ru
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

Открыть в Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python

Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 286 подписчиков, занимая 6 980 место в категории Технологии и приложения и 35 062 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 286 подписчиков.

Согласно последним данным от 09 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 42, а за последние 24 часа — -4, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 12.46%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.37% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 404 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 035 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 8.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 10 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

19 286
Подписчики
-424 часа
+257 дней
+4230 день
Архив постов
Repost from Zen of Python
​Просто огромная шпаргалка по Matplotlib Matplotlib — библиотека, которая помогает с визуализацией данных двумерной и трёхмер
+1
​Просто огромная шпаргалка по Matplotlib Matplotlib — библиотека, которая помогает с визуализацией данных двумерной и трёхмерной графики. Шпаргалка поможет держать под рукой самые важные функции. В репозитории можно найти дополнительные материалы, пояснения и саму шпаргалку в формате pdf: https://github.com/matplotlib/cheatsheets #шпаргалка

Как писать чистый код на Python. Советы разработчикам Написав несколько проектов, вы заметите, что использование паттернов и
Как писать чистый код на Python. Советы разработчикам Написав несколько проектов, вы заметите, что использование паттернов и правил написания кода действительно упрощает разработку и дальнейшую поддержку. А если работаете с кем-то, то без этого вообще никуда. В этой статье вы узнаете, что такое PEP8, poetry, как создавать архитектуру python-приложения, какие существуют методологии Driven Development и как писать чистый код на Python. #советы #чистыйкод

В Python слишком много менеджеров пакетов? В отличие от JavaScript, C#, Dart или Rust, где есть стандартизированные менеджеры
В Python слишком много менеджеров пакетов? В отличие от JavaScript, C#, Dart или Rust, где есть стандартизированные менеджеры пакетов типа npm, NuGet, pub или Cargo, Python стандарты обошли стороной. У него есть целый ворох менеджеров, например, pip, venv, conda и др. Хорошо это или плохо? Автор этой статьи попробовал разобраться в этом вопрос, попутно разобрав популярные менеджеры для Python: https://dublog.net/blog/so-many-python-package-managers/ А вы за обилие вариантов или мечтаете о стандартизации?

10 итераторов, о которых вы могли не знать Python позволяет легко работать с коллекциями и различными последовательностями: с
10 итераторов, о которых вы могли не знать Python позволяет легко работать с коллекциями и различными последовательностями: строками в файлах, списками, ключами, значениями в словарях и прочим. И это возможно благодаря протоколу итераторов, который, в частности, обеспечивает работу цикла for. Наверняка вы знаете несколько способов итерации в Python, но в этой статье представлены интересные и малоизвестные примеры: https://habr.com/ru/post/697390/

Что выведет следующий код?
Anonymous voting

Что выведет следующий код? #викторина
Что выведет следующий код? #викторина

Шпаргалка по Python для начинающих Тут собрано более 20 страниц со шпаргалками, которые пригодятся каждому начинающему Python-разработчику и не только.  Скачивайте и сохраняйте пост в избранном #шпаргалка

Делаем полнотекстовый поиск на Python из 150 строк Полнотекстовый поиск используется повсюду. Именно с помощью него вы можете
Делаем полнотекстовый поиск на Python из 150 строк Полнотекстовый поиск используется повсюду. Именно с помощью него вы можете без труда быстро находить нужную информацию за доли секунд. Здесь вы узнаете, как работает полнотекстовый поиск, на каких компонентах он основан, а также сможет изучить простой код для его реализации: https://bart.degoe.de/building-a-full-text-search-engine-150-lines-of-code/

Генератор QR-кодов для Wi-Fi Сегодня многие роутеры уже умеют сами генерировать QR-код для подключения к сети. Но если вы хот
Генератор QR-кодов для Wi-Fi Сегодня многие роутеры уже умеют сами генерировать QR-код для подключения к сети. Но если вы хотите разобраться в том, как это работает с точки зрения кода или ваш роутер так не умеет, то эта библиотека вам поможет. GitHub #библиотека

Зачем нужен List Comprehensions и как он помогает Python-разработчикам List Comprehensions — это мощный инструмент в Python, который позволяет создавать списки простым и читаемым способом. Используя List Comprehensions, вы можете избавиться от громоздких циклов for и сделать код более компактным. Основной синтаксис List Comprehensions выглядит так:
[выражение for элемент in итерируемый_объект]
Где выражение определяет, что будет добавлено в новый список, а элемент перебирает каждый элемент в итерируемый_объект. Простой пример: Создадим список квадратов чисел от 1 до 5:
squares = [x**2 for x in range(1, 6)]
print(squares)  # Результат: [1, 4, 9, 16, 25]
Пример с условием: Теперь создадим список из чисел от 1 до 5, но включим только четные числа:
even_numbers = [x for x in range(1, 6) if x % 2 == 0]
print(even_numbers)  # Результат: [2, 4]
Вложенные циклы: Создадим матрицу 3x3 из чисел от 1 до 3:
matrix = [[x for x in range(1, 4)] for y in range(1, 4)]
print(matrix)  # Результат: [[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]
Пример с условием и вложенными циклами: Предположим, у нас есть список словарей, и мы хотим извлечь все дни рождения:
people = [
    {"first_name": "Василий", "last_name": "Марков", "birthday": "9/25/1984"},
    {"first_name": "Регина", "last_name": "Павленко", "birthday": "8/21/1995"}
]

birthdays = [person["birthday"] for person in people if "birthday" in person]
print(birthdays)  # Результат: ['9/25/1984', '8/21/1995']
Используя List Comprehensions, вы можете значительно сократить объем кода и сделать его более читаемым. Это особенно полезно для создания списков из данных, применения условий и работы с многомерными структурами данных. #советы

1629

Большая шпаргалка по Python У этого репозитория уже более 36 тысяч звёзд на GitHub, а последнее обновление было на прошлой не
Большая шпаргалка по Python У этого репозитория уже более 36 тысяч звёзд на GitHub, а последнее обновление было на прошлой неделе. Шпаргалка покрывает большинство возможностей Python, поэтому её полезно держать при себе каждому Python-разработчику. Особенно если работаете на MacOS или Linux. Сохраняйте в избранное и не забывайте: https://github.com/gto76/python-cheatsheet #шпаргалка

Целых 25 лучших практик для разработки на Python в одной статье Если вы хотите не просто программировать на Python, но и дела
Целых 25 лучших практик для разработки на Python в одной статье Если вы хотите не просто программировать на Python, но и делать это качественно, быстро, создавать гибкий и масштабируемый код, который поймёте не только вы, но и ваши коллеги, то читайте и запоминайте: https://proglib.io/p/25-luchshih-praktik-razrabotki-na-python-2024-07-09 Что бы вы добавили к этому списку? #советы

А может, именно вы — будущий Маск? Или Безос? Узнайте, на кого вы похожи из лидеров технологического бизнеса. Переходите по с
А может, именно вы — будущий Маск? Или Безос? Узнайте, на кого вы похожи из лидеров технологического бизнеса. Переходите по ссылке, отвечайте на вопросы теста и берите на заметку: https://tprg.ru/VSex Реклама

Метод append() в Python: что это, синтаксис и примеры кода Метод append() применяется к спискам (то есть к list‘ам) в Python
Метод append() в Python: что это, синтаксис и примеры кода Метод append() применяется к спискам (то есть к list‘ам) в Python и используется для добавления нового элемента в конец списка. В этой статье мы подробно рассказали как работает метод, разобрали синтаксис, привели несколько примеров кода и сравнили с методом extend(), чтобы вы могли использовать его в полную силу: https://tproger.ru/articles/append-python #основы

Совет для ускорения проверки по вхождению элементов #видео

Freeway — инструмент пентестеров для взлома Wi-Fi Не все хакеры плохие. Есть те, кто специально ищут эксплойты в коде, чтобы
Freeway — инструмент пентестеров для взлома Wi-Fi Не все хакеры плохие. Есть те, кто специально ищут эксплойты в коде, чтобы передать их разработчикам до того, как их обнаружат злоумышленники. Это касается и безопасности Wi-Fi сетей, которые они проверяют с помощью утилиты Freeway для Python. Если хотите проверить свои силы в пентесте на собственной домашней сети, то по ссылке найдёте инструкцию по установке и использованию: https://github.com/FLOCK4H/Freeway Использовать только для этичного хакинга и проверки собственной безопасности! #безопасность #пентест

Вы наверняка знаете, что ChatGPT написан на Python. Но как именно он помогает питонисту в повседневной работе в 2024 году? @z
+3
Вы наверняка знаете, что ChatGPT написан на Python. Но как именно он помогает питонисту в повседневной работе в 2024 году? @zen_of_python

​​Вопрос подписчика Задаёт @Tuburetka: «Подскажите с чего начать учить пайтон? И где можно практиковаться?» NB! Пожалуйста, будьте взаимовежливы. Всем нам нужно место, где можно получить поддержку. От админа: подписчики привнесли в мою жизнь годнейший YouTube-канал @selfedu. Он на русском, там и про основы Py, и про Django, и проч. #обсуждение @zen_of_python

Repost from IT Юмор
​​Как себя ощущает «плюсовик» когда ускорил программу на 100 наносекунд: