Python 🇺🇦

Закрытый канал

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Больше

Сеть:ChatGPT | Штучний нейрон Украина2 945 Технологии и приложения6 483...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python 🇺🇦

Канал Python 🇺🇦 языкового сегмента Украинский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 20 873 подписчиков, занимая 6 483 место в категории Технологии и приложения и 2 945 место в регионе Украина.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 20 873 подписчиков.

Согласно последним данным от 10 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -180, а за последние 24 часа — -14, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.35%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.50% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 951 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 148 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 10.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 11 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

20 873

Подписчики

-1424 часа

-627 дней

-18030 день

1 951

Просмотры поста

~ 1 14824 часа

~ 1 35848 часов

9.35%

Коэффициент вовлеченности

~ 2

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

20 872

Всі віджети Tkinter в одному додатку, ч.2 В даному відео-уроці шкільного курсу програмування на Python продовжуємо розробку дизайну інтернет-сторінки магазину квітів за допомогою всіх віджетів від Tkinter — і готуємось до практичної роботи. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 20 хв #Tkinter // #lessons // Python

20 872

ШІ пояснить будь-який код За допомогою нової нейронки Code to Flowchart можна розшифрувати чужий код, оптимізувати його або покращити свій власний. 👉 Спробувати безкоштовно #Python // #news // Вакансії IT

20 872

Створіть власний telegram-бот на Python за 2 дні 🐍 tg-боти спрощують життя — збирають реєстрації та інфо, розсилають нагадування та корисні матеріали але що, як можна набагато більше — підключатися до CRM, розпізнавати лідів та навіть добирати потрібні меседжі за допомогою ШІ >> PDF-гайд про можливості tg-ботів 🤖 📍навчитись кодити такі боти можна за 10 годин навчання на інтенсиві Створення Telegram-бота на Python — це багато практики та фінальний проєкт. А ще, ви навчитесь: 🔧 інтегрувати боти із CRM-системами 🔧 працювати з Telegram Bot API для інтерактивних рішень 🔧 оптимізувати процеси взаємодії з клієнтами лектор — Богдан Данилюк, Architect/Team Lead at EOS Data Analytics, має 8 років досвіду в розробці, а ще займався аналізом супутникових знімків за допомогою Python 🛰 коли: 31 серпня та 1 вересня (сб і нд) час занять: 13:00 — 18:00 >> деталі та реєстрація 🔗🔗 ℹ️ інтенсив підійде для розробників, що мають досвід програмування на Python, знають основи Git та REST API

20 872

Якщо вам доводиться писати на Python програми для роботи з мережею, тоді може пригодитись модуль ipaddress.

import ipaddress

net = ipaddress.ip_network('74.125.227.0/29')
# IPv4Network('74.125.227.0/29')

for addr in net:
   print (addr)

# 74.125.227.0
# 74.125.227.1
# 74.125.227.2
# 74.125.227.3
# ...

Одним з варіантів його використання є генерація списку IP-адрес із діапазону адрес, заданих у форматі CIDR. #ipaddress // #practice // Python

20 872

Ist = ['p', 'i', 'p']
s = 'pip'

print(list(s) == str(lst))

👉 Відповідь #python // #practice // Вакансії IT

20 872

Всі віджети Tkinter в одному додатку В даному відео-уроці шкільного курсу програмування на Python розробляємо дизайн інтернет-сторінки магазину квітів за допомогою всіх віджетів від Tkinter. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 32 хв #Tkinter // #lessons // Python

20 872

🔥Виграти MacBook Air? Чи безплатно навчитися програмування на Solana? Все разом на Ukrainian Solana Bootcamp від Kumeka Team! Вже 6 серпня стартує наш другий інтенсивний навчальний онлайн-курс з Solana блокчейн розробки для всіх, хто бажає опанувати криптографію from scratch. Важлива умова — знання TypeScript...Шо отримають випускники? 😮 Подарунки та NFT-сертифікати [ми вже складаємо бокси з сюрпризами] 💯 Можливість виграти MacBook Air у розіграші Швидше реєструйтеся: 👉 https://lu.ma/8u2qzn1h 👈 Для кого призначений цей буткемп? Участь можуть брати розробники будь-якого рівня з досвідом у Web2 та Web3. Знання криптографії або мови Rust не обов'язкові. Важливо — розуміти TypeScript. 🦾 Викладають лекції топ розробники з Solana та blockchain development компанії. Всі подробиці ось тут і в чаті буткемпу: 👉 https://discord.gg/ennM3sAn ▪️▪️▪️ Ukrainian Solana Community — Kumeka Team

20 872

📌 Шпаргалка з інструментів Python для різних завдань. У ній: Machine Learning, веб-розробка, створення ігор, автоматизація тестування, скрапінг і робота із зображеннями. #Python // #theory // Архів книг

20 872

Модуль logging визначає функції та класи, які реалізують гнучку систему реєстрації подій для додатків та бібліотек.

import logging
logger = logging.getLogger()
handler = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter(
   '%(asctime)s % (name)-12s %(levelname)-8s %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
logger.debug('this is a %s test', 'debug')

Ключова перевага наявності API-інтерфейсу ведення журналу в тому, що всі модулі Python можуть брати участь у веденні журналу. Таким чином, журнал вашого додатка може включати твої власні повідомлення, інтегровані з повідомленнями зі сторонніх модулів. #logging // #practice // Python

20 872

Як правильно використовувати оператор Assert Python Assert — це потужний інструмент, який допомагає розробникам гарантувати правильність свого коду. У цій статті ми заглибимося в концепцію твердження в Python і дослідимо, як її можна ефективно використовувати. Мова: 🇺🇦 #Assert // #theory // Python

