Android Broadcast

🐘 AGP 9.6: покрытие инструментальных тестов без JaCoCo при сборке Чтобы посчитать покрытие кода инструментальными тестами, Android Gradle Plugin (AGP) по умолчанию встраивает счётчики JaCoCo в классы приложения прямо во время сборки. В AGP 9.6.0-alpha01 появился экспериментальный режим с агентом на устройстве: приложение собирается без этого кода, а классы инструментирует агент на тестовом устройстве во время прогона. По данным Google, сборка ускоряется на 10–20%, debug APK становится меньше на 20–25%, а неиспользуемые сгенерированные классы перестают занижать процент покрытия. Режим включается двумя флагами в gradle.properties поверх привычного enableAndroidTestCoverage = true:

android.experimental.androidTest.coverage.useOnDeviceAgent=true
android.experimental.reportAggregationSupport=true

Отчёт строит та же задача create<Variant>AndroidTestCoverageReport. Нужны устройство с Android 9 или новее и debuggable-сборка.

⚠️ Цифры не совпадут со старыми отчётами: агент считает инструкции DEX, а не Java-байткода, а классы, которые не загрузились во время тестов, в отчёт не попадают. Пороги покрытия при переходе стоит пересмотреть.

🔗 Документация #Android #AndroidDev #Gradle #Testing

🏝 Room 3 зависает на suspend-@Transaction: лечится сменой SQLite-драйвера Разработчик разобрал зависание приложения на Room 3: сплэш висит бесконечно, а краша, ANR и строчки в логах нет. Дамп потоков через kill -3 показал корутину, навсегда вставшую на локе внутри PassthroughConnectionPool в suspend-функции DAO с @Transaction и телом. Почему так: Room спрашивает у драйвера hasConnectionPool. AndroidSQLiteDriver отвечает true, и Room не заводит свой пул: остаётся одно соединение, привязанное к потоку, без таймаута ожидания. Если код транзакции сменит диспетчер, транзакция ждёт сама себя. Исправление этого дедлока заявлено в Room 3.0.2, но у автора зависало именно на 3.0.2, а в 3.0.3 чинили регрессию от этого исправления. Как исправить: передать в билдер BundledSQLiteDriver. Он возвращает false, и Room поднимает собственный пул: в WAL четыре читателя и один писатель, а при долгом ожидании через 30 секунд прилетает SQLiteException вместо тихого зависания. Room тоже стоит обновить до актуальной версии.

Room.databaseBuilder<AppDatabase>(context, DB_NAME)
    .setDriver(BundledSQLiteDriver())   // was AndroidSQLiteDriver()
    .setJournalMode(JournalMode.WRITE_AHEAD_LOGGING)
    .build()

⚠️ Что учесть при смене драйвера: • в APK появится своя SQLite: около 620–650 КБ на ABI в сжатом виде, в universal APK все четыре ABI, примерно 2,5 МБ; • соединений станет несколько, Room сам ставит на каждое PRAGMA synchronous (в WAL это NORMAL), а RoomDatabase.Callback.onOpen вызывается один раз на базу, поэтому PRAGMA оттуда применится только к одному соединению. Автор задаёт её в обёртке над драйвером; • в такой обёртке делегируйте inTransaction(), иначе дефолтная реализация бросит NotImplementedError.

🔗 dev.to #Android #Room #Kotlin

🤖 В Android-скиллах для агентов появились ML Kit Agent API, Jetpack Ink и память виджетов Google выпустила v1.0.18 библиотеки Android skills — готовых инструкций, по которым AI-агент работает с конкретными API. Новых скиллов четыре: 👉 mlkit-agent-api — агентные сценарии прямо на устройстве через ML Kit GenAI Agent API на Gemini Nano и AICore 👉 ink-app-builder и ink-custom-brush-builder — рисование от руки на Jetpack Ink в Compose и свои кисти BrushFamily (androidx.ink 1.1.0-alpha03+) 👉 glance-appwidget-updates-and-memory — обновление виджетов на Glance и лимиты памяти на картинки в RemoteViews в Android 17, из-за которых тяжёлые картинки теперь роняют приложение Ещё обновили 15 скиллов, среди них appfunctions, navigation-3, r8-analyzer и jetpack-compose-performance, а jetpack-compose/theming/styles удалили. 🔗 Релиз v1.0.18 #Android #AndroidDev #AI #AgentSkills

