Python 🇺🇦

Python in Finance Це незамінний посібник для професіоналів у галузі фінансів, аналітиків даних та початківців, які хочуть використовувати можливості Python для вирішення складних фінансових завдань та впровадження інновацій у своїй галузі. Якщо ви новачок у Python або хочете розширити свій набір навичок, ця книга містить чіткі пояснення, реальні приклади та практичні проекти, які відточать ваші навички кодування та підвищать вашу аналітичну кваліфікацію. Рік: 2024 Мова: 🇬🇧 Автор: Hayden Van Der Post #Python // #books // Вакансії IT

>>> tp = (,)
>>> (1, 2) + tp

👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

Вакансія: Python Engineer Компанія Nova Digital, що входить до складу групи компаній "Нова пошта", шукає на віддалену або офісну роботу розробника з досвідом на Python від 2-х років — для автоматизації прогнозів та обробки даних за алгоритмами. 📝 Відкрити анкету #Python // #jobs // Вакансії IT

Метод __missing__ визначає поведінку підкласу словника при доступі до неіснуючого ключа. Більш конкретно, внутрішній метод словника __getitem__ викликає метод __missing__, якщо ключа не існує. Цей метод може бути корисним при вирішенні різних завдань, наприклад, підрахунку елементів або при роботі зі словниками, де відсутні ключі повинні мати певне значення за промовчанням.

class DefaultDict(dict):
   def __init__(self, default_value, *args, **kwargs):
      self.default_value = default_value
      super().__init__(*args, **kwargs)

   def __missing__(self, key):
      return self.default_value

d = DefaultDict('default')
print(d['key']) # Виведе: 'default'

У цьому прикладі ми створюємо екземпляр класу DefaultDict зі значенням 'default'. Коли ми намагаємося отримати доступ до неіснуючого ключа 'key', викликається метод __missing__, який повертає значення за промовчанням. #missing // #practice // Python

Модуль doctest може бути корисним під час написання документації для пакета або модуля, а також при написанні тестів для перевірки коректності роботи коду.

def square(x):
   return x * x

if __name__ == "__main__":
   import doctest
   doctest.testmod(verbose=True)

Тут ми визначаємо функцію square, яка повертає квадрат числа x. У докстрингу функції включаємо кілька інтерактивних прикладів її використання. Потім ми імпортуємо модуль doctest і викликаємо метод testmod, який автоматично знаходить та перевіряє всі doctest'и в поточному модулі. 📝 Під час запуску коду ви побачите докладний висновок про те, які doctest'и були виконані та які результати вони повернули. #doctest // #theory // Python

База, ґрунт, основа — це Python 🐍 Коли є бажання розпочати кар'єру Backend Developer → мова Python стане гарним вибором: її вважають інтуїтивною та зрозумілою для новачків, а головне — вона має попит на ринку праці та входить до топ 3 найпопулярніших мов програмування у світі. 🤖 robot_dreams запускають курс «Python для веброзробки» це — 34 заняття, 30 домашніх завдань та індивідуальний фідбек лектора — Ігоря Гарагатого, Software Engineer у міжнародній FinTech-компанії, який працював у GlobalLogic, SoftServe, Akvelon. Протягом 20 тижнів ви навчитеся: ⚡️використовувати основні фреймворки для веброзробки на Python — Flask, Django та FastAPI ⚡️писати чистий, структурований, оптимізований код ⚡️самостійно створювати, розгортати й підтримувати вебзастосунки на Python В результаті — з нуля розробите власний сайт та додасте проєкт у портфоліо ➕ отримаєте бонусний блок про фронтенд-розробку та пройдете імітацію технічної співбесіди із лектором. Курс стартує — 19 листопада Детальна програма та реєстрація 🔗

Аналіз тексту і пошук чисел На 3-му уроці відео-курсу по вирішенню задач на Python з порталу CheckIO автор розглядає задачу, в якій треба визначити суму всіх чисел, що знаходяться в певному рядку. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 14 хв #Python // #lessons // Архів книг

