Android Broadcast

🏢 EmbeddingGemma 2: мультимодальный поиск прямо на телефоне Google выпустила EmbeddingGemma 2 — открытую модель для эмбеддингов на 740M параметров. Она переводит текст, код, картинки, видео и аудио в одно векторное пространство. Проще говоря, на устройстве можно искать фото по фразе «кот спит на клавиатуре» или найти нужный момент в видео без расшифровки и подписей. Ещё модель умеет классифицировать без дообучения, и это пригодится для роутинга интентов за миллисекунды. Запустить её можно уже сейчас через LiteRT и MediaPipe Tasks. А в ближайшие недели модель появится в Google ML Kit с ускорением на NPU и автообновлением, так что тащить её в APK не придётся. Модель запускается на CPU и GPU везде, где есть LiteRT, то есть на Android, iOS, macOS, Windows, Linux, в вебе и даже на Raspberry Pi 5. NPU используется там, где он есть. Модель модульная, поэтому можно выбрать вариант под устройство: 👉 только текст весит 165 МБ 👉 текст с картинками — 388 МБ 👉 полная версия — 485 МБ Google опубликовал замеры на Pixel 11 Pro, Galaxy S26 Ultra и iPhone 18 Pro: на флагманах эмбеддинг текста считается за 8–42 мс, а текста с картинкой — за 49–191 мс. Минимальную версию Android и список поддерживаемых устройств Google не называет, а на бюджетных телефонах замеров нет, так что их лучше проверить самостоятельно. ⚠️ Важно для Беларуси и России: если встроить модель в приложение через LiteRT или MediaPipe, она будет работать везде. Лицензия Apache 2.0 регионы не ограничивает, а модель считает всё на устройстве и к серверам Google не обращается. С ML Kit пока неясно. Vодель будет скачиваться через Google Play services, и про региональные условия Google ничего не написал. Мелким шрифтом в условиях ML Kit GenAI сказано, что сервис нельзя использовать там, где это запрещают экспортные ограничения, и нельзя обходить географические блокировки. Плюс на телефонах без сервисов Google вариант через ML Kit работать не будет. 🔗 Анонс для разработчиков 🔗 Модель и замеры на Hugging Face #Android #AI #Gemma #AndroidDev

Сегодня в 11:00 по Минску подводим итоги розыгрыша 2 билетов на Mobius. Ещё есть шанс принять участие. Подробности тут

🤖 В Android Bench добавили Claude Opus 5.5, GPT 6 Sol и GPT 6 Luna Google обновила лидерборд LLM для Android-разработки в Benchmark 2.0. В нем решаются long-horizon задачи: сложные сценарии на несколько дней работы инженера, модели гоняют в агентах своих провайдеров (claude-code, Codex и т.д.). Где оказались новинки: 🏆 Claude Opus 5.5 — 32,7% (claude-code) 🥈 GPT 6 Astra — 28,0% (Codex) 🥉 Claude Fable 5.1 — 22,7% GPT 6 Luna показала всего 10,7% (Codex), зато прогон в среднем около $5 против $215 у Opus 5.5. Из первой десятки никто не показывает настолько дешевый результат. Самая свежая модель Google - Gemini 3.8 Flash пока далеко от лидеров, но жду что покажет Gemini 4 Argon. 🔗 Android Bench #Android #AI #AndroidBench

Разыгрываю 2 билета на Podlodka AI Crew Условия - Подписаться на @rozov_blog - Подписаться на @android_broadcast - Быть подписанным на оба канала на момент подведения итогов Итоги подведу 11 октября в 10:00 по Минску

🐱 Релиз Maven MCP 1.0. Агент сам смотрит актуальные версии зависимостей и что в них поменялось

Буду очень признателен если поставите звездочку на репозитории, что поддержит меня и замотивирует дальнейшее развитие проекта

