Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt
الذهاب إلى القناة على Telegram
Все самое полезное для плюсовика и сишника в одном канале. Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ По рекламе: @tproger_sales_bot Обратная связь: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5bac324c8ba6dcaa1ad17 #WXSSA
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt
تُعد قناة Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt (@cppproglib) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 16 788 مشتركاً، محتلاً المرتبة 7 702 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 39 095 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 16 788 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 31 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -72، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 11.05%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.84% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 856 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 812 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل c++, навигация, компилятор, удалёнка, developer.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Все самое полезное для плюсовика и сишника в одном канале.
Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ
По рекламе: @tproger_sales_bot
Обратная связь: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5bac324c8ba6dcaa1ad17
#W...”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 01 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
16 788
المشتركون
-224 ساعات
-417 أيام
-7230 أيام
أرشيف المشاركات
Repost from Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET
🤔📝 Псевдокод: когда преподы не шарят, а ты в тупике
Псевдокод может быть настоящим головняком, особенно если требования к нему кажутся непонятными или не совпадают с тем, что вы видите в реальной практике программирования.
Узнайте, как сделать псевдокод полезным инструментом, а не дополнительной нагрузкой.
➡️ Читать статью
🐸Библиотека шарписта
🚀 Приручи алгоритмы: из формул в код за один воркшоп
Готовы превратить сложную теорию машинного обучения в практические навыки? Тогда приходите на наш воркшоп, который пройдет 21 апреля.
Что вас ждет на воркшопе:
🟢 Работа с реальными данными — никаких учебных датасетов, только то, что встречается в настоящих проектах.
🟢Снижение размерности с PCA — научитесь выделять главное из информационного шума.
🟢Случайный лес vs градиентный бустинг — разберемся, в чём ключевое различие и когда какой алгоритм эффективнее.
🟢Мастерство гиперпараметров — освоите тонкую настройку моделей для максимальной точности.
На нашем воркшопе вы не просто слушаете — вы делаете сами! Вы будете писать код на Python, применять популярные библиотеки и сразу видеть результат своей работы.
А самое ценное: каждый участник получит персональный code review от Марии Горденко — инженера-программиста, старшего преподавателя НИУ ВШЭ, руководителя магистратуры от ГК Самолет и Альфа-Банка.
⏰ Когда: 21 апреля
💸Стоимость: всего 3990₽
Только сегодня, до конца дня: 10 мест по промокоду kulich → 2 990 ₽.
➡️ Записаться на воркшоп: https://proglib.io/w/503f990b
😱 16 байт вместо 32? Невозможно?
💡 В статье автор показывает, как правильно организовать память в C++ и сократить размер структуры в два раза без потери функциональности.
❗ Ключевые моменты статьи:
• влияние выравнивания и порядка полей на размер структуры;
• эффективное использование bitfield, alignas и других инструментов C++;
• практические способы устранения паддингов;
• проверка теории на практике с помощью clang -fdump-record-layouts.
Основной фокус статьи — превращение структуры размером 32 байта в компактное представление всего в 16 байт без потери типобезопасности и читаемости кода.
Особенно полезно для разработчиков встроенных систем, игровых движков и высоконагруженных серверных приложений, где каждый байт на счету.
Вы узнаете, как правильно организовывать структуры данных для сериализации в бинарные протоколы и как гарантировать стабильный layout во время компиляции — навыки, без которых невозможно создавать по-настоящему эффективный код.
Библиотека C/C++ разработчика
Repost from Библиотека программиста
🎉🐙🐱 20 лет Git: все такой же необычный, все такой же великолепный
Легендарному Git стукнуло 20! Вспоминаем, как проект, который Линус Торвальдс называл «тупым менеджером контента», стал незаменимым инструментом для всех, кто хоть раз писал код или даже просто хранил файлы.
Погружаемся в историю, эволюцию и влияние Git на индустрию разработки.
➡️ Читать статью
🐸 Библиотека программиста
📚 Загадочная библиотека setjmp.h — неочевидный инструмент для управления потоком выполнения
Библиотека setjmp.h предоставляет два необычных макроса:
• setjmp — сохраняет текущее состояние программы (регистры, стек) в буфер jmp_buf
• longjmp — «откатывает» выполнение к сохранённому состоянию, как прыжок во времени
#include <stdio.h>
#include <setjmp.h>
jmp_buf jump_buffer;
void risky_function() {
printf("Готовимся к прыжку...\n");
longjmp(jump_buffer, 42); // Прыжок обратно в setjmp!
}
int main() {
int ret = setjmp(jump_buffer);
if (ret == 0) {
printf("Первая инициализация...\n");
risky_function();
} else {
printf("Вернулись с кодом: %d\n", ret); // Выведет 42!
}
return 0;
}
🙂 Раскрываем секрет собственных векторов: математическое оружие на собеседовании
Что объединяет успешный собес и продвинутый анализ данных? Оба требуют способности выделять главное из информационного шума!
В мире данных этот суперскилл называется методом главных компонент (PCA) — это как рентген для ваших данных, который мгновенно показывает всю суть, отбрасывая неважные детали.
Например, мы проанализировали 453 акции компаний из списка S&P 500 и выяснили, что всего одна главная компонента объясняет 38% всей динамики рынка. Как такое возможно?
😘 Расскажем на воркшопе «Математика машинного обучения на практике» 21 апреля!
Вы будете работать с реальными данными, научитесь выявлять скрытые закономерности и применять эти инсайты в своих проектах.
