Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Python 🇺🇦
Yopiq kanal
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python 🇺🇦 analitikasi
Python 🇺🇦 Ukrain til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 20 797 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 483-o'rinni va Ukraina mintaqasida 2 960-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 20 797 obunachiga ega bo‘ldi.
20 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -225 ga, so‘nggi 24 soatda esa -8 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.66% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.77% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 010 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 201 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 12 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 21 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
20 797
Obunachilar
-824 soatlar
-597 kunlar
-22530 kunlar
Postlar arxiv
20 796
NumPy: unique
Функція
unique() використовується для пошуку унікальних елементів масиву. Вона повертає відсортовані унікальні елементи масиву. Крім унікальних елементів є три додаткові висновки: індекси вхідного масиву, які дають унікальні значення; індекси унікального масиву, що відновлюють вхідний масив; скільки разів кожне унікальне значення з'являється у вхідному масиві.
👀 Відео, котре показує роботу unique().
#practice // Python 🇺🇦20 796
NumPy: Округлення чисел
У
NumPy існує п'ять основних способів округлення десяткових чисел. trunc() і fix() видаляє десяткові дроби і повертає число з плаваючою комою. Функція around() округлює число до заданої кількості знаків після коми. Функція floor() округляє десяткове число у меншу сторону. Функція ceil() округляє десяткове число у більшу сторону.
#practice // Python 🇺🇦20 796
У школі створення ігор Headlight School йде набір на четвертий поток онлайн-курсу "Unity Developer", на якому за 35 днів з повного нуля ви навчитесь створювати ігри та почнете свій шлях у IT 🔥
Після проходження курсу школа Headlight допомагає з працевлаштуванням або виходом на фріланс 👍
👀 Закриття реєстрації вже 15.08!
👉🏻 Залишити заявку на курс або пройти пробний урок: headlightschool.top/unity-developer
20 796
RNN
Рекурентна нейронна мережа (RNN) – це тип штучної нейронної мережі (ANN), який використовується в Siri Apple та голосовому пошуку Google. RNN запам'ятовує минулі вхідні дані завдяки внутрішній пам'яті, яка корисна для прогнозування цін на акції, генерації тексту, транскрипцій та машинного перекладу.
👀 Відео, де автор розповідає про RNN.
#practice // Python 🇺🇦
20 796
Зараз для багатьох людей віддалена робота – єдиний спосіб повноцінно дбати про свої сім'ї. На щастя, IT-ринок відкритий для фахівців із будь-якої точки світу. Тому не впустість свій шанс потрапити в IT-сферу!
😍Спробуйте себе в 4 різних IT -
напрямках безкоштовно!
GoIT запрошує на TEST DRIVE IT-професій для тих хто хоче в IT, але ще сумнівається.
Ви спробуєте себе в професії:
🔸Веб-дизайнер
🔸Розробник
🔸Project Manager
🔸QA-інженер
Чому ще варто піти на TEST DRIVE?
🔹ви потрапите у круте комьюніті однодумців
🔹у вас буде ментор, який завжди допоможе
🔹усі навчальні матеріали розраховані на людей із нульовим розумінням цієї сфери. При бажанні впорається кожен.
Реєструйтесь: https://cutt.ly/QZ3lVE1
20 796
Pandas: Очищення порожніх осередків
Порожні осередки потенційно можуть дати невірний результат під час аналізу даних. Один із способів впоратися з порожніми осередками – видалити рядки, що містять порожні осередки. Для цього можна використовувати
dropna(). За замовчуванням метод dropna() повертає новий DataFrame і змінює вихідний. Якщо ти бажаєш змінити вихідний DataFrame, використовуй аргумент inplace = True.
#practice // Python 🇺🇦20 796
Робимо чат у телеграмі чистішим
Друзі, нагадуємо, що у нас є чат для Python ентузіастів, де можна задати питання та отримати на них відповіді.
Зараз активно займаємося різноманітними ботами для більш цікавого та зручного спілкування.
Окрім Мудреця, котрого ми додали минулого разу і котрий відповідає за розважальну частину спілкування, сьогодні додали бота Чатоборона, котрий буде виконувати більш практичну роль.
На разі в чаті для всіх користувачів стала доступною функція
/report. Бачите спам чи офтоп — робіть реплай на повідомлення порушника цією командою і в чаті стане чистіше.
Тестуємо існуючий функціонал і вже працюємо над новим.
Якщо у вас є думки щодо корисних чи просто цікавих ботів, пропонуйте свої ідеї в чаті з хештегом #гобота.20 796
20 796
NumPy: unique
Функція
unique() використовується для пошуку унікальних елементів масиву. Вона повертає відсортовані унікальні елементи масиву. Крім унікальних елементів є три додаткові висновки: індекси вхідного масиву, які дають унікальні значення; індекси унікального масиву, що відновлюють вхідний масив; скільки разів кожне унікальне значення з'являється у вхідному масиві.
👀 Відео, що показує роботу unique().20 796
NumPy: Об'єднання масивів
Об'єднання означає розміщення вмісту двох або більше масивів в одному масиві. У
NumPy об'єднання масивів здійснюється по осях. Послідовність масивів передається функції concatenate() разом із віссю. Якщо вісь не передається явно, вона приймається рівною 0.
#practice // Python 🇺🇦20 796
Any/All
Any повертає true, якщо будь-який з елементів має значення True. Він повертає False, якщо елементів немає чи всі значення помилкові. Any можна розглядати як послідовність операцій OR над наданими об'єктами, що ітеруються. All повертає true, якщо всі елементи мають значення True (або якщо об'єкт, що ітерується, порожній). All можна розглядати як послідовність операцій AND над наданими об'єктами, що ітеруються.
👀 Відео, що показує роботу Any/All.
#practice // Python 🇺🇦20 796
Поширення винятків
Коли виникає виняток, механізм поширення винятків бере на себе управління. Звичайний потік управління програмою зупиняється, і Python шукає відповідний обробник винятків. Оператор
try в Python встановлює обробники виключень через свої винятки.
👀 Відео, котре допоможе розібратися з поширенням винятків.
#practice // Python 🇺🇦20 796
L-системи
L-системи було розроблено для моделювання зростання біологічних систем. Ти можеш уявити собі L-системи як інструкцію про те, як окрема клітина може перетворитися на складний організм. L-системи можна використовувати як вказівки правил для всіляких цікавих патернів.
👀 Відео, де розглядається початкова реалізація L-системи.
#practice // Python 🇺🇦
