Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Python 🇺🇦
Yopiq kanal
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python 🇺🇦 analitikasi
Python 🇺🇦 Ukrain til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 20 873 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 483-o'rinni va Ukraina mintaqasida 2 945-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 20 873 obunachiga ega bo‘ldi.
10 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -180 ga, so‘nggi 24 soatda esa -14 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.35% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.50% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 951 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 148 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 10 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 11 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
20 873
Obunachilar
-1424 soatlar
-627 kunlar
-18030 kunlar
Postlar arxiv
20 872
Всі віджети Tkinter в одному додатку, ч.2
В даному відео-уроці шкільного курсу програмування на Python продовжуємо розробку дизайну інтернет-сторінки магазину квітів за допомогою всіх віджетів від
Tkinter — і готуємось до практичної роботи.
Мова: 🇺🇦
Тривалість: 20 хв
#Tkinter // #lessons // Python20 872
ШІ пояснить будь-який код
За допомогою нової нейронки Code to Flowchart можна розшифрувати чужий код, оптимізувати його або покращити свій власний.
👉 Спробувати безкоштовно
#Python // #news // Вакансії IT
20 872
Створіть власний telegram-бот на Python за 2 дні 🐍
tg-боти спрощують життя — збирають реєстрації та інфо, розсилають нагадування та корисні матеріали
але що, як можна набагато більше — підключатися до CRM, розпізнавати лідів та навіть добирати потрібні меседжі за допомогою ШІ
>> PDF-гайд про можливості tg-ботів 🤖
📍навчитись кодити такі боти можна за 10 годин навчання на інтенсиві Створення Telegram-бота на Python — це багато практики та фінальний проєкт. А ще, ви навчитесь:
🔧 інтегрувати боти із CRM-системами
🔧 працювати з Telegram Bot API для інтерактивних рішень
🔧 оптимізувати процеси взаємодії з клієнтами
лектор — Богдан Данилюк, Architect/Team Lead at EOS Data Analytics, має 8 років досвіду в розробці, а ще займався аналізом супутникових знімків за допомогою Python 🛰
коли: 31 серпня та 1 вересня (сб і нд)
час занять: 13:00 — 18:00
>> деталі та реєстрація 🔗🔗
ℹ️ інтенсив підійде для розробників, що мають досвід програмування на Python, знають основи Git та REST API
20 872
Якщо вам доводиться писати на Python програми для роботи з мережею, тоді може пригодитись модуль
ipaddress.
import ipaddress
net = ipaddress.ip_network('74.125.227.0/29')
# IPv4Network('74.125.227.0/29')
for addr in net:
print (addr)
# 74.125.227.0
# 74.125.227.1
# 74.125.227.2
# 74.125.227.3
# ...CIDR.
#ipaddress // #practice // Python20 872
Ist = ['p', 'i', 'p']
s = 'pip'
print(list(s) == str(lst))20 872
🔥Виграти MacBook Air? Чи безплатно навчитися програмування на Solana? Все разом на Ukrainian Solana Bootcamp від Kumeka Team!
Вже 6 серпня стартує наш другий інтенсивний навчальний онлайн-курс з Solana блокчейн розробки для всіх, хто бажає опанувати криптографію from scratch.
Важлива умова — знання TypeScript...Шо отримають випускники?
😮 Подарунки та NFT-сертифікати [ми вже складаємо бокси з сюрпризами]
💯 Можливість виграти MacBook Air у розіграші
Швидше реєструйтеся:
👉 https://lu.ma/8u2qzn1h 👈
Для кого призначений цей буткемп?
Участь можуть брати розробники будь-якого рівня з досвідом у Web2 та Web3. Знання криптографії або мови Rust не обов'язкові. Важливо — розуміти TypeScript.
🦾 Викладають лекції топ розробники з Solana та blockchain development компанії.
Всі подробиці ось тут і в чаті буткемпу:
👉 https://discord.gg/ennM3sAn
▪️▪️▪️
Ukrainian Solana Community — Kumeka Team
20 872
📌 Шпаргалка з інструментів Python для різних завдань.
У ній: Machine Learning, веб-розробка, створення ігор, автоматизація тестування, скрапінг і робота із зображеннями.
#Python // #theory // Архів книг
20 872
Модуль
logging визначає функції та класи, які реалізують гнучку систему реєстрації подій для додатків та бібліотек.
import logging
logger = logging.getLogger()
handler = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter(
'%(asctime)s % (name)-12s %(levelname)-8s %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
logger.debug('this is a %s test', 'debug')20 872
Як правильно використовувати оператор Assert
Python Assert — це потужний інструмент, який допомагає розробникам гарантувати правильність свого коду.
У цій статті ми заглибимося в концепцію твердження в Python і дослідимо, як її можна ефективно використовувати.