Об'єднання означає розміщення вмісту двох або більше масивів в одному масиві.

import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr = np.concatenate((arr1, arr2))
print(arr) # [1 2 3 4 5 6]

В NumPy об'єднання масивів здійснюється по осях. Послідовність масивів передається функції concatenate() разом із віссю. Якщо вісь не передається явно, вона приймається рівною 0. #NumPy // #practice // Python

⚡️GitHub прийшов в Telegram! GitHub — соц. мережа для програмістів, де зберігається код програм і можна разом працювати над ним. Тепер у GitHub з'явився україномовний канал. Це збірка найкращих репозиторіїв та відпадних мемів. Варто підписатися: @GitHub

i = 10
print(i(5%2))

👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

Шукаємо помилки в коді На 2-му міні-уроці відео-курсу по вирішенню задач на Python з порталу CheckIO автор розглядає задачу, в якій треба визначити кратність числа, і демонструє процес дебаггінгу. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 13 хв #Python // #lessons // Архів книг

Створюємо графіки в терміналі Наприклад, можна використовувати Bashplotlib для створення гістограми з масиву даних.

import numpy as np
from bashplotlib.histogram import plot_hist

arr = np.random.normal(size=1000, loc=0, scale=1)
plot_hist(arr, bincount=50)

У цьому прикладі функція plot_hist використовується для відображення даних на одновимірній гістограмі. #Bashplotlib // #theory // Python

Щоб зробити розширені запити, можна використовувати модифікатори як значення в об'єкті запиту.

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb: //localhost: 27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

myquery = {"address": {"$gt": "S"}}

mydoc = mycol.find(myquery)

for x in mydoc:
   print(x)

Наприклад, щоб знайти документи, в яких поле "адреса" починається з літери "S" або вище (за абеткою), використовуйте модифікатор "більше, ніж": {"$gt": "S"}. #MongoDB // #practice // Python

📱 Нейронка від GitHub Найбільший IT-форум анонсував свою нейромережу Spark, здатну створювати веб-програми без будь-якого програмування.

Можна не тільки створювати власні невеликі веб-додатки, але ділитися ними з іншими користувачами, як в режимі читання, так і в режимі редагування.

👉 Записатися у Waitlist #GitHub #Spark // #news // Python

Метод writelines() записує елементи списку в файл. Місце вставки тексту залежить від режиму файлу та позиції потоку.

f = open("test.txt", "a")
f.writelines(["See you soon!", "Over and out."])
f.close()

f = open("test.txt", "r")
print(f.read())

У режимі "a" тексти будуть вставлені в поточну позицію файлового потоку за замовчуванням в кінець файлу. У режимі "w" файл буде очищено до того, як тексти будуть вставлені в поточну позицію файлового потоку, за замовчуванням 0. #writelines // #practice // Python

Вакансія: Python Developer Провідний постачальник ІТ-рішень та комп’ютерної техніки "Asap Demo" шукає на офісну роботу в Києві Python-розробника з досвідом від 2-х років — для розробки та підтримки серверної частини. 📝 Відкрити анкету #python // #jobs // Архів книг

Python Testing with Selenium Цей короткий посібник містить прості функціональні тестові випадки з підходом на основі синтаксису для Selenium WebDriver — з його допомогою можна реалізувати різні методи тестування на мові програмування Python. Рік: 2020 Мова: 🇬🇧 Автор: Sujay Raghavendra #Selenium // #books // Python

Метод discard() видаляє елемент із множини тільки тоді, коли елемент присутній у множині. Якщо відсутній — виводиться початкова множина.

fruits = {"apple", "banana", "cherry"}

fruits.discard("banana")

print(fruits)
# ['cherry', 'apple']

Цей метод відрізняється від методу remove(), який викликає помилку, якщо вказаний елемент не існує (натомість discard() не викликає помилки). #discard // #practice // Python