Python 🇺🇦

NumPy: unique Функція unique() використовується для пошуку унікальних елементів масиву. Вона повертає відсортовані унікальні елементи масиву. Крім унікальних елементів є три додаткові висновки: індекси вхідного масиву, які дають унікальні значення; індекси унікального масиву, що відновлюють вхідний масив; скільки разів кожне унікальне значення з'являється у вхідному масиві. 👀 Відео, котре показує роботу unique(). #practice // Python 🇺🇦

Декоратори: що, як, для чого? Декоратори - це, по суті, "обгортки", які дають нам можливість змінити поведінку функції, не змінюючи її код. Поговоримо про це. #lessons // Python 🇺🇦

GAN Генеративно-змагальні мережі (GANs) – це нейронні мережі, які генерують матеріали, такі як зображення, музику, мовлення чи текст. Вони схожі на те, що роблять люди. 👀 Відео, що покаже, як працюють генеративно-змагальні мережі. #practice // Python 🇺🇦

Робимо код на Python швидше У сьогоднішньому матеріалі будемо писати .dll(.so) файли - це динамічні бібліотеки які може використовувати ваш код. #lessons // Python 🇺🇦

NumPy: Округлення чисел У NumPy існує п'ять основних способів округлення десяткових чисел. trunc() і fix() видаляє десяткові дроби і повертає число з плаваючою комою. Функція around() округлює число до заданої кількості знаків після коми. Функція floor() округляє десяткове число у меншу сторону. Функція ceil() округляє десяткове число у більшу сторону. #practice // Python 🇺🇦

У школі створення ігор Headlight School йде набір на четвертий поток онлайн-курсу "Unity Developer", на якому за 35 днів з повного нуля ви навчитесь створювати ігри та почнете свій шлях у IT 🔥 Після проходження курсу школа Headlight допомагає з працевлаштуванням або виходом на фріланс 👍 👀 Закриття реєстрації вже 15.08! 👉🏻 Залишити заявку на курс або пройти пробний урок: headlightschool.top/unity-developer

Функтори Функтор — це об'єкт, який можна викликати так само, якби він був функцією. Основна перевага функторів у тому, що вони можуть підтримувати деяку інформацію про стан. 👀 Відео, де автор розповідає про функтори та менеджери контекстів. #practice // Python 🇺🇦

RNN Рекурентна нейронна мережа (RNN) – це тип штучної нейронної мережі (ANN), який використовується в Siri Apple та голосовому пошуку Google. RNN запам'ятовує минулі вхідні дані завдяки внутрішній пам'яті, яка корисна для прогнозування цін на акції, генерації тексту, транскрипцій та машинного перекладу. 👀 Відео, де автор розповідає про RNN. #practice // Python 🇺🇦

Зараз для багатьох людей віддалена робота – єдиний спосіб повноцінно дбати про свої сім'ї. На щастя, IT-ринок відкритий для фахівців із будь-якої точки світу. Тому не впустість свій шанс потрапити в IT-сферу! 😍Спробуйте себе в 4 різних IT - напрямках безкоштовно! GoIT запрошує на TEST DRIVE IT-професій для тих хто хоче в IT, але ще сумнівається. Ви спробуєте себе в професії: 🔸Веб-дизайнер 🔸Розробник 🔸Project Manager 🔸QA-інженер Чому ще варто піти на TEST DRIVE? 🔹ви потрапите у круте комьюніті однодумців 🔹у вас буде ментор, який завжди допоможе 🔹усі навчальні матеріали розраховані на людей із нульовим розумінням цієї сфери. При бажанні впорається кожен. Реєструйтесь: https://cutt.ly/QZ3lVE1

Pandas: Очищення порожніх осередків Порожні осередки потенційно можуть дати невірний результат під час аналізу даних. Один із способів впоратися з порожніми осередками – видалити рядки, що містять порожні осередки. Для цього можна використовувати dropna(). За замовчуванням метод dropna() повертає новий DataFrame і змінює вихідний. Якщо ти бажаєш змінити вихідний DataFrame, використовуй аргумент inplace = True. #practice // Python 🇺🇦

Робимо чат у телеграмі чистішим Друзі, нагадуємо, що у нас є чат для Python ентузіастів, де можна задати питання та отримати на них відповіді. Зараз активно займаємося різноманітними ботами для більш цікавого та зручного спілкування. Окрім Мудреця, котрого ми додали минулого разу і котрий відповідає за розважальну частину спілкування, сьогодні додали бота Чатоборона, котрий буде виконувати більш практичну роль. На разі в чаті для всіх користувачів стала доступною функція /report. Бачите спам чи офтоп — робіть реплай на повідомлення порушника цією командою і в чаті стане чистіше. Тестуємо існуючий функціонал і вже працюємо над новим. Якщо у вас є думки щодо корисних чи просто цікавих ботів, пропонуйте свої ідеї в чаті з хештегом #гобота.

Множина Мандельброта Множина Мандельброта - це безліч комплексних чисел, для яких функція F(z) = z^2 + c не розходиться. 👀 Відео, де демонструється візуалізація цієї множини. #practice // Python 🇺🇦

Просто, щоб ви знали.

Сортування вибором Алгоритм сортування вибором сортує масив, знаходячи мінімальне значення несортованої частини та замінюючи його першим несортованим елементом. Під час роботи з цим алгоритмом додаткові списки не потрібні. 👀 Відео, де автор демонструє роботу алгоритму. #practice // Python 🇺🇦

NumPy: unique Функція unique() використовується для пошуку унікальних елементів масиву. Вона повертає відсортовані унікальні елементи масиву. Крім унікальних елементів є три додаткові висновки: індекси вхідного масиву, які дають унікальні значення; індекси унікального масиву, що відновлюють вхідний масив; скільки разів кожне унікальне значення з'являється у вхідному масиві. 👀 Відео, що показує роботу unique().

NumPy: Об'єднання масивів Об'єднання означає розміщення вмісту двох або більше масивів в одному масиві. У NumPy об'єднання масивів здійснюється по осях. Послідовність масивів передається функції concatenate() разом із віссю. Якщо вісь не передається явно, вона приймається рівною 0. #practice // Python 🇺🇦

Any/All Any повертає true, якщо будь-який з елементів має значення True. Він повертає False, якщо елементів немає чи всі значення помилкові. Any можна розглядати як послідовність операцій OR над наданими об'єктами, що ітеруються. All повертає true, якщо всі елементи мають значення True (або якщо об'єкт, що ітерується, порожній). All можна розглядати як послідовність операцій AND над наданими об'єктами, що ітеруються. 👀 Відео, що показує роботу Any/All. #practice // Python 🇺🇦

Поширення винятків Коли виникає виняток, механізм поширення винятків бере на себе управління. Звичайний потік управління програмою зупиняється, і Python шукає відповідний обробник винятків. Оператор try в Python встановлює обробники виключень через свої винятки. 👀 Відео, котре допоможе розібратися з поширенням винятків. #practice // Python 🇺🇦

L-системи L-системи було розроблено для моделювання зростання біологічних систем. Ти можеш уявити собі L-системи як інструкцію про те, як окрема клітина може перетворитися на складний організм. L-системи можна використовувати як вказівки правил для всіляких цікавих патернів. 👀 Відео, де розглядається початкова реалізація L-системи. #practice // Python 🇺🇦