Мова: 🇺🇦
#Assert // #theory // Python20 872
Оскільки більшість контенту на сайтах це зображення, то непогано було б скоротити час їх завантаження для користувачів.
import cv2
#read image
img = cv2.imread('input.jpg')
print(img.shape)
#set the ratio of resized image
k = 5
width = int((img.shape[1])/k)
height = int((img.shape[0])/k)
#resize the image
scaled = cv2.resize(img, (width, height), interpolation=cv2.INTER_AREA)
print(scaled.shape)
#show the resized image
cv2.imshow("Output", scaled)
cv2.waitKey (500)
cv2.destroyAllWindows()
#get the resized image output
cv2.imwrite('resized_output_image.jpg', scaled)20 872
50 Python Concepts Every Developer Should Know
Ця книга надасть вам не лише фундаментальні поняття мови Python, а й також просунуті знання про мультипроцесинг, техніки дебаггінгу, практику аналізу коду, ідіоматичний пітонік-код, потоки та аналіз тимчасової складності.
Рік: 2024
Мова: 🇬🇧
Автор: Hernando Abella
#Python // #books // Вакансії IT
20 872
list = ['p', 'i', 'p']
str = 'pip'
print(list(str) == str(list))20 872
Вакансія: Python Developer in Test
Компанія Ajax шукає на офісну роботу в Києві Python-розробника — для розробки та впровадження автоматизованого тестування функціональності і роботи з інфраструктурою CI на базі Jenkins.
📝 Відкрити анкету
#Python // #jobs // Архів книг
20 872
import threading
obj = {}
obj_lock = threading.Lock()
def objify(key, val):
print("Obj has %d values" & len(obj))
with obj_lock:
obj[key] = val
print("Obj now has %d values" % len (obj))
ts = [threading.Thread(target=objify, args=(
str(n), n)) for n in range(4)]
for t in ts:
t.start()
for t in ts:
t.join()
print("Obj final result:")
import pprint; pprint.pprint(obj)20 872
Як імпортувати бібліотеку в Python?
Імпорт бібліотек — невід’ємна частина розробки на Python, що дає змогу розширити можливості програми завдяки використанню зовнішніх ресурсів.
Бібліотеки відіграють величезну роль, прискорюючи процес написання коду, надаючи готові рішення для різних завдань і оптимізуючи процеси розробки.
Мова: 🇺🇦
👉 Ознайомитись
#Python // #theory // Вакансії IT
20 872
🔜 Як створити рекомендаційну модель за 2 дні?
Навчіться створювати й оптимізувати персональні рекомендації, щоб використовувати їх у реальних проєктах — на дводенному інтенсиві від robot_dreams
Це практична програма, яка допоможе ефективно розробляти рекомендатори, а також покращити персоналізацію та цільову взаємодію з користувачами
Вас навчатиме та даватиме фідбек Кристина Ісакова, Data Scientist із понад 6-річним досвідом. За 8 годин занять ви:
🔹розберетеся в трьох типах рекомендаційних моделей
🔹 розробите свій рекомендатор на основі контенту, колаборативної фільтрації та сортування за популярністю
🔹 навчитеся використовувати метрики для оцінки та оптимізації моделей
🔹 дізнаєтеся, як бороти «холодний старт» — проблему відсутності даних для роботи системи
В результаті — зможете ефективно навчати й оцінювати модель на готовому датасеті, а також додасте проєкт у портфоліо
Дата: 3 - 4 серпня (субота та неділя)
Час: 11:00 - 15:00
Деталі та реєстрація 💬
20 872
Створення застосунку в Tkinter
В цьому відео-уроці шкільного курсу програмування на Python розробляємо графічний інтерфейс застосунків для розв'язання задач в Python за допомогою віджетів від модуля
tkinter.
Мова: 🇺🇦
Тривалість: 26 хв
👉 Дивитись урок
#Canvas // #lessons // Python20 872
🌐 VPS Hive - Висока якість за вигідною ціною!
Шукаєте надійний VPS-хостинг без переплат? VPS Hive - ваш ідеальний вибір!
Віртуальні сервери від $2.95 на місяць
🔹 Доступні ціни
🔹 Миттєва активація
🔹 Широкий вибір операційних систем
🔹 Оплата криптовалютою
🔹 Дружелюбна технічна підтримка
🔹 Гнучкі умови співпраці
📢 Спеціальна пропозиція до кінця літа! Використовуйте промокод
SUMMER2024 і отримайте 20% знижки на віртуальні сервери!
💻 Відвідайте сайт vpshive.net і розпочніть роботу вже сьогодні!20 872
Код, який оживає!
Google змоделювала зародження життя в цифровому середовищі. Дослідники Google провели експеримент, симулюючи еволюцію фрагментів коду протягом мільйонів поколінь, що призвело до появи "самовідтворюваних" програм.
Це відкриття може пролити світло на походження біологічного життя та викликало жваві обговорення в науковій спільноті, оскільки потенційно демонструє механізми, які могли бути залучені у виникненні перших живих організмів на Землі.
😔 Тепер навіть програмний код почуває себе більш живим, ніж ти.
#Google // #news // Вакансії IT
