uz
Feedback
THINGS PROGRAMMERS DO

THINGS PROGRAMMERS DO

Kanalga Telegram’da o‘tish

📈 Telegram kanali THINGS PROGRAMMERS DO analitikasi

THINGS PROGRAMMERS DO (@thingsprogrammersdo) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 16 255 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 8 018-o'rinni va Rossiya mintaqasida 40 987-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 16 255 obunachiga ega bo‘ldi.

04 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -81 ga, so‘nggi 24 soatda esa -10 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 30.63% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 14.31% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 979 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 326 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 48 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent архитектура, elasticsearch, транзакция, c++, microservice kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
По вопросам рекламы: @anothertechrock Перечень РКН: https://clck.ru/3R3sxG

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

16 255
Obunachilar
-1024 soatlar
-237 kunlar
-8130 kunlar
Postlar arxiv
photo content

Когда я подключаю стажера к его первому проекту.

photo content

Когда клиент пытается выдать апгрейд за исправление бага.

Я и мой проект с 7 звездами на GitHub
Я и мой проект с 7 звездами на GitHub

Когда кто-то хочет деплой в пятницу.

photo content

Хотите освоить машинное обучение и нейронные сети? Стремитесь к перспективной карьере Data Scientist’а? Машинное обучение необходимо в рабочих задачах? SkillFactory открывают набор на онлайн-курс "Практический Machine Learning" → https://goo.gl/9Kc522 На курсе делают упор на практику и только потом переходят к теории. Под руководством data scientist’а с опытом работы в международной корпорации вы на практике освоите все современные методы машинного обучения и научитесь работать с нейронными сетями. Для обучения на курсе вам не нужно никаких дополнительных знаний, включая обширные познания в программировании. Вы сможете уверенно использовать методы машинного обучения через 11 недель!

Когда обработчик события работает слишком долго.

photo content

Когда у меня не сработал try catch.

photo content

Когда я внезапно обнаруживаю, что неожиданное поведение приложения, которым недоволен клиент, было на самом деле прописано в спецификациях.

photo content

Использование фреймворка без чтения документации.

photo content

Когда я запускаю свои юнит-тесты.

Новый образовательный проект для программистов. В @codekingbot мы ежедневно публикуем полезные материалы, а вы сами выбираете, по каким темам их получать.

photo content

Когда написал грязный, но рабочий код.