Одна из проблем при работе с Gradle-проектами через AI-агентов: они ничего не знают про актуальные версии зависимостей, что в них поменялось и насколько безопасно это подключать. Баги, CVE, сломанная совместимость с AGP или Kotlin. Версию модель берёт из обучающих данных, а потом это приходится перепроверять руками. Готового решения, удовлеторяющее моим требованиям, не нашёл, поэтому сделал свой Maven MCP. Это плагин для Claude Code, Grok Build, Cursor и Codex, а также есть возможность подключить как MCP в любой агент. Внутри один Python-сервер на стандартной библиотеке, без pip-зависимостей. Версии смотрит в репозиториях, которые объявлены в билде, а не только в Maven Central. Gradle сканирует через wrapper и runtime classpath, Maven читает pom.xml, version catalog тоже. Что агент теперь может сделать сам: 👉 Узнать последняя стабильная версия, а не альфа с максимальным номером 👉 что изменилось между двумя версиями: AndroidX, AGP, GitHub releases, CHANGELOG 👉 CVE через OSV, включая путь до транзитивной уязвимости 👉 совместимость AGP, Gradle, JDK, Kotlin 👉 конфликты версий, лицензии, EOL у JDK, Kotlin, Gradle и Spring Boot 👉 нормальная запись в libs.versions.toml Перед правкой зависимости хук проверяет координаты и насколько безопасно подключить его (через хуки в плагинах). 🐱 Исходники на GitHub

Ранее Maven MCP жил в другом GitHub репо, но к релизу 1.0 выделил его в отдельный репозиторий

#AI #Gradle #Maven #MCP

🤖 Библиотека Android скиллов для AI-агентов расширяется и пополняется новыми. Там однозначно есть полезные вещи для решения отдельных задач, но в регулярной работе вам они, скорее всего, не пригодятся. Вот что могу посоветовать: 👉 Make App Adaptive — сделать UI приложения адаптивным. Не старайтесь делать сразу всё приложение, а делите его на зоны и начните с той, что попроще. 👉 Adopt Compose Style — перевести UI на Compose, чтобы использовать Style API (улучшает производительность работы UI). 👉 Make app edge-to-edge — добавить поддержку edge-to-edge отображения экранов приложения. 👉 Use Android profilers — запись и анализ данных о качестве работы. 👉 Audit Play policy compliance — проверить, что ваше приложение соответствует политикам Google Play. 👉 Set up testing strategy — настроить стратегию тестирования функционала Android-приложения.

ВАЖНО! Скилл полезен, но его эффект зависит от вашего уровня мастерства, а также на результат может повлиять ваш харнесс и контекст сессии. Будьте внимательны с вызовом стороннего скилла

Скиллы можно установить как плагин к агентам или использовать через поиск в Android CLI. 🐱 Android Skills Github #Android #AndroidDev #AI

🤖 Вышла первая Beta Android 17 QPR3. Кроме багофикса и патчей безопасности больше ничего не добавили. Поставить уже сейчас могут владельцы Pixel #Android #Android17

🤖 Android Device Streaming теперь в Android CLI

Android CLI - терминальная утилита от команды Android из Google для более эффективной работы агентов с Android задачами

Android Device Streaming - облачная ферма устройств от Firebase (Google)

#Android #AndroidDev #AI #CLI

🔨 Вышла стабильная Android Studio Rabbit 1 (2026.2.1) Что нового: 👉 Из Generate Signed App Bundle можно сразу залить билд в тестовые треки Play Console. В том числе первый релиз нового приложения во внутренний трек 👉 Gemini в Studio теперь можно гонять в корпоративном Google облаке, а внутри вашего Google Cloud проекта: свой VPC, регион данных и счёт компании (нужна подписка Gemini Enterprise) 👉 Параллельная синхронизация: на Gradle 9.4+ при org.gradle.tooling.parallel=true Studio по умолчанию тянет модели IDEA параллельно — Gradle Sync в больших мультимодульных проектах заметно быстрее 🔗 Подробнее https://androidstudio.googleblog.com/2026/10/android-studio-rabbit-1-now-available.html #AndroidStudio #AndroidDev #GooglePlay

🔥 Выпустили официальный плагин Firebase для Codex #Firebase #Codex

👨🏻‍💻 Строим мультиагентные системы для разработки на Podlodka AI Crew Инженерные задачи редко состоят из одного действия. В традиционной разработке их распределяют между специалистами. Мультиагентный подход переносит эту логику в ИИ: вместо одного исполнителя работают несколько виртуальных агентов. Как построить такую систему и сделать её эффективной? Эксперты Podlodka AI Crew ответят на этот вопрос в новом сезоне «Мультиагентные системы» с 12 по 16 октября. Генеральный партнёр — RWB. Что узнаете: 🧩 Как построить внутреннюю ИИ-платформу разработки 🧠 Как устроен «мозг» агента 🔄 Как убрать себя из агентского цикла с помощью оркестрации 🏭 Как построить «завод» из ИИ-агентов с узкими задачами 🔍 Как быстро находить ошибки и не тратить лишние токены Формат: онлайн, 5 дней, утренние и вечерние сессии в Zoom. Много практики и обсуждений в закрытом Telegram-канале. Цена ниже привычных конференций. 🎟 Промокод AI_BROADCAST — скидка на сайте #реклама

📹 День, когда сайдлоадинг остановился. Google запустила верификацию разработчиков при установке приложений на сертифицированные Android смартфоны. В видео разбираю подробности и эффект первой волны, ну и конечно же делюсь своим мнение касательно хорошей затеи во во славу безопасности пользователей! 📹 Смотреть на YouTube #AndroidBroadcast #Android

‼️NoOp — удобный способ отключить API в релизных сборках без усложнения кода Отладочные инструменты часто вызываются из src/main: логирование экрана, свой интерцептор OkHttp. По умолчанию такой код попадает в релиз, а пользователю он не нужен. Чтобы оставить его только в отладочных сборках, обычно прячут каждый вызов под if (DEBUG), разносят сами вызовы по разным src или заводят плагинную архитектуру. NoOp проще. Две реализации одного публичного API: одна рабочая, вторая с теми же методами, но без работы. Вызов в общем коде не меняется, в релизе он ничего не делает. По исходникам разделяется только место, где создаётся реализация.

interface ScreenTracer {
    fun trace(screen: String)

    object NoOp : ScreenTracer {
        override fun trace(screen: String) = Unit
    }
}

// src/release
fun createScreenTracer(): ScreenTracer = ScreenTracer.NoOp

// src/debug. Этот класс в release не попадает.
fun createScreenTracer(): ScreenTracer = DebugScreenTracer()

class DebugScreenTracer : ScreenTracer {
    override fun trace(screen: String) {
        Log.d("Screen", screen)
    }
}

class AppContainer(
    val screenTracer: ScreenTracer = createScreenTracer(),
)

// Одна и та же строка в debug и в release
screenTracer.trace("Checkout")

Пример маленький, но так же собираются целые модули. Правила те же: 1. Публичное API совпадает целиком: те же типы, методы и сигнатуры. 2. Если метод что-то возвращает, NoOp отдаёт нейтральное значение, от которого дальше ничего не запускается: null, пустую коллекцию, константу DISABLED, -1. 3. Методы NoOp не делают работу: не пишут логи, не ходят в сеть, не держат состояние.

//  Подключение зависимостей с разной реализацией
debugImplementation(project(":lib:debug"))
releaseImplementation(project(":lib:noop"))

Оба модуля отдают одни и те же публичные типы. В сборку попадает один из них. NoOp можно сочетать с вырезанием кода на этапе R8, чтобы в релизе не осталось даже заглушки. Если пост наберёт 200 лайков❤️ , разберу, как совместить оба подхода. #Android #AndroidDev #Архитектура

🛒 Google Play расширяет типы подписок: множество получателей подписки, метр для AI и смешанная корзина В блоге Android Developers рассказали про большой пакет обновлений по Google Play Billing, который будет раскатываться постепенно. Из уже доступного всем явно называют только In-App Messaging API: всплывающие уведомления внутри приложения, чтобы починить отклонённую карту или предупредить о смене цены подписки. Все анонсы связаны с изменением способов продажи. Изменения направлены на удобство пользователей и повышение доходов разработчика. 👉 Multi-Quantity — покупаешь несколько копий подписок один раз и можно раздать их семье, команде или студентам. Это то, чего B2B и EdTech на Play не хватало годами. 👉 Usage-Based Billing — предоплата + автопополнение, когда баланс падает ниже порога. Направлено на тип "Pay as You Go", например, генерация картинок/видео. Также убирает зависимость от платёжки картой и в теории должно повысить процент успешного оформления. 👉 Mixed Carts — подписка и one-time purchase в одной оплате и одном API-вызове. Можно добавлять скидку, если берут бандл. 👉 Cross-Developer Bundling — связка двух подписок, в том числе с чужим приложением. Коллабы становится делать выгоднее. #Android #AndroidDev #GooglePlay

🤖 Обновленный гайд по поиску лагов UI в Android Показано как искать проблемы на версиях Android с 12 и выше, а также на Android 11, Android 10 и ниже. Разница вызвана тем, что внутри ОС защиты разные инструменты для анализа. #Android #AndroidDev #Оптимизация #UI

🤖 Google прокачала Wi-Fi дебаг в Android 17 и вот как Google выкатил ADB Wi-Fi 2.0 в Android 17: новый mDNS-стек вместо Bonjour и старого mDNS, плюс adbd сам гасит wireless debugging на недоверенной сети и поднимает обратно, когда ты снова дома. Что стало лучше (цифры от Google) 👉 скорость автоконнекта +32% 👉 скорость коннекта увеличилась на 66% на 90% сессий На практике важнее другое. В Device Manager устройство появляется само, если на телефоне включён Wireless debugging. QR или код, без ручного IP. Чтобы это работало надо использовать: 👉 Девайс на Android 17 или новее 👉 Android Platform-Tools 37.0.0 или новее 👉 Android Studio Quail 3 или новее Я пользуюсь отладкой по беспроводу и это удобно, но ВАЖНО иметь хорошую точку доступа (точно 5 или 6 GHz) с высокой скоростью, иначе все ускорения коту под хвост. 🔗 Документация 📹 Доклад на Android Makers 2026 #Android #AndroidDev #Tooling #AndroidStudio

🤖 Android Dev Summit возвращается! Конференция от Google про Android для разработчиков снова пройдет в конце октября 2026! Уже есть расписание #Android #AndroidDev #AndroidDevSummit

🚀 Вышел WorkManager 2.12.0 👉 Новое экспериментальное Work Metrics API для изучения истории выполнения задач.

@OptIn(ExperimentalWorkMetricsApi::class)
suspend fun dumpSyncMetrics(repo: WorkMetricsInfoRepository) {
    val query = WorkMetricsQuery.Builder()
        .addWorkerClassNames(SyncWorker::class.java.name)
        .addTags("sync")
        .setBeginTimeMillis(...)
        .build()

    repo.getWorkMetricsInfos(query).forEach { info ->
        Log.d(
            "WM",
            "${info.workerClassName} " +
                "state=${info.state} " +
                "attempts=${info.runAttemptCount} " +
                "retries=${info.explicitRetryCount} " +
                "worker=${info.workerDurationMillis}ms " +
                "total=${info.totalRuntimeMillis}ms " +
                "stops=${info.stopReasonCounts}"
        )
    }
}

👉 Новое экспериментальное API для слежения за событиями разных Work

// ExecutionEventListener — все 4 метода abstract
// cheduleEventListener — default, можно повесить только нужные.
@OptIn(ExperimentalEventsApi::class)
class WorkTelemetry : ExecutionEventListener, ScheduleEventListener {

    override fun onStarted(workInfo: WorkInfo) {
        Log.d("WM", "start ${workInfo.id} ${workInfo.workerClassName}")
    }

    override fun onFinished(result: ListenableWorker.Result, workInfo: WorkInfo) {
        Log.d("WM", "finish ${workInfo.id} $result attempts=${workInfo.runAttemptCount}")
    }

    override fun onStopped(stopReason: Int, workInfo: WorkInfo) {
        Log.d("WM", "stop ${workInfo.id} reason=$stopReason")
    }

    override fun onException(throwable: Throwable, workInfo: WorkInfo) {
        Log.e("WM", "crash ${workInfo.id}", throwable)
    }

    override fun onEnqueued(workInfo: WorkInfo) { }

    override fun onUnblocked(workInfo: WorkInfo) { }

    override fun onUpdated(oldWorkInfo: WorkInfo, updatedWorkInfo: WorkInfo) { }

    override fun onCancelled(workInfo: WorkInfo) { }

    override fun onPrerequisiteFailed(workInfo: WorkInfo) { }
}

Что еще поменялось 👉 minSdk 23 -> 24 (Android 7.0 теперь минимум) 👉 дефолтный executor теперь Dispatchers.Default вместо собственного. Все также можно переопределить 🛠 Исправление багов и улучшение производительности #Android #AndroidDev #WorkManager #AndroidJetpack