uz
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

Kanalga Telegram’da o‘tish

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Zen of Python analitikasi

Zen of Python (@zen_of_python) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 19 286 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 980-o'rinni va Rossiya mintaqasida 35 062-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 19 286 obunachiga ega bo‘ldi.

09 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 42 ga, so‘nggi 24 soatda esa -4 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 12.46% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.37% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 404 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 035 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 8 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, rust, pip, api, install kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 10 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

19 286
Obunachilar
-424 soatlar
+257 kunlar
+4230 kunlar
Postlar arxiv
А внизу якобы простолюдины, пишущие на «медленных» языках

​​Задача о Рокфеллере Вам дан тензор с суммами на счетах, где account[i][j] — это сумма денег, которую имеет i​​​​​​​​​​-й​​​ клиент в j​​​​​​​-м банке. accounts = [[1,2,5],[3,6,1]] У 1-го клиента два счета на сумму 4 (1 + 3) У 2-го — 8 (2 + 6) У 3-го — 6 (5 + 1) Напишите функцию find_richest(), которая найдет Рокфеллера — самого богатого клиента. Для проверки: >>> accounts = [[1,2,5],[3,6,1]] >>> find_richest(accounts) ... 2 #задача @zen_of_python

Минутка полезных мемов на Zen of Python Меню вверху / Среда выполнения / Сменить среду выполнения. Чтобы не слить на k-Means
Минутка полезных мемов на Zen of Python Меню вверху / Среда выполнения / Сменить среду выполнения. Чтобы не слить на k-Means слишком много времени, как админ. #факт @zen_of_python

Если бы у питонистов был свой покровитель, как его звали? Святой Социопатрик. Поделитесь в комментариях. #кек @zen_of_python
Если бы у питонистов был свой покровитель, как его звали? Святой Социопатрик. Поделитесь в комментариях. #кек @zen_of_python

​​Вопросы новичков Zen of Python поддерживает новоприбывших в особой рубрике. Как это работает: — Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов! — Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте; #вопросыновичков @zen_of_python

​​diagrams | Визуализируем архитектуру с помощью кода Простая утилита, позволяющая быстро демострировать устройство проекта. т.е. значки компонентов импортируются и связываются: with Diagram("Simple Web Service with DB Cluster", show=False): dns = Route53("dns") web = ECS("service") with Cluster("DB Cluster"): db_primary = RDS("primary") db_primary - [RDS("replica1"), RDS("replica2")] dns >> web >> db_primary Репозиторий проекта #библиотека @zen_of_python

​​Бенчмарк pandas vs. vaex vs. polars Разработчик Дмитрий Руденко сравнил три решения для обработки данных в разрезах производительности и расходования памяти. Получилось очень доступно, даже новички поймут. NB! Для просмотра статьи на Medium вам потребуется VPN. Спасибо подписчику @Pik_rat за рекомендацию. @neuro_channel

​​Вопрос подписчика Задает @webstriker: «Какая библиотека подходит для запуска LLM на потребительской видеокарте для генерации текста в том же Jupyter Notebook? Llama cpp, Tensor rt или что то еще?» NB! Пожалуйста, будьте взаимовежливы. Всем нам нужна возможность выговориться и попросить помощи без угрозы быть затроленным. #обсуждение @zen_of_python

Loki | Факт-чекинг Это и подобные решения заиграли новым красками, когда GPT стали галлюцинировать. Библиотека «обернётся» вокруг вывода нейросети и укажет, где правда, а где ложь. Из топа самых актуальных решений 2024 года, несомненно. #библиотека @zen_of_python

​​Какой шрифт лучше подойдёт для программирования? Забавный полуразвлекательный квиз с realpython.com (на английском, состоящий из 12 вопросов и рассчитанный на 10 минут. Узнаете кое-что новое про свои визуальные потребности в IDE. 🌭 — мне достаточно дефолтного шрифта в любой IDE 🌚 — выбираю свой (напишите, какой шрифт любите) #квиз @zen_of_python

