uz
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

Kanalga Telegram’da o‘tish

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Zen of Python analitikasi

Zen of Python (@zen_of_python) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 19 286 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 980-o'rinni va Rossiya mintaqasida 35 062-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 19 286 obunachiga ega bo‘ldi.

09 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 42 ga, so‘nggi 24 soatda esa -4 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 12.46% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.37% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 404 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 035 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 8 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, rust, pip, api, install kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 10 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

19 286
Obunachilar
-424 soatlar
+257 kunlar
+4230 kunlar
Postlar arxiv
Repost from Zen of Python
​Просто огромная шпаргалка по Matplotlib Matplotlib — библиотека, которая помогает с визуализацией данных двумерной и трёхмер
+1
​Просто огромная шпаргалка по Matplotlib Matplotlib — библиотека, которая помогает с визуализацией данных двумерной и трёхмерной графики. Шпаргалка поможет держать под рукой самые важные функции. В репозитории можно найти дополнительные материалы, пояснения и саму шпаргалку в формате pdf: https://github.com/matplotlib/cheatsheets #шпаргалка

Как писать чистый код на Python. Советы разработчикам Написав несколько проектов, вы заметите, что использование паттернов и
Как писать чистый код на Python. Советы разработчикам Написав несколько проектов, вы заметите, что использование паттернов и правил написания кода действительно упрощает разработку и дальнейшую поддержку. А если работаете с кем-то, то без этого вообще никуда. В этой статье вы узнаете, что такое PEP8, poetry, как создавать архитектуру python-приложения, какие существуют методологии Driven Development и как писать чистый код на Python. #советы #чистыйкод

В Python слишком много менеджеров пакетов? В отличие от JavaScript, C#, Dart или Rust, где есть стандартизированные менеджеры
В Python слишком много менеджеров пакетов? В отличие от JavaScript, C#, Dart или Rust, где есть стандартизированные менеджеры пакетов типа npm, NuGet, pub или Cargo, Python стандарты обошли стороной. У него есть целый ворох менеджеров, например, pip, venv, conda и др. Хорошо это или плохо? Автор этой статьи попробовал разобраться в этом вопрос, попутно разобрав популярные менеджеры для Python: https://dublog.net/blog/so-many-python-package-managers/ А вы за обилие вариантов или мечтаете о стандартизации?

10 итераторов, о которых вы могли не знать Python позволяет легко работать с коллекциями и различными последовательностями: с
10 итераторов, о которых вы могли не знать Python позволяет легко работать с коллекциями и различными последовательностями: строками в файлах, списками, ключами, значениями в словарях и прочим. И это возможно благодаря протоколу итераторов, который, в частности, обеспечивает работу цикла for. Наверняка вы знаете несколько способов итерации в Python, но в этой статье представлены интересные и малоизвестные примеры: https://habr.com/ru/post/697390/

Что выведет следующий код?
Anonymous voting

Что выведет следующий код? #викторина
Что выведет следующий код? #викторина

Шпаргалка по Python для начинающих Тут собрано более 20 страниц со шпаргалками, которые пригодятся каждому начинающему Python-разработчику и не только.  Скачивайте и сохраняйте пост в избранном #шпаргалка

Делаем полнотекстовый поиск на Python из 150 строк Полнотекстовый поиск используется повсюду. Именно с помощью него вы можете
Делаем полнотекстовый поиск на Python из 150 строк Полнотекстовый поиск используется повсюду. Именно с помощью него вы можете без труда быстро находить нужную информацию за доли секунд. Здесь вы узнаете, как работает полнотекстовый поиск, на каких компонентах он основан, а также сможет изучить простой код для его реализации: https://bart.degoe.de/building-a-full-text-search-engine-150-lines-of-code/

Генератор QR-кодов для Wi-Fi Сегодня многие роутеры уже умеют сами генерировать QR-код для подключения к сети. Но если вы хот
Генератор QR-кодов для Wi-Fi Сегодня многие роутеры уже умеют сами генерировать QR-код для подключения к сети. Но если вы хотите разобраться в том, как это работает с точки зрения кода или ваш роутер так не умеет, то эта библиотека вам поможет. GitHub #библиотека