⚙️ Styles API в Compose переделывают: документацию временно убрали На Google I/O команда Compose показала Styles, новый способ настраивать внешний вид компонентов. Теперь она сообщила, что по итогам отзывов API станет менее навязчивым: определения визуальных свойств переедут из слоя foundation в слой дизайн-системы, то есть в Material или вашу собственную. Дизайн-система сама решит, какие свойства её компонентов можно стилизовать, а свои свойства можно будет объявлять через stylePropertyOf и styleLocalOf. Пока идёт переделка, с developer.android.com сняли весь раздел про Styles (основы, темизацию, анимации состояний, сравнение с Modifier, рекомендации и ограничения), а также опубликованный ранее скилл для AI-агентов. В Compose 1.13 Styles API остаётся @Experimental.

⚠️ Если вы уже пробовали Styles в коде, API ещё поменяется. Новую форму обещают показать отдельно и собрать по ней отзывы.

🔗 Styles update #Compose #JetpackCompose #Android

🤖 Gemma на 584 МБ без раздувания APK: модель раздаёт Google Play Kevin Desai добавил в своё KMP-приложение PokeCollect ответы на вопросы о коллекции с помощью Gemma 3 1B на LiteRT-LM. Модель весит 584 МБ, и класть её в APK значит отпугнуть пользователя. Поэтому он вынес её в AI pack библиотеки Play for On-Device AI: хранит и раздаёт модель Google Play. Модель живёт в отдельном модуле без кода и приезжает одним из трёх способов: вместе с установкой (install-time), сразу после неё (fast-follow) или по запросу (on-demand). Под капотом Play Asset Delivery.

// gemma_pack/build.gradle.kts
plugins { id("com.android.ai-pack") }
aiPack {
    packName = "gemma_pack"
    dynamicDelivery { deliveryType = "fast-follow" }
}

// app/build.gradle.kts
assetPacks += ":gemma_pack"
implementation("com.google.android.play:ai-delivery:0.2.0-beta01")

В рантайме AiPackManager отдаёт путь к файлу или запускает fetch(), а слушатель сообщает статус. Для загрузок больше 200 МБ по мобильной сети есть статус WAITING_FOR_WIFI.

⚠️ Библиотека в бете и работает только с AAB: нужны AGP 8.8+ и bundletool 1.18+. Лимит — 1,5 ГБ на пак. Для загрузки добавляется foreground service, его придётся задекларировать в Play Console с коротким видео.

🔗 Статья #Android #AndroidDev #OnDeviceAI #GooglePlay #Gemma

🤖 Claude Sonnet 5.5 возглавил Android Bench Google продолжает пополнять Android Bench — свой лидерборд LLM на реальных задачах Android-разработки. Теперь туда добавили Claude Sonnet 5.5, Gemini 4 Argon и GPT 6.1 Sol, и у рейтинга сменился лидер. Long-horizon задачи (30 штук: миграции, конвертация приложений, новые фичи): 🥇 Claude Sonnet 5.5 (max) — 40,0%, $1574,9 за прогон 🥈 Claude Opus 5.5 (max) — 37,3%, $1150,3 🥉 GPT 6.1 Sol (max) — 29,3%, $99,5 • GPT 6 Astra (high) — 28,0% • Gemini 4 Argon (high) — 21,3% Sol почти в 16 раз дешевле Sonnet за прогон и примерно в 2,7 раза быстрее (26,6 ч против 70,7 ч). Моделей Grok от SpaceXSI (бывшая xAI), включая флагманскую Grok 4.7, в Android Bench по-прежнему нет. 🔗 Android Bench #Android #AI #Benchmark

🛒 Публикация приложения из России в 2026: опыт с пятью магазинами Российская команда ИИ-репетитора английского Aisha выложила приложение в RuStore, Google Play, Huawei AppGallery и App Store, а в Samsung Galaxy Store так и не попала. Главные проблемы оказались не в модерации, а в документах и приёме оплаты. 👉 RuStore — регистрация ИП через VK и КЭП, одобрили за день, обновления проходят примерно за час. Подписки — через RuStore Pay. 👉 Google Play — D-U-N-S делали около месяца. Play Billing в России приостановлен, но для российских пользователей действует исключение: подписки принимают через RuStore Pay, Google за эти платежи не берёт комиссию. Модераторам схему пришлось объяснять в примечаниях к проверке. Обновления — 2–3 дня. 👉 Huawei AppGallery — для ИП хватило сканов документов, без D-U-N-S, сторонние платежи разрешены. Проверка — от двух дней, чаще около пяти. 👉 App Store — новым российским аккаунтам Paid Applications Agreement сейчас недоступно, поэтому оформить внешнюю ссылку на оплату не удалось. Вышла только бесплатная версия без внешних ссылок и с кнопкой мгновенного удаления аккаунта. 👉 Samsung Galaxy Store — даже для бесплатного приложения нужен статус коммерческого продавца с D-U-N-S и PayPal на домене компании. Заявку отклонили.

