¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python 🇺🇦
Canal cerrado
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python 🇺🇦
El canal Python 🇺🇦 en el segmento lingüístico de Ucraniano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 20 797 suscriptores, ocupando la posición 6 483 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 2 960 en la región Ucrania.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 20 797 suscriptores.
Según los últimos datos del 20 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -225, y en las últimas 24 horas de -8, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.66%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.77% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 010 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 201 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 12.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 21 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
20 797
Suscriptores
-824 horas
-597 días
-22530 días
Archivo de publicaciones
20 796
NumPy: unique
Функція
unique() використовується для пошуку унікальних елементів масиву. Вона повертає відсортовані унікальні елементи масиву. Крім унікальних елементів є три додаткові висновки: індекси вхідного масиву, які дають унікальні значення; індекси унікального масиву, що відновлюють вхідний масив; скільки разів кожне унікальне значення з'являється у вхідному масиві.
👀 Відео, котре показує роботу unique().
#practice // Python 🇺🇦20 796
NumPy: Округлення чисел
У
NumPy існує п'ять основних способів округлення десяткових чисел. trunc() і fix() видаляє десяткові дроби і повертає число з плаваючою комою. Функція around() округлює число до заданої кількості знаків після коми. Функція floor() округляє десяткове число у меншу сторону. Функція ceil() округляє десяткове число у більшу сторону.
#practice // Python 🇺🇦20 796
У школі створення ігор Headlight School йде набір на четвертий поток онлайн-курсу "Unity Developer", на якому за 35 днів з повного нуля ви навчитесь створювати ігри та почнете свій шлях у IT 🔥
Після проходження курсу школа Headlight допомагає з працевлаштуванням або виходом на фріланс 👍
👀 Закриття реєстрації вже 15.08!
👉🏻 Залишити заявку на курс або пройти пробний урок: headlightschool.top/unity-developer
20 796
RNN
Рекурентна нейронна мережа (RNN) – це тип штучної нейронної мережі (ANN), який використовується в Siri Apple та голосовому пошуку Google. RNN запам'ятовує минулі вхідні дані завдяки внутрішній пам'яті, яка корисна для прогнозування цін на акції, генерації тексту, транскрипцій та машинного перекладу.
👀 Відео, де автор розповідає про RNN.
#practice // Python 🇺🇦
20 796
Зараз для багатьох людей віддалена робота – єдиний спосіб повноцінно дбати про свої сім'ї. На щастя, IT-ринок відкритий для фахівців із будь-якої точки світу. Тому не впустість свій шанс потрапити в IT-сферу!
😍Спробуйте себе в 4 різних IT -
напрямках безкоштовно!
GoIT запрошує на TEST DRIVE IT-професій для тих хто хоче в IT, але ще сумнівається.
Ви спробуєте себе в професії:
🔸Веб-дизайнер
🔸Розробник
🔸Project Manager
🔸QA-інженер
Чому ще варто піти на TEST DRIVE?
🔹ви потрапите у круте комьюніті однодумців
🔹у вас буде ментор, який завжди допоможе
🔹усі навчальні матеріали розраховані на людей із нульовим розумінням цієї сфери. При бажанні впорається кожен.
Реєструйтесь: https://cutt.ly/QZ3lVE1
20 796
Pandas: Очищення порожніх осередків
Порожні осередки потенційно можуть дати невірний результат під час аналізу даних. Один із способів впоратися з порожніми осередками – видалити рядки, що містять порожні осередки. Для цього можна використовувати
dropna(). За замовчуванням метод dropna() повертає новий DataFrame і змінює вихідний. Якщо ти бажаєш змінити вихідний DataFrame, використовуй аргумент inplace = True.
#practice // Python 🇺🇦20 796
Робимо чат у телеграмі чистішим
Друзі, нагадуємо, що у нас є чат для Python ентузіастів, де можна задати питання та отримати на них відповіді.
Зараз активно займаємося різноманітними ботами для більш цікавого та зручного спілкування.
Окрім Мудреця, котрого ми додали минулого разу і котрий відповідає за розважальну частину спілкування, сьогодні додали бота Чатоборона, котрий буде виконувати більш практичну роль.
На разі в чаті для всіх користувачів стала доступною функція
/report. Бачите спам чи офтоп — робіть реплай на повідомлення порушника цією командою і в чаті стане чистіше.
Тестуємо існуючий функціонал і вже працюємо над новим.
Якщо у вас є думки щодо корисних чи просто цікавих ботів, пропонуйте свої ідеї в чаті з хештегом #гобота.20 796
20 796
NumPy: unique
Функція
unique() використовується для пошуку унікальних елементів масиву. Вона повертає відсортовані унікальні елементи масиву. Крім унікальних елементів є три додаткові висновки: індекси вхідного масиву, які дають унікальні значення; індекси унікального масиву, що відновлюють вхідний масив; скільки разів кожне унікальне значення з'являється у вхідному масиві.
👀 Відео, що показує роботу unique().20 796
NumPy: Об'єднання масивів
Об'єднання означає розміщення вмісту двох або більше масивів в одному масиві. У
NumPy об'єднання масивів здійснюється по осях. Послідовність масивів передається функції concatenate() разом із віссю. Якщо вісь не передається явно, вона приймається рівною 0.
#practice // Python 🇺🇦20 796
Any/All
Any повертає true, якщо будь-який з елементів має значення True. Він повертає False, якщо елементів немає чи всі значення помилкові. Any можна розглядати як послідовність операцій OR над наданими об'єктами, що ітеруються. All повертає true, якщо всі елементи мають значення True (або якщо об'єкт, що ітерується, порожній). All можна розглядати як послідовність операцій AND над наданими об'єктами, що ітеруються.
👀 Відео, що показує роботу Any/All.
#practice // Python 🇺🇦20 796
Поширення винятків
Коли виникає виняток, механізм поширення винятків бере на себе управління. Звичайний потік управління програмою зупиняється, і Python шукає відповідний обробник винятків. Оператор
try в Python встановлює обробники виключень через свої винятки.
👀 Відео, котре допоможе розібратися з поширенням винятків.
#practice // Python 🇺🇦20 796
L-системи
L-системи було розроблено для моделювання зростання біологічних систем. Ти можеш уявити собі L-системи як інструкцію про те, як окрема клітина може перетворитися на складний організм. L-системи можна використовувати як вказівки правил для всіляких цікавих патернів.
👀 Відео, де розглядається початкова реалізація L-системи.
#practice // Python 🇺🇦
