Zen of Python
Открыть в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 952 подписчиков, занимая 6 776 место в категории Технологии и приложения и 34 764 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 952 подписчиков.
Согласно последним данным от 29 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -149, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 11.26%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 6.22% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 133 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 179 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 30 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
18 952
Подписчики
-224 часа
-237 дней
-14930 день
Архив постов
18 952
Вопросы для подготовки к Python Developer интервью
Ловите большую шпаргалку, в которой вы найдёте ответы на более чем 100 вопросов, встречающихся на интервью. Автор этого репозитория лично собирал вопросы и ответы на них, что заслуживает отдельного уважения.
А если хотите прочитать в формате книги, то скачивайте .epub, прикреплённый к посту.
#шпаргалка
18 952
tg2md — простая библиотека для парсинга постов из Telegram в Markdown
С помощью этого небольшого скрипта вы сможете быстро преобразовать все посты источника, включая медиафайлы, в файлы с markdown разметкой для дальнейшей работы с Jekyll.
Всё, что нужно — запустить файл с указанием источника данных и путь к конечному каталогу. Подробнее в репозитории проекта.
#библиотека #инструменты #telegram
18 952
Обучайся ИТ и строй карьеру уже во время учебы
Это возможно в «Школе 21» — школе цифровых технологий, проекте Сбера
Вот лишь несколько особенностей:
— обучение в школе бесплатное, от тебя нужна только мотивация
— 100% выпускников работают в крутых ИТ-компаниях
— стажировка входит в образовательный трек
— во время обучения соберешь портфолио и получишь реальный опыт
Кампусы школы открыты уже в 13 городах России и работают 24/7.
Узнавай больше и подавай заявку на сайте «Школы 21» уже сейчас!
Реклама. Заказчик АНО "Школа 21" ИНН 7736316133
18 952
10 простых способов ускорить код на Python
Только ленивый не шутил про скорость работы Python. Да, зачастую он оказывается менее производительным, чем другие языки. Однако, существуют способы, которые позволяют значительно повысить скорость при выполнении сложных вычислений или даже обработке больших объёмов данных.
В этой статье собраны 10 таких способов. Читайте и сохраняйте, чтобы не забыть.
#советы
18 952
Как автоматизировать инфраструктуру с помощью Terraform и Ansible
Terraform и Ansible — два популярных инструмента, которые помогают автоматизировать инфраструктуру и управлять ей. Первый позволяет настраивать ресурсы, реализовывать масштабируемость и удобное управление цифровыми активами компании. А второй осуществляет доставку, развертывание и обслуживание продуктов на серверах.
В этой статье мы рассказали в чем их особенности и как их можно интегрировать в разработку.
#devops #ansible #terraform
18 952
Как создать аудиоплеер на Python с помощью FFmpeg
Вот отличный пример пет-проекта, который позволяет научиться работать сразу с несколькими библиотеками, чтобы на выходе получить готовый инструмент, решающий конкретную задачу.
Здесь автор рассказал, как подошёл к созданию проекта, выбору инструментов и с какими сложностями столкнулся. В статье также есть ссылка на репозиторий с готовым кодом.
#петпроект #статья #ffmpeg
18 952
Что должен знать каждый разработчик Python: 8 основных технологий
У каждого разработчика имеется свой набор технологий и инструментов, которые он использует в своей работе. Их выбор осуществляется в течение всего профессионального пути. Но есть и те, которые нужно знать каждому, не выбирая что-то одно.
В этой статье речь пойдёт о 8 таких технологиях, без которых никак не обойтись в работе в любой сфере от инжиниринга до бекенда.
#советы
18 952
Простыми словами: yield в Python
Ключевое слово
yield позволяет создавать генераторы — функции, которые могут возвращать значения одно за другим, сохраняя свое состояние для следующего вызова. Это полезно для работы с большими наборами данных, так как не нужно загружать все данные в память сразу.
Когда функция с yield вызывается, она возвращает объект-генератор. Этот объект можно итерировать (перебирать) для получения значений, которые функция «производит» по мере необходимости.
Предположим, у нас есть функция, которая возвращает числа от 1 до 3:
def simple_generator():
yield 1
yield 2
yield 3
# Получаем генератор
gen = simple_generator()
# Итерируем генератор
for value in gen:
print(value)
# Результат:
# 1
# 2
# 3simple_generator использует yield для возврата значений.
2. Каждый вызов yield приостанавливает выполнение функции и возвращает значение.
3. На следующий вызов итерации выполнение функции продолжается с места, где оно было приостановлено последним yield.
А теперь представьте, что вам нужно обработать очень большой список чисел, но вы хотите сделать это постепенно, по одному числу за раз. В этом случае генератор с yield идеально подходит.
Например, для фильтрации четных чисел:
def get_even_numbers(numbers):
for number in numbers:
if number % 2 == 0:
yield number
big_list = range(1000000) # Большой диапазон чисел
# Используем генератор для получения четных чисел
even_numbers = get_even_numbers(big_list)
# Печатаем первые 10 четных чисел
for _ in range(10):
print(next(even_numbers))
# Результат:
# 0
# 2
# 4
# 6
# 8
# 10
# 12
# 14
# 16
# 18yield:
1. Экономия памяти. Генератор не загружает все данные в память сразу, а генерирует элементы по мере необходимости.