⚠️ Сроки проверок — личный опыт одной команды, а не обязательства магазинов.

🔗 Личный опыт публикации в магазинах приложений в России в 2026 году (Хабр) #Android #AndroidDev #RuStore #GooglePlay

🚀 Sentry Android SDK стал на 20–30% быстрее при старте: что поменяли SentryAndroid.init стоит на критическом пути запуска каждого приложения с Sentry, а таких стартов, по подсчётам компании, около 4,5 млрд в день. За квартал команда сделала больше 40 изменений и сократила инициализацию на 20–30% между версиями 8.43.0 и 8.54.0. Узкие места искали по трейсам Perfetto, в том числе с LLM, а каждый фикс проверяли Macrobenchmark. Приёмы, которые пригодятся и в вашем коде: 👉 Настройки из манифеста — в байткод при сборке: SDK больше не парсит манифест, одно это дало 6,5%. 👉 Свой парсер DSN вместо java.net.URI: было до 6 мс, стало около 1 мкс. 👉 Общие пулы вместо разовых потоков: в ART каждый поток резервирует 1 МБ под стек. Нужны SDK от 8.54.0 и Sentry Android Gradle Plugin от 6.20.0.

⚠️ Цифры сняты на синтетическом демо-приложении, в реальных проектах эффект может отличаться.

🔗 Sentry Blog #Android #AndroidDev #Performance #Sentry

Один и тот же пуш мгновенно приходит на Pixel — и не приходит вообще на Redmi. Разработчик часами копается в FCM, а виноват не он: Xiaomi, Redmi, Poco, Oppo, Realme, Vivo, iQOO и OnePlus добавляют поверх Android свой агрессивный менеджер батареи, который останавливает приложения в фоне. А остановленное приложение пушей не получает. Что делают эти прошивки • Автозапуск выключен по умолчанию (MIUI/HyperOS, ColorOS) — пуш, которому нужен ваш код, не может его запустить. • Смахивание из недавних = Force stop. Android не доставляет сообщения force-stopped приложению, пока его не откроют. • Профили экономии батареи ограничивают фон, иногда через несколько дней без открытия приложения. • Уведомления на экране блокировки и всплывающие выключены — пуш пришёл, но пользователь его не видит. Что можно сделать в приложении • Важное — через notification messages, а не data-only: их показывает система без запуска вашего кода. • High priority — только для того, что пользователь ждёт (подтверждение входа, статус заказа). • Разные каналы для логинов и промо, чтобы отключение одного не глушило другой. • Просите настройку один раз и в нужный момент, а не всем в первый день. • Pull в дополнение к push: при открытии приложения подтягивайте пропущенное — тогда недошедший пуш лишь опоздал, а не потерялся. Для экрана настроек есть стандартные интенты, а для автозапуска у вендоров публичного API нет:

// Системный список исключений из оптимизации батареи
startActivity(Intent(Settings.ACTION_IGNORE_BATTERY_OPTIMIZATION_SETTINGS))

// Страница настроек приложения: там на большинстве телефонов Autostart и батарея
startActivity(Intent(Settings.ACTION_APPLICATION_DETAILS_SETTINGS,
    Uri.fromParts("package", packageName, null)))

⚠️ Google Play разрешает прямой запрос исключения (REQUEST_IGNORE_BATTERY_OPTIMIZATIONS) лишь в немногих случаях — большинству приложений стоит вести пользователя на экран настроек.

Как проверить, что дело в прошивке: отправьте одно и то же уведомление на Pixel/Samsung и на Xiaomi, смахнув приложение на обоих. Пришло на первом, но не на втором — это battery saver, и одними изменениями на сервере это не исправить.

⚠️ Названия пунктов меню меняются между версиями прошивок — актуальные инструкции по брендам собраны на dontkillmyapp.com.

