Gamelocalization 🐼

⬆️ Вот вроде бы мы ругаем машинный перевод, но мемная часть в народ все же уходит! 🤣

Пиво со вкусом китайского красного супа представили варщики из Burning Brewery. Презентовали новинку в стиле китайских селлеров:

Запах: помидор красный, имбирь сердитый, специи загадочный. На языке вкус: томат кислый, соль дружелюбный, пряность огненный, дракон просит добавки!

Говорят, лучше не читать описание, а сразу попробовать баночку.

Человек в петле или же в цепочке? 🤔 Если следите за миром локализации, то 100% слышали термин Human-in-the-Loop. Его сейчас активно используют абсолютно повсюду как некий гарант того, что человек железобетонно останется в цепочках и процессах локализации. Да, не в той роли, что раньше, но и не всё же роботы будут делать! Human-in-the-Loop (HITL) — добавление человека в качестве отдельного шага, когда сначала (а, возможно, и после) над текстом трудится AI. Например, пост-редактура машинного перевода или ИИ. Сначала работает движок, а финально текст причесывает уже человек. Попадает ли это под Human-in-the-loop? Да! И порой человек в рамках данного процесса оказывается... именно в петле. Один из примеров был у Насти, когда она редачила за машиной, а потом другая машинка показала, что в редактуре есть ошибки. Которые, к слову, оказались вовсе не ошибками. Но ведь есть какие-то столпы, на которые HITL опирается? В компании LILT выделили следующие моменты, где Human-in-the-loop помогает: - Повышать точность и надежность аутпута после ИИ - Сохранять лингвистическое качество и нюансы - Сокращать количество ошибок при переводе - Непрерывно совершенствовать языковые модели - Сочетать эффективность ИИ с экспертными знаниями человека Каждый из вас сможет найти аргументы как «за», так и «против» такого подхода. Но этот концепт — пример модели, где человек и ИИ трудятся бок о бок. И его относительно новая обёртка выглядит привлекательно для рынка. Аббревиатура HITL всё чаще встречается в маркетинговых материалах различных локализационных компаний. Идея всё та же: сделать больше контента, дешевле и быстрее. Раньше такие материалы обычно выпускались с более низким качеством, потому что для релиза на целевых языках просто применяли машинный перевод. Но иногда везло, и человек делал редактуру текста после машины, а итоговый результат уже был более-менее пригоден для полноценного погружения в то, что написано. Сейчас же на сырой текст от ИИ по крайней мере в игровой индустрии смотрят с недоверием: даже если ИИ внедряют как первый шаг, после него идет человек и делает пост-редактуру. И мы не говорим про компании, которые просто пуляют ИИ для адаптации контента без участия людей — такие примеры применения без понимания «А зачем вообще нужна локализация?» как были раньше, так и есть сейчас. Да и никуда они не денутся и в будущем! 😀 Параллельно с понятием Human-in-the-loop более четко вырисовывается концепция категоризации контента. Например, на бразильском 95% пользователей читает патчноуты к игре. А на малайском — только 20%. Да и выручка на рынке юго-восточной Азии для этого продукта ниже. Следовательно, компания-разработчик может принять решение о том, что патчноуты на малайском будут ниже по приоритету для перевода. Тут же у разработчика логично снижается и планка качества. Как результат — патчноуты на бразильский будут переводить, например, только людьми, чтобы сохранить вовлеченность. А переводить на малайский будет ИИ, после чего добавят человека — вот и получается human-in-the-loop с потенциально меньшими затратами на производство менее приоритетного контента.  Хотя этот пример может показаться негативным (невооруженным взглядом видна потенциальная жертва качеством ради сохранения языка «для галочки»), кто знает, — вдруг такой подход в итоге улучшит отношение пользователей к продукту в этом регионе? Ведь если например предыдущая команда лингвистов халтурила, результат после внедрения нового процесса может стать лучше. Вариантов развития событий множество.  Но основная идея в том, что локализация и глобализация — это уже давно не про то, чтобы просто выпустить крутой и аутентичный продукт на целевом рынке. Это жесткая борьба за внимание пользователя, где нас окружает «баннерная слепота» и контент, часть которого является откровенным фаст-фудом. Поэтому и человек в рамках инновационных процессов может быть либо зажат между «молотом и наковальней» ИИ и попасть в петлю, либо управлять ИИ и направлять модели для лучшего результата. И в таком случае уже релевантнее звучит модель human-in-control: когда человек управляет процессами и контролирует, что делает ИИ. Сейчас этот термин набирает обороты, и есть вероятность, что в ближайшее время он будет всё чаще мелькать в статьях (как например в сентябрьском выпуске The AI Thinkers от AI Localization Think Tank) и на конференциях.  А вот какой путь интеграции будет выбран — решают сами компании, которые и производят контент. Дальнейшее развитие, как и всегда, зависит только от них. Gamelocalization 🐼 х Локализация игр

Розыгрыш открыток из Южной Кореи 🥳 Друзья, еду в Сеул с 31 октября по 8 ноября! И очень хочу вернуть нашу старую традицию — отправку открыток. Вроде бы с почтой не должно быть проблем, участвовать можно откуда угодно! Поэтому с вас комментарий к этой записи. А в выходные случайно выберем трех победителей. Так что жду вас в комментариях 🫶🏻🐼 #моменты P.S. А на фото продемонстрирован набор туриста, который едет в рабочую поездку. Никуда без блокнота, где собираются задачки и мысли. Инстакс с кассетами для аналогового чуда в мире цифры. А маленький синтезатор просто для души 😂

Вот как раз октябрь должен гореть, а не сентябрь Потому что именно этот месяц у меня обычно самый загруженный 🙂 На работе надо заканчивать все дела на этот год, организовать инициативы на следующий, а еще и бизнес-трип в Корею на носу (разыграем открытки, кстати? 👀) Среди всего этого занятого хаоса выкроил вечер на концерт, который ждал год. К нам приехал... ревизор Ведьмак! А точнее проект Percival с бельгийским оркестром. Исполняли саундтрек к третьему Ведьмаку, а на экране сзади параллельно показывали ключевые моменты из игры. Так что всем lelelelelele! Хотя остался самый главный вопрос... 🌝

С днём переводчика! 🥳 Индустрия стремительно меняется. Появляются новые задачи и тенденции и переосмысливаются привычные роли. Локализационные специалисты и языковые менеджеры переходят в управление и оценку качества, проектные менеджеры работают над автоматизацией: когда заданий много, а рук мало. Или что-то в духе «Как переосмыслить устоявшиеся процессы, чтобы создавать больше качественного контента для пользователей?» Но что остается неизменным, так это фундаментальные знания. Понимание текста и его особенностей, процессов и инструментов — это то, что позволяет не просто нажимать кнопки, а реально управлять результатом. И не теряться, когда появляется очередной новый инструмент или новый тренд из мира AI. Так что да будут ТМ-ки будут чистыми, референсы льются рекой, а ответы в Q&A падают без задержек. И пусть работа продолжает по возможности приносить удовольствие. Никто не знает, куда мы придем и что будет в будущем, но грамотные специалисты будут 100% нужны. А от меня подгон в честь праздника — скидка 20% на курсы Gamelocalization по промокоду TRANSLATOR. Скидка действует до 7 октября включительно. Курсы, на которые действует промокод: 🧬 Основы игровой локализации 🧬 Localization Project Manager 🧬 Основы работы в CAT и TMS 👉🏼 Если вы из РФ, любой курс можно оплатить на сайте. 👉🏼 Если хотите оплатить из другой страны или оформить рассрочку — пишите мне в личные сообщения (@gashenkoant). Так что enjoy the vibes, празднуем! 🕺

Я уже представил, как строят онлайн-платформу на несколько регионов по продаже обуви. И команда пытается встроить все варианты размеров. Чем не кейс глобализации? 😂 В Ирландии, кстати, в большинстве онлайн-магазинов осталась UK система (и мне постоянно приходится бегать к своим кроссовкам, чтобы узнать нужный размер, потому что UK я не могу запомнить 😂). Отголоски прошлого, кажется, все еще остались на острове 😮‍💨

В прошлый раз мы обсудили, что ИИ в локализации может и помогать в упрощении процессов, и непосредственно генерировать переводы. Но вот определять, что значит «хороший перевод», по-прежнему должен человек. Как отмечают Language IO, LLMки способны выполнять практически все этапы переводческого процесса, от подготовки исходного текста и работы с терминологией до непосредственно перевода, адаптации стиля, оценки и улучшения результата (видим немало рабочих примеров, когда один ИИ оценивает качество работы другого ИИ, AI-as-a-judge), но полноценная оценка качества требует участия человека. Именно человек выносит вердикт, что такое хорошо, а что — статистически правдоподобная галлюцинация. ИИ может создать перевод, который выглядит беглым, последовательным и аккуратным, но при этом содержит незаметную или критически важную смысловую ошибку. Как подчеркивают в Language IO, самые опасные ошибки часто возникают именно в текстах, которые звучат правильно. По сути, это та же самая проблема, которую ещё годами ранее обсуждали при внедрении машинного перевода (MT) в игровую локализацию. Человек задаёт критерии качества, понимает контекст и подтекст и самые различные технические, культурные и геополитические нюансы, принимает решения в ситуациях высокого риска и замечает ошибки, которые автоматические ИИ-проверки не способны увидеть. 🕹 А судьи кто? Тем не менее, AI-as-a-judge уже вовсю используется в переводе. GPT умеет оценивать результат машинного перевода, специализированные модели могут находить и классифицировать языковые ошибки, Gemini оценивает результаты различных MT-движков, и т.д. А на главной конференции по машинному переводу, WMT, активно проводят соревнования для систем, задача которых — оценивать другие системы. Один из самых распространенных примеров ИИ-судейства — AI/MT QE, quality estimation (предварительная оценка качества, а точнее, предсказание). Специальные модели оценивают качество посегментно без участия человека, а также пытаются определить, можно ли этот перевод публиковать без постредактуры. Человек же задаёт критерии, участвует в обучении и калибровке моделей и т.п. AIQE модули встроены в различные TMS-решения, в которых непосредственно и происходит современная локализация. Но если ИИ и справляется (хотя далеко не всегда) с тем, чтобы оценивать качество по заданным параметрам, то вот решить, правильны ли сами эти параметры, уже сложнее. А ещё ИИ бывает предвзят к собственному output или к output похожих моделей. Поэтому пока что ИИшная оценка ИИ выглядит перспективно как первый этап контроля качества, но не как окончательная инстанция. Тем более в играх. Со временем языковой специалист (лингвист, переводчик, менеджер по качеству и т.д.) вероятно перестать проверять всё, но ему всё равно нужно будет решить, что именно считать ошибкой, насколько она критична и когда ИИ-оценщикам можно доверять. Недавние исследования демонстрируют, что добавление более длинного контекста улучшает согласованность автоматических QE-моделей с человеческими оценками: т.е., сами ИИ-судьи пока продолжают учиться тому, что человек считает качественным переводом. 🕹 Что делать? Будущее перевода видится высокоавтоматизированным, но в его основе по-прежнему должно оставаться человеческое суждение. Как обговорили в прошлый раз, роль переводчика и локализатора не исчезает — она меняется. Кроме того, на сегодня остаются рабочими и привычные переводческие сценарии. Как недавно писали на дружественном канале, по словам крупнейшей переводческой компании RWS, «…переопределяется дистрибуция перевода — но человек остаётся незаменим в медицине, праве, маркетинге и креативе». Human-in-the-loop — это не защитная позиция переводческих компаний «на всякий случай», а прямой запрос конечного потребителя.» А вот ждет ли нас полный Human-in-the-loop (как с юмором говорят коллеги, «человек в петле») или всё же Human-in-control, обсудим в следующий раз! Локализация игр x Gamelocalization 🐼

Чуть-чуть про g11n и i18n 😎 Было бы странно, если на канале про локализацию не говорили про... локализацию? Много лет я стараюсь освещать разные стороны этого процесса. Но порой люди просто сводят этот термин к обычному переводу, который на деле — только одна часть пазла. Локализация (localization, l10n) — это адаптация продукта под конкретный рынок. Язык, культурный контекст, законы, возрастные рейтинги, озвучка и ещё куча деталей, о которых можно даже не подозревать. Особенно, если локализация просто используется в контексте «у игры есть перевод». Но рядом с локализацией есть ещё интернационализация (internationalization, i18N). И тут речь именно про техническую подготовку продукта к выходу на разные рынки. Поддерживает ли игра нужные шрифты? Все ли символы отображаются корректно? Работает ли нужная кодировка? Не ломается ли интерфейс, когда фраза на немецком становится в полтора раза длиннее английской? Можно ли без боли добавить язык с письмом справа налево? Именно за это технические команды отвечают в рамках интернационализации. А на уровень выше уже использют термин глобализация (globalization, g11n). Она объединяет и локализацию, и интернационализацию, и стратегию выхода продукта на разные рынки. То есть это уже вопросы не только из разряда «Переведен ли текст в игре?» и «Готова ли она технически для добавления малайского?», а еще и «Можем ли мы успешно выпустить её в конкретной стране и что для этого требуется?» Та же компания Apple отлично демонстрирует этот концепт. В Китае, США и Европе один и тот же iPhone может иметь разные SIM-конфигурации. Формально продукт один, но его техническая реализация под разные рынки уже отличается. Например, в Китае будет продаваться версия, где лоток будет вмещать две сим-карты, а еще и одну eSIM. А в США можно купить только версию с eSIM. То же самое с Nintendo Switch 2. Для Европы появилась отдельная ревизия со сменной батареей — из-за локальных требований к продукту. И все это как раз примеры глобализации — как один и тот же продукт может быть выпущен под разные рынки. That's all for today, until next time! 👀 P.S. Я не мог не вставить мем с нашей любимой совой на новом яблочном телефоне 😂

А тем временем ловите небольшую базу по ИИ в локализации: 🔸Эфир «Локализация и AI в 2024 году» от Gamelocalization — можно сравнить, что изменилось за два года, и что стало явью. 🔸The Language AI Alphabet: Transformers, LLMs, Generative AI, and ChatGPT — краткий гайд от Nimdzi основные термины в локализации, связанные с ИИ 🔸 From Doers to Enablers — отчет Translated по итогам TAUS Dublin 2025. 🔸 ELIS 2026 — что творится в европейской языковой индустрии. 🔸GenAI in Localization 2026, Foundation — запись первого дня трёхдневной конференции про ИИ в локализации от Custom.MT Gamelocalization 🐼 х Локализация игр

ИИ в локализации в 2026 году: мы уже всё передали роботам или пока нет? 🤖 Последние несколько лет я регулярно рассказывал про ИИ в локализации. И каждый раз основная мысль была примерно одной и той же: использовать будут, но не везде, не сразу и точно не по принципу «закинем все строки в ChatGPT, а там как-нибудь разберемся». TL;DR: ИИ уже с нами в индустрии. Но «волшебной таблеткой» так и не стал. Почему так произошло, какие сейчас тенденции и вайбы, и куда вообще катится мир глобализации — именно про это мы и начинаем серию материалов вместе с Юлей, хозяйкой канала Локализация игр. И сегодня сделаем остановку на 2026 годе! 🕹 Граница между машинным переводом и генеративным ИИ размылась? Большинство из вас знают про процесс, который называется Machine Translation Post-Editing (MTPE). Если кратко, то машина переводит, люди правят и вычитывают за ней. С приходом генеративного ИИ концепт сместился в сторону Large Language Models Post-Editing (LLMPE) или Artificial Intelligence Post-Editing (AIPE) — можно встретить разные названия, но суть одна. Вместо Machine Translation у нас теперь аутпут после LLM. Но процесс в целом тот же, что и был. В отчете ELIS 2026 прямо пишут, что граница между машинным переводом и генеративным ИИ размылась. Среди языковых отделов организаций уровень внедрения ИИ-решений за год вырос с 30% до 64%, при чем 73% использования ИИ приходится на задачи, где он заменяет движок машинного перевода. То есть, за гордым лейблом AI скрывается не цифровой коллега, а просто новый движок внутри вполне знакомого процесса. 🕹 Но ИИ — это только про перевод или нет?.. Внедрение ИИ — это не только про работу с текстом. Автоматизацию процессов никто не отменял. Например, в отдел локализации от разработчиков каждый день прилетает 100 заданий. Распределять всё это руками может быть крайне трудозатратно. Но что, если внедрить систему категоризации контента и автоматически назначать задания нужным группам? А сверху ещё поставить ИИ-агента, который мог бы быстро проверять описание задания? Менеджеру в таком случае остаётся проверить сам контент и убедиться, что он готов к локализации. Хотя бы в таком простом моменте, как наличие доступа к файлам! И таких случаев для применения ИИ можно придумать множество — стоит просто начать разбирать процессы, которые есть в компании. Где есть условное «горлышко», которое выматывает всех? Именно на такое и стоит обратить внимание. 🕹 При этом работа не исчезает — она меняется На практике языковые менеджеры и специалисты стали чаще участвовать в более глубоком проектировании процессов, подготовке контекста, оценке моделей и контроле рисков. Универсальная модель без проектных данных часто проигрывает хорошо настроенной системе. В игровой локализации это особенно заметно. Можно дать ИИ строку Charge и получить вполне красивый перевод. Вот только без контекста ИИ не узнает, это атака, заряд батареи, рывок персонажа или, скажем, кнопка оплаты. А потом в билд приходит «Зарядить» вместо названия способности. И начинается наша любимая игра: угадай, на каком этапе всё сломалось 🙃 Ощущение от 2026 года: мы уже не выбираем между человеком и ИИ. Мы учимся, как точнее распределить между ними работу. Массовые задачи автоматизируются. И мы ратуем за взгляд именно со стороны процессов: где и как их можно улучшить, чтобы система справлялась с растущим объёмом контента. А его становится еще больше из-за внимания пользователей, за которое тоже нужно бороться. И только благодаря им любой продукт может существовать и развиваться. Но это уже совсем другая история. Так что порой нужно просто ответить на вопросы: «Какую проблему мы решим, если внедрим A? Поможет ли это в выполнении процесса B? Что мы получим в результате?»

Как в Blizzard куют локализацию 🥳 Принес горячее! На прошедшем Blizzcon было выступление, посвященное локализации в Blizzard. 👉🏼 Смотреть вот здесь Главные идеи выступления: 🗡️ Более половины аудитории Blizzard играет не на английском языке. Поэтому их продукты должны ощущаться так, будто они создана специально для конкретного региона, а не просто «переведены». 🗡️ Иногда прямой перевод уничтожает шутки или игру слов. В видео для подтверждения этой «теории» показан очень здоровский кейс с картой из Hearthstone. 🗡️ В Diablo много генерируемых имен (оружие, имена монстров и так далее), поэтому для локализаторов это может быть тот еще вызов. Но команда Blizzard рассказывает, как они с этим справляются. 🗡️ Ну и куда без минутки культурализации и озвучки? 😏 В общем, отличная возможность с пользой провести вечер. Или день. Или утро. Ап ту ю 😄

Во время декрета я плотно подсел... на видео про английский язык и соседние к нему темы 😎 Несмотря на то, что я заканчивал университет на специальность переводчика, мне было скучно посещать лекции, отведенные истории языка. С одной стороны, мелькает натаскивание на сдачу условного IELTS, а с другой — теория языка, его история и прочие томные на тот момент лекции. Спойлер: это был сугубо мой опыт, преподаватели старались как могли! Возможно, мне просто хотелось больше практики и работы именно с текстом «в поле» 😂 Тем не менее летом ютьюб стал подкидывать мне лекции канала Virginia Beowulf. Это не реклама, если что — рекомендасьон от всего сердца 👍 И лекции заходят на ура. Вот как раз те моменты, когда надо успокоить малыша. И вот вроде он заснул, домашние дела сделаны, но есть тридцать минут, когда можно «перевести дух». И желательно не скатываться в думскроллинг. Примерно так я и открыл канал, который упомянул выше. При этом зацепил меня с самого начала ролик про Ирландию (а я тут уже... почти 4 года, послезавтра стукнет! 🇮🇪). Ну а дальше пошло поехало — почему мы не пишем рунами, почему в английском столько разных исключений, почему у англоязычных рок-групп проскакивают умлауты в названиях и так далее. Слишком много «почему» на одно предложение. Но закроем на это глаза 🤭 Хотя в начале каждого видео еще и похожий логотип на моих любимых норвежцев Kvelertak, но это сыграло не самую главную роль, почему я подписался. Честно! В общем, если ищите что-то интересное про историю и аглийский язык, то советую заценить. Но зачем вообще писался этот пост? Неужели просто рассказать про один канал? Мне хочется собрать побольше интересных рекомендаций про разные языки в одном месте. Поэтому предлагаю в комментах к этому посту поделиться другими любопытными материалами, связанными с историей или развитием языков. Или каналами, которые делятся прикольными выражениями на... тагалоге, например! Почему нет? :) Так что давайте сделаем ультмативную и огромную подборку! Комментим вооооот тут ⬇️

Happy Elements (乐元素) ищет специалиста EN-RU для игрового проекта Sliver Palace 😱 Если у вас есть богатый опыт локализации игр с английского на русский, а также хорошие навыки устного общения на китайском языке — будем рады видеть вас в нашей команде! Мы в первую очередь рассматриваем кандидатов на полную занятость, готовых работать в Шанхае, и оказываем помощь в оформлении рабочей визы. Если вы можете работать только удалённо, вы также можете написать нам на электронную почту, чтобы узнать подробности. Sliver Palace — это игра в стиле аниме с открытым миром, которая только что получила номинацию на «Лучшая мобильная игра» на Кёльнской игровой выставке. Если вам это интересно, не пропустите! Вы можете напрямую отправить резюме на электронную почту отдела кадров или подать заявку через LinkedIn: 【Корпоративная почта HR】 duojun.wang@happyelements.com 【LinkedIn】 Более подробное описание вакансии: https://www.linkedin.com/jobs/view/4463196172/?trk=mcm #вакансияотзнакомых Gamelocalization 🐼

