 июля онлайн. Подавайте заявку https://vk.cc/ceq94C, после чего с вами свяжутся и назначат слот на выходные.

🌉 Паттерн проектирования Мост на Python. Паттерн Мост (Bridge) — это структурный паттерн проектирования, который позволяет нам отделить абстракции от реализаций и сделать их независимыми друг от друга. В результате абстракции и реализации могут разрабатываться как отдельные сущности. Паттерн Мост считается одним из лучших методов организации иерархии классов. Но давайте поподробнее разберем, что всё это значит. Элементы паттерна Мост Abstraction (абстракция). Это ядро ​​паттерна Мост. Она предоставляет ссылку на Implementer. Refined Abstraction (расширенная абстракция) содержит различные вариации управляющей логики, наследуется от Abstraction и расширяет унаследованный интерфейс. Implementer (реализатор). Определяет базовый интерфейс для конкретных реализаций. Этот интерфейс не обязательно должен напрямую соответствовать интерфейсу абстракции. Более того, он может сильно отличаться от него. Concrete Implementation (конкретная реализация) наследуется от Implementer. Читать дальше @pro_python_code

Как насчет продуктивных выходных с любимым Python? 3 дня, 8 часов теории, 16 часов практики = FastAPI, тестирование, Ansible Все это на онлайн-интенсиве от Слёрм Python: Работа с API и фреймворками с 24 по 26 июня Ты освоишь разные продвинутые фичи, например, создание скелета веб-сервиса с фреймворком FastAPI, который (кстати) уделывает Django по производительности. А еще обучишься: - интегрировать приложение с СУБД; - тестировать на API при помощи FastHTTP + pytest + pyhamcrest; - писать под Ansible создание + тестирование модуля и плагина. Разбираясь в работе стандартного фреймворка на хорошем уровне, ты легко модифицируешь и адаптируешь его под свой проект так, чтобы тратить меньше сил на разработку и быть уверенным в результате кода. Спикеры: ▪️Денис Наумов, Techlead, Data Engineer в Skyeng ▪️Павел Ляшков, Senior Software Engineer ex Exness Занять место: https://slurm.club/3zMHgwz

🐍🥤 Flask за час. Часть 1: создаем адаптивный сайт для GitHub Pages Изучаем основные принципы работы фреймворка, разрабатывая личный сайт с резюме, портфолио, блогом и контактной формой. @pro_python_code

Как использовать postgresql в приложении django Django — это гибкий фреймворк для быстрого создания приложений Python. По умолчанию приложения Django хранят данные в легкой базе данных SQLite. Это неплохой вариант при небольших нагрузках или тестировании, однако в среде производства лучше использовать более сложную систему управления базами данных, поскольку она может повысить производительность. В этом руководстве вы научитесь устанавливать и настраивать СУБД PostgreSQL (Postgres) для хранения данных приложения Django. Мы установим необходимое программное обеспечение, создадим учетные данные БД для нашего приложения, а затем запустим и настроим новый проект Django, который будет использовать этот бэкенд. #django #postgresql @pro_python_code

🎆 Глубокое понимание аннотаций типов в Python С помощью подсказок типов можно аннотировать переменные и функции типами. Python не проверяет типы во время выполнения; вместо этого инструменты статической проверки типов, такие как mypy, pyright или IDE, проверяют на соответствие типы и выдают предупреждения, когда типы используются несогласованно. Использование статических средств проверки типов имеет множество преимуществ: - Обнаружение ошибок типов. - Предотвращение ошибок. - Документирование кода — любой, кто захочет использовать аннотированную функцию, будет знать тип принимаемых ею параметров и тип возвращаемого значения с первого взгляда. - Кроме того, IDE лучше понимают ваш код и предлагают хорошие предложения по автозавершению. Статическая типизация в Python необязательна и может вводиться постепенно (это известно как постепенная типизация). При постепенной типизации статические средства проверки типов не выдают предупреждений на код без подсказок типов, также не предотвращают компиляцию несогласованных типов во время выполнения. Читать дальше @pro_python_code