2. Упрощение кода. Использование yield упрощает написание функций, которые должны постепенно возвращать результаты.
3. Меньше кода для обработки больших наборов данных. Генераторы позволяют легко работать с большими данными без необходимости вручную управлять промежуточными структурами данных.
#простымисловами18 952
Упрощаем запуск Python-приложений с помощью одной библиотеки
PyOxidizer — это инструмент, который позволяет вам создавать автономные исполняемые файлы с вшитым Python.
Представьте себе, что вы написали приложение на Python и хотите легко распространять его, не заботясь о том, установил ли пользователь Python или необходимые библиотеки. PyOxidizer берет ваше приложение, Python и все его зависимости, объединяет их в один исполняемый файл, который можно запустить на другом компьютере без дополнительных настроек. Это особенно полезно для упрощения распространения и установки ваших Python-приложений.
Инструкция по использованию, а также сама библиотека находятся в этом репозитории.
#библиотека
18 952
Создание красивого Desktop-приложения на Python
Эта статья отличается от туториалов, ведь здесь не будет готовых кусков кода или ссылки на репозиторий.
Автор поделился своим опытом и ощущениями от разработки десктопного приложения на Python с помощью customtkinter. Он также рассказал о своих болях, которые вызвал у него этот проект.
Если собираетесь начать нечто подобное, то эта статья может помочь вам заранее узнать возможные подводные камни.
#customtkinter #windows
18 952
Как устроен жизненный цикл запросов в Django
В мире веб-разработки понимание жизненного цикла запросов имеет решающее значение для оптимизации производительности, устранения проблем с отладкой и создания надежного приложения. Эта статья поможет вам разобраться с каждым из этапов жизненного цикла в Django.
#django #веб
18 952
Забирайте бесплатный курс по Python от института биоинформатики
Курс посвящен базовым понятиям и элементам языка программирования Python (операторы, числовые и строковые переменные, списки, условия и циклы). Он является вводным и наиболее подойдет слушателям, не имеющим опыта написания программ ни на одном из языков программирования.
Начать бесплатно можно по ссылке.
#курс
18 952
Использование подчеркивания в коде на Python
Подчёркивание
_ — это символ, который используется в именах на Питоне. Он влияет на то, как код работает и как его читают. Знания о том, куда поместить подчёркивание, помогает писать код.
Этими знаниями делится автор статьи по ссылке. Не поленитесь прочитать.
#основы18 952
Simba: Симуляция десятков тысяч частиц в потенциале Леннарда-Джонса
Как вам эта симуляция? Красивая? Вы можете создать такую же благодаря проекту, который создал автор этой статьи. Причём работает она на чистом Python с GPU-ускорением.
Узнать подробнее о проекте и попробовать его можно в статье.
18 952
Что такое docstring в Python
Docstring — это такая строковая переменная, которая идет сразу за объявлением модуля, функции, класса, метода. Таким образом питон предоставляет удобный способ добавления документации. Существует много средств для автоматического генерирования документации, которые используют докстринг. Подробнее об это переменной и её возможностях в этом видео.
#видео
18 952
Repost from Сохранёнки программиста
Гарвардский курс по веб-разработке на Python и JS
Курс HarvardX: CS50's Web Programming продолжает легендарный CS50, фокусируясь на разработке веб-приложений с Python, JavaScript и SQL. Тут разбирают дизайн БД, масштабируемость, безопасность и UI.
В процессе обучения есть и практические проекты, среди которых создание API, интерактивных интерфейсов и использование облачных сервисов GitHub и Heroku.
Одним словом — годнота
#курс #web #js #python #en
18 952
Stealth-Requests — библиотека для анонимного скреппинга веб-страниц
Причины, по которым вам может это потребоваться, могут быть совершенно разными. Как сложные алгоритмы, фиксирующие аномальное поведение на сайте и ограничивающие к ним доступ, так и более специфичные.
С помощью этой библиотеки вы сможете добиться желаемого результата благодаря возможности синтаксического анализа, реалистичным HTTP-запросам и маскировки TLS-отпечатков.
Более подробно обо всех возможностях можно прочитать на странице проекта.
#инструменты #веб
18 952
Что объединяет спорт, e-commerce и цифровые технологии? Правильно, кокос
А точнее Кокос Hackathon 2024, который пройдёт в период с 3 по 18 октября. Хакатон пройдёт в онлайн-формате так что каждый сможет побороться за призовой фонд в размере 1 000 000 рублей независимо от вашей локации.
Вас ждут два трека:
1. Разработка веб-платформы для ФК и болельщиков футбола.
2. Разработка платформы для оценки вероятности действий пользователя.
Узнать подробности и оставить заявку на участие можно до 30 сентября по ссылке.
Это #партнёрский пост
