uz
Feedback

Firibgarlarga uchmang! Telemetrio bunday kanallarni topadi va belgilaydi 👉 Belgini ko‘rmoqchi bo‘lsangiz, obuna bo‘ling

THINGS PROGRAMMERS DO

THINGS PROGRAMMERS DO

Kanalga Telegram’da o‘tish

📈 Telegram kanali THINGS PROGRAMMERS DO analitikasi

THINGS PROGRAMMERS DO (@thingsprogrammersdo) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 16 052 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 8 071-o'rinni va Rossiya mintaqasida 40 643-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 16 052 obunachiga ega bo‘ldi.

14 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 74 ga, so‘nggi 24 soatda esa -9 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 33.27% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 14.92% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 5 341 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 395 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 90 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent архитектура, elasticsearch, транзакция, c++, microservice kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“По вопросам рекламы: @anothertechrock Перечень РКН: https://clck.ru/3R3sxG”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 15 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

16 052
Obunachilar
-924 soatlar
-117 kun
+7430 kun
Postlar arxiv
Работа в legacy-проекте.

Лучший мемас
Anonymous voting

Меняем деньги на мемасы - ФИНАЛ Всем привет, сегодня у нас финал - девять лучших мемасов из отборов будут бороться за звание
Меняем деньги на мемасы - ФИНАЛ Всем привет, сегодня у нас финал - девять лучших мемасов из отборов будут бороться за звание лучшего. Победитель сегодняшнего голосования получит пять тысяч рублей, второе и третье места - по тысяче. Смотрите участников финала по ссылке: https://techrocks.ru/2019/03/16/grand-final/ Голосование закончится сегодня в 20:00 по Москве!

photo content

Меняем деньги на мемасы - итоги третьей недели. Спасибо всем, кто голосовал - мы все посчитали и готовы объявить результаты г
Меняем деньги на мемасы - итоги третьей недели. Спасибо всем, кто голосовал - мы все посчитали и готовы объявить результаты голосования: Право побороться за 5000 в финале получают: 1 место - №16 (102 голоса) 2 место - №1 (99 голосов) 3 место - №4 (92 голоса) Вме мемасы можно посмотреть по ссылке: https://techrocks.ru/2019/03/15/mem-3/ Как победитель третьей недели, автор мемаса №16 получает 1000 рублей. Напоминаем, что завтра финал. Девять победителей отборов поборются за суперприз в 5000 рублей!

Когда клиенты приходят посмотреть наш офис.

Лучший мемас 15-21)
Anonymous voting

Лучший мемас (8-14)
Anonymous voting

Лучший мемас (1-7)
Anonymous voting

Всем привет, пришла пятница - пора определять последних финалистов конкурса на лучший айтишный мем! Все как всегда - три рабо
Всем привет, пришла пятница - пора определять последних финалистов конкурса на лучший айтишный мем! Все как всегда - три работы, набравшие больше всего голосов, продйут в гранд-финал, где смогут побороться за 5000 рублей, а автор лучшей работы сегодняшнего голосования получит 1000 рублей. Голосование закончится в 18:00 по москве. Участников становится все больше - на этой неделе у нас 21 конкурсант. Выложить все работы в телеграм просто не представляется возможным. Мы запилили пост на сайте с работами всех участников: https://techrocks.ru/2019/03/15/mem-3/ Голосовать, как и раньше, можно в телеграм.

photo content

Когда я начинаю загружать что-то в продакшен.

​💡 Все мы слышали о профессии Data Scientist, но мало кто знает с чего вообще начать обучение Machine Learning. Первым шагом в освоении data science может стать курс от SkillFactory “Практический Machine learning” →http://bit.ly/2U89Hx4 На курсе вы научитесь применять основные модели машинного обучения. Узнаете зачем нужны тренировочная, валидационная и тестовая выборки, кросс-валидация и скользящий контроль, освоите feature engineering, обучите простую, рекуррентную и сверточную нейронную сеть и многое другое. До 14 марта есть возможность получить 20% скидки.

photo content

Когда я проверяю свой код сразу после того как запушил его.

photo content

Когда разработчик-сеньор узнает, что все наши юнит-тесты провалены.

photo content

​Советуем заглянуть в @tproger_official — большой канал про кодинг и связанные с ним штуки. Его обновили, теперь приятно читать и много полезного. Что там? — Мемости (это как новости, только с мемами, которые ребята делают сами). — Образовач с тематическими тегами для удобного поиска. — Советы и интересные цитаты от крутых разработчиков. — Вакансии на понятном языке (без «абсолютных лидеров рынка» и прочих шаблонов). — Инфа про грядущие конференции и курсы. — Ответы экспертов на самые волнующие вопросы (например, «почему все ненавидят PHP»). Присоединяйтесь: @tproger_official

Когда кто-то начинает набирать свой пароль в моем присутствии.