Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python 🇺🇦
El canal Python 🇺🇦 en el segmento lingüístico de Ucraniano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 20 874 suscriptores, ocupando la posición 6 483 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 2 945 en la región Ucrania.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 20 874 suscriptores.
Según los últimos datos del 10 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -180, y en las últimas 24 horas de -14, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.35%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.50% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 951 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 148 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 10.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 11 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
__missing__ визначає поведінку підкласу словника при доступі до неіснуючого ключа. Більш конкретно, внутрішній метод словника __getitem__ викликає метод __missing__, якщо ключа не існує.
Цей метод може бути корисним при вирішенні різних завдань, наприклад, підрахунку елементів або при роботі зі словниками, де відсутні ключі повинні мати певне значення за промовчанням.
class DefaultDict(dict):
def __init__(self, default_value, *args, **kwargs):
self.default_value = default_value
super().__init__(*args, **kwargs)
def __missing__(self, key):
return self.default_value
d = DefaultDict('default')
print(d['key']) # Виведе: 'default'
У цьому прикладі ми створюємо екземпляр класу DefaultDict зі значенням 'default'. Коли ми намагаємося отримати доступ до неіснуючого ключа 'key', викликається метод __missing__, який повертає значення за промовчанням.
#missing // #practice // Pythondoctest може бути корисним під час написання документації для пакета або модуля, а також при написанні тестів для перевірки коректності роботи коду.
def square(x):
return x * x
if __name__ == "__main__":
import doctest
doctest.testmod(verbose=True)
Тут ми визначаємо функцію square, яка повертає квадрат числа x. У докстрингу функції включаємо кілька інтерактивних прикладів її використання.
Потім ми імпортуємо модуль doctest і викликаємо метод testmod, який автоматично знаходить та перевіряє всі doctest'и в поточному модулі.
📝 Під час запуску коду ви побачите докладний висновок про те, які doctest'и були виконані та які результати вони повернули.
#doctest // #theory // Pythonimport numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr = np.concatenate((arr1, arr2))
print(arr) # [1 2 3 4 5 6]
В NumPy об'єднання масивів здійснюється по осях. Послідовність масивів передається функції concatenate() разом із віссю. Якщо вісь не передається явно, вона приймається рівною 0.
#NumPy // #practice // PythonBashplotlib для створення гістограми з масиву даних.
import numpy as np
from bashplotlib.histogram import plot_hist
arr = np.random.normal(size=1000, loc=0, scale=1)
plot_hist(arr, bincount=50)
У цьому прикладі функція plot_hist використовується для відображення даних на одновимірній гістограмі.
#Bashplotlib // #theory // Pythonimport pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb: //localhost: 27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]
myquery = {"address": {"$gt": "S"}}
mydoc = mycol.find(myquery)
for x in mydoc:
print(x)
Наприклад, щоб знайти документи, в яких поле "адреса" починається з літери "S" або вище (за абеткою), використовуйте модифікатор "більше, ніж": {"$gt": "S"}.
#MongoDB // #practice // PythonМожна не тільки створювати власні невеликі веб-додатки, але ділитися ними з іншими користувачами, як в режимі читання, так і в режимі редагування.👉 Записатися у Waitlist #GitHub #Spark // #news // Python
writelines() записує елементи списку в файл. Місце вставки тексту залежить від режиму файлу та позиції потоку.
f = open("test.txt", "a")
f.writelines(["See you soon!", "Over and out."])
f.close()
f = open("test.txt", "r")
print(f.read())
У режимі "a" тексти будуть вставлені в поточну позицію файлового потоку за замовчуванням в кінець файлу. У режимі "w" файл буде очищено до того, як тексти будуть вставлені в поточну позицію файлового потоку, за замовчуванням 0.
#writelines // #practice // Pythondiscard() видаляє елемент із множини тільки тоді, коли елемент присутній у множині. Якщо відсутній — виводиться початкова множина.
fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
fruits.discard("banana")
print(fruits)
# ['cherry', 'apple']
Цей метод відрізняється від методу remove(), який викликає помилку, якщо вказаний елемент не існує (натомість discard() не викликає помилки).
#discard // #practice // Python
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
