Python Jobs
📈 Telegram kanali Python Jobs analitikasi
Python Jobs (@python_djangojobs) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 14 279 obunachidan iborat bo'lib, Karyera toifasida 2 714-o'rinni va Rossiya mintaqasida 46 256-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 14 279 obunachiga ega bo‘ldi.
13 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 222 ga, so‘nggi 24 soatda esa 9 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 12.67% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.00% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 809 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 714 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 4 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent senior, docker, api, backend, архитектура kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Kanal uchun tavsif kiritilmagan.
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 14 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Karyera toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
Ma'lumot yuklanmoqda...
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 14 Iyul | +11 | |||
| 13 Iyul | +9 | |||
| 12 Iyul | +1 | |||
| 11 Iyul | +6 | |||
| 10 Iyul | +33 | |||
| 09 Iyul | +10 | |||
| 08 Iyul | +7 | |||
| 07 Iyul | +5 | |||
| 06 Iyul | +4 | |||
| 05 Iyul | +5 | |||
| 04 Iyul | +6 | |||
| 03 Iyul | +17 | |||
| 02 Iyul | +11 | |||
| 01 Iyul | +13 |
| 2 | 🚀 Enfint is seeking a Senior Data Engineer #вакансия #vacancy #Python
📍 ONSITE DUBAI🏝☪️‼️‼️‼️
What You'll Do
💼 Develop and maintain web applications and REST APIs using Python
💼 Design scalable microservices and backend architectures
💼 Build data transformation and ETL pipelines
💼 Integrate and optimize SQL and NoSQL databases
💼 Implement secure authentication and authorization solutions (OAuth, JWT)
💼 Collaborate with cross-functional teams to deliver high-quality products
💼 Improve performance, reliability, and scalability of existing systems
💼Contribute to CI/CD processes and production deployments
What We're Looking For
💼 Strong Python experience ( 5+ years)
💼 FastAPI and/or Flask
💼 Asyncio & asynchronous programming
💼 SQLAlchemy or other ORMs
💼 Microservices architecture
💼 SQL & database optimization
💼 Git & CI/CD pipelines
💼 Testing and debugging skills
Nice to Have: Docker & Kubernetes, AWS, Azure, or GCP, Kafka, Spark, Hadoop, Data warehousing experience
What We Offer
- Competitive compensation package
- Relocation support to Dubai (including relocation expenses assistance)
- Comprehensive health insurance coverage
- Dynamic, collaborative, and international work environment
📩 if you think you're a good fit, please send your CV to: @Liz_Kostina | 1 283 |
| 3 | 🔍Тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Авито сегодня
Уже сегодня вечером в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе. | 1 277 |
| 4 | #вакансия #удаленнаяработа #fulltime #backend
Backend Python Engineer
Компания: Альянс allianz.ru
Загрузка: Full-time
Локация: РФ
Гражданство: РФ
Формат работы: Удаленно
Сфера: Финтех
Трудоустройство: ТК/ИП
Вилка: 250к-290к гросс
Требования к кандидату:
-Опыт работы от 4+ лет
- Уверенный Python и SQL, опыт работы с аналитическими БД, желательно ClickHouse и PostgreSQL.
- Практический опыт создания AI-агентов и LLM workflows, включая prompt engineering, function calling, structured output и reasoning.
- Опыт подготовки данных для AI-сервисов, витрин, метаданных, справочников и правил работы с таблицами.
- Понимание, как строить production-сервис, а не демо, включая API, авторизацию, логирование, обработку ошибок и безопасность.
- Опыт интеграции AI-решений с внутренними и внешними источниками данных.
- Плюсом будет опыт с Yandex AI Studio, open-source моделями и Next.js.
Обязанности кандидата:
- Развивать внутренний AI-сервис для автоматизации ad-hoc запросов бизнеса, аналитиков и дата-инженеров.
- Проектировать и реализовывать AI-агентов, workflows и сценарии text2sql, retrieval, explanation и генерации готовых результатов.
- Подготавливать и улучшать данные для агентов, включая витрины, описания таблиц и полей, join-логику и бизнес-правила.
- Реализовывать сценарии сборки отчетов, прогнозов, сверки данных, сценарного планирования и выявления отклонений в воронке продаж.
- Развивать функциональность генерации графиков, таблиц, Excel-выгрузок, слайдов и других пользовательских артефактов.
- Улучшать качество ответов агентов, тестировать решение на реальных кейсах и внедрять улучшения по данным, промптам и логике workflows.
Как откликнуться:
Напишите в директ @UITZhitloYuliana | 1 930 |
| 5 | #AI #ML #GigaChat #стажировка #opensource #research
Кейс для тех, кто думает, что стажёрам дают только мелкие задачи.
Даниил Тихонов пришёл стажёром в команду фундаментальных моделей Сбера и сделал GFusion — экспериментальную диффузионную языковую модель на базе GigaChat. Проект вырос из его дипломной работы на ФКН НИУ ВШЭ.
Что получилось:
— модель генерирует текст не по одному токену, а блоками, редактируя в процессе
— ускорение до 70% относительно GigaChat3-10B-A1.8B
— плюс 39% к скорости относительно версии с MTP
— просадка качества всего 2–4 п.п.
Сейчас по проекту доступны код, обучение, оптимизированные attention-ядра и поддержка в SGLang.
После защиты диплома Даниил присоединился к команде Сбера в штат.
История про то, как стажёр может довести исследовательскую идею до результата, заметного всей ML-аудитории. | 1 766 |
| 6 | Вакансии в Альфа-Банке — работа для умных и свободных
Альфа-Банк — работодатель №1 в России третий год подряд. Присоединяйтесь к команде ❤️
Достойная зарплата, современные офисы, соцпакет, фитнес и льготы. Карьера в ваших руках!
Смотрите актуальные вакансии на официальном сайте Альфа-Банка.
Узнать больше
#реклама
job.alfabank.ru
О рекламодателе | 819 |
| 7 | #вакансия #job #РФ #Москва #офис #гибрид #ML #LLM #DataScience
ML-инженер (Data Science / LLM)
Компания: Simple Group - один из ведущих импортеров вина и других напитков в России, национальный дистрибьютор и ритейлер с собственной сетью винотек SimpleWine
Формат: гибрид (Москва; ул. Минская, 2Ж)
Занятость: полная
▪Зона ответственности:
– Полный цикл разработки ML-моделей: от постановки задачи до продакшена и сопровождения.
– Анализ и обработка больших объёмов данных с с использованием статистических методов и алгоритмов машинного обучения.
– Проведение экспериментов с моделями, оценка их качества, валидация.
– Разработка сервисов вокруг моделей (API, микросервисы).
– Поддержка регулярных и ad-hoc запусков моделей.
– Участие в развитии ML и ИИ-инициатив компании.
– Подготовка аналитических отчётов, презентация результатов бизнесу.
▪Необходимые компетенции:
– Опыт работы в роли аналитика Data Science / ML от 2 лет, важен полный цикл продакшена моделей.
– Уверенное владение Python, SQL (сложные запросы, большие данные).
– Опыт разработки сервисов API (FastAPI), а также контейнеризации решений с использованием Docker и Docker Compose.
– Владение методами классического ML: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost.
– Опыт применения Deep learning и LLM: PyTorch, TensorFlow, Keras.
– Умение переводить результаты в бизнес-решения и презентовать их.
▪Мы предлагаем:
– Программу ДМС со стоматологией.
– Корпоративные скидки на товары компании, партнёрские программы.
– Развитую корпоративную культуру: быстрый оффер, подарки, винные дегустации.
– Фокус на прорывные проекты в винном ритейле с т.зр. технологий, поощрение инициатив, возможности внутреннего и внешнего обучения.
📩 Отправить резюме – @ds_fedorova, dsfedorova@simple.ru | 2 540 |
| 8 | 🔍Тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Авито завтра вечером
Уже завтра вечером в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе. | 2 144 |
| 9 | 🔍Тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Авито завтра вечером
Уже завтра вечером в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе. | 1 |
| 10 | Требуется AI-разработчик (либо хороший python backend разработчик, который хочет разобраться в разработке агентов)
Формат: Москва офис (Кутузовский пр., д. 32)
Вилка от 150к до 400к net
Обязанности:
- Разработка сервисов с использованием LLM;
- Разработка архитектуры агентов (цепочки задач, планирование, RAG);
- Интеграция с LLM (GigaChat), API;
- Разработка прикладного ПО на python;
- Тесная работа с бизнес-командами для уточнения требований и с другими командами по вопросам внедрения в пром;
- Написание тестов;
- Поиск наилучших решений совместно с командой;
- Менторство (развитие tech skills) младших специалистов;
Требования:
- Опыт работы в роли разработчика от 3 лет в проектах по разработке на Python (фреймворки: FastAPI/Django/Flask, LangChain), сильные навыки и знания в разработке на python и ООП;
- Опыт работы c библиотеками Python: Requests, JSON, Pandas, Scrapy, NumPy, SciPy;
- Опыт и знания по LLM: работа с OpenAI, RAG, ПРОМПТ- запросы;
- Опыт работы с языковыми моделями (LLM) через API;
- Опыт использования библиотек для взаимодействия с LLM: LangChain, LangGraph, etc;
Для опытных python backend разработчиков можем сделать скидку по вопросам, связанным с LLM и специфическим AI библиотекам, при желании быстро освоить.