20 872

Оскільки більшість контенту на сайтах це зображення, то непогано було б скоротити час їх завантаження для користувачів.

import cv2

#read image
img = cv2.imread('input.jpg')
print(img.shape)

#set the ratio of resized image
k = 5
width = int((img.shape[1])/k)
height = int((img.shape[0])/k)

#resize the image
scaled = cv2.resize(img, (width, height), interpolation=cv2.INTER_AREA)
print(scaled.shape)

#show the resized image
cv2.imshow("Output", scaled)
cv2.waitKey (500)
cv2.destroyAllWindows()

#get the resized image output
cv2.imwrite('resized_output_image.jpg', scaled)

Чим менше важать картинки, тим швидше завантажиться сайт. Це порадує користувача і збереже місце на вашому сервері. #Python // #practice // Архів книг

20 872

50 Python Concepts Every Developer Should Know Ця книга надасть вам не лише фундаментальні поняття мови Python, а й також просунуті знання про мультипроцесинг, техніки дебаггінгу, практику аналізу коду, ідіоматичний пітонік-код, потоки та аналіз тимчасової складності. Рік: 2024 Мова: 🇬🇧 Автор: Hernando Abella #Python // #books // Вакансії IT

20 872

list = ['p', 'i', 'p']
str = 'pip'

print(list(str) == str(list))

👉 Відповідь #python // #practice // Вакансії IT

20 872

Вакансія: Python Developer in Test Компанія Ajax шукає на офісну роботу в Києві Python-розробника — для розробки та впровадження автоматизованого тестування функціональності і роботи з інфраструктурою CI на базі Jenkins. 📝 Відкрити анкету #Python // #jobs // Архів книг

20 872

$import threading obj = {} obj_lock = threading.Lock() def objify(key, val): print("Obj has %d values" & len(obj)) with obj_lo$

import threading
obj = {}
obj_lock = threading.Lock()
def objify(key, val):
   print("Obj has %d values" & len(obj))
   with obj_lock:
      obj[key] = val
   print("Obj now has %d values" % len (obj))
ts = [threading.Thread(target=objify, args=(
str(n), n)) for n in range(4)]
for t in ts:
   t.start()
for t in ts:
   t.join()
print("Obj final result:")
import pprint; pprint.pprint(obj)

Оскільки всі потоки виконуються в одному процесі, всі потоки мають доступ до одних і тих же даних. Однак одночасний доступ до загальних даних повинен бути захищений блокуванням, щоб уникнути проблем із синхронізацією. #Python // #practice // Вакансії IT

20 872

Як імпортувати бібліотеку в Python? Імпорт бібліотек — невід’ємна частина розробки на Python, що дає змогу розширити можливості програми завдяки використанню зовнішніх ресурсів. Бібліотеки відіграють величезну роль, прискорюючи процес написання коду, надаючи готові рішення для різних завдань і оптимізуючи процеси розробки. Мова: 🇺🇦 👉 Ознайомитись #Python // #theory // Вакансії IT

20 872

🔜 Як створити рекомендаційну модель за 2 дні? Навчіться створювати й оптимізувати персональні рекомендації, щоб використовувати їх у реальних проєктах — на дводенному інтенсиві від robot_dreams Це практична програма, яка допоможе ефективно розробляти рекомендатори, а також покращити персоналізацію та цільову взаємодію з користувачами Вас навчатиме та даватиме фідбек Кристина Ісакова, Data Scientist із понад 6-річним досвідом. За 8 годин занять ви: 🔹розберетеся в трьох типах рекомендаційних моделей 🔹 розробите свій рекомендатор на основі контенту, колаборативної фільтрації та сортування за популярністю 🔹 навчитеся використовувати метрики для оцінки та оптимізації моделей 🔹 дізнаєтеся, як бороти «холодний старт» — проблему відсутності даних для роботи системи В результаті — зможете ефективно навчати й оцінювати модель на готовому датасеті, а також додасте проєкт у портфоліо Дата: 3 - 4 серпня (субота та неділя) Час: 11:00 - 15:00 Деталі та реєстрація 💬

20 872

Створення застосунку в Tkinter В цьому відео-уроці шкільного курсу програмування на Python розробляємо графічний інтерфейс застосунків для розв'язання задач в Python за допомогою віджетів від модуля tkinter. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 26 хв 👉 Дивитись урок #Canvas // #lessons // Python

20 872

🌐 VPS Hive - Висока якість за вигідною ціною! Шукаєте надійний VPS-хостинг без переплат? VPS Hive - ваш ідеальний вибір! Віртуальні сервери від $2.95 на місяць 🔹 Доступні ціни 🔹 Миттєва активація 🔹 Широкий вибір операційних систем 🔹 Оплата криптовалютою 🔹 Дружелюбна технічна підтримка 🔹 Гнучкі умови співпраці 📢 Спеціальна пропозиція до кінця літа! Використовуйте промокод SUMMER2024 і отримайте 20% знижки на віртуальні сервери! 💻 Відвідайте сайт vpshive.net і розпочніть роботу вже сьогодні!

20 872

Код, який оживає! Google змоделювала зародження життя в цифровому середовищі. Дослідники Google провели експеримент, симулюючи еволюцію фрагментів коду протягом мільйонів поколінь, що призвело до появи "самовідтворюваних" програм. Це відкриття може пролити світло на походження біологічного життя та викликало жваві обговорення в науковій спільноті, оскільки потенційно демонструє механізми, які могли бути залучені у виникненні перших живих організмів на Землі. 😔 Тепер навіть програмний код почуває себе більш живим, ніж ти. #Google // #news // Вакансії IT