Python 🇺🇦

Yopiq kanal

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq:ChatGPT | Штучний нейрон Ukraina2 945 Texnologiyalar & Aralashmalar6 483...

📈 Telegram kanali Python 🇺🇦 analitikasi

Python 🇺🇦 Ukrain til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 20 874 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 483-o'rinni va Ukraina mintaqasida 2 945-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 20 874 obunachiga ega bo‘ldi.

10 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -180 ga, so‘nggi 24 soatda esa -14 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.35% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.50% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 951 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 148 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 10 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 11 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

20 874

Obunachilar

-1424 soatlar

-627 kunlar

-18030 kunlar

1 951

Post ko'rishlar

~ 1 14824 soatlar

~ 1 35848 soatlar

9.35%

Muloqot nisbati

~ 2

Kuniga postlar

Ads index

beta

Postlar arxiv

20 874

Python in Finance Це незамінний посібник для професіоналів у галузі фінансів, аналітиків даних та початківців, які хочуть використовувати можливості Python для вирішення складних фінансових завдань та впровадження інновацій у своїй галузі. Якщо ви новачок у Python або хочете розширити свій набір навичок, ця книга містить чіткі пояснення, реальні приклади та практичні проекти, які відточать ваші навички кодування та підвищать вашу аналітичну кваліфікацію. Рік: 2024 Мова: 🇬🇧 Автор: Hayden Van Der Post #Python // #books // Вакансії IT

20 874

>>> tp = (,)
>>> (1, 2) + tp

👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

20 874

Вакансія: Python Engineer Компанія Nova Digital, що входить до складу групи компаній "Нова пошта", шукає на віддалену або офісну роботу розробника з досвідом на Python від 2-х років — для автоматизації прогнозів та обробки даних за алгоритмами. 📝 Відкрити анкету #Python // #jobs // Вакансії IT

20 874

Метод __missing__ визначає поведінку підкласу словника при доступі до неіснуючого ключа. Більш конкретно, внутрішній метод словника __getitem__ викликає метод __missing__, якщо ключа не існує. Цей метод може бути корисним при вирішенні різних завдань, наприклад, підрахунку елементів або при роботі зі словниками, де відсутні ключі повинні мати певне значення за промовчанням.

class DefaultDict(dict):
   def __init__(self, default_value, *args, **kwargs):
      self.default_value = default_value
      super().__init__(*args, **kwargs)

   def __missing__(self, key):
      return self.default_value

d = DefaultDict('default')
print(d['key']) # Виведе: 'default'

У цьому прикладі ми створюємо екземпляр класу DefaultDict зі значенням 'default'. Коли ми намагаємося отримати доступ до неіснуючого ключа 'key', викликається метод __missing__, який повертає значення за промовчанням. #missing // #practice // Python

20 874

Модуль doctest може бути корисним під час написання документації для пакета або модуля, а також при написанні тестів для перевірки коректності роботи коду.

def square(x):
   return x * x

if __name__ == "__main__":
   import doctest
   doctest.testmod(verbose=True)

Тут ми визначаємо функцію square, яка повертає квадрат числа x. У докстрингу функції включаємо кілька інтерактивних прикладів її використання. Потім ми імпортуємо модуль doctest і викликаємо метод testmod, який автоматично знаходить та перевіряє всі doctest'и в поточному модулі. 📝 Під час запуску коду ви побачите докладний висновок про те, які doctest'и були виконані та які результати вони повернули. #doctest // #theory // Python

20 874

База, ґрунт, основа — це Python 🐍 Коли є бажання розпочати кар'єру Backend Developer → мова Python стане гарним вибором: її вважають інтуїтивною та зрозумілою для новачків, а головне — вона має попит на ринку праці та входить до топ 3 найпопулярніших мов програмування у світі. 🤖 robot_dreams запускають курс «Python для веброзробки» це — 34 заняття, 30 домашніх завдань та індивідуальний фідбек лектора — Ігоря Гарагатого, Software Engineer у міжнародній FinTech-компанії, який працював у GlobalLogic, SoftServe, Akvelon. Протягом 20 тижнів ви навчитеся: ⚡️використовувати основні фреймворки для веброзробки на Python — Flask, Django та FastAPI ⚡️писати чистий, структурований, оптимізований код ⚡️самостійно створювати, розгортати й підтримувати вебзастосунки на Python В результаті — з нуля розробите власний сайт та додасте проєкт у портфоліо ➕ отримаєте бонусний блок про фронтенд-розробку та пройдете імітацію технічної співбесіди із лектором. Курс стартує — 19 листопада Детальна програма та реєстрація 🔗

20 874

Аналіз тексту і пошук чисел На 3-му уроці відео-курсу по вирішенню задач на Python з порталу CheckIO автор розглядає задачу, в якій треба визначити суму всіх чисел, що знаходяться в певному рядку. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 14 хв #Python // #lessons // Архів книг

20 874

🤔 Що виведе код? type(_ for _ in 'py')

Anonymous voting

20 874

Об'єднання означає розміщення вмісту двох або більше масивів в одному масиві.

import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr = np.concatenate((arr1, arr2))
print(arr) # [1 2 3 4 5 6]

В NumPy об'єднання масивів здійснюється по осях. Послідовність масивів передається функції concatenate() разом із віссю. Якщо вісь не передається явно, вона приймається рівною 0. #NumPy // #practice // Python

20 874

⚡️GitHub прийшов в Telegram! GitHub — соц. мережа для програмістів, де зберігається код програм і можна разом працювати над ним. Тепер у GitHub з'явився україномовний канал. Це збірка найкращих репозиторіїв та відпадних мемів. Варто підписатися: @GitHub

20 874

i = 10
print(i(5%2))

👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

20 874

Шукаємо помилки в коді На 2-му міні-уроці відео-курсу по вирішенню задач на Python з порталу CheckIO автор розглядає задачу, в якій треба визначити кратність числа, і демонструє процес дебаггінгу. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 13 хв #Python // #lessons // Архів книг

20 874

Створюємо графіки в терміналі Наприклад, можна використовувати Bashplotlib для створення гістограми з масиву даних.

import numpy as np
from bashplotlib.histogram import plot_hist

arr = np.random.normal(size=1000, loc=0, scale=1)
plot_hist(arr, bincount=50)

У цьому прикладі функція plot_hist використовується для відображення даних на одновимірній гістограмі. #Bashplotlib // #theory // Python

20 874

Щоб зробити розширені запити, можна використовувати модифікатори як значення в об'єкті запиту.

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb: //localhost: 27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

myquery = {"address": {"$gt": "S"}}

mydoc = mycol.find(myquery)

for x in mydoc:
   print(x)

Наприклад, щоб знайти документи, в яких поле "адреса" починається з літери "S" або вище (за абеткою), використовуйте модифікатор "більше, ніж": {"$gt": "S"}. #MongoDB // #practice // Python

20 874

📱 Нейронка від GitHub Найбільший IT-форум анонсував свою нейромережу Spark, здатну створювати веб-програми без будь-якого програмування.

Можна не тільки створювати власні невеликі веб-додатки, але ділитися ними з іншими користувачами, як в режимі читання, так і в режимі редагування.

👉 Записатися у Waitlist #GitHub #Spark // #news // Python

20 874

Метод writelines() записує елементи списку в файл. Місце вставки тексту залежить від режиму файлу та позиції потоку.

f = open("test.txt", "a")
f.writelines(["See you soon!", "Over and out."])
f.close()

f = open("test.txt", "r")
print(f.read())

У режимі "a" тексти будуть вставлені в поточну позицію файлового потоку за замовчуванням в кінець файлу. У режимі "w" файл буде очищено до того, як тексти будуть вставлені в поточну позицію файлового потоку, за замовчуванням 0. #writelines // #practice // Python

20 874

Вакансія: Python Developer Провідний постачальник ІТ-рішень та комп’ютерної техніки "Asap Demo" шукає на офісну роботу в Києві Python-розробника з досвідом від 2-х років — для розробки та підтримки серверної частини. 📝 Відкрити анкету #python // #jobs // Архів книг

20 874

🤔 Що виведе код? la = 10; a + b

Anonymous voting

20 874

Python Testing with Selenium Цей короткий посібник містить прості функціональні тестові випадки з підходом на основі синтаксису для Selenium WebDriver — з його допомогою можна реалізувати різні методи тестування на мові програмування Python. Рік: 2020 Мова: 🇬🇧 Автор: Sujay Raghavendra #Selenium // #books // Python

20 874

Метод discard() видаляє елемент із множини тільки тоді, коли елемент присутній у множині. Якщо відсутній — виводиться початкова множина.

fruits = {"apple", "banana", "cherry"}

fruits.discard("banana")

print(fruits)
# ['cherry', 'apple']

Цей метод відрізняється від методу remove(), який викликає помилку, якщо вказаний елемент не існує (натомість discard() не викликає помилки). #discard // #practice // Python