Стоимость: 3990 ₽
Не беспокойтесь, если теоретическая база пока хромает — вы можете заранее посмотреть запись нашего вебинара по основам по ссылке ниже.
➡️ Забронировать место на воркшопе: https://proglib.io/w/503f990b
🖥 Метрики эффективности сотрудника
В каждой команде бывают специалисты, чья ценность не укладывается в привычные метрики продуктивности. Они редко в топе по количеству закрытых задач, но именно их вклад критически важен для общего результата.
Такие люди помогают менее опытным коллегам разобраться в сложных вопросах, улучшают архитектуру и процессы незаметными правками, предотвращают ошибки ещё до того, как они стали задачами, создают культуру качества, которую не видно в отчётах.
Иногда стоит пересмотреть, как мы оцениваем эффективность. Потому что не все цифры отражают суть.
🔗 Подробности в статье
🐸 Библиотека джависта
😎 Делаем собственный анализатор C++ кода в виде плагина для Clang
«Решил написать свой статический анализатор для C++, а там такие грабли... 🤦♂️" — знакомо, если вы когда-нибудь задумывались о создании инструментов для анализа исходного кода.
💡 Автор статьи делиться опытом разработки плагина для Clang, который превращает стандартный C++ в более безопасный язык с контролем динамической памяти и ссылочных типов.
❗ Ключевые моменты:
- AST Matcher vs RecursiveASTVisitor: простота или гибкость?
- Как удобно дебажить AST без просмотра огромных портянок кода;
- Правильное разделение логики между парсером атрибутов и анализатором AST.
Основной фокус статьи — практические советы по созданию плагина для Clang с минимальными подводными камнями. Разбор реальных примеров кода и нестандартных ситуаций.
Это будет полезно разработчикам на C++, которые хотят создать свои инструменты статического анализа или улучшить безопасность существующего кода без нарушения обратной совместимости.
Библиотека C/C++ разработчика
Менеджер зарабатывающий в 10 раз больше тебя😅
#memes
💼⌛️ ТОП-5 причин, почему программист не может долго найти работу
Почему некоторые разработчики остаются "между работами" месяцы?
Не всегда дело в нехватке вакансий или «рынок просел». Часто дело в подходе к поиску проекта. Вроде бы есть опыт, стек, даже pet-проекты, но офферов всё нет.
Часто корень проблемы — неумение продать себя правильно. Отказ выполнять тестовые задания, считая их ненужными или обидными. Кроме того, нежелание рассматривать стажировки как стартовую площадку для получения опыта и расширения профессиональных связей также может замедлить процесс трудоустройства. И это далеко не все возможные причины.
🔗 Подробнее в статье
🐸 Библиотека джависта
Repost from Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания
Что выведет код?
❤️ 1 4 8
🔥 1 4 4
🙏 Зависит от платформы
🌚 Ошибка компиляции
Библиотека C/C++ разработчика
rwkv.cpp — легковесная C++-библиотека для работы с моделями RWKV
Если вы работаете с языковыми моделями RWKV и хотите максимальной производительности без лишних зависимостей, обратите внимание на rwkv.cpp. Это минималистичная C++-реализация инференса для моделей RWKV, которая работает даже на CPU с поддержкой AVX/AVX2. Проект активно развивается и поддерживает загрузку весов из оригинальных моделей PyTorch.
Библиотека отлично подходит для встраивания в C++-приложения, где важны скорость и низкие накладные расходы. Код чистый и простой для модификации — если вам нужен эффективный инференс без перегруженных фреймворков, стоит попробовать. К тому же, проект поддерживает GGML, что открывает возможности для квантования и оптимизации под разное железо.
Библиотека C/C++ разработчика
🙈 Что скрывает дисперсия: разгадка секрета точных ML-моделей
Представьте, что вы строите модель, которая прекрасно работает на тренировочных данных, но стоит подать ей новые примеры... и всё рушится. Знакомо? За этим почти всегда скрывается неправильное обращение с дисперсией.
🧐 Но что, если есть простая формула, способная:
• Мгновенно определить, насколько «разбросаны» ваши данные
• Значительно улучшить точность ваших ML-моделей
• Помочь обнаружить аномалии, которые вы раньше не замечали
В нашем вебинаре мы раскрываем все секреты дисперсии — без сложных терминов и занудных объяснений. Вы узнаете, почему дисперсия — как соль: без нее все пресно, а с переизбытком — несъедобно.
Хотите узнать, как находить идеальный баланс в своих моделях, причем тут Random Forest и много другого о Data Science?
➡️Тогда смотрите бесплатный вебинар от Proglib: https://proglib.io/w/70e25655
Сомневаетесь в своем прогрессе? Мы собрали 7 четких признаков того, что вы реально растете как разраб. Спойлер: дело не только в коде!
👉 Подробнее в статье
Плюсовики!
Проголосуйте за наш канал, и в сторис мы опубликуем топ материалов, которые должен прочитать каждый плюсовик.
➡️Поддержать канал: https://t.me/boost/cppproglib
Принято считать, что в C++ нет сборки мусора, но это не совсем так. Например, библиотека Boehm-Demers-Weiser (BDW) GC добавляет в C++ поддержку неинтрузивного сборщика мусора. Это значит, что можно выделять память через GC_malloc() и не беспокоиться о ручном освобождении — сборщик сам найдёт и очистит недостижимые объекты.
Хотя такой подход удобен для некоторых сценариев (например, сложные графы объектов), он не заменяет RAII и умные указатели. BDW GC требует осторожности с указателями и может уступать в производительности ручному управлению.
Подробнее о библиотеке: GitHub.