🔗 Why push notifications go missing on Xiaomi, Oppo, Vivo and Realme #Android #AndroidDev #FCM #Push #Xiaomi

🔐 Утекли ключи удостоверяющего центра eMudhra: обновите OkHttp до 5.5.1 или 4.12.1 Поздно вечером 17 октября Mozilla получила сообщение: закрытые ключи восьми промежуточных сертификатов удостоверяющего центра eMudhra скомпрометированы. С ними можно выпустить поддельный HTTPS-сертификат для чужого сайта, и клиент, который доверяет этим корням, его примет. Firefox заблокировал сертификаты меньше чем за три часа, а 20 октября Mozilla убрала корень из своего хранилища NSS. Приложения на OkHttp уязвимы, пока не обновится список доверенных корней платформы, а на Android и JVM это может занять очень долго. Поэтому Jesse Wilson 20 октября выложил обходной путь, а 22 октября вышли OkHttp 5.5.1 и 4.12.1, которые сами блокируют эти 8 сертификатов. Достаточно поднять версию. Если обновиться сразу нельзя, подключите ForbiddenCertificatesHostnameVerifier из гиста, он работает со всеми поддерживаемыми версиями OkHttp:

val safeClient = client.newBuilder()
    .hostnameVerifier(ForbiddenCertificatesHostnameVerifier())
    .build()

⚠️ Первая версия обхода была на Interceptor, но он получает сертификаты слишком поздно, когда секреты уже ушли атакующему. Если вы скопировали её 20 октября, замените на HostnameVerifier. На устройствах с Google Play Services Google уже раздал автоматическое обновление, под угрозой прежде всего JVM и AOSP-устройства.

🔗 Jesse Wilson · Mozilla · Changelog 5.5.1 · 4.12.1 #Android #AndroidDev #OkHttp #Security

🏝 DateParser Kotlin: «купить молоко завтра в 19:00» превращается в дату без сети и API-ключей Пользователь пишет напоминание обычным текстом, а приложению нужно вытащить из него дату, время и сам текст задачи. Обычно для этого зовут облачный NLP-сервис или пишут свои регулярки. DateParser Kotlin делает это офлайн: из Buy milk tomorrow at 7pm получается Buy milk и завтрашние 19:00 в выбранной таймзоне. Библиотека для Kotlin Multiplatform понимает английский и русский: Android, JVM и iOS. Она разбирает даты, время, диапазоны вроде «завтра с 17:30 до 20:00» и повторения вроде «каждые 2 дня». Context и инициализация не нужны.

val parser = DateParser()
val matches = parser.parse(
    text = "buy in 5 hours",
    reference = Instant.parse("2024-02-28T10:15:00Z"),
    timeZone = TimeZone.UTC
)
val instant = matches.single().instant // 2024-02-28T15:15:00Z

Неоднозначные даты не угадываются: 03/04/2026 без явного DateOrder.MDY или DMY вернёт пустой результат. Кроме момента времени, DateMatch отдаёт конец диапазона, период повторения и оставшийся текст напоминания.

⚠️ Парсер построен на правилах: произвольный текст за пределами поддерживаемых форм может не распознаться. Android — от API 26, Swift/XCFramework-дистрибутива нет. Версия 0.1.3, репозиторий создан в октябре.

🔗 GitHub · Документация · klibs.io #Kotlin #KMP #Multiplatform #OpenSource

🚀 Предусловия UI-тестов через API — не всегда быстрее: замеры на 400+ Android-тестах Почти каждый UI-тест в Android-приложении финансового сервиса начинался одинаково: шесть экранов логина и около 26 секунд, хотя логин эти тесты не проверяли. Команда проверила на Хабре известный совет «готовьте предусловия через API, а не через UI» на трёх кейсах в сьюте на Kaspresso. Для логина совет сработал: вход через auth-слой приложения занял ~7 секунд вместо ~26, а общее время 418 тестов сократилось на 27%. А переключение тумблера через PATCH оказалось на 29% медленнее трёх тапов: тест сам грузил большой список продуктов, который приложение потом загружало ещё раз. Вывод авторов: выигрыш даёт не API сам по себе, а то, что из теста уходит длинная UI-цепочка, которая не лежит на пути к проверяемому экрану. 🔗 Статья на Хабре #Android #AndroidDev #Testing #Kaspresso

🤖 Виджеты на Android 17: слишком тяжёлые картинки теперь роняют приложение Приложение обновляет виджет с парой крупных фото и падает с IllegalArgumentException: RemoteViews for widget update exceeds maximum bitmap memory usage. Так Android 17 ведёт себя с приложениями на targetSdk 37: если картинки в RemoteViews не влезают в лимит, система отклоняет обновление и бросает исключение. На targetSdk 36 и ниже это пока только предупреждение в логе. Google переписал описание этого изменения и добавил, как считается лимит и как в него уложиться. Лимит — 6 * width * height байт, то есть полтора полноэкранных буфера ARGB_8888. Считаются картинки для всех ориентаций и размеров виджета сразу, поэтому responsive-виджет легко съедает бюджет копиями одного и того же Bitmap. 👉 Размер экрана берите из WindowManager.currentWindowMetrics, а не из displayMetrics: на складных устройствах тот может вернуть размер неактивного дисплея. 👉 Уменьшайте картинки до размеров виджета, а для непрозрачных используйте RGB_565 — это вдвое меньше памяти. 👉 В Glance декодируйте Bitmap один раз в provideGlance до provideContent, иначе для каждого размера создаётся своя копия. URI-картинки в лимит не входят, но лаунчер декодирует их в полном разрешении, так что класть в cacheDir тоже стоит уменьшенную версию. 🔗 Изменения поведения Android 17 · Виджеты на Glance #Android #AndroidDev #Android17 #AppWidgets

🤖 Google объяснил Android-разработчикам, как устроены ИИ-агенты и что писать в AGENTS.md Агент обновляет библиотеку с ломающими изменениями, а нового API нет в его обучающих данных, и по сотням файлов сыплются ошибки компиляции. С разбора таких ситуаций начинается новый раздел AI tools на developer.android.com: агент — это LLM плюс обвязка с инструкциями, инструментами, навыками и циклом выполнения. Главный практический совет: пишите в AGENTS.md конкретные команды и пути, а не пожелания. Не «убедись, что проект собирается», а ./gradlew assembleDebug; не «бери свежие версии», а «версии из gradle/libs.versions.toml, новые зависимости — только после вопроса». Навыки устаревают, поэтому свежие факты агенту лучше давать через поиск по документации в Android CLI. В квикстарте инструменты подобраны под опыт: новичкам — Google AI Studio, своему агенту вроде Claude Code — Android CLI и skills, для продакшена — Android Studio. 🔗 Как работают агенты · Квикстарт #Android #AndroidDev #AI #AIAgents

🐱 Mac.apk открыл исходники: Android-приложения на Mac без эмулятора и виртуальной машины Чтобы запустить Android-приложение на Mac, обычно поднимают эмулятор — целый Android в виртуальной машине. Автор Mac.apk пошёл путём Wine: его программа сама изображает Android поверх macOS. 19 октября код открыли под AGPL-3.0. При первом запуске DEX переводится в Java-байткод и работает на встроенной OpenJDK, 64-битный ARM-код выполняется на чипе Apple как есть, а графика идёт через ANGLE и MoltenVK в Metal. Каждое приложение — отдельное окно с иконкой в Dock. Разработчикам важно: на Mac.apk ваше приложение запускается без настоящих Google Play Services: Play Billing и Play Integrity недоступны, а рекламный SDK Google получает пустой ответ. Если не хотите видеть там своё приложение, автор по запросу внесёт его в список блокировки.

⚠️ Это альфа-версия: нужны Apple Silicon и macOS 26.4+, часть приложений пока не запускается.

🔗 GitHub · Как это устроено · Для разработчиков #Android #AndroidDev #macOS #OpenSource

👨‍💻 Ты оптимизировал весь код, кроме собственного рабочего места? Монитор — 4K. Клавиатура — механическая. Компьютер — зверь. Кресло — работает на устаревшей прошивке с 2018 года. 💀 Кажется, пора выпускать обновление! У «Эргостол» стартовала акция «Октябрь — месяц эргономики»: с 23 октября по 1 ноября скидки до -15% на товары акции. 🔥 Скидки суммируются с промокодом -10% ANDROID10 действует на сайте Эргостол и на Ozon! Как насчёт апгрейда кресла? 🪑 🎥Смотрите обзор кресла Экзо Флекс: https://abdev.by/EiMt 👉 Выбрать себе обновления можно: тут #реклама

