fa
Feedback
THINGS PROGRAMMERS DO

THINGS PROGRAMMERS DO

رفتن به کانال در Telegram

📈 تحلیل کانال تلگرام THINGS PROGRAMMERS DO

کانال THINGS PROGRAMMERS DO (@thingsprogrammersdo) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 16 255 مشترک است و جایگاه 8 018 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 40 987 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 16 255 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -81 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -10 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 30.63% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 14.31% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 4 979 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 2 326 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 48 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند архитектура, elasticsearch, транзакция, c++, microservice تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
По вопросам рекламы: @anothertechrock Перечень РКН: https://clck.ru/3R3sxG

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 ژوئیه, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

16 255
مشترکین
-1024 ساعت
-237 روز
-8130 روز
آرشیو پست ها
photo content

Когда я подключаю стажера к его первому проекту.

photo content

Когда клиент пытается выдать апгрейд за исправление бага.

Я и мой проект с 7 звездами на GitHub
Я и мой проект с 7 звездами на GitHub

Когда кто-то хочет деплой в пятницу.

photo content

Хотите освоить машинное обучение и нейронные сети? Стремитесь к перспективной карьере Data Scientist’а? Машинное обучение необходимо в рабочих задачах? SkillFactory открывают набор на онлайн-курс "Практический Machine Learning" → https://goo.gl/9Kc522 На курсе делают упор на практику и только потом переходят к теории. Под руководством data scientist’а с опытом работы в международной корпорации вы на практике освоите все современные методы машинного обучения и научитесь работать с нейронными сетями. Для обучения на курсе вам не нужно никаких дополнительных знаний, включая обширные познания в программировании. Вы сможете уверенно использовать методы машинного обучения через 11 недель!

Когда обработчик события работает слишком долго.

photo content

Когда у меня не сработал try catch.

photo content

Когда я внезапно обнаруживаю, что неожиданное поведение приложения, которым недоволен клиент, было на самом деле прописано в спецификациях.

photo content

Использование фреймворка без чтения документации.

photo content

Когда я запускаю свои юнит-тесты.

Новый образовательный проект для программистов. В @codekingbot мы ежедневно публикуем полезные материалы, а вы сами выбираете, по каким темам их получать.

photo content

Когда написал грязный, но рабочий код.