Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt
Kanalga Telegram’da o‘tish
Все самое полезное для плюсовика и сишника в одном канале. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/d6cd2932 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5bac324c8ba6dcaa1ad17 #WXSSA
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt analitikasi
Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt (@cppproglib) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 17 750 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 7 542-o'rinni va Rossiya mintaqasida 38 062-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 17 750 obunachiga ega bo‘ldi.
09 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -16 195 ga, so‘nggi 24 soatda esa -40 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.86% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.78% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 574 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 849 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 8 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent c++, навигация, компилятор, удалёнка, developer kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Все самое полезное для плюсовика и сишника в одном канале.
По рекламе: @proglib_adv
Учиться у нас: https://proglib.io/w/d6cd2932
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5bac324c8ba6dcaa1ad17
#WXSSA”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 10 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
17 750
Obunachilar
-4024 soatlar
-15 9867 kunlar
-16 19530 kunlar
Postlar arxiv
Repost from Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания
Какая проблема в этом коде?
😳 Если бы языки программирования были девушками
Выбрать язык — всё равно что найти идеального партнера. Кто-то западает на строгую типизацию, кто-то ищет простоту и гибкость, а некоторые готовы углубиться в самые сложные алгоритмы отношений.
Мы заглянули в Тиндер разработчика и нашли там C++. Как вам? 😏
Еще больше прекрасных дам языков программирования
Еще больше прекрасных дам языков программирования — в нашем канале Библиотека программиста.
Свайпайте и выбирайте свой мэтч ❤️
😱 Что нового в C++26: итоги встречи ISO в Хагенберге
«Опять новый стандарт? Я ещё C++20 толком не освоил!» — такие комментарии часто встречаются в чатах C++ разработчиков при обсуждении грядущих изменений языка.💡 В середине февраля в Хагенберге прошла встреча комитета по стандартизации C++, на которой были приняты серьёзные изменения для C++26. 🔧 Ключевые нововведения стандарта: • std::hive — новый контейнер для игровой индустрии, который не инвалидирует итераторы при вставке/удалении; • контракты в духе pre/post условий — теперь можно явно указывать требования к входным данным и гарантии функций; • тривиальное перемещение объектов через std::memmove без вызова конструкторов и деструкторов; • директива #embed для встраивания содержимого файлов прямо в бинарник. Основной фокус изменений направлен на повышение безопасности кода и производительности, особенно в критически важных сценариях использования. Особенно интересно будет разработчикам, работающим над производительными системами, геймдевом и проектами с высокими требованиями к безопасности кода. Стандарт C++26 всё ближе, и хотя в нём может появиться ещё и рефлексия, некоторые ожидаемые функции (например, pattern matching) придётся подождать. Самое время начать изучать новые возможности, чтобы быть готовым к их использованию.
Repost from Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
📝 Почему твое резюме собирает мало просмотров: 6 главных ошибок и как их исправить
Гайд о том, как в несколько раз увеличить количество просмотров вашего резюме с помощью проверенных техник оптимизации профиля.
В этой статье мы разберем 6 ошибок, которые мешают вашему резюме появляться в поиске рекрутеров, и дадим рекомендации по их исправлению. Следуя этим советам, вы повысите видимость своего профиля и чаще будете попадать в поле зрения работодателей.
👉 Читать статью
❗Вакансии «Библиотеки программиста» — ждем вас в команде!
Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем:
👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов
👉Переводчик и автор оригинальных статей
Подробности тут
Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴
Ждем ваших откликов 👾
Привет, любители C++ и высокопроизводительных вычислений! 🖥️💡Если ты давно хотел погрузиться в мир параллельных вычислений и освоить технологии NVIDIA CUDA, то у нас есть отличная новость! На GitHub появился увлекательный курс Cuda 120 Days Challenge, который поможет тебе стать настоящим экспертом в этой области. 😏 Что тебя ждет? • 120 дней интенсивного обучения: Пошаговые уроки, которые помогут тебе с нуля освоить CUDA • Практические задания: Реальные задачи, которые позволят закрепить знания • Оптимизация и производительность: Узнай, как ускорить свои программы с помощью параллельных вычислений 😮 Почему это стоит твоего внимания? • Актуальность:
CUDA — это мощный инструмент для работы с GPU, который используется в машинном обучении, научных исследованиях и game development.
• Структурированность: Курс разбит на логические этапы, что делает обучение удобным и эффективным
• Поддержка сообщества: Ты сможешь делиться своими успехами, задавать вопросы и находить единомышленников
Каждый раз приходится писать свой велосипед, потому что в C нет готовых контейнеров— классическая боль
C-разработчиков при работе со структурами данных.
💡 Вашему вниманию статья, в которой автор делится реализацией универсального односвязного списка.
🔧 Ключевые моменты:
• Поддержка разных типов данных через enum и void*
• Базовые операции: добавление в конец, поиск по индексу, вставка после индекса
• Возможность хранить как примитивы, так и кастомные структуры
❗Статья будет полезна C-разработчикам, особенно в геймдеве и системном программировании, где часто нужны простые и эффективные структуры данных без зависимостей.
❗В конце автор демонстрирует практическое применение — хранение данных скелетной анимации, где количество элементов заранее неизвестно.Repost from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
📢 Где «выстрелит» твой стартап: 8 площадок для запуска и продвижения IT-проекта
Собрали для тебя проверенные места, где можно бесплатно показать свой продукт первым пользователям и даже найти инвестора. Работает как для зарубежного, так и для российского рынка.
👍 Ссылка на статью: https://proglib.io/sh/LrcFGsnuyU
Когда может быть нарушен принцип RAII?
⚠️ В машинном обучении, как в любви: слишком идеальные предсказания – это подозрительно!
Когда модель слишком прилипчива к тренировочным данным, результат оказывается… ну, как в отношениях, когда всё кажется идеальным, но реальность ломает сердце.
❌ Оверфиттинг (Overfitting) – модель так хорошо запомнила тренировочные данные, что на реальных данных начинает путаться.
💔 В любви: «Я выбрал идеального партнёра по профилю, а в жизни выяснилось, что его «идеальность» – всего лишь иллюзия!»
❌ Андерфиттинг (Underfitting) – модель обучена настолько поверхностно, что предсказывает мэтчи случайным образом.
💔 В любви: «Мне нравятся только люди с именем Александр, а всех остальных я даже не замечаю – бедный фильтр!»
❌ Неправильный выбор фичей (Feature Selection Fail) – если модель опирается на неважные признаки, она предсказывает мэтчи хуже случайности.
💔 В любви: «Ты любишь авокадо? Значит, мы созданы друг для друга!» – а потом оказывается, что это вовсе не про важное.
🎯 На вебинаре мы разобрали, как избежать этих ошибок и создать работающую модель для speed dating, которая на самом деле помогает находить любовь! Вчера мы не просто говорили о любви – мы её предсказывали!
🔥 Спасибо всем, кто был с нами и участвовал!
💘 Как же это было?
Если ты пропустил вебинар или хочешь пересмотреть запись – просто перейди по [ссылке] и получи видео 😉
Легендарный проект преодолел очередную веху в своем развитии. Впечатляет, что половина кодовой базы была написана всего за последние 10 лет — настоящий показатель активного роста сообщества.
Поздравляем всех разработчиков, которые своим ежедневным трудом делают Linux лучше! 🎉
📊 Как себя чувствует IT-рынок в 2025 году?
Друзья, запускаем важное исследование рынка труда в IT!
Нам очень важно понять:
• Как изменились зарплаты
• Что происходит с наймом
• Есть ли сокращения или рост
🔐 Опрос полностью анонимный
⏱️ Займёт всего 3-5 минут
📈 Результаты опубликуем в подробной статье
Ваши ответы помогут составить реальную картину происходящего в индустрии.
👉 Пройти опрос
Будьте осторожны! C не прощает ошибок. Всегда держите в голове, как ваша программа использует память.К вашему вниманию документ — краткий и ёмкий гайд по основам языка Си. Он идеально подходит для тех, кто уже имеет опыт программирования и хочет быстро освежить знания или разобраться в ключевых концепциях Си. 🔍 Основные темы: • Типы данных и операторы: int, float, char, арифметические операции, усечение, продвижение типов • Управляющие структуры: if, while, for, switch, break, continue • Сложные типы данных: структуры, массивы, указатели, строки • Функции: передача параметров по значению и по ссылке, void, const • Работа с памятью: управление кучей, динамические массивы • Стандартные библиотеки: функции для работы со строками, математические операции, ввод/вывод 👉 Документ
LLM4Decompile — это революционная open-source библиотека, использующая большие языковые модели для декомпиляции бинарных файлов. Применяется в реверс-инжиниринге, анализе legacy-кода и исследованиях компиляторов. Главная особенность — поддержка файлов Linux x86_64 с разными уровнями оптимизации GCC и высокая точность декомпиляции.
🔄 Ключевые этапы работы:
1️⃣ Бинарный файл преобразуется в ассемблерный код через objdump
2️⃣ Языковая модель анализирует ассемблерный код
3️⃣ ИИ генерирует эквивалентный C-код
4️⃣ Система проверяет возможность повторной компиляции
5️⃣ Происходит сравнение с оригинальным кодом при наличии
💻 Практический пример:
Модель с 22 миллиардами параметров достигает 63.6% успешной повторной исполняемости на тестовом наборе HumanEval-Decompile. Это означает, что из 10 декомпилированных программ более 6 полностью сохраняют свою функциональность.
📎 Дополнительные ресурсы:
👉 Репозиторий проекта