🚀 Grab включил R8 на 10 млн строк кода и избавился от всплесков ANR после релизов «Каждый еженедельный релиз — всплеск ANR», — так описывают жизнь команды Grab, суперприложения из Юго-Восточной Азии с 10-летней кодовой базой. Холодный старт тормозило чтение множества DEX-файлов, а Cloud Profiles из Google Play не покрывали их критичные пути вроде сборки графа Dagger. Сначала команда перешла на proguard-android-optimize.txt и добавила Baseline и Startup Profiles, через девять месяцев — на R8 full mode. Вместо широких исключений нашли конкретные классы, к которым обращаются через рефлексию и динамические прокси, и написали для них точечные keep-правила. Оценки оптимизации R8 теперь отслеживают в CI, а новые keep-правила планируют пропускать только с обоснованием. Итог: ANR меньше на 32%, холодный старт быстрее на 35%. Недавно писал, что Google взялся за R8 всерьёз, — вот как это выглядит на большом проекте. 🔗 Кейс Grab #Android #AndroidDev #R8 #Performance

🤖 DataStore научился шифровать данные из коробки: замена EncryptedSharedPreferences дошла до RC В 2025 году Google объявил deprecated всю библиотеку security-crypto вместе с EncryptedSharedPreferences и предложил работать с Android Keystore напрямую. Готовой замены «подключил и забыл» не было. Теперь она есть: в DataStore 1.3 появился артефакт datastore-tink, а 12 октября вышел 1.3.0-rc01, то есть API уже стабилен. Шифрование подключается обёрткой над вашим сериализатором: AeadSerializer шифрует данные через Tink (AES-256-GCM), а ключ защищён Android Keystore.

// keysetHandle создаётся через AndroidKeysetManager
val aeadSerializer = AeadSerializer(
    aead = keysetHandle.getPrimitive(
        RegistryConfiguration.get(), Aead::class.java
    ),
    wrappedSerializer = SettingsSerializer,
    // уникальное имя защищает от подмены шифротекста
    associatedData = "settings.json".encodeToByteArray(),
)
val dataStore = dataStore(
    fileName = "settings.json",
    serializer = aeadSerializer,
    scope = scope,
)

Работает на Android и JVM. Ошибки расшифровки приходят как CorruptionException, так что их ловит обычный CorruptionHandler. Заодно в 1.3 появился DataStore.Builder, и Google советует переходить на него с DataStoreFactory. 🔗 Release notes DataStore · Разбор на ProAndroidDev #Android #AndroidDev #DataStore #Security

🤖 MediaPipe LLM Inference больше не развивают: Google советует переходить на LiteRT-LM Google сменила курс по on-device LLM одной плашкой в документации Google AI Edge: LLM Inference API из MediaPipe для Android, iOS и веба теперь только поддерживают, а новые возможности и оптимизации делают в LiteRT-LM. Когда это произошло, Google не пишет, но затишье видно и по релизам — последняя версия tasks-genai вышла на Google Maven ещё в конце апреля. Если вы через MediaPipe встроили в приложение языковую модель, которая работает прямо на телефоне, она продолжит работать, но всё новое теперь появляется только в LiteRT-LM, так что переезд стоит спланировать заранее. LiteRT-LM — рантайм Google для языковых моделей поверх LiteRT. У него свой Kotlin API для Android и JVM с ускорением на GPU и NPU, мультимодальностью и вызовом инструментов. Модели нужны в формате .litertlm, готовые лежат в LiteRT Community на Hugging Face. Актуальная версия — litertlm-android:0.18.0, ещё до 1.0. Базовый сценарий из документации:

val engine = Engine(EngineConfig(modelPath = modelPath, backend = Backend.GPU()))
engine.initialize() // до ~10 секунд, не на главном потоке
engine.createConversation().use { conversation ->
    conversation.sendMessageAsync("Привет!").collect { print(it) }
}

Для GPU в манифест нужно добавить uses-native-library для libOpenCL.so и libvndksupport.so с required="false".

⚠️ В AAR LiteRT-LM 0.18.0 нативные библиотеки есть только для arm64-v8a и x86_64. На 32-битных ARM-устройствах загрузка упадёт с UnsatisfiedLinkError, поэтому проверяйте Build.SUPPORTED_ABIS заранее — на это наткнулся Charles Hartmann.

🔗 MediaPipe LLM Inference · LiteRT-LM для Android · dev.to #Android #AndroidDev #AI #LiteRT