Контакт для связи и резюме @alexei_nnn | 2 646 |
| 11 | 📍Ведущий администратор баз данных (DBA)
Формат: full-time, удаленно или гибрид (Москва)
Компания: Simple Group - один из ведущих импортеров вина и других напитков в России, национальный дистрибьютор и ритейлер с собственной сетью винотек SimpleWine🍷
Зона ответственности:
Выполнение роли ведущего DBA, который отвечает за архитектурный аудит и оптимизацию существующих решений, упорядочивание процессов резервного копирования и формирование единой функции администрирования баз данных с общими подходами и стандартами
• Проектирование и развитие архитектуры MS SQL Server
• Администрирование кластеров, Always On, репликации и механизмов высокой доступности и аварийного восстановления (HA/DR)
• Оптимизация производительности SQL-запросов и баз данных
• Мониторинг серверов баз данных, планирование ёмкости инфраструктуры и устранение инцидентов
• Настройка и сопровождение процессов резервного копирования и восстановления
• Управление безопасностью платформы: роли, доступы, аудит, шифрование
• Автоматизация рутинных операций (PowerShell, T-SQL, CI/CD)
• Контроль SLA, обеспечение отказоустойчивости и стабильности сервисов
• Разработка стандартов эксплуатации и технической документации
• Координация и менторинг команды DBA
Необходимые компетенции:
• Опыт администрирования Microsoft SQL Server от 5-ти лет
• Знание внутренней архитектуры SQL Server и принципов работы СУБД
• Практический опыт работы с Always On
• Понимание принципов работы Failover Clustering, Replication и Log Shipping
• Навыки анализа производительности, поиска узких мест и тонкой настройки СУБД
• Уверенное владениеSQL, T-SQL, PowerShell
• Будет преимуществом: опыт работы с корпоративными (enterprise) и высоконагруженными системами, а также опыт управления/координации небольшой команды
Мы предлагаем:
• Оформление в аккредитованную ИТ-компанию
• Программу ДМС + стоматология
• Корпоративные скидки, партнёрские программы
• Возможности внутреннего и внешнего обучения, участие в конференциях и таунхоллах
📩 Контакты – @yanarec
Подробнее о вакансии - здесь | 2 343 |
| 12 | Яндекс приглашает опытных аналитиков на мероприятия
Мы собрали календарь событий для продуктовых и data-аналитиков, data scientists, маркетинговых и бизнес-аналитиков:
✅ Welcome time — уютные офлайн-встречи. Обсуждаем внутреннюю кухню команд Поисковых сервисов и ИИ, делимся кейсами и неформально общаемся.
✅ Data Driven — главная конференция года про анализ данных для бизнес-решений.
✅ Подкаст и ТГ-канал для тех, кто любит погружаться в детали.
Также периодически проводим мероприятия с быстрым офером.
Заглядывайте на страничку, чтобы узнать больше, и приходите знакомиться с коллегами по цеху и делиться экспертизой.
Перейти на сайт
#реклама
yandex.ru
О рекламодателе | 948 |
| 13 | #вакансия #удаленнаяработа #fulltime #remote #DWH #Analyst #аналитик #Middle+ #Senior #РФ #TopSelection
Позиция: DWH аналитик (Middle+/Senior)💻
Вилка: 250.000 - 270.000 руб. gross💰
Занятость: Полная
Локация: РФ
Формат работы: Удаленный
Оформление: ИП
Компания: Top Selection
Привет! Меня зовут Анастасия. Я представляю группу компаний Top Selection.
Мы занимаемся трудоустройством IT специалистов на проектную занятость.
На данный момент мы в поисках DWH аналитика 🔥
📝Задачи:
▪️Выполнение задач развития витрин БКИ:
- анализ требований от методолога/бизнес-аналитика
- проведение встреч с заказчиком
- описание ФТ в DataGovernance
- постановка задач на разработку
- тестирование и участие в приемки заказчиком
▪️Поддержка текущего функционала: выполнение инцидентов, мониторинг процессов, консультация коллег из соседних команд;
▪️Участие в запросах Центрального Банка: проработка требований по запросам, формирование выгрузок данных или событий в БКИ, проведение приемки результатов с бизнесом
✅Требования:
▪️Опыт работы с SQL, DWH, Greenplum, Airflow, БКИ (!)
