en
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

Open in Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python

Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 286 subscribers, ranking 6 980 in the Technologies & Applications category and 35 062 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 286 subscribers.

According to the latest data from 09 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 42 over the last 30 days and by -4 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.46%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.37% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 404 views. Within the first day, a publication typically gains 1 035 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 8.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 10 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

19 286
Subscribers
-424 hours
+257 days
+4230 days
Posts Archive
Repost from Zen of Python
​Просто огромная шпаргалка по Matplotlib Matplotlib — библиотека, которая помогает с визуализацией данных двумерной и трёхмер
+1
​Просто огромная шпаргалка по Matplotlib Matplotlib — библиотека, которая помогает с визуализацией данных двумерной и трёхмерной графики. Шпаргалка поможет держать под рукой самые важные функции. В репозитории можно найти дополнительные материалы, пояснения и саму шпаргалку в формате pdf: https://github.com/matplotlib/cheatsheets #шпаргалка

Как писать чистый код на Python. Советы разработчикам Написав несколько проектов, вы заметите, что использование паттернов и
Как писать чистый код на Python. Советы разработчикам Написав несколько проектов, вы заметите, что использование паттернов и правил написания кода действительно упрощает разработку и дальнейшую поддержку. А если работаете с кем-то, то без этого вообще никуда. В этой статье вы узнаете, что такое PEP8, poetry, как создавать архитектуру python-приложения, какие существуют методологии Driven Development и как писать чистый код на Python. #советы #чистыйкод

В Python слишком много менеджеров пакетов? В отличие от JavaScript, C#, Dart или Rust, где есть стандартизированные менеджеры
В Python слишком много менеджеров пакетов? В отличие от JavaScript, C#, Dart или Rust, где есть стандартизированные менеджеры пакетов типа npm, NuGet, pub или Cargo, Python стандарты обошли стороной. У него есть целый ворох менеджеров, например, pip, venv, conda и др. Хорошо это или плохо? Автор этой статьи попробовал разобраться в этом вопрос, попутно разобрав популярные менеджеры для Python: https://dublog.net/blog/so-many-python-package-managers/ А вы за обилие вариантов или мечтаете о стандартизации?

10 итераторов, о которых вы могли не знать Python позволяет легко работать с коллекциями и различными последовательностями: с
10 итераторов, о которых вы могли не знать Python позволяет легко работать с коллекциями и различными последовательностями: строками в файлах, списками, ключами, значениями в словарях и прочим. И это возможно благодаря протоколу итераторов, который, в частности, обеспечивает работу цикла for. Наверняка вы знаете несколько способов итерации в Python, но в этой статье представлены интересные и малоизвестные примеры: https://habr.com/ru/post/697390/

Что выведет следующий код?
Anonymous voting

Что выведет следующий код? #викторина
Что выведет следующий код? #викторина

Шпаргалка по Python для начинающих Тут собрано более 20 страниц со шпаргалками, которые пригодятся каждому начинающему Python-разработчику и не только.  Скачивайте и сохраняйте пост в избранном #шпаргалка

Делаем полнотекстовый поиск на Python из 150 строк Полнотекстовый поиск используется повсюду. Именно с помощью него вы можете
Делаем полнотекстовый поиск на Python из 150 строк Полнотекстовый поиск используется повсюду. Именно с помощью него вы можете без труда быстро находить нужную информацию за доли секунд. Здесь вы узнаете, как работает полнотекстовый поиск, на каких компонентах он основан, а также сможет изучить простой код для его реализации: https://bart.degoe.de/building-a-full-text-search-engine-150-lines-of-code/

Генератор QR-кодов для Wi-Fi Сегодня многие роутеры уже умеют сами генерировать QR-код для подключения к сети. Но если вы хот
Генератор QR-кодов для Wi-Fi Сегодня многие роутеры уже умеют сами генерировать QR-код для подключения к сети. Но если вы хотите разобраться в том, как это работает с точки зрения кода или ваш роутер так не умеет, то эта библиотека вам поможет. GitHub #библиотека