Зачем нужен List Comprehensions и как он помогает Python-разработчикам List Comprehensions — это мощный инструмент в Python, который позволяет создавать списки простым и читаемым способом. Используя List Comprehensions, вы можете избавиться от громоздких циклов for и сделать код более компактным. Основной синтаксис List Comprehensions выглядит так:
[выражение for элемент in итерируемый_объект]
Где выражение определяет, что будет добавлено в новый список, а элемент перебирает каждый элемент в итерируемый_объект. Простой пример: Создадим список квадратов чисел от 1 до 5:
squares = [x**2 for x in range(1, 6)]
print(squares)  # Результат: [1, 4, 9, 16, 25]
Пример с условием: Теперь создадим список из чисел от 1 до 5, но включим только четные числа:
even_numbers = [x for x in range(1, 6) if x % 2 == 0]
print(even_numbers)  # Результат: [2, 4]
Вложенные циклы: Создадим матрицу 3x3 из чисел от 1 до 3:
matrix = [[x for x in range(1, 4)] for y in range(1, 4)]
print(matrix)  # Результат: [[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]
Пример с условием и вложенными циклами: Предположим, у нас есть список словарей, и мы хотим извлечь все дни рождения:
people = [
    {"first_name": "Василий", "last_name": "Марков", "birthday": "9/25/1984"},
    {"first_name": "Регина", "last_name": "Павленко", "birthday": "8/21/1995"}
]

birthdays = [person["birthday"] for person in people if "birthday" in person]
print(birthdays)  # Результат: ['9/25/1984', '8/21/1995']
Используя List Comprehensions, вы можете значительно сократить объем кода и сделать его более читаемым. Это особенно полезно для создания списков из данных, применения условий и работы с многомерными структурами данных. #советы

1629

Большая шпаргалка по Python У этого репозитория уже более 36 тысяч звёзд на GitHub, а последнее обновление было на прошлой не
Большая шпаргалка по Python У этого репозитория уже более 36 тысяч звёзд на GitHub, а последнее обновление было на прошлой неделе. Шпаргалка покрывает большинство возможностей Python, поэтому её полезно держать при себе каждому Python-разработчику. Особенно если работаете на MacOS или Linux. Сохраняйте в избранное и не забывайте: https://github.com/gto76/python-cheatsheet #шпаргалка

Целых 25 лучших практик для разработки на Python в одной статье Если вы хотите не просто программировать на Python, но и дела
Целых 25 лучших практик для разработки на Python в одной статье Если вы хотите не просто программировать на Python, но и делать это качественно, быстро, создавать гибкий и масштабируемый код, который поймёте не только вы, но и ваши коллеги, то читайте и запоминайте: https://proglib.io/p/25-luchshih-praktik-razrabotki-na-python-2024-07-09 Что бы вы добавили к этому списку? #советы

А может, именно вы — будущий Маск? Или Безос? Узнайте, на кого вы похожи из лидеров технологического бизнеса. Переходите по с
А может, именно вы — будущий Маск? Или Безос? Узнайте, на кого вы похожи из лидеров технологического бизнеса. Переходите по ссылке, отвечайте на вопросы теста и берите на заметку: https://tprg.ru/VSex Реклама

Метод append() в Python: что это, синтаксис и примеры кода Метод append() применяется к спискам (то есть к list‘ам) в Python
Метод append() в Python: что это, синтаксис и примеры кода Метод append() применяется к спискам (то есть к list‘ам) в Python и используется для добавления нового элемента в конец списка. В этой статье мы подробно рассказали как работает метод, разобрали синтаксис, привели несколько примеров кода и сравнили с методом extend(), чтобы вы могли использовать его в полную силу: https://tproger.ru/articles/append-python #основы

Совет для ускорения проверки по вхождению элементов #видео

Freeway — инструмент пентестеров для взлома Wi-Fi Не все хакеры плохие. Есть те, кто специально ищут эксплойты в коде, чтобы
Freeway — инструмент пентестеров для взлома Wi-Fi Не все хакеры плохие. Есть те, кто специально ищут эксплойты в коде, чтобы передать их разработчикам до того, как их обнаружат злоумышленники. Это касается и безопасности Wi-Fi сетей, которые они проверяют с помощью утилиты Freeway для Python. Если хотите проверить свои силы в пентесте на собственной домашней сети, то по ссылке найдёте инструкцию по установке и использованию: https://github.com/FLOCK4H/Freeway Использовать только для этичного хакинга и проверки собственной безопасности! #безопасность #пентест

Вы наверняка знаете, что ChatGPT написан на Python. Но как именно он помогает питонисту в повседневной работе в 2024 году? @z
+3
Вы наверняка знаете, что ChatGPT написан на Python. Но как именно он помогает питонисту в повседневной работе в 2024 году? @zen_of_python

​​Вопрос подписчика Задаёт @Tuburetka: «Подскажите с чего начать учить пайтон? И где можно практиковаться?» NB! Пожалуйста, будьте взаимовежливы. Всем нам нужно место, где можно получить поддержку. От админа: подписчики привнесли в мою жизнь годнейший YouTube-канал @selfedu. Он на русском, там и про основы Py, и про Django, и проч. #обсуждение @zen_of_python

Repost from IT Юмор
​​Как себя ощущает «плюсовик» когда ускорил программу на 100 наносекунд:

Zen of Python - Telegram kanali @zen_of_python statistikasi va tahlili