es
Feedback
THINGS PROGRAMMERS DO

THINGS PROGRAMMERS DO

Ir al canal en Telegram

📈 Análisis del canal de Telegram THINGS PROGRAMMERS DO

El canal THINGS PROGRAMMERS DO (@thingsprogrammersdo) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 16 255 suscriptores, ocupando la posición 8 018 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 40 987 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 16 255 suscriptores.

Según los últimos datos del 04 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -81, y en las últimas 24 horas de -10, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 30.63%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 14.31% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 979 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 326 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 48.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como архитектура, elasticsearch, транзакция, c++, microservice.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
По вопросам рекламы: @anothertechrock Перечень РКН: https://clck.ru/3R3sxG

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

16 255
Suscriptores
-1024 horas
-237 días
-8130 días
Archivo de publicaciones
photo content

Когда я подключаю стажера к его первому проекту.

photo content

Когда клиент пытается выдать апгрейд за исправление бага.

Я и мой проект с 7 звездами на GitHub
Я и мой проект с 7 звездами на GitHub

Когда кто-то хочет деплой в пятницу.

photo content

Хотите освоить машинное обучение и нейронные сети? Стремитесь к перспективной карьере Data Scientist’а? Машинное обучение необходимо в рабочих задачах? SkillFactory открывают набор на онлайн-курс "Практический Machine Learning" → https://goo.gl/9Kc522 На курсе делают упор на практику и только потом переходят к теории. Под руководством data scientist’а с опытом работы в международной корпорации вы на практике освоите все современные методы машинного обучения и научитесь работать с нейронными сетями. Для обучения на курсе вам не нужно никаких дополнительных знаний, включая обширные познания в программировании. Вы сможете уверенно использовать методы машинного обучения через 11 недель!

Когда обработчик события работает слишком долго.

photo content

Когда у меня не сработал try catch.

photo content

Когда я внезапно обнаруживаю, что неожиданное поведение приложения, которым недоволен клиент, было на самом деле прописано в спецификациях.

photo content

Использование фреймворка без чтения документации.

photo content

Когда я запускаю свои юнит-тесты.

Новый образовательный проект для программистов. В @codekingbot мы ежедневно публикуем полезные материалы, а вы сами выбираете, по каким темам их получать.

photo content

Когда написал грязный, но рабочий код.