▪️Высшее образование (техническая специализация);
▪️Уверенное владение SQL (обязательно);
▪️Знание ETL-инструментов (Apache Airflow);
▪️Опыт работы с хранилищами данных (GreenPlum как преимущество);
▪️Понимание процессов взаимодействия с БКИ (!).
📞Контакты для связи:
@AnastasyaSad | 2 530 |
| 14 | Начни преподавать разработку
Поможем освоиться в новой роли уже этой осенью в ЦУ.
Получи новый опыт без отрыва от работы. Участвуй в фаст-треке для будущих преподавателей 27 и 28 июня
Узнать больше
#реклама 16+
cu.ru
О рекламодателе | 997 |
| 15 | #vacancy #office #fulltime #офис #junior #middle #product_analyst #продуктовый_аналитик #SQL #python
😎 Вакансия: Продуктовый аналитик
Компания: FunFlow
Формат работы: Офисный формат
Город(офис): Москва, м.Павелецкая, 2-3 минуты от метро
Занятость: полная 5/2
ЗП до 180 000 рублей на руки
Контакт для связи: @DobroeMoJloKo
✨ Привет! Мы FunFlow - аккредитованная IT-компания, разработчик популярных мобильных игр и приложений. Уже более 15 лет мы помогаем миллионам людей скрасить свободное время, создавая топовые развлекательные игры и сервисы по всему миру.
🔥Текущий стек: Impala, Jupyter Notebooks, MetaBase, Tableau, LibreChat
😐Условия:
- Работа с worldwide продуктами
- ДМС со стоматологией
- Частичная компенсация фитнеса;
- Обучение внутри компании или частичная компенсация обучения
📝ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Анализ продуктовых метрик и поведения пользователей
- Написание SQL-запросов и работа с данными
- Поддержка и развитите дашбордов и отчетов
- Дизайн, сопровождение и анализ АБ-тестов
- Проведение продуктовых исследований с помощью LLM-ассистента
- Поиск инсайтов и помощь команде в принятии решений на основе данных
👍 Для нас важно:
- Опыт в роли продуктового/дата аналитика от 6 месяцев
- Опыт написания sql запросов
- Опыт проведения анализа данных в Python
- Знание основ математической статистики и теории вероятностей
- Умение оцифровывать поведение пользователей
😐 Чему мы научим:
- LLM-аналитика
- Проведение А/Б-тестов
- Презентовать результаты бизнесу так, чтобы тебя слушали
- Построение информативных визуализаций данных
☕️ Этапы интервью:
- Тестовое задание в формате кружочков
- Интервью по компетенциям с HR | 60-80 минут | Zoom
- Собеседование с лидом | 60-90 минут | Офис
- Оффер | 2 516 |
| 16 | 🖥 На Stepik обновили курс «C# с нуля до профи»
Представьте: через четыре месяца вы открываете чужой .NET-проект и читаете его как книгу.
IServiceCollection не вызывает ступора. async Task<IActionResult> пишется на автомате. Вы точно знаете, почему EF Core сгенерировал именно такой SQL - и как переписать запрос, чтобы он летал.
Это не фантазия. Это результат после 16 модулей, в которых каждая концепция объясняется через код и закрепляется практикой.
ООП, SOLID, LINQ, async/await, DI, EF Core, ASP.NET Core, Docker, Kubernetes - всё, что казалось магией, станет рабочим инструментом.
А бонусом - портфолио проектов: от CLI-утилит и REST API до собственного SaaS с multi-tenancy, JWT и деплоем в Kubernetes под TLS.
Скидка - 58% доступна 48 часов: https://stepik.org/a/282984/ | 2 150 |
| 17 | Компания Excdev
Должность Head of Data
Локация сотрудника не в РФ
Удаленный формат 5/2
Команда из 8 человек: тимлид DE + 3 DE, тимлид BI + 3 BI.
Ищем TeamLead и руководителя команды, который будет осуществлять полное операционное управление обеими командами и hands-on вклад по линии DWH / ETL / SQL / BI.
Стек: ClickHouse, Kafka, Airflow, Python, SQL, Tableau, Superset, PostgreSQL
Чем заниматься
• Управлять командой из 8 человек: 1:1, выстраивание процессов, найм, перформанс, бэклог, управление конфликтами.
• Ревьюить код и принимать архитектурные решения по ClickHouse, Airflow, Kafka (архитектура DWH, ETL/ELT-процессы, модели и витрины данных, интеграции cвнутренними и внешними системами, производительность хранилища и системы построения отчетности).
• Обеспечить выполнение задач подразделения по формированию аналитических отчетов
• Поддерживать контроль качества данных
• Провести миграцию Tableau → Superset, переучить или заменить команду BI под новый инструмент.
• Hands-on участвовать в сложных задачах по DWH / ETL / SQL / BI.
Что нужно
• 7+ лет в данных, 3+ года реального управления командой 5+ человек (с наймом, перформансом, увольнениями).
• ClickHouse в продакшене: моделирование, оптимизация, материализованные представления.
• Kafka: проектирование и поддержка ETL pipeline'ов.
• Airflow: DAG'и в продакшене, разбор инцидентов.
• Python: продакшен-код, не уровень скриптов.
• Сильный SQL.
• Tableau на уровне руководителя направления + опыт с open-source BI (Superset / Metabase / Redash).
• Опыт перестройки процессов в команде данных.
• Опыт управления проектами DWH/BI – оценка сроков, управление roadmap, управление рисками, выстраивание процессов
• Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками
• Опыт миграции BI-инструмента или сопоставимой технологической миграции.
• Опыт в документировании процессов/описании БД.
• Постоянно быть на связи с менеджментом компании, уметь включиться в горячие ситуации.
Плюсом
• Уже делал миграцию Tableau → Superset.
• dbt или другой analytics engineering tooling.
• Streaming-обработка (Flink, Kafka Streams, Spark Structured Streaming).
• Dagster / Prefect.
Контакт для связи
@valenti_sh | 2 254 |
| 18 | 🖥 На stepik обновили курс Python в 2026 - рабочий инструмент для автоматизации, ботов, парсинга, API, данных и разработки с ИИ.
Проблема новичков в том, что они учат Python кусками: синтаксис, пару задач, немного теории - и потом не понимают, как собрать из этого реальный проект.
Этот курс закрывает именно этот разрыв. Здесь вы не просто смотрите уроки, а учитесь писать код, разбирать ошибки и собирать рабочие решения на практике.
Внутри:
- Python с нуля
- много практики без сухой теории
- реальные задачи и проекты
- автоматизация рутины
- работа с файлами, данными и API
- понятная логика программирования
- современная разработка с ИИ
- отдельный блок по вайбкодингу
Вайбкодинг это нормальный навык 2026 года и вас научат- правильно ставить задачу, проверять код, понимать результат и быстрее доводить проект до рабочего состояния.
48 часов скидка 60%: https://stepik.org/course/288218/ | 2 115 |
| 19 | Middle+ Python Developer (Цифровые поверхности Салют)
#гибрид #middle
Москва
Компания: СБер
☑️Обязанности
-Разработка API
-Разработка сценариев для голосовых навыков
-Интеграция сторонних сервисов
-Участие в полном цикле разработки — проектирование, программирование, тестирование, поддержка
-Проведение код-ревью.
☑️Требования
-Опыт промышленной разработки на Python от 3-х лет
-Самостоятельность, умение анализировать и структурировать требования, декомпозировать задачи
-Базовые математические знания: основы комбинаторики, системы счисления
-Знание основных алгоритмов и структур данных, понимание асимптотической сложности
-Желание разбираться в продукте в целом, а не только в своем коде.
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/middle-python-developer-cifrovye-poverhnosti-salyut-4508374/ | 2 752 |
| 20 | 🖥 Python в 2026 - уже не просто «первый язык программирования».
Это инструмент, с которым можно автоматизировать задачи, писать скрипты, собирать проекты, работать с данными, делать ботов и использовать ИИ как ускоритель разработки.
Но есть проблема: большинство новичков учат Python кусками. Немного синтаксиса, пару задачек, немного теории - и потом ступор: «а что с этим делать дальше?»
Этот курс сделан иначе. Здесь упор на реальную практику: вы не просто смотрите уроки, а постепенно учитесь писать код, разбирать ошибки, собирать рабочие решения и понимать, как Python применяется в нормальных задачах.
Что внутри:
- Python с нуля понятным языком
- практика вместо бесконечной сухой теории
- реальные задачи и проекты
- автоматизация рутины
- работа с файлами, данными и API
- понятная логика программирования
- современный подход к разработке с ИИ
- отдельный акцент на вайбкодинг
Вайбкодинг -это умение правильно ставить задачу, проверять код, понимать результат и ускорять работу без слепого копирования. В 2026 году это уже не бонус, а нормальный навык разработчика.
Сегодня скидка 60 процентов: https://stepik.org/course/288218/info | 2 354 |