По традиции 1 сентября у админа вышел ежегодный отчет по языковым технологиям. В этом году коллекция инструментов пополнилась интересными решениями в области голоса и речи. Особенно порадовали примеры применения ИИ для пользы обществу, в том числе платформы перевода жестового языка. В отчете: 🕹 обновленный интерактивный список 760 компаний-разработчиков 1100+ тулов, 🕹 комментарии о будущем памяти переводов (и не только), 🕹 новинки отрасли, 🕹 цитаты с рефлексией от коллег, ...и многое другое. А если вы тоже разрабатываете технологии, добавляйте их на радар! P.S. Лучше листать отчет с компьютера/монитора 🖥.

Работа в miHoYo 👍 Команда ищет специалистов по китайско-русской локализации для новых и уже существующих проектов. Сейчас открыты две позиции: 1️⃣ Chinese–Russian Localization Specialist Что предстоит делать: 🎮 редактировать и проверять игровую локализацию: сюжет, UI, системные тексты, события и предметы; 🎮 тестировать тексты и контекст непосредственно в игре; 🎮 поддерживать терминологию, глоссарии и стилевые гайды; 🎮 следить за качеством, сроками и возможными рисками; 🎮 взаимодействовать с внутренними и внешними командами. ——— 2️⃣ Russian Language Lead / POC Помимо задач по локализации и качеству, позиция предполагает: 🎮 распределение работы и планирование работы русской команды; 🎮 обучение и наставничество коллег; 🎮 развитие команды; 🎮 участие в обсуждениях и принятии решений как основного контактного лица для русской локализации. ——— 🧬 Для обеих позиций нужны отличное знание китайского и русского языков, сильные навыки перевода и редактуры с китайского на русский. Опыт в игровой локализации, знание TMS- и QA-инструментов, опыт работы или руководства небольшой командой, а также навыки использования AI и настройки агентов будут преимуществом. 🧬 Формат работы: удалённо или в офисе в Шанхае. 🧬 Зарплатные вилки зависит от опыта, уровня ответственности и результатов собеседования. В отдельных случаях сильным кандидатам могут предложить сотрудничество в качестве внешнего подрядчика. Удачи и успехов! 👍

Мультиязычные - Translators EN/FR - EN/ES - FR/ES в Office for Climate Education - Freelance Korean to Traditional Chinese Subtitle Translator (HK) в Iyuno - Game Localization Translators(Korean into German) в Lionbridge - PTBR Localization expert (Japanese speaker) в SNK

Финский - Finnish Linguist required в Language Link - A BIG Language company - Finnish Language Translator в Multibhasi Solutions Private Limited - Localisation QA Engineer with Finnish в GlobeTech Польский - Polish Language Translator в Multibhasi Solutions Private Limited - Polish Localization QA Tester в Side International Japan株式会社 Японский - Japanese to English Translator - Marine Biology в Cactus Communications - Expert Opportunity - Japanese-English Translator ($100/hr, up to $2,000/week) в Ethos - Linguistic Specialist (Japanese) (Contract) в Garena - Japanese Translator в PT. Hamana Works Indonesia - Japanese Translator / Copywriter в Sphere Digital Recruitment Group - Japanese Localization PM в SNK Корейский - Linguistic Specialist (Korean) (Contract) в Garena - Korean Localization в Yotta Games Китайский - TRANSLATOR - ENGLISH INTO CHINESE (Hong Kong) в Boffin Language Group Inc. - Chinese Translator в BYD Indonesia - Mandarin Translator | $95/hr Remote в Crossing Hurdles - Senior Manager, Chinese Translator (Traditional Chinese) в HSBC - Experienced Cantonese Translators, Editors and SEO Specialists в Language Bear - Mandarin Translator в Pou Chen Group Indonesia - Translator Mandarin в PT GFT Indonesia Investment - Content Operations Manager (World of Tanks, PC) (m/f/i) - Chinese в Wargaming - Simplified Chinese localization expert (Japanese speaker) в SNK - Traditional Chinese localization expert (Japanese speaker) в SNK Турецкий - English to Turkish MTPE & AI Translation Evaluator (Software Localization) в Acclaro - Linguistics Expert with TURKISH Language в Cognizant - Turkish Translator в Multibhasi Solutions Private Limited Португальский - Brazilian Portuguese tester в Side International Japan株式会社