​​Графики с аннотациями на канвасе Помните, когда в последний раз накладывали текст поверх экспортированноо графика? В небольшой англоязычной статье разобрались, как навешивать сноски на диаграмму. gg.annotate( 'text', x=exceeds100 + 2, y=5000 - 600, label='Total coal production first\nexceeds 100 million tonnes\nper year.', color=text_col, family=body_font, ha='left', size=9, va='top' ) #факты @zen_of_python

​​Поздравляем победителей Задачу о зарплатах верно решили: — @mad_shamann; — @Python3k; — @GeorKu; — @vsugoyak. Самое краткое верное решение предложил @vsugoyak: def get_mean_salary(salaries):   return int(sum(srt_tr:=(srt:=sorted(salaries))[srt.count(srt[0]):-srt.count(srt[-1])])/len(srt_tr)) NB! Многие предложенные решения не прошли проверку, поскольку в списке зарплат возможны повторы, что искажает вычисление среднего. Отдельный респект @Python3k за решение, учитывающее алгоритмическую сложность. И @GeorKu за неявную ситуацию с повтором зарплат в списке. @zen_of_python

​​Вопрос подписчика Задаёт @swell_d: «есть здоровое приложение на flask. хочу собрать контейнер docker так, чтобы не было доступа к исходному коду приложения. попробовал скомпилировать pyc и удалить py - ничего не вышло. куда копать?» NB! Пожалуйста, будьте взаимовежливы. Всем нам нужна возможность выговориться и попросить помощи без угрозы быть затроленным. #обсуждение @zen_of_python

​​vectorlite | SQLite как векторное хранилище Это было вопросом времени: если вы сталкивались с прикруткой своей базы знаний к GPT, то знаете, что такое векторное хранилище (FAISS, Pinecone). Китайцы подгадали потребность разработчиков RAG и запилили решение, которое in-place преобразует обычные SQL-таблицы в вектора. Браво. Ждём, когда крупные компании — разработчики БД «зашерлочат» (заберут себе) эту замечательную фичу. Репозиторий проекта #библиотека @zen_of_python

​​Задача о расстоянии между массивами На входе два массива arr1 и arr2 и целое число d. Напишите функцию find_arr_distance(), которая вернёт расстояние между двумя массивами. Расстояния определяется как количество элементов arr1[i] таких, что не существует элемента arr2[j], где arr1[i] - arr2[j]| <= d. Для проверки: >>> arr1 = [4,5,8], >>> arr2 = [10,9,1,8] >>> d = 2 >>> find_arr_distance(arr1, arr2, d) ... 2 Объяснение: Для arr1[0]=4 имеем: |4-10|=6 > d=2 |4-9|=5 > d=2 |4-1|=3 > d=2 |4-8|=4 > d=2 Для arr1[1]=5 имеем: |5-10|=5 > d=2 |5-9|=4 > d=2 |5-1|=4 > d=2 |5-8|=3 > d=2 Для arr1[2]=8 имеем: |8-10|=2 <= d=2 |8-9|=1 <= d=2 |8-1|=7 > d=2 |8-8|=0 <= d=2 #задача @zen_of_python

photo content

​​Вопросы новичков Zen of Python поддерживает новоприбывших в особой рубрике. Как это работает: — Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов! — Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте; #вопросыновичков @zen_of_python

Pygame — разработка игр на Python Pygame — это библиотека для создания игр, предоставляющая программистам инструменты для разработки. Она включает в себя возможности для работы с графикой и анимацией, управления клавиатурой и мышью, а также обработки звука. Ловите небольшой курс по этой игровой библиотеке, где в процессе обучения вы напишете культовую Space Invaders: https://youtu.be/ilP1dImCuJ8?si=0BNIQYvlQ_PJ9KfR #курс #python #gamedev #ru