Зачем нужен List Comprehensions и как он помогает Python-разработчикам List Comprehensions — это мощный инструмент в Python, который позволяет создавать списки простым и читаемым способом. Используя List Comprehensions, вы можете избавиться от громоздких циклов for и сделать код более компактным. Основной синтаксис List Comprehensions выглядит так:
[выражение for элемент in итерируемый_объект]
Где выражение определяет, что будет добавлено в новый список, а элемент перебирает каждый элемент в итерируемый_объект. Простой пример: Создадим список квадратов чисел от 1 до 5:
squares = [x**2 for x in range(1, 6)]
print(squares)  # Результат: [1, 4, 9, 16, 25]
Пример с условием: Теперь создадим список из чисел от 1 до 5, но включим только четные числа:
even_numbers = [x for x in range(1, 6) if x % 2 == 0]
print(even_numbers)  # Результат: [2, 4]
Вложенные циклы: Создадим матрицу 3x3 из чисел от 1 до 3:
matrix = [[x for x in range(1, 4)] for y in range(1, 4)]
print(matrix)  # Результат: [[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]
Пример с условием и вложенными циклами: Предположим, у нас есть список словарей, и мы хотим извлечь все дни рождения:
people = [
    {"first_name": "Василий", "last_name": "Марков", "birthday": "9/25/1984"},
    {"first_name": "Регина", "last_name": "Павленко", "birthday": "8/21/1995"}
]

birthdays = [person["birthday"] for person in people if "birthday" in person]
print(birthdays)  # Результат: ['9/25/1984', '8/21/1995']
Используя List Comprehensions, вы можете значительно сократить объем кода и сделать его более читаемым. Это особенно полезно для создания списков из данных, применения условий и работы с многомерными структурами данных. #советы

1629

Большая шпаргалка по Python У этого репозитория уже более 36 тысяч звёзд на GitHub, а последнее обновление было на прошлой не
Большая шпаргалка по Python У этого репозитория уже более 36 тысяч звёзд на GitHub, а последнее обновление было на прошлой неделе. Шпаргалка покрывает большинство возможностей Python, поэтому её полезно держать при себе каждому Python-разработчику. Особенно если работаете на MacOS или Linux. Сохраняйте в избранное и не забывайте: https://github.com/gto76/python-cheatsheet #шпаргалка

Целых 25 лучших практик для разработки на Python в одной статье Если вы хотите не просто программировать на Python, но и дела
Целых 25 лучших практик для разработки на Python в одной статье Если вы хотите не просто программировать на Python, но и делать это качественно, быстро, создавать гибкий и масштабируемый код, который поймёте не только вы, но и ваши коллеги, то читайте и запоминайте: https://proglib.io/p/25-luchshih-praktik-razrabotki-na-python-2024-07-09 Что бы вы добавили к этому списку? #советы

А может, именно вы — будущий Маск? Или Безос? Узнайте, на кого вы похожи из лидеров технологического бизнеса. Переходите по с
А может, именно вы — будущий Маск? Или Безос? Узнайте, на кого вы похожи из лидеров технологического бизнеса. Переходите по ссылке, отвечайте на вопросы теста и берите на заметку: https://tprg.ru/VSex Реклама

Метод append() в Python: что это, синтаксис и примеры кода Метод append() применяется к спискам (то есть к list‘ам) в Python
Метод append() в Python: что это, синтаксис и примеры кода Метод append() применяется к спискам (то есть к list‘ам) в Python и используется для добавления нового элемента в конец списка. В этой статье мы подробно рассказали как работает метод, разобрали синтаксис, привели несколько примеров кода и сравнили с методом extend(), чтобы вы могли использовать его в полную силу: https://tproger.ru/articles/append-python #основы

Совет для ускорения проверки по вхождению элементов #видео

Freeway — инструмент пентестеров для взлома Wi-Fi Не все хакеры плохие. Есть те, кто специально ищут эксплойты в коде, чтобы
Freeway — инструмент пентестеров для взлома Wi-Fi Не все хакеры плохие. Есть те, кто специально ищут эксплойты в коде, чтобы передать их разработчикам до того, как их обнаружат злоумышленники. Это касается и безопасности Wi-Fi сетей, которые они проверяют с помощью утилиты Freeway для Python. Если хотите проверить свои силы в пентесте на собственной домашней сети, то по ссылке найдёте инструкцию по установке и использованию: https://github.com/FLOCK4H/Freeway Использовать только для этичного хакинга и проверки собственной безопасности! #безопасность #пентест

Вы наверняка знаете, что ChatGPT написан на Python. Но как именно он помогает питонисту в повседневной работе в 2024 году? @z
+3
Вы наверняка знаете, что ChatGPT написан на Python. Но как именно он помогает питонисту в повседневной работе в 2024 году? @zen_of_python

​​Вопрос подписчика Задаёт @Tuburetka: «Подскажите с чего начать учить пайтон? И где можно практиковаться?» NB! Пожалуйста, будьте взаимовежливы. Всем нам нужно место, где можно получить поддержку. От админа: подписчики привнесли в мою жизнь годнейший YouTube-канал @selfedu. Он на русском, там и про основы Py, и про Django, и проч. #обсуждение @zen_of_python

Repost from IT Юмор
​​Как себя ощущает «плюсовик» когда ускорил программу на 